Auteur :a16z crypto
Traduit par : Felix, PANews
1. Prévision d'un marché plus vaste, d'une couverture plus étendue et d'un niveau d'intelligence plus élevé
— Andy Hall, conseiller de recherche en cryptomonnaie chez a16z, professeur de science politique et économie à l'Université Stanford
Les marchés de prévision sont devenus monnaie courante. D'ici 2026, leur intégration croissante avec les cryptomonnaies et l'intelligence artificielle ne fera qu'accroître davantage leur taille, leur portée et leur niveau d'intelligence, tout en présentant de nouveaux et importants défis pour les concepteurs.
Tout d'abord, davantage de contrats seront lancés cette année. Cela signifie que non seulement les cotes en temps réel relatives à des élections majeures ou à des événements géopolitiques pourront être obtenues, mais aussi celles concernant des résultats détaillés et des événements complexes interconnectés. Alors que ces nouveaux contrats révéleront davantage d'informations et s'intégreront dans l'actualité (ce qui commence déjà à se produire), ils susciteront des questions sociales importantes, telles que la manière d'équilibrer la valeur de ces informations, ou encore la manière d'améliorer leur conception pour les rendre plus transparentes, auditées, etc. – ce que la cryptomonnaie est précisément en mesure de réaliser.
Pour gérer un grand nombre de contrats, de nouvelles méthodes de consensus sont nécessaires afin de résoudre les problèmes liés à ces contrats. Bien qu'il soit important qu'une plateforme centralisée détermine si un événement s'est effectivement produit (et comment le vérifier), des cas litigieux tels que l'incident concernant le costume de Zelensky ou le marché des élections en Venezuela illustrent les limites de cette approche. Pour répondre à ces situations extrêmes et aider les marchés prédictifs à s'étendre vers des applications plus pratiques, de nouveaux mécanismes de gouvernance décentralisée et des oracles basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent aider à établir la vérité dans les cas litigieux.
L'IA ouvre de nouvelles possibilités pour les oracles au-delà des modèles linguistiques (LLM). Par exemple, des agents d'IA échangeant sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux mondiaux, aidant à obtenir un avantage temporaire dans les transactions, et ainsi révéler de nouvelles façons de concevoir le monde et de prédire des événements futurs. En plus d'agir en tant qu'analystes politiques complexes dont on peut interroger les analyses, ces agents, lorsqu'on étudie leurs stratégies émergentes, peuvent également fournir de nouvelles informations sur les facteurs fondamentaux prédictifs d'événements sociaux complexes.
Les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages d'opinion ? Non ; ils amélioreront les sondages (et les informations recueillies par les sondages pourront être transmises aux marchés prédictifs). En tant que politologue, ce qui m'excite le plus, c'est la manière dont les marchés prédictifs pourraient fonctionner de concert avec un système de sondages d'opinion riche et dynamique – mais cela dépendra aussi de nouvelles technologies comme l'IA, qui pourraient améliorer l'expérience des sondages, ainsi que de la cryptographie, qui pourrait offrir de nouvelles méthodes pour prouver que les répondants des sondages / enquêtes sont bien des personnes réelles et non des robots.
2. Cette année, la cryptographie offrira aux industries en dehors de la blockchain un nouvel outil de base.
— Justin Thaler, membre de l'équipe de recherche en cryptographie d'a16z, professeur adjoint en informatique à l'Université Georgetown
Les SNARKs (Proofs sans connaissance de type Succinct Non-Interactive Knowledge), qui permettent de vérifier des calculs sans avoir à les exécuter à nouveau, n'ont été utilisés jusqu'à présent presque exclusivement dans le domaine des blockchains. Leur coût est en effet extrêmement élevé : produire une preuve d'un calcul peut nécessiter un million de fois plus de travail que d'exécuter directement ce calcul. Cela peut être justifié dans des cas où le coût est réparti entre des milliers de vérificateurs, mais c'est peu réaliste dans d'autres contextes.
Mais cela va bientôt changer. Cette année, le surcoût des preuves zkVM passera à environ 10 000 fois, avec une empreinte mémoire de quelques centaines de mégaoctets seulement - suffisamment rapide pour fonctionner sur un smartphone, et à un coût suffisamment bas pour être exécuté n'importe où.
10 000 fois pourrait être un chiffre magique, et une raison en est que le débit parallèle d'une GPU haut de gamme est environ 10 000 fois supérieur à celui d'un processeur de PC portable. D'ici la fin de 2026, une seule GPU sera capable de générer en temps réel des preuves exécutées par un processeur.
Cela rendra possible une vision exprimée dans les premiers articles de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud - parce que vos calculs ne nécessitent pas l'utilisation d'un GPU, ou que vous manquez d'expertise, ou pour des raisons historiques - vous serez en mesure d'obtenir, à coût modéré, des preuves cryptographiques de correction. Le vérificateur est optimisé pour les GPU ; il n'est pas nécessaire d'optimiser votre code.
3. Témoigner de l'émergence des « médias de mise en gage »
— Robert Hackett, équipe rédactionnelle a16z Crypto
Le modèle traditionnel des médias (et son objectivité prétendue) a depuis longtemps montré des signes de fissures. L'internet a octroyé à chacun le droit de s'exprimer, et de plus en plus d'opérateurs, de professionnels et de contributeurs entament directement un dialogue avec le public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et, de manière inattendue, le public ne les méprise pas pour autant en raison de ces liens d'intérêt, mais au contraire les respecte précisément à cause de ces relations.
Le changement important ici n’est pas l’émergence des réseaux sociaux, mais l’apparition d’outils cryptographiques permettant aux individus de faire des promesses vérifiables publiquement. Alors que l’intelligence artificielle rend la génération de contenus infinis bon marché et facile (permettant à n’importe quelle personne, réelle ou fictive, d’affirmer n’importe quoi), la simple dépendance aux opinions exprimées par le grand public (ou par des robots) s’avère insuffisante. Les actifs tokenisés, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et les historiques enregistrés sur la blockchain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent exprimer leurs opinions et prouver qu’ils agissent en cohérence avec leurs déclarations. Les animateurs de podcasts peuvent verrouiller des jetons pour démontrer qu’ils ne font pas de spéculation, de promotion hystérique ou de « pump and dump ». Les analystes peuvent lier leurs prédictions à des marchés dont les résultats sont publiques et vérifiables, établissant ainsi un historique de performance auditable.
Voici l'idée initiale d'un tel média, selon mon point de vue personnel : ce type de média non seulement adopte le principe de l'intérêt commun, mais fournit également une preuve tangible de ce principe. Dans ce modèle, la réputation ne provient pas d'une réputation acquise par l'opinion publique, ni d'affirmations gratuites, mais plutôt d'une garantie transparente et vérifiable. Les médias basés sur la garantie ne remplaceront pas les autres formes de médias, mais viendront compléter les médias existants. Ils offrent un nouveau signal : non seulement "crois-moi, je suis neutre", mais aussi "voici le risque que je suis prêt à prendre, et voici comment tu peux vérifier si ce que j'affirme est vrai".