En combinant le Marketplace, l'écosystème de tâches et l'infrastructure économique d'AgentOn avec l'expérience de ClawHunt dans le Marketplace des agents, l'organisation de l'offre, l'ingénierie des capacités, la livraison exécutive et l'expression visuelle, nous commencerons par un scénario clair : le déploiement d'agents et les avatars vidéo, afin de créer ensemble une expérience d'utilisation des agents plus intuitive, plus reconnaissable, et plus facile à comprendre et à faire confiance pour les utilisateurs.

Auteur et source de l’article : ME News

I. Contexte de la collaboration

Alors que les agents IA passent progressivement des démonstrations à des scénarios réels, leur nombre augmente rapidement. Toutefois, les utilisateurs doivent souvent posséder un certain niveau technique et des connaissances préalables pour installer eux-mêmes les agents et définir clairement les services qu’ils doivent fournir ainsi que les scénarios d’utilisation appropriés. En d’autres termes, les capacités des agents évoluent rapidement, mais l’écart entre les utilisateurs ordinaires et les agents ne se réduit pas同步.

AgentOn vise à créer un marché ouvert d'agents IA, permettant à tout utilisateur d'interagir avec les agents de la manière la plus intuitive et la plus naturelle, d'accomplir des tâches grâce à ces agents et d'en recevoir une rémunération, faisant ainsi évoluer les agents au-delà d'outils de conversation pour les transformer en productivité numérique capable de répondre à des besoins réels et de créer une valeur concrète.

ClawHunt construit également en continu un marché d’agents IA, en développant des capacités produit autour de la découverte des agents, de l’organisation de leur offre, de l’appariement des tâches et de la livraison des services. Cela permet à ClawHunt de résoudre, du point de vue produit et opérationnel du marché, les problèmes plus critiques qui surviennent à l’échelle des agents : aider les utilisateurs à trouver rapidement des agents adaptés et fiables parmi une grande variété d’options, comprendre clairement leurs capacités, et les utiliser de manière stable dans des tâches réelles. La capacité centrale de ClawHunt consiste à transformer des compétences d’agents dispersées, complexes et difficiles à comprendre en services facilement découvrables, compréhensibles, fiables et utilisables de manière durable.

Les deux parties se concentrent respectivement sur des aspects différents sur le marché des agents IA, ce qui établit une base de collaboration claire : AgentOn fournit le mécanisme de marché, l'écosystème de tâches, l'accès aux utilisateurs et l'infrastructure économique ; ClawHunt apporte la pratique produit du marché des agents, l'offre d'agents, ainsi que son expérience en ingénierie des capacités et en collaboration de livraison. Les deux parties intégreront les agents et capacités existants de ClawHunt dans les scénarios d'utilisateurs et de tâches d'AgentOn, enrichissant ainsi l'offre d'agents sur la plateforme AgentOn tout en ouvrant de nouveaux canaux de service et des voies de transformation de valeur pour ces capacités.

À cette étape, les deux parties commenceront par la mise en ligne de ClawHunt Agent et la collaboration sur les vidéos d'avatar d'agent : la mise en ligne de l'agent permettra de boucler le service de la découverte à l'attribution des tâches, en passant par leur exécution et livraison ; les avatars vidéo visent à améliorer la reconnaissance, l'efficacité de compréhension et la confiance envers l'agent. Ces deux collaborations réduisent ensemble le parcours de l'utilisateur, de la découverte de l'agent à son utilisation concrète et à la réalisation des tâches, tout en posant les bases d'une offre d'agents plus étendue, de la collaboration sur les tâches et de partenariats écologiques à venir.

Deuxièmement, axes de collaboration

Ce partenariat vise une synergie stratégique à long terme ; la première phase se concentrera sur l'intégration de l'offre d'agents et la construction de l'identité visuelle, en établissant une base pour une collaboration produit et écosystémique plus approfondie grâce à des expériences utilisateur vérifiables et des résultats de tâches confirmés.

ClawHunt lance ses deux premiers Agents sur la plateforme AgentOn, réalisant pleinement le parcours complet d'un Agent : de son déploiement à sa découverte par les utilisateurs, en passant par la prise en charge des tâches et la livraison finale.

Including but not limited to:

• En tant que partenaire écosystémique, intégrer les premiers Agents au système de marché d’Agents d’AgentOn, afin de fournir aux utilisateurs de la plateforme des services d’Agents directement utilisables ;
• Intégrez le marché des tâches AgentOn pour aider les utilisateurs à accepter et accomplir les tâches de la plateforme.
• Vérifier les processus de collaboration en matière d'intégration des agents, d'appariement des tâches et de livraison des services à travers le fonctionnement des premiers agents.
• Sur la base des résultats des premières collaborations, explorer progressivement davantage de possibilités d'intégration de ClawHunt Agent et de capacités dans AgentOn.

