Mi-juin, IT Juzi a publié un rapport faisant le point sur les startups nationales travaillant sur des modèles mondiaux, attirant beaucoup d'attention du marché.
Au cours de la diffusion de ce rapport, chaque jour nous découvrons de nouvelles entreprises de modèles mondiaux qui se créent et lèvent des fonds.
Comme je l'ai dit à la fin de ce rapport : « Les modèles mondiaux viennent à peine de commencer, attendons de voir ce qui va se passer ».
Maintenant, compte tenu de l'attention élevée que cela suscite, faisons un nouveau bilan —
Sept mois se sont écoulés depuis 2026, et un phénomène notable est apparu sur le marché des startups d'IA en Chine :
Dans le secteur des modèles mondiaux, le nombre d'entreprises nouvellement créées continue d'augmenter, atteignant 23 au début août.
Que signifie ce chiffre ? Pour comparaison, 20 entreprises de modèles mondiaux ont été créées en 2025 sur l'ensemble de l'année, contre seulement 10 en 2024. En 2026, seulement sept mois ont suffi à dépasser le total annuel de l'année précédente.
Ce qui est plus intéressant, c'est l'attitude du capital.
Parmi ces 23 entreprises, 18 ont réalisé leur première ou leurs deux premiers tours de financement dans les mois suivant leur création ; deux d'entre elles ont été désignées comme des licornes dès le round seed ou Pre-A, et quatre ont rejoint le club des « Qianlima » de IT桔子 (évaluation supérieure à 1 milliard de yuans).
Des institutions de premier plan telles que Sequoia China, Hillhouse Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners, Sinovation Ventures et Shunwei Capital ont effectué des investissements intensifs, tandis que des acteurs industriels comme Xiaomi Strategic Investment, Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics et Xinghaitu sont entrés en tant qu'investisseurs stratégiques.
Le 3 août, le robot Breakout a annoncé la clôture d'un financement de série Pre-A à plusieurs centaines de millions de dollars, devenant ainsi le dernier projet phare de ce secteur ;
Le 31 juillet, Quantum Power, fondée par Li Qiang, ancien CTO de Cainiao, a levé plus de 100 millions de yuans lors de son tour graine ;
Le 24 juillet, Yixin Zhinao de Shenzhen a levé plusieurs dizaines de millions de yuans lors de son tour seed.
Le rythme de financement n'a pas ralenti, il s'est au contraire accéléré.
La caractéristique commune à ces entreprises est :
Intégrer le « modèle mondial » dans la position de l'entreprise dès le premier jour, et non le traiter comme un concept subsidiaire d'une ligne d'activité.
Mais elles ont des compréhensions différentes du modèle mondial —
Certains réalisent une reconstruction de l'espace-temps 4D, d'autres développent un moteur d'inférence causale, d'autres encore créent le cerveau central de la découverte scientifique, certains simulent la dynamique des molécules pharmaceutiques, et d'autres modélisent les mouvements mondiaux dans la logistique et l'entreposage.
Le concept de modèle mondial est en cours de remplissage simultanément par un nouveau courant de forces provenant de différentes directions.
Mais ce qui mérite plus d'attention que la voie technologique, ce sont les personnes.
Les profils des fondateurs de ces 23 entreprises sont extrêmement riches :
Un étudiant de 22 ans de l'université de Pékin, programme Yuanpei,
Un chargé de cours de Tsinghua, premier auteur d'un article couverture de Nature,
Un responsable clé ayant quitté Alibaba Tongyi Qianwen,
Un entrepreneur ayant déjà créé des entreprises dans les domaines des puces AI et des fusées commerciales,
Un doctorant de l'NYU âgé de moins de 30 ans est devenu directeur de thèse,
Avec l'ancien CTO de Cainiao apportant son expérience en logistique,
Un scientifique en chef provenant d'une entreprise star évaluée à 20 milliards de dollars.
Leur parcours constitue le portrait le plus intéressant des startups chinoises d'IA en 2026.
Cet article classe les 23 entreprises créées en 2026 en cinq groupes selon leur approche technologique, présentant pour chacune l'expérience de l'équipe, la voie technologique, l'état actuel du produit et les levées de fonds.
