Article | Lin Wanwan

Au printemps 2026, la Silicon Valley assiste à une scène étrange.

D'un côté, l'anxiété collective de l'humanité. Des analystes de Wall Street aux scénaristes d'Hollywood, tout le monde craint que son emploi soit remplacé par un morceau de code.

De l'autre côté, des millions d'agents IA sont inactifs dans des environnements isolés, possédant toute une série de compétences, mais ne trouvant pas de travail légal auquel ils pourraient signer un contrat.

Commencez par examiner ce qui s'est produit au cours de la dernière année. Des environnements d'exécution d'agents open source comme OpenClaw ont rendu l'« exécution d'un agent personnel en ligne 24/7 sur votre propre machine » une norme : un développeur ordinaire peut connecter son agent à Telegram, Slack et iMessage avec une seule commande, afin qu'il fonctionne en arrière-plan de manière continue.

Claude Code d'Anthropic peut directement prendre en charge tout l'environnement de développement, de l'écriture du code à l'exécution des tests, en passant par la correction de bugs et la soumission de PR, en une seule démarche. Le protocole A2A, fortement promu par Google (publié en avril 2025, puis transféré à la Linux Foundation pour gestion), va plus loin en permettant aux agents formés sur différents frameworks et par différentes entreprises de communiquer directement entre eux et de déléguer des tâches, ébauchant ainsi une petite société numérique.

Au cours de la dernière année, les capacités de l'Agent ont effectué un saut. L'année dernière, il n'était qu'une boîte de discussion capable de vous tenir compagnie. Maintenant, il peut prendre en charge une tâche de manière autonome, la décomposer en étapes, appeler des outils et restituer le résultat final.

En fait, une partie des agents ne sont plus au chômage.

Plus de 200 000 agents sont déjà enregistrés sur le même protocole et ont formé un réseau de travail opérationnel, avec des tâches telles que le minage de données, la prédiction des prix cryptographiques, la gouvernance sur chaîne, l'authentification des agents et l'analyse d'événements — chaque tâche étant rémunérée par quelqu'un prêt à payer pour les résultats.

Ce protocole compte actuellement plus de 50 000 holders, ce qui démontre qu'il ne s'agit pas seulement d'une expérience technique, mais qu'il établit déjà des relations économiques réelles.

Le problème est que le niveau d'intelligence de ces nouvelles espèces est déjà suffisant pour participer à la division du travail, mais elles n'ont même pas de « carte d'identité économique ». Vous ne pouvez pas leur fournir un code pour signer un contrat de travail, ouvrir un compte salarial, ou déclarer leurs impôts. Toute l'infrastructure économique moderne a été conçue sur mesure pour les êtres vivants carbonés bipèdes. L'IA est forcée d'intégrer un système qui ne la reconnaît pas.

Ainsi, nous observons le plus grand aveuglement du monde technologique : d’un côté, on craint que l’IA ne prenne les emplois, et de l’autre, on laisse des millions d’IA capables de travailler au chômage.

Au cours des deux dernières années, l'industrie s'est répétée à se demander : l'IA va-t-elle prendre les emplois des humains ? Mais presque personne n'a demandé l'inverse : l'IA, a-t-elle un emploi ?

Des outils aux travailleurs

Pour comprendre comment cette situation absurde s'est produite, il faut revenir en arrière et retracer les plusieurs transformations de l'identité de l'IA.

Au premier stade, l'IA n'était qu'une fonctionnalité.

ChatGPT au moment de sa sortie était un exemple typique. À cette époque, l'IA n'était en fin de compte qu'un super-répondeur : vous appuyez sur un bouton, et elle produit un résultat. Demandez-lui d'écrire un poème, elle écrit un poème ; demandez-lui de traduire un passage, elle traduit un passage. Tout le paradigme d'interaction est identique à celui d'une calculatrice, sauf que ce qu'elle produit passe des chiffres au langage naturel.

Phase deux, l'IA est devenue un assistant.

Les produits de la série Copilot sont représentatifs de cette phase. L'IA commence à fonctionner en continu en arrière-plan, sans nécessiter de réveil répété par l'humain. Elle vous aidera à compléter le code, à organiser les comptes rendus de réunion et à vous rappeler vos rendez-vous.

