Adaption lance un outil IA pour générer des jeux de données d'entraînement à partir de descriptions de tâches

iconKuCoinFlash
Partager
AI summary iconRésumé
Adaption a lancé un outil d'IA appelé Invent a Dataset pour automatiser la génération de données d'entraînement. Les utilisateurs saisissent des descriptions de tâches, et l'outil génère des jeux de données structurés pour l'entraînement des modèles. Cela élimine le besoin de préparation manuelle des données ou de règles d'étiquetage. Les exemples incluent la résumé de documents ou le routage des demandes de service client. Les données peuvent être utilisées avec AutoScientist d'Adaption pour l'entraînement des modèles. Cette mise à jour actualité IA + crypto met en lumière une nouvelle approche des flux de travail de données. Les modèles de données sur l'inflation pourraient également bénéficier d'une telle automatisation.
ME AI Actualité, Beating AI Flash, Adaption lance l'outil de génération de données d'entraînement Invent a Dataset. Les outils classiques de données synthétiques se contentent de générer des échantillons ; Invent a Dataset s'occupe également de concevoir le jeu d'entraînement lui-même. L'utilisateur n'a qu'à décrire ce que le modèle doit apprendre : l'outil conçoit automatiquement la structure des données, puis génère des échantillons prêts à l'emploi pour l'entraînement. Aucune préparation de données brutes, aucune définition de format de champs ni aucune règle d'annotation détaillée ne sont nécessaires. Par exemple, vous pouvez demander au modèle d'apprendre à « résumer les documents commerciaux selon les normes de l'entreprise » ou à « classer les demandes clients selon les départements appropriés ». Invent a Dataset détermine quelles données d'entraînement sont nécessaires pour atteindre cet objectif, puis génère en masse les échantillons correspondants. Les données générées peuvent être directement transmises à AutoScientist d'Adaption, qui ajustera à son tour les données et les paramètres d'entraînement, effectuera des entraînements et évaluations répétés jusqu'à ce que les performances se stabilisent. Ainsi, à partir d'une simple description de tâche, il est possible de générer un jeu d'entraînement complet, puis d'entraîner un modèle dédié à cette tâche. (Source : BlockBeats)
Source:Afficher l'original
Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations. Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.