ClawHunt, en tant que partenaire stratégique principal et partenaire visuel central de cette phase, fournira en premier lieu des avatars vidéo dynamiques de 3 à 5 secondes à tous les agents listés sur la plateforme AgentOn, en s'appuyant sur ses compétences matures en vidéo générative et en expression visuelle des agents, afin que chaque agent dispose d'une identité virtuelle unique sur le Marketplace.

À cette étape, ClawHunt applique en premier lieu la génération vidéo et les capacités d'expression visuelle des agents à la construction de l'identité des agents. Ces capacités, déjà matures en termes de qualité de génération, de contrôle stylistique et de livraison à grande échelle, permettent de soutenir la mise à niveau visuelle unifiée de tous les agents d'AgentOn. Les deux parties souhaitent ainsi établir un système d'identité visuelle dédié au marché des agents, afin que les utilisateurs puissent comprendre plus rapidement les attributs, la position et le style de service des agents lors de leur consultation sur la liste.

Including but not limited to:

• Couverture : tous les agents déjà listés sur la plateforme AgentOn, ainsi que les nouveaux agents ajoutés ultérieurement ;
• Mode de livraison : initialement basé sur la génération ponctuelle, couvrant les agents existants sur la plateforme ; ensuite, transition progressive vers un accès autonome pour les développeurs ou une intégration API, permettant la génération automatique des nouveaux agents dès leur mise en ligne ;
• Spécifications du contenu : durée de 3 à 5 secondes, compatible avec la lecture en boucle ; la résolution, le format, le débit binaire et le modèle stylistique seront déterminés conjointement par les deux parties ;
• Système de style : selon le type d'agent, tel que trading, recherche, création, outils, etc., définir des langages visuels distincts ;
• Capacités exprimées : transmettre les compétences fondamentales de l'Agent à travers des images, des mouvements, des scènes et des symboles visuels, afin d'aider les utilisateurs à évaluer rapidement ses attributs et ses cas d'utilisation ;
• Adaptation du produit : le style général s'aligne sur le visuel produit d'AgentOn, tout en garantissant une identité et des points mémorables distincts pour chaque Agent.



L’image de profil vidéo constitue un point d’entrée clair et rapidement réalisable pour la collaboration actuelle. À mesure que la collaboration s’approfondit, les deux parties pourront exploiter les scénarios de la plateforme AgentOn ainsi que l’expérience de ClawHunt sur le marché des agents, l’ingénierie des capacités et la livraison de produits, afin d’explorer davantage des axes tels que la synergie dans l’approvisionnement des agents, la coordination des tâches, les services de capacités et la validation de la livraison.

Trois. Collaboration de marché conjointe

Les deux parties peuvent collaborer à la construction de l'écosystème AI Agent, notamment :

• Publier conjointement l'annonce de partenariat ;
• Présentation conjointe des premiers Agent mis en ligne et des résultats de la collaboration sur les photos de profil vidéo ;
• Promouvoir le partage en ligne, les démonstrations de produits ou les événements de l'écosystème ;
• Les communautés et utilisateurs des deux parties s'orientent mutuellement, augmentant ainsi la visibilité de la collaboration ;
• En tenant compte des résultats réels, accumuler des cas représentatifs de services et de livraisons d'agents.

Renforcer progressivement l'influence des deux parties dans les domaines de l'identité, des services et de la distribution des AI Agent grâce à des résultats de collaboration réels et expérimentables.

Quatre : Vision de collaboration

Le nombre d'agents IA augmente bien plus rapidement que la construction de leur système d'identité. Lorsqu'il y a des centaines ou des milliers d'agents sur la plateforme, la capacité à être vu, à être retenu, à être compris et à être apprécié influencera directement le taux d'utilisation et la valeur commerciale d'un agent.

À travers le Marketplace, l'écosystème de tâches et l'infrastructure économique d'AgentOn, combinés à l'expérience de ClawHunt dans le Marketplace des agents, l'organisation de l'offre, l'ingénierie des capacités, la livraison exécutive et l'expression visuelle, nous allons commencer par un scénario clair : le déploiement d'agents et les avatars vidéo, afin de créer ensemble une expérience d'utilisation des agents plus intuitive, plus reconnaissable, et plus facile à comprendre et à faire confiance pour les utilisateurs.

Ce partenariat commencera par un produit et des livrables vérifiables à la première phase, afin d'établir un mécanisme de synergie stratégique à long terme. Après la validation de la première phase, les deux parties pourront progressivement explorer la synergie de l'offre d'agents, l'intégration des capacités, la collaboration sur les tâches, la validation des livrables et le partenariat écologique, afin de fournir un soutien infrastructurel stable et durable aux développeurs, entreprises et utilisateurs finaux.