Le futur du travail ne sera plus celui de l'emploi stable, mais celui de l'économie de la prestation, où l'on se connecte et travaille selon les besoins.

Auteur et source de l'article : 36氪

L’intelligence artificielle accélère la transformation vers la précarisation du marché du travail. Des entreprises technologiques comme Klarna remplacent les agents de service client à temps plein par des chatbots IA combinés à un modèle de travail à la demande, où les employés sont recrutés sur demande via des plateformes similaires à Uber, permettant ainsi aux entreprises de réaliser d’importantes économies sur les coûts du personnel. Les données montrent qu’environ 39 % de la main-d’œuvre américaine exerce déjà un travail indépendant ou à la demande, et cette proportion devrait atteindre 50 % d’ici 2027. Les plus touchés ne sont pas les chauffeurs de VTC traditionnels, mais les travailleurs intellectuels, notamment les agents de service client, les analystes financiers, les journalistes et les programmeurs. Cette tendance met en péril les acquis sociaux des générations précédentes, bien que certains travailleurs commencent déjà à s’organiser, par exemple en créant des syndicats, pour y faire face.

Note de la rédaction : L’intelligence artificielle est en train de redéfinir le marché du travail mondial. Les entreprises souhaitent utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts, mais en parallèle, un nombre croissant de postes pourraient être décomposés en emplois à court terme, temporaires ou externalisés. L’économie des petits boulots a autrefois touché les chauffeurs et les livreurs ; aujourd’hui, elle s’étend aux postes à forte composante intellectuelle, tels que le service client, la programmation et l’analyse financière. L’IA ne se contente pas de provoquer une révolution de la productivité : elle pourrait aussi engendrer un changement profond en matière de protection sociale et de structure de l’emploi. Cet article est une traduction.

L'IA stimule la fragmentation du travail

En 2024, l'entreprise de paiement « buy now, pay later » Klarna a annoncé la suppression de plusieurs centaines de postes de service client et le recours à des chatbots IA pour remplacer les agents humains. Cette mesure devrait permettre à l'entreprise d'économiser plusieurs millions de dollars.

Mais un an plus tard, en raison de plaintes constantes des clients concernant la baisse de la qualité du service client, Klarna a commencé à recruter à nouveau des agents humains. À première vue, cela semble être une victoire pour les travailleurs humains à l’ère de l’IA. Toutefois, la réalité est bien plus complexe qu’il n’y paraît.

Klarna n'a pas recruté de nouveaux employés à temps plein au sens traditionnel, mais a signé des contrats avec des agences externes pour embaucher un certain nombre de représentants du service client. Ensuite, l'entreprise a adopté un modèle d'emploi similaire à celui d'Uber, que le PDG de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, a qualifié de « disposition de travail type Uber ».

Aujourd'hui, la majorité des questions courantes des clients sont gérées par des chatbots IA, tandis qu'un nombre croissant de travailleurs indépendants s'occupent des problèmes plus complexes. « Comme une personne peut à tout moment devenir chauffeur Uber, elle peut également se connecter au système pour fournir un service client à Klarna », a déclaré Szymiatkowska lors d'un podcast en février.

Ce cas peut être considéré comme un reflet de la manière dont l'intelligence artificielle transforme le travail. Bien que les économistes du travail divergent sur le nombre exact d'emplois que l'IA remplacera, ils sont globalement d'accord pour dire que l'IA remplacera une partie des tâches dans la plupart des emplois.

Les optimistes estiment que l’IA peut assumer un grand nombre de tâches répétitives que les employés humains effectuaient auparavant, permettant aux gens de consacrer leur temps à des travaux à plus forte valeur ajoutée. Toutefois, un autre point de vue plus pessimiste suggère qu’à mesure que les entreprises intègrent de plus en plus profondément les technologies d’IA, elles pourraient en profiter pour réduire le nombre d’employés à temps plein et passer à un système de main-d’œuvre plus dispersé, plus flexible, semblable à l’économie des petits boulots.

Le travail à la tâche (gig work) désigne des emplois flexibles, à court terme ou à la demande. Ce concept provient à l'origine du secteur musical, où un « gig » fait référence à une prestation d'un groupe. Aujourd'hui, ce terme est principalement utilisé pour décrire les travailleurs sur des plateformes comme Uber, DoorDash ou TaskRabbit.

Ce type de travail accorde aux travailleurs un certain degré d'autonomie, leur permettant de choisir quand travailler et pendant combien de temps. Toutefois, en contrepartie, ils perdent la plupart des protections dont bénéficient habituellement les employés à temps plein, notamment les congés payés, l'assurance-maladie, l'indemnisation en cas d'accident du travail, les heures supplémentaires, voire le salaire minimum.