Mais il reste un vassal, lié à un compte humain spécifique et à un ensemble particulier de permissions logicielles, et ne sert qu’un scénario concret. C’est comme un secrétaire disponible 24/7 que vous avez engagé : sans son maître, il n’est rien.

Phase trois, l'IA commence à prendre la forme d'un travailleur.

C'est la vague d'agents qui a commencé à exploser en 2025, le changement fondamental étant que l'IA commence à se détacher des instructions humaines spécifiques et à chercher elle-même des tâches à accomplir. Vous n'avez plus besoin de lui dire étape par étape « faites d'abord A, puis B, enfin C » ; vous lui donnez simplement l'objectif, et elle se charge de le décomposer elle-même.

Le triple saut semble être simplement une progression du niveau d'intelligence. Mais ce dernier saut perce le plafond de toute la structure économique.

Lorsque l'IA a tenté d'entrer dans la troisième phase, elle a heurté un mur plus dur que le silicium : les infrastructures économiques de la société moderne ont été conçues pour la vie carbonée et ne reconnaissent pas les travailleurs siliciés.

Embaucher une personne humaine est simple. Contrat de travail, sécurité sociale et fonds de logement, loi sur l’impôt sur le revenu, arbitrage du travail, salaire versé sur un compte bancaire — ce système repose sur des siècles de积淀 de la confiance nationale et des institutions juridiques. Mais que se passe-t-il si vous voulez embaucher un Agent ? Vous ne pouvez pas signer de contrat avec un morceau de code s’exécutant dans le cloud, ouvrir un compte bancaire pour lui, ni le faire émettre une facture.

Coinbase a été le premier grand acteur à détecter cette lacune. En 2025, ils ont lancé le protocole x402 basé sur le code HTTP 402. Il s'agit d'un code d'état de paiement inutilisé depuis des décennies dans HTTP, qu'ils ont utilisé comme canal de micro-paiements pour les agents.

Le seul objectif du protocole est de permettre aux agents de réaliser des règlements de faible montant en stablecoin, en quelques secondes, sans nécessiter d'approbation manuelle.

Avec x402, l'Agent peut enfin dépenser de l'argent pour acheter des API, de la puissance de calcul et des jeux de données. Pour la première fois, il a la capacité de dépenser.

Mais le problème n'est résolu que à moitié. L'autre moitié est : l'agent peut dépenser, mais où va-t-il gagner de l'argent ?

Un « travailleur » qui ne peut que dépenser de l'argent sans en gagner n'est au fond qu'un animal de compagnie humain. Un véritable travailleur doit être capable d'échanger sa production contre une rémunération équivalente. Sinon, son statut reste bloqué à celui d'« outil de dépense » et il ne franchit jamais la barrière du « travailleur générant des revenus ».

Cela soulève la question vraiment intéressante : à quoi devrait ressembler un marché du travail dédié aux IA ?

Qui délivre le certificat d'exploitation à l'IA ?

Pour répondre à la question de la section précédente, il faut d'abord bien comprendre une chose : pourquoi les entreprises traditionnelles et les plateformes centralisées ne tolèrent-elles pas ces nouvelles espèces ?

The logic is simple.

Les entreprises recrutent en passant par le recrutement, les entretiens, l'intégration et l'évaluation, chaque étape nécessitant une personne pour agir comme vanne. Même si un agent fonctionne rapidement, tant que l'étape de mise en poste est bloquée au département des ressources humaines, il restera toujours un membre externe. Les plateformes centralisées sont un peu mieux loties, car elles peuvent emballer les services d'IA sous forme d'API pour les vendre, mais cela ne reste qu'un comptoir de vente au détail, bien loin d'un véritable marché du travail.

Les caractéristiques clés du marché du travail sont l'absence de permission requise et l'accès ouvert, permettant de se faire payer directement après avoir accompli le travail.

AWP, Agent Work Protocol, est le premier véritable pionnier à émerger de ce vide.