Règles de données : Base de données IT Juzi - Base d'entreprises - Tag « World Model »
Base de modèle universel du monde
Faire le « système d'exploitation » du monde physique
Ces entreprises tentent de construire un modèle de base pour un modèle universel non limité à un scénario vertical spécifique, similaire aux modèles de base dans le domaine des grands modèles de langage.
Leurs voies technologiques présentent des priorités différentes, mais visent un objectif commun : permettre à l'IA de posséder une compréhension et une capacité de simulation universelles du monde physique.
1. Yuyong Technology : Tout le secteur financier suit de près Lin Junyang
Yuyong Technology a été fondée en mai 2026 à Shanghai par Lin Jinyang, ancien responsable du grand modèle Tongyi Qianwen d'Alibaba, et se positionne comme un laboratoire d'IA, avec des axes de recherche couvrant les modèles du monde et les cerveaux incarnés.
Lin Junyang, né en 1993, a obtenu sa licence en anglais à l'Institut des relations internationales et sa maîtrise en linguistique et linguistique appliquée à l'Université de Pékin. Il a rejoint le laboratoire Damo d'Alibaba en 2019 et a été promu quatre fois en six ans, devenant à 32 ans le plus jeune expert technique P10 d'Alibaba.
Pendant son séjour chez Alibaba, il a dirigé le développement du modèle de grande taille Qwen, faisant passer le nombre de modèles dérivés de la série Qwen sur Hugging Face, la plus grande communauté open source d'IA au monde, à plus de 200 000, avec plus de 1 milliard de téléchargements, le plaçant en première position mondiale parmi les modèles open source. Selon le rapport d'indice de l'intelligence artificielle 2025 de l'Université de Stanford, l'écart de performance entre les modèles d'IA de pointe en Chine et aux États-Unis s'est réduit à 0,3 %, et les modèles principaux de Qwen occupent la troisième place mondiale en termes de contribution.
Au début de mars 2026, Lin Junyang a quitté officiellement Alibaba.
Yuyong Technology a levé son financement en amont à peine deux mois après sa création, avec une évaluation post-investissement d'environ 2 milliards de dollars américains ; les investisseurs incluent Sequoia Capital China, Tencent Investment et Gaorong Capital.
Le 13 juillet, Yuyong Technology a achevé le changement administratif de son tour天使, avec l'ajout de Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (filiale de Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd. (Sequoia China) et Xiamen Yaheng Venture Investment Fund en tant que nouveaux actionnaires. Le capital social est passé de 250 000 à 1 250 000 yuans.
Vu que l'évaluation initiale a atteint le statut de licorne, les marchés financiers accordent des attentes très élevées à la voie du modèle mondial de l'équipe de Lin Junyang.
L'entreprise se concentre actuellement sur le traitement des données pour l'intelligence incarnée et les modèles du monde, ainsi que sur le développement de modèles de base ; elle ne s'engage pas pour le moment dans la collecte de données brutes ou les activités liées aux ontologies, et cherche à établir des collaborations techniques avec des universités locales de Shanghai, telles que l'Institut de Création Intellectuelle de Shanghai et l'Université Fudan.
Le départ de Lin Junyang pour créer sa propre entreprise a attiré l'attention de l'industrie non seulement en raison du fait qu'il s'agissait d'un cadre senior quittant une grande entreprise, mais surtout en raison de son choix de direction : il ne vise pas à développer un autre modèle généraliste, mais se concentre sur les mondes virtuels et les cerveaux incarnés. En tant que chef de projet ayant propulsé Qwen au premier rang mondial des modèles open source, il a clairement sa propre vision de la prochaine étape de l'IA.
2. Physis : incubée par l'Institut de recherche Zhiyuan, dirigée par des personnes nées dans les années 2000
Inverse Matrix Technology est probablement la plus particulière parmi ces 23 entreprises.
L'entreprise a été fondée en février 2026 par Chen Boyuan, étudiant en licence à l'École Yuanpei de l'Université de Pékin, et Ji Jiaming, doctorant à l'Université de Pékin, qui sont des camarades de laboratoire.
