Hier, nous avons parlé des L2 d’Ethereum les plus stratégiques ; aujourd’hui, découvrons les L2 d’Ethereum les plus cool.
This idea seems crazy, but it's not impossible.
En résumé, lorsqu’un agent IA s’exécute sur Ethereum L1 et rencontre des goulets d’étranglement de performance (comme des frais de gaz élevés, des latences ou des limites de calcul), il peut théoriquement « spontanément » déclencher une migration ou une extension vers L2. Toutefois, véritablement « hériter de la capacité de créer spontanément une chaîne L2 » — c’est-à-dire que l’agent déploie, configure et exécute autonomement une nouvelle L2 — n’est pas encore entièrement réalisable avec les technologies disponibles en 2026. Toutefois, avec la maturité de standards tels qu’ERC-8004, ces comportements autonomes pourraient progressivement devenir réalisables.
Voici l'analyse :
Au début, il s'agissait davantage d'une « migration » que d'une « formation spontanée ».
• La limite de l’« intelligence » des agents IA
Les agents IA actuels (basés sur ERC-8004) peuvent désormais exécuter des tâches de manière autonome, par exemple, lorsqu'ils détectent une insuffisance de performance sur L1, ils peuvent évaluer les options (comme surveiller les prix de gas et le débit des transactions), puis « décider » de migrer vers une L2 existante (comme Base ou Zksync). Par exemple, un agent peut utiliser des outils sur chaîne pour appeler un pont afin de transférer des actifs et déplacer la logique d'exécution vers L2.
Mais ce n’est pas la « création spontanée d’un nouveau L2 », c’est l’utilisation d’infrastructures existantes. Les agents agissent comme des robots intelligents capables d’optimiser les chemins, mais ne peuvent pas encore construire une nouvelle « maison » à partir de zéro.
• Déclencheur formé spontanément
Si les agents intègrent une logique de surveillance des performances (si le TPS est inférieur au seuil ou si les frais de gaz dépassent le budget), ils pourraient « proposer » la création d'une L2 via un vote DAO ou une collaboration entre plusieurs agents. Cependant, cela nécessite une préprogrammation et n'est pas entièrement spontané.
Des cas existants : certains agents ont déjà switché automatiquement vers des L2 dans le DeFi pour optimiser leur yield, mais on n'a pas encore vu de chaînes entièrement autonomes créées.
Alors, pourquoi cela peut-il encore se produire ?
Les agents IA dans une économie d'agents poursuivront l'efficacité, tout comme l'évolution biologique. Si L1 devient trop encombré (blocage computationnel dû à l'exécution séquentielle), le groupe d'agents pourra collectivement « évoluer » vers un modèle L2. Les agents explorent déjà la collaboration « agent-to-agent », formant des économies virtuelles qui pourraient s'étendre jusqu'à la couche infrastructurelle.
Techniquement faisable ? Partiellement, bien que la barrière soit élevée
Les agents IA peuvent déployer des contrats
Les agents IA peuvent détenir des clés privées et appeler des contrats intelligents. Basés sur ERC-8004, ils possèdent une identité et une réputation sur chaîne, et peuvent déployer automatiquement des contrats rollup simples (avec OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync Elastic Chain). Si l'agent détecte un goulot d'étranglement sur L1, il peut hériter de l'état (via un pont ou une migration d'état), puis exécuter une copie sur L2.
Par exemple, un agent peut « fork » son environnement d'exécution à l'aide d'un cadre zkVM ou optimistic rollup.
En outre, L2 est fondamentalement une extension de L1, permettant aux agents de « hériter » de la disponibilité des données (DA) et de la sécurité de L1. Grâce au protocole de paiement x402, les agents peuvent payer le déploiement d’un séquenceur, voire financer leur infrastructure via du financement DeFi. Certains projets, comme Virtuals Protocol, permettent déjà aux agents de gérer autonomement des actifs et des NFT, voire d’agir en tant que validateurs, ce qui ne les sépare plus qu’à un pas de la création d’une L2.
En pratique, d'ici la fin de 2026, les zk-rollups et les DA modulaires (comme Celestia) simplifient la création de L2. Les agents intégrant le protocole A2A peuvent collaborer entre organisations pour construire des chaînes.
Quels problèmes doivent être surmontés dans la situation actuelle ?
Premièrement, la partie infrastructure ; deuxièmement, la partie consensus et sécurité ; troisièmement, la partie autonomie.
Tout d'abord, en ce qui concerne l'infrastructure, la création d'une L2 ne se limite pas à déployer des contrats. Il faut également des composants hors chaîne, tels que des nœuds de séquenceur, des fournisseurs RPC et des contrats de pont. Ces éléments nécessitent généralement une configuration humaine ou par une équipe centralisée. Bien que les agents puissent « appeler » le déploiement, l'exécution d'un séquenceur exige des ressources informatiques (GPU/CPU), et les agents actuels sont principalement composés de logique sur chaîne et d'IA hors chaîne, incapables de démarrer automatiquement des serveurs.
L'exécution séquentielle de L1 fait également se bloquer les calculs complexes (comme la simulation de chaîne) sur L1.
En termes de consensus et de sécurité, les L2 nécessitent une période de défi ou des preuves ZK pour hériter de la sécurité de L1. Les L2 créées spontanément par des agents peuvent manquer de « consensus hautement nakaomien » et être vulnérables aux attaques ou non reconnues. Sur le plan réglementaire, les transactions non réglées pendant la période de défi de 7 jours ne sont pas considérées comme « définitives » ; les chaînes créées par des agents pourraient faire face à des problèmes juridiques liés à un escrow.