Alexandrea Ravenelle, sociologue à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et auteure de « Hustle and Gig : Luttes et survie dans l’économie de partage », déclare : « Les sociologues qui étudient le travail discutent souvent de la tendance selon laquelle le travail évolue d’une carrière vers un emploi, puis vers un travail indépendant. Et l’IA rend ce processus plus facile. »

Au cours de la dernière décennie, l’économie de plateforme a principalement été associée aux chauffeurs de véhicules de location et aux livreurs. Mais aujourd’hui, de plus en plus de secteurs découvrent que les entreprises peuvent réduire leurs coûts de main-d’œuvre en externalisant certaines tâches grâce à la technologie, en optant pour davantage de travailleurs indépendants plutôt que pour un grand nombre d’employés à temps plein bénéficiant de prestations sociales.

Ce changement frappe le plus nettement les employés de bureau. La raison en est que les entreprises cherchent à démontrer que l'adoption de l'IA améliore l'efficacité. Mary Gray, chercheuse principale senior au Microsoft Research et auteure de Ghost Work : comment la Silicon Valley crée une nouvelle classe inférieure mondiale, souligne qu'il n'existe aucune preuve que les postes disparaîtront complètement, mais de nombreuses preuves montrent que dès qu'une entreprise peut décomposer un lien d'emploi à temps plein, elle le fera.

Gray pense que la technologie peut pousser cette transformation, mais la principale raison pour laquelle les entreprises adoptent ce modèle reste la réduction des coûts. Ravinel déclare : « Nous assisterons à ce changement dans chaque secteur. Je ne crois pas qu'il existe un secteur capable d'éviter complètement cette tendance. »

De nombreux emplois pourraient être transformés en travail indépendant

Il y a 15 ans, des plateformes de travail indépendant comme Uber, DoorDash et Instacart ont attiré les travailleurs avec de belles promesses de liberté et de flexibilité. Ces plateformes offraient des opportunités de travail à la demande à toute personne possédant une voiture et un peu de temps libre.

Les travailleurs ont été informés qu'ils pouvaient devenir leur propre patron, organiser librement leurs horaires de travail et parfois gagner plus qu'avec d'autres emplois. Toutefois, la réalité s'est finalement avérée très différente de ces promesses.

Aujourd'hui, des millions de travailleurs plateformes à travers le monde se retrouvent dans un état d'emploi hautement instable : des revenus imprévisibles, des horaires incertains et presque aucune protection sociale.

Un rapport récent publié par Human Rights Watch décrit en détail cette conséquence mondiale. Le rapport indique que l'économie de plateforme prive les travailleurs de certains droits fondamentaux, notamment le salaire minimum, l'indemnisation en cas de blessure au travail, les congés maladie payés et le droit de contrôler leur propre emploi du temps. Parallèlement, les entreprises réalisent des bénéfices record.

Bien que la plateforme informe les travailleurs qu'ils sont « leur propre patron », elle exerce en réalité une grande influence sur leur travail par le biais d'algorithmes, notamment en attribuant des tâches, en établissant des critères de rémunération et en évaluant la performance.

Certains livreurs mentionnés dans le rapport de Human Rights Watch ont déclaré avoir subi des accidents de la route, mais, unable to obtain workers' compensation, ils ont dû assumer eux-mêmes les frais médicaux. Pour les employés à temps plein aux États-Unis, la compensation pour accident du travail constitue généralement une protection de base en cas de blessure professionnelle. D'autres travailleurs ont décrit de longues périodes d'attente non rémunérées : ils doivent attendre pendant de longues heures pour récupérer des clients ou des commandes, et il est estimé que jusqu'à la moitié de leur temps de travail pourrait ne pas être rémunéré.

Lena Simet, conseillère principale en justice économique à Human Rights Watch et co-auteure du rapport, a déclaré que ces phénomènes devraient servir d'avertissement à tous les travailleurs. « Ce que nous observons dans l'économie de plateforme est, dans une certaine mesure, un premier signe d'une tendance plus large », a-t-elle dit.

De nombreux emplois pourraient être « gigifiés ». Je pense absolument que cela présage des changements dans de nombreux domaines du marché du travail à l'avenir. Certaines données indiquent que ce futur est déjà en cours. Selon une récente enquête de la plateforme de travail indépendant Upwork, environ 60 millions d'Américains, soit 39 % de la main-d'œuvre, exercent déjà des activités indépendantes ou des emplois à la tâche, y compris à temps plein et à temps partiel.

