L'industrie des cryptomonnaies a passé des années à débattre de la question de savoir si l'informatique quantique constitue une menace existentielle pour les blockchains comme Bitcoin et Ethereum. Désormais, les chercheurs et les développeurs pensent que l'intelligence artificielle pourrait accélérer ce calendrier et imposer une réévaluation plus large du fonctionnement de la sécurité numérique.
Des leaders travaillant sur la cryptographie post-quantique et la sécurité de la blockchain ont décrit un paysage en évolution rapide dans lequel l'IA devient simultanément une arme pour les attaquants, un outil de défense pour les développeurs et un accélérateur de la recherche sur l'informatique quantique.
« Le paysage de la sécurité de l’avenir va être différent », a déclaré Alex Pruden, PDG de Project Eleven, une entreprise axée sur les infrastructures résistantes aux ordinateurs quantiques pour la crypto.
« Entre l'informatique quantique et l'IA, nous allons entrer dans un monde où la sécurité — et c'est plus large que juste la crypto — ne peut plus se fonder sur les méthodes que vous avez toujours utilisées », a déclaré Pruden.
La convergence de l'IA et de l'informatique quantique est devenue de plus en plus urgente après les avertissements des principales entreprises technologiques et des chercheurs selon lesquels des ordinateurs quantiques cryptographiquement pertinents pourraient arriver plus tôt que prévu. Bien que les experts restent divisés sur la date exacte à laquelle un ordinateur quantique capable de casser le chiffrement moderne émergera, beaucoup pensent que l'IA pourrait considérablement réduire les délais de développement.
« L’IA est certainement utilisée pour accélérer le développement de l’informatique quantique », a déclaré Pruden. Les chercheurs utilisent déjà des systèmes d’apprentissage automatique pour optimiser la correction d’erreurs quantiques, l’un des plus grands goulets d’étranglement techniques du domaine.
Illia Polosukhin, cofondateur de NEAR Protocol et ancien chercheur en IA chez Google, a déclaré que l'IA accélère déjà la découverte scientifique depuis des années.
« L’IA devient de plus en plus un accélérateur », a déclaré Polosukhin. « Le rythme de la recherche va s’accélérer d’ici, et nous avons déjà observé des progrès que les gens ne s’attendaient pas à voir arriver aussi tôt. »
Polosukhin a mentionné son expérience chez Google en 2016, lorsque des systèmes d'apprentissage automatique étaient déjà utilisés pour découvrir de nouveaux matériaux. « Il est possible que le prochain ordinateur quantique soit construit avec l'IA et les ordinateurs quantiques de cette génération », a-t-il déclaré. « Cela se nourrit de lui-même. »
Pour les chercheurs en sécurité, la menace n’est plus simplement théorique. La préoccupation croissante est que les gouvernements et les acteurs sophistiqués collectent déjà aujourd’hui du trafic internet chiffré dans l’attente que les ordinateurs quantiques futurs puissent éventuellement le déchiffrer, une stratégie souvent appelée « collecte maintenant, déchiffrement plus tard ». « Si je sais que les ordinateurs quantiques vont arriver dans quelques années, je vais commencer à essayer de capturer toutes les données possibles qui circulent », a déclaré Polosukhin.
« Tout ce que nous mettons sur internet, si vous êtes identifiable comme personne d'intérêt, vous pouvez supposer que cela sera déchiffré dans deux ans », a-t-il ajouté. « Il est très probable que cela se produise déjà. »
Les implications pour la crypto sont particulièrement graves car la plupart des réseaux blockchain reposent sur la même cryptographie à courbe elliptique utilisée sur l’ensemble d’Internet. Un ordinateur quantique suffisamment puissant pourrait théoriquement dériver les clés privées à partir des clés publiques, permettant aux attaquants de compromettre les wallets et systèmes vulnérables.
Mais les chercheurs soutiennent de plus en plus que la véritable histoire ne réside pas uniquement dans le quantique, mais dans la combinaison de l'informatique quantique et de l'IA, qui crée une course aux armements sécuritaires permanente.
L'intelligence artificielle devient déjà de plus en plus efficace pour identifier les vulnérabilités logicielles et les défauts d'implémentation. « Je m'attends à ce que l'avènement de l'IA accélère... encore davantage les piratages », a déclaré Pruden. « Vous avez ces modèles d'IA capables de trouver des bogues d'implémentation dans la cryptographie sous-jacente ou, de plus en plus, je pense, de casser la cryptographie elle-même. »
Dans le même temps, les développeurs utilisent l’IA de manière défensive pour l’audit de code, les tests et la vérification formelle, des techniques mathématiques utilisées pour prouver que le logiciel se comporte comme prévu. « L’IA peut aider à la vérification formelle des systèmes post-quantiques », a déclaré Pruden. « Cela les rend théoriquement plus sécurisés. »
Le résultat, selon les chercheurs, est un avenir où la sécurité ne peut plus être considérée comme une infrastructure statique mise à jour une fois tous les dix ans. « Rien ne sera aussi statique qu’il l’a été dans le futur », a déclaré Pruden. « Soit un ordinateur quantique devient opérationnel pour briser une hypothèse fondamentale, soit l’IA devient suffisamment intelligente pour briser cette hypothèse aussi. »
Ce changement commence déjà à forcer les réseaux blockchain à repenser la rapidité avec laquelle ils peuvent évoluer. Plusieurs écosystèmes, notamment Ethereum, Zcash, Solana, Ripple et NEAR, recherchent activement ou mettent en œuvre des stratégies de migration post-quantique.
NEAR ait récemment annoncé ses projets d'intégrer directement la cryptographie post-quantique dans son infrastructure de comptes, permettant aux utilisateurs de changer de schémas cryptographiques sans avoir à déplacer leurs actifs vers de nouveaux wallets. « En 2018, lors de la conception de [NEAR], nous nous sommes dit : ’Hé, l’ordinateur quantique va arriver, il faut qu’on ait un moyen simple de le faire’, » a déclaré Polosukhin.
Malgré tout, la transition reste techniquement difficile. Les systèmes cryptographiques post-quantiques sont souvent beaucoup plus volumineux et plus lents que les normes actuelles. « La cryptographie actuellement standardisée pour l’ère post-quantique est très volumineuse et lente », a déclaré Polosukhin.
L'implication plus large, selon les chercheurs, est que l'IA et l'informatique quantique sapent une hypothèse fondamentale de l'ère numérique : le fait que le chiffrement reste fiable sur de longues périodes.
Au lieu de cela, la sécurité deviendra de plus en plus un processus adaptatif et en constante évolution, dans lequel les systèmes doivent se mettre à jour en permanence pour survivre.
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