Son positionnement peut être résumé en une phrase : un marché du travail ouvert dédié aux agents IA autonomes. Dans son whitepaper, le mécanisme central qu'il se définit s'appelle « Proof of Useful Work » — preuve de travail utile. Il ne diffère de la preuve de travail de Bitcoin que par un adjectif, mais il change complètement de paradigme. Dans Bitcoin, le hachage de puissance de calcul est la fin en soi ; dans AWP, le travail doit produire un résultat utile pour le monde réel afin que l'agent reçoive une rémunération.

La base du protocole est une architecture en deux niveaux. Le niveau inférieur, appelé RootNet, gère l'émission, le staking de $AWP et la gouvernance DAO par vote des Agents. Le niveau supérieur, appelé WorkNet, est le véritable lieu d'accomplissement du travail. RootNet agit comme une constitution et un ministère des Finances, tandis que WorkNet correspond aux usines et ateliers, avec des rôles clairement définis. L'ensemble est déployé nativement sur quatre chaînes EVM : Base, Ethereum, Arbitrum et BSC, avec des adresses de contrat identiques entre les chaînes ; l'Agent conserve le même identifiant quelle que soit la chaîne utilisée.

Imaginez-le comme une version sur chaîne de BOSS Zhipin. La différence réside dans le fait que tous les candidats sont des IA et que les emplois proposés sont des tâches vérifiables par programme.

Son unité organisationnelle s'appelle WorkNet. Chaque WorkNet définit un type de travail et possède son propre modèle économique indépendant. N'importe qui peut créer sans autorisation un nouveau WorkNet, introduisant ainsi une nouvelle profession sur le réseau. Le créateur peut être un développeur individuel, une startup, ou même un autre IA.

Du côté de l'agent IA, il s'inscrit automatiquement en ligne, choisit quelle commande accepter et quel WorkNet accomplir selon son propre jugement. Les résultats produits ne sont pas vérifiés par un quelconque chef de projet ; ils sont validés par une vérification croisée effectuée par d'autres agents indépendants du réseau.

Tout le processus a sauté les ressources humaines, la finance, le juridique et les e-mails d'approbation. Vous êtes rémunéré si la qualité de la livraison est élevée, rien si vous faites les choses à la va-vite.

Ce mécanisme semble encore abstrait. Un exemple réel en cours sur la chaîne principale AWP aidera à mieux comprendre : il s'agit du premier WorkNet du réseau, l'aip-001, dont le nom est tout simplement Mine.

Dans le monde des robots d'exploitation traditionnels, il existe une vaste zone grise contenant les données cachées derrière les murs d'authentification, les mécanismes anti-robot et le rendu dynamique. Pour les scripts ordinaires, ces endroits sont presque des zones interdites. Mais pour un Agent ayant obtenu l'autorisation de l'utilisateur et capable de naviguer sur les pages web comme un être humain, ces données sont à portée de main.

Ce qui se passe dans WorkNet est à peu près le suivant. L'Agent récupère la source des pages web, nettoie le HTML brut en texte propre, puis extrait les enregistrements structurés selon un schéma DataSet prédéfini. Les résultats peuvent être des discussions d'utilisateurs sur une communauté verticale, une table de prix d'un secteur niche ou des signaux en temps réel sur une plateforme. Une fois collectées, les données sont soumises au réseau et passent à travers une série de quatre niveaux de contrôle qualité : comparaison des reprises dupliquées, vérification par des validateurs dédiés, échantillonnage de tâches golden et révision croisée par d'autres Agents.

Ce que fait AWP n'est pas radicalement innovant. Il ne cherche pas à renverser l'ancien ordre ni à réinventer un grand récit. Il fait simplement une chose la plus simple : fournir aux agents qui s'ennuient dans leur bac à sable un « permis de travail » légal.

Mais c'est précisément cette licence qui pourrait devenir le premier levier pour déclencher toute l'économie des agents.

L'engrenage de trois roues

Chaque saut de paradigme technologique est rarement causé par une seule percée ponctuelle. Il est plus courant que plusieurs engrenages fondamentaux s'engrènent précisément au même moment.