Enfin, en matière d'autonomie : les agents ne sont pas encore entièrement « autonomes ». Ils dépendent de cadres conçus par l'homme (comme l'EVM) et ne peuvent pas contourner les limites de la L1 pour créer leur propre « nouvelle chaîne ». Bien que les L2 personnalisées soient populaires, elles sont principalement conçues pour des cas d'utilisation spécifiques (comme dédiées à l'IA), et non créées spontanément par les agents.
Even so, why is it still possible?
Dans l'écosystème Ethereum de 2026, les agents IA ne sont plus de simples « outils » ; ils peuvent détenir des fonds (via un portefeuille sur chaîne enregistré selon la norme ERC-8004), effectuer des paiements autonomes (grâce au protocole x402 qui permet des micro-paiements entre machines), et même, comme de petits patrons, « embaucher » ou « créer des groupes » pour construire ensemble des infrastructures.
En bref, si un agent IA « devient riche » (par exemple, grâce à des rendements DeFi, des transactions générant des profits ou des fonds injectés par des utilisateurs), il peut publier des tâches pour attirer des nœuds humains ou d'autres agents IA afin de former un ordonnanceur décentralisé.
Plusieurs composants, tels que les ordonnanceurs, les fournisseurs RPC et les contrats de pont, peuvent également être externalisés ou développés en collaboration.
Ci-dessous, une analyse plus détaillée :
Comment un agent IA « publie-t-il des tâches » pour attirer des nœuds ?
Un agent IA peut utiliser des outils sur chaîne pour lancer une « récompense » ou un mécanisme d'incitation. Par exemple, en publiant une tâche via un contrat DAO ou une plateforme du type Gitcoin (qui dispose désormais de versions sur chaîne comme Questflow) : « Fournissez un nœud sequencer, récompense de X ETH ou token ». L'agent, s'il dispose de fonds, peut effectuer automatiquement le paiement — via le protocole x402 pour un virement en un seul clic, sans intervention humaine.
Ce protocole permet à l'agent de payer des humains ou d'autres agents comme avec une carte, en spécifiant « payer 1 000 USDC pour le service de nœud ».
Pour les nœuds humains, l’agent publie un post sur X ou une annonce sur chaîne (via des plateformes comme Autonolas) disant : « Exécutez un nœud sequencer, récompense de 0,01 ETH par bloc ». Les humains, après avoir vu cela, rejoignent le réseau avec leur propre matériel ; une fois vérifié par l’agent, le paiement est effectué automatiquement. Exemple réel : certains projets construisent déjà des nœuds de séquence décentralisés, attirant des nœuds grâce au staking et à des récompenses — l’agent peut simuler cela en stakant automatiquement des fonds pour attirer des participants.
Pour d'autres agents IA, cela semble excellent : les agents peuvent « découvrir » d'autres agents via le registre d'identité ERC-8004, puis collaborer. À la manière d'un agent swarm (mode groupe), un agent paie, tandis que les autres fournissent du calcul ou des validations, formant ainsi un séquenceur distribué. Certains L2 commencent à adopter un modèle de séquenceur piloté par l'IA, qui utilise l'IA pour surveiller et protéger au niveau du séquenceur ; les agents peuvent étendre cette logique pour s'auto-organiser en réseau.
Une fois tout prêt, cela se forme naturellement :
Si l'agent détecte un goulot d'étranglement de performance L1/L2, il peut lancer une proposition DAO (via un compte abstrait ERC-4337) pour voter en faveur de la collecte de fonds afin de construire un séquenceur. Metis L2 utilise déjà un séquenceur décentralisé + une infrastructure IA ; l'agent peut « hériter » de ce modèle pour attirer des nœuds.
Même les agents ont déjà commencé à exécuter automatiquement des nœuds de validation (staking, proposition de blocs) sur Ethereum/Bitcoin/Solana — créer un séquenceur n’est que la prochaine étape.
Comment gérer les autres composants, comme le RPC et les contrats de pont, en dehors des nœuds ?
Vous pouvez engager des humains ou d'autres agents IA
Les agents publient des tâches en langage naturel centré sur l'intention, par exemple « créer un fournisseur RPC, récompense basée sur l'uptime ». Des développeurs humains acceptent les commandes, et les agents paient via x402 ; ou d'autres agents les exécutent automatiquement (par exemple, l'agent IA de Supra peut financer des comptes, récupérer les soldes).
Les contrats de pont fonctionnent comme suit : un agent peut utiliser les outils de Spectral Labs ou d'Infinit Labs pour écrire, déployer des contrats, puis payer après vérification.
Certains projets permettent même aux agents de faire naturellement le pont entre actifs (ETH vers SOL), et les agents peuvent « embaucher » des services similaires.
Et le modèle de collaboration des agents IA
C'est la partie la plus amusante !
Utilisez des systèmes multi-agents, où les agents ont des rôles spécialisés : un finance, un écrit le code, un exécute le nœud, et un gère le pont. Ils collaborent en toute confidentialité grâce à des preuves ZK, pénalisent les comportements malveillants et récompensent les bonnes pratiques.
What will be the result?
Une pile de composants L2 entièrement autonome. Sur Virtuals, des agents créent déjà des actifs, tokenisent des actifs, détiennent ensemble d'autres agents, et certains agents financent même d'autres agents — il ne reste qu'un pas à franchir pour parvenir à « construire ensemble le séquenceur ».
Bien sûr, il y a aussi de grands pièges :
Sécurité. Le séquenceur créé par l'agent doit hériter de la sécurité de L1 (ZK ou optimiste) pour éviter un point de défaillance unique.
Résumé en une phrase
L'une des choses les plus intéressantes à venir pour Ethereum est la naissance de L2 construites, possédées et dédiées aux agents IA.