Selon les prévisions de la plateforme d'analyse mondiale Statista, ce chiffre pourrait atteindre 86 millions d'ici 2027, soit environ la moitié de la main-d'œuvre américaine. Le groupe le plus rapide et le plus important en croissance n'est pas constitué de chauffeurs de VTC ou de livreurs, mais de travailleurs intellectuels : agents de service client, rédacteurs, analystes financiers, assistants juridiques, journalistes et programmeurs.

Dès qu'un travailleur est défini comme « travailleur indépendant » plutôt que comme employé à temps plein, les protections du travail acquises au cours des dernières générations pourraient disparaître progressivement. Ravelin déclare : « Cela signifie que les protections du travail obtenues par des générations entières à travers des luttes acharnées sont en train de reculer. Ces garanties, que nos arrière-grands-parents ont même payées de leur vie, pourraient désormais disparaître entièrement. »

Lorsque le travail indépendant devient le seul choix

De plus en plus de travailleurs adhèrent à ce modèle d’emploi, et certaines de ces transformations sont précisément poussées par l’adoption de technologies d’IA par les entreprises. Le mois dernier, Lavigne a publié une étude sur l’impact de l’IA sur les travailleurs du secteur créatif, incluant des groupes tels que les acteurs, les écrivains, les photographes, les danseurs, les musiciens, les producteurs et les costumiers.

Certains travailleurs créatifs pensent qu’ils ne seront pas touchés par la vague de l’IA, car ils estiment que leur travail est trop complexe pour être accompli par des modèles de langage à grande échelle, ou qu’il repose sur des jugements culturels. Toutefois, d’autres ont déjà été contraints d’entrer dans un état de « travail de mercenaire », y compris des tâches visant à entraîner des systèmes d’IA.

Une musicienne de la recherche Lavender a choisi le type de travail le plus rémunérateur du marché actuel : celle de « compositeur algorithmique ». Elle est chargée de créer des fragments musicaux et des rythmes de base destinés à former les systèmes d'IA qui pourraient un jour remplacer les musiciens humains.

Un autre sujet est un écrivain. Il a accepté un projet à court terme auprès d'une grande entreprise technologique pour évaluer la qualité des textes générés par l'IA. Lorsqu'on lui a demandé s'il craignait de former un logiciel qui pourrait le remplacer à l'avenir, il a répondu : « C'est mon meilleur choix. Si vous pouvez trouver un meilleur choix, faites-le-moi savoir. »

Un autre acteur impliqué dans l'étude a décrit son expérience dans un projet d'un géant du streaming. On lui a indiqué que ce travail pourrait finalement réduire, voire éliminer, la demande pour les figurants et les acteurs de fond dans les productions cinématographiques et télévisuelles. Face à la perspective de participer à un travail qui pourrait directement réduire les opportunités d'emploi d'autres personnes, cet acteur a éprouvé un fort conflit moral.

Il a dit : « Je me sens comme un ouvrier du bâtiment qui pose des briques pour une chambre à gaz. » Mais, n'ayant pas d'autre choix, il a dû accepter la réalité : « L'IA prend le contrôle du monde, et je suis totalement pauvre. Je n'ai d'autre choix que de suivre le courant. »

Les travailleurs rejoignent l'économie de plateforme parce que, dans un marché de l'emploi rempli d'incertitudes, c'est devenu le meilleur ou le plus rémunérateur choix disponible. En effet, c'était précisément la promesse initiale de l'économie de plateforme : lorsque aucune autre entreprise ne voulait vous embaucher, vous pouviez au moins devenir chauffeur Uber. Aujourd'hui, face aux impacts de l'IA sur le marché du travail, les gens se tournent à nouveau vers les emplois indépendants.

L'entreprise start-up de formation de données IA, Mercor, a embauché plus de 30 000 travailleurs indépendants en 2025 pour effectuer des tâches d'entraînement pour les plus grandes entreprises d'IA au monde. Parmi ces travailleurs indépendants, on trouve un grand nombre de professionnels hautement qualifiés, tels que des médecins, des avocats et des banquiers. Ils peuvent obtenir une rémunération horaire élevée en améliorant les capacités des modèles d'IA.

Le groupe des infirmiers fait également face à une « précarisation » de plus en plus marquée. Au cours des dernières années, certains réseaux hospitaliers ont externalisé une partie de leurs besoins en main-d’œuvre vers des plateformes de travail pilotées par l’IA, telles que ShiftMed, CareRev et Clipboard Health. Ces plateformes sont appelées « l’Uber du secteur des soins ».