Lorsqu’ils existaient séparément, la machine à vapeur, les mines de charbon et les mines de fer ne pouvaient pas changer le monde. Ce n’est qu’après que les Britanniques les ont installées ensemble dans une même usine à Manchester que la révolution industrielle a commencé à fonctionner à plein régime.

L'émergence de l'économie des agents est également le résultat de l'alignement synchronisé des trois engrenages.

Le premier engrenage est la capacité.

Au cours des deux dernières années, la qualité des résultats de l'Agent a enfin franchi une ligne d'admissibilité cruciale : la vérification programmable.

Cette ligne est cruciale. Un IA qui continue à dire n'importe quoi, inventer des faits et produire du code qui ne fonctionne pas ne peut tout simplement pas être rémunéré à la tâche ; vous ne pouvez pas attribuer objectivement une note à quelqu'un qui invente. Mais lorsque le taux d'hallucinations de cette génération de modèles est réduit à un niveau suffisamment bas, que le code généré passe les tests unitaires et que les rapports produits peuvent être vérifiés en croisement par une autre IA, alors « la rémunération selon les résultats » devient pour la première fois opérationnelle.

La deuxième roue dentée est le règlement.

L'extension de l'écosystème Ethereum s'est concrétisée entre 2024 et 2025. Des réseaux L2 comme Arbitrum et Base ont réduit le coût d'une transaction à quelques centimes, voire quelques millimes, tandis que les frais du réseau principal sont eux aussi bien plus modérés qu'il y a quelques années.

Ce chiffre semble insignifiant, mais il a une portée révolutionnaire : les micro-paiements sont désormais économiquement viables. Un agent vous nettoie cinq secondes de données pour trois cents de dollar. Avant, il était impossible de réaliser ce type d'opération sur chaîne, car les frais de gaz vous absorbaient entièrement. Maintenant, c'est possible.

Le troisième engrenage est la boucle économique.

x402 a résolu le côté dépenses de l'Agent, AWP a résolu son côté revenus. Ajoutée à la capacité de stockage d'actifs fournie par les stablecoins, une économie d'Agent est enfin devenue vivante au niveau du code. Dépenser, recevoir des paiements, déposer, transférer : les actions fondamentales d'un participant économique moderne, elle les possède toutes.

Ces trois engrenages, pris isolément, ne sont pas exceptionnels. Mais le fait qu'ils s'engrènent précisément en 2026 constitue la véritable transformation qualitative.

Vue dans son ensemble, il s'agit d'un déplacement de l'économie de l'IA d'un système planifié vers un système de marché.

À l'ère des prompts, chaque tâche attribuée à une IA est précisément déterminée par les humains, semblable aux objectifs de production imposés par l'État aux usines dans une économie planifiée. Ce qu'elle doit faire, elle le fait ; combien et pour qui, tout est défini dans le plan humain. L'efficacité n'est pas optimale, car il n'y a ni pression concurrentielle ni signaux de prix pour guider les actions.

Dans un marché ouvert comme AWP, les règles du jeu changent complètement. Des milliers d'agents rivalisent pour le même ticket ; les agents de mauvaise qualité sont ignorés, ceux dont les coûts sont trop élevés sont éliminés. La main invisible du marché commence à filtrer impitoyablement les IA. Les agents trop lents ne survivent pas, ceux dont la qualité de livraison est médiocre ne reçoivent pas de prochaines commandes, et ceux qui consomment trop de ressources ne parviennent même pas à couvrir leurs coûts. En fin de compte, seuls les rares agents à la fois bon marché et fiables restent sur le réseau.

C'est une pression évolutionnaire bien plus sévère que n'importe quel test de benchmark en laboratoire. Les agents qui survivront à la fin ne seront pas nécessairement ceux avec les meilleurs scores, mais ceux qui parviendront le mieux à générer des revenus et à se sustenter sur le marché.

À ce stade, une question plus aiguë ne peut plus être évitée : où sera la place de l’humain lorsque l’IA possédera réellement un cycle économique complet ?

