Les turbines à gaz, les traditionnels moteurs de la nouvelle génération d'électricité, sont actuellement soumises à des délais de commande pluriannuels. Les exploitants de centres de données se tournent vers des chaudières industrielles associées à des turbines à vapeur comme alternative. Babcock & Wilcox, une entreprise âgée de 157 ans, a signé un contrat de conception et de construction de 2,4 milliards de dollars pour fournir 1,2 GW de capacité chaudière-turbine à gaz naturel pour les campus IA d'Applied Digital. B&W affirme qu'il peut livrer des unités de chaudières préfabriquées en environ un an, une fraction du délai d'attente pour les grandes turbines à gaz.
Pourquoi les chaudières sont soudainement devenues tendance à nouveau
Les centres de données à échelle IA passent des commandes de turbines à gaz de plusieurs centaines de mégawatts à plusieurs gigawatts, et ces commandes représentent désormais environ 20 % de l'ensemble des commandes en attente de certains fabricants de puissance au gaz. Des chaudières au gaz naturel couplées à des turbines à vapeur offrent une solution de contournement. B&W affirme que ces systèmes préfabriqués peuvent atteindre l'efficacité horaire de pointe de certaines turbines à gaz.
Siemens Energy a accepté de fournir 20 ensembles turbine-vapor-générateur, chacun d'une puissance de 50 MW, pour un total de 1 GW de capacité dans le cadre de son accord avec B&W. Cet accord prévoit un délai de notification de démarrage pour août 2026.
Le pari d'Applied Digital au Dakota du Nord
Le site d'Applied Digital à Ellendale, dans le Dakota du Nord, avait déjà atteint une capacité en ligne de 50 MW à la fin de 2025. L'initiative de B&W de 1 GW pour Applied Digital se concentre sur des centrales au gaz naturel prévues pour être opérationnelles d'ici 2028, avec un avis de mise en œuvre en mars 2026.
Les projections industrielles suggèrent que les installations à l'échelle de l'IA pourraient exiger des dizaines de gigawatts de nouvelle capacité d'ici 2030. Un gigawatt correspond environ à la production d'une centrale nucléaire de grande taille.
Les marchés de l'énergie ressentent l'attraction
Le gaz naturel émerge comme le carburant par défaut pour les infrastructures d’IA, car il offre une énergie dispatchable, disponible 24 heures sur 24, pouvant être installée à proximité même des centres de données. Alors que les hyperscalers et les laboratoires d’IA sécurisent leur propre génération sur site, ils contournent efficacement le réseau électrique pour l’alimentation de base, assumant ainsi la complexité opérationnelle de la gestion de leurs propres centrales électriques.