Leur méthode de promotion est très similaire à celle des premières plateformes économiques. Téléchargez une application, profitez d'horaires de travail flexibles, participez aux enchères pour les postes disponibles et devenez votre propre patron. Mais la réalité s'est avérée différente. Les infirmières qui travaillent sur ces plateformes déclarent qu'elles reçoivent souvent des salaires plus bas, doivent concourir avec d'autres infirmières pour obtenir des postes et doivent également fournir elles-mêmes les équipements que l'employeur devrait normalement fournir, comme des stéthoscopes et des thermomètres.

Cependant, une infirmière citée dans les rapports concernés a déclaré : « C’est mon meilleur choix. Je n’ai pas le choix. » Tout comme Uber, ces plateformes de soins ont cherché à obtenir des exemptions réglementaires dans plusieurs États et ont obtenu un certain succès.

Actuellement, au moins 17 États ont proposé des législations visant à classer les plateformes de soins à la demande comme des « plateformes de travailleurs de la santé », et non comme des établissements de soins traditionnels. Cela leur permettrait d’échapper à de nombreuses exigences réglementaires visant à protéger les travailleurs, entraînant des revenus plus faibles et une réduction des protections sociales pour les travailleurs. De nombreuses plateformes qualifiées de « Uber du secteur des soins » ont déjà une évaluation de plusieurs milliards de dollars.

Chercher une voie pour briser la impasse

Face à ce changement structurel économique, certains travailleurs ont déjà commencé à agir. L'une des méthodes importantes consiste à utiliser l'un des rares outils de négociation dont disposent les travailleurs : l'organisation de syndicats.

En mars de cette année, des travailleurs du secteur de la santé en Californie ont mené une grève pour protester contre l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle par Kaiser Permanente et exprimer leurs inquiétudes concernant l'externalisation de certaines tâches vers des systèmes technologiques. En mai, les employés des technologies de l'information de l'Université de Californie ont voté en faveur de la création d'un syndicat. L'une des principales raisons invoquées était la crainte de licenciements liés à l'intelligence artificielle, ainsi que le désir d'avoir plus de voix sur la manière dont l'IA sera utilisée à l'avenir.

Max Belasco, analyste des systèmes commerciaux de l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA), a déclaré : « Les préoccupations concernant l'intelligence artificielle ont été l'une des principales raisons de notre décision de nous organiser. »

Il a ajouté que la plupart des employés informatiques de l'Université de Californie ne s'opposent pas à l'intelligence artificielle ou à d'autres technologies. Ils souhaitent que l'université applique ces technologies de manière plus stratégique, plutôt que de simplement les utiliser comme un « outil de réduction des coûts ».

Mais pour établir véritablement un système de protection du travail plus complet, les actions des travailleurs eux-mêmes ne suffisent pas. Les chercheurs estiment qu'il est nécessaire de promouvoir des réformes politiques plus globales au niveau étatique, fédéral et international.

La chercheuse principale senior au sein de Microsoft Research, Mary Gray, a déclaré qu’il pourrait être envisageable de mettre en place un système de « revenu de base ». Cela signifie que chaque individu, quel que soit le type de travail qu’il effectue, bénéficierait d’une protection de base, comme une assurance-maladie universelle ou un revenu de base universel. Une autre orientation politique consisterait à établir formellement des mécanismes de protection pour les travailleurs indépendants et les travailleurs de la gig economy.

Actuellement, l'Organisation internationale du travail des Nations Unies discute d'un traité mondial. Si ce traité est finalement adopté, il pourrait établir des normes internationales concernant les niveaux de rémunération et la sécurité au travail pour les travailleurs de l'économie de plateforme. Selon Lina Simet, conseillère de Human Rights Watch, cela pourrait constituer une étape importante pour améliorer la protection sociale des travailleurs.

Elle a toutefois souligné que le moment est crucial pour promouvoir des politiques plus robustes de protection, car un nouvel retard pourrait rendre les mesures futures trop tardives. Elle estime que les gouvernements ont par le passé été trop prudents dans la mise en œuvre de ces mesures, tendant souvent à accepter les affirmations des entreprises selon lesquelles des protections salariales plus strictes nuiraient à leur capacité opérationnelle.

Mais Simet souligne : « Même si certaines exigences réglementaires doivent être respectées, il s'agit toujours d'un modèle économique très rentable. Si un modèle économique ne peut survivre qu'en exploitant les travailleurs, alors il ne devrait peut-être pas exister. »