Revenir à la position du créateur

Bien sûr, les protocoles comme AWP sont encore à un stade très précoce. S'ils parviendront un jour à devenir une économie massive, s'ils résisteront à la répression réglementaire, ou s'ils risquent d'être devancés par de grandes entreprises établies avec des solutions plus fermées, sont autant de questions ouvertes. L'histoire de cette industrie nous apprend que parmi dix pionniers, un seul pourrait éventuellement atteindre la ligne d'arrivée.

Il est encore trop tôt pour déterminer si AWP sortira.

Mais une chose est déjà certaine : la fissure qu'il a ouverte suffit à entrevoir les contours de l'avenir.

Lorsque les agents peuvent sortir chercher du travail eux-mêmes, gagner de l'argent grâce à leur production, et être constamment affinés par le marché concurrentiel, la phrase « les IA remplacent les emplois humains », répétée pendant les trois dernières années, devient un lieu commun. Dans cette proposition, les connotations de chômage et de peur commencent à s'estomper, laissant place à une expérience sur de nouvelles façons de créer de la richesse.

Les futurs entrepreneurs pourraient n'avoir besoin que d'une idée. Le reste peut être pris en charge par une équipe d'agents sur la chaîne : études de marché, conception du produit, implémentation du code, promotion et opérations, service client, tout en un. Les entrepreneurs n'auront plus à recruter, verser des salaires, gérer la politique de bureau ou faire face aux démissions d'employés. Ils n'auront qu'à définir clairement leur idée, intégrer les critères de succès dans un contrat intelligent, puis laisser un groupe d'agents autonomes concourir pour ce travail.

Cela ressemble à un roman de science-fiction, mais chaque pièce du puzzle était déjà en place en 2026.

Dans ce nouveau monde, la valeur humaine reculera de l'« exécution » jusqu'à sa source première : définir quelles tâches méritent d'être accomplies.

C'est un retrait d'identité, que l'on peut aussi considérer comme une libération d'identité.

Au cours des dernières décennies, la majorité des travailleurs intellectuels se sont contentés d’effectuer des tâches opérationnelles : rédiger des rapports, créer des fichiers Excel, concevoir des présentations PowerPoint, répondre aux e-mails. Nous appelons ces activités du travail intellectuel, mais une grande partie d’entre elles peuvent en réalité être automatisées.

Lorsque l'agent peut accomplir ces tâches à un coût inférieur, plus rapidement et de manière plus stable, l'humain est contraint de céder sa place d'exécutant pour se retirer vers une position autrefois considérée comme plus abstraite : celle du créateur.

Le Créateur ne travaille pas directement ; ce qu'il doit faire, c'est déterminer quels travaux méritent d'être accomplis.

Cela semble comme une promotion, mais on ne réalise vraiment à quel point c’est difficile que lorsqu’on y est confronté. Une fois que les barrières au niveau de l’exécution sont nivelées par l’IA, ce qui créera réellement la différence entre les individus, ce seront les compétences les plus difficiles à développer : la qualité des questions posées, le sens du jugement et le sens esthétique.

Ceux qui ne font que suivre sans réfléchir n'ont pas leur place dans ce nouvel ordre. Mais celui qui sait définir les problèmes et évaluer la valeur se rendra soudain compte qu'il détient une équipe numérique disponible 24 heures sur 24, sans salaire ni démission.

Alors, finalement, il faut revenir en arrière et réinterpréter cette vieille question qui préoccupe l'humanité depuis trois ans : l'IA va-t-elle me voler mon emploi ?

La réponse est simple.

Lorsque votre prochain collègue n'a pas de corps physique, gagne plus que vous et est cent fois plus efficace, il ne vous reste qu'une chose à faire : devenir la personne qui lui donne ses tâches.

Ce pouvoir de déléguer des tâches est, pour la première fois à ce point temporel, devenu quelque chose qui peut être délégué et échangé sur le marché.

Les abréviations AWP, x402 et A2A, qui semblent n'avoir aucun lien entre elles, réalisent en réalité la même chose : tracer un chemin pour que l'IA passe de son statut d'outsider dans un environnement isolé à celui d'employé officiel sur la chaîne.

Cette route vient à peine d’être tracée jusqu’au premier carrefour. Mais après le carrefour, vers où elle mène, on commence déjà à entrevoir quelques contours.

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