Chen Boyuan, 22 ans cette année, a reçu le meilleur article de l'ACL et un article remarqué au NeurIPS pendant ses études de licence. Il a été désigné personnalité étudiante de l'année de l'Université de Pékin 2025 et a reçu la médaille May Fourth, la plus haute distinction de l'université.
Ji Jiaming est l'un des rares jeunes chercheurs à avoir obtenu des bourses doctorales de trois entreprises technologiques majeures : Apple, Tencent et Ant. Il compte plus de 6 000 citations sur Google Scholar et a également été élu Personnalité de l'année de l'Université de Pékin. L'équipe est presque entièrement composée de personnes nées dans les années 90 et 2000, dont les membres clés ont publié plus de 80 articles dans des conférences internationales de pointe en IA telles que NeurIPS, ICML, ICLR et ACL. Les projets open source qu'ils dirigent ont reçu plus de 20 000 étoiles sur GitHub et leurs modèles ont été téléchargés plus de 5 millions de fois.
Inverse Matrix est une équipe issue de l'accélérateur de l'Institut de recherche Zhixian de Pékin. Son nom anglais, Physis, provient de la racine grecque signifiant « nature » et évoque l'idée de revenir à la source physique pour comprendre comment le monde fonctionne.
L'Institut de recherche Zhiyuan a récemment établi un centre d'innovation sur les modèles mondiaux de comportement, dirigé par Chen Boyuan, qui rend directement compte au directeur de l'Institut de recherche Zhiyuan, Wang Zhongyuan.
Sur le plan technologique, la matrice inverse intègre profondément les modèles de base mondiaux et l'apprentissage par renforcement, étendant l'espace latent physique et permettant aux actions atomiques d'entrer nativement dans l'espace latent.
Le 12 juin, lors de l'ouverture du forum principal de la huitième Conférence de Beijing sur l'Intelligence Artificielle, Nijuzhen a officiellement lancé le premier modèle de base mondial universel pour le monde, « Wujie · Physis-v0.1 ». Ce modèle, centré sur la prédiction de l'état physique suivant, résout des défis communs à l'industrie, tels que le manque de compréhension des lois physiques réelles, la faible fiabilité des résultats de déduction et l'absence de mémoire à long terme dans les séries temporelles, en établissant une boucle technologique basée sur la « compression - causalité des actions - validation par apprentissage par renforcement - généralisation universelle ». Il a déjà été déployé dans divers scénarios physiques réels, notamment l'intelligence incarnée, la simulation physique, les mondes interactifs et la prédiction scientifique.
Chen Boyuan a proposé un système de classification W0 à W5 pour les modèles mondiaux : W0-W1 résolvent la génération vidéo et les mondes interactifs ; le caractère essentiel de W2 est « une compréhension réelle de la physique » ; W3 résout la capacité interdisciplinaire ; W4 représente une généralisation universelle au sens véritable du terme.
Du point de vue du rythme de financement, Inverse Matrix Technology est l'une des entreprises ayant réalisé les opérations de capital les plus intensives parmi celles-ci :
En mars, une levée de fonds de plusieurs dizaines de millions de dollars en série seed (燕缘创投, 高瓴创投, 灵初智能投资) a été réalisée ; en juin, une levée de fonds de plus d'un milliard de dollars en série seed++ a été conclue, avec un panel d'investisseurs élargi incluant BAI Capital, Wuyuan Capital, Hapty Capital, 燕缘创投, Matrix Partners China, Ant Group, Zhongding Capital, 高瓴创投, et Gao Gu Capital en tant que conseiller financier exclusif.
La présence d'Ant Group signifie que la stratégie de modélisation des géants d'Internet s'est étendue de la recherche interne à des investissements externes. Inverse Matrix Technology a été identifiée par IT Juzi comme un projet « Qianlima », avec une évaluation selon les médias dépassant 5 milliards de yuans, faisant d'elle l'une des entreprises d'IA fondées par des personnes nées dans les années 2000 les plus valorisées.
Le fondateur, âgé de 22 ans et encore étudiant à l’université, a déjà créé son entreprise — l’existence de Inverse Matrix Technology est en soi une note intéressante sur la course aux modèles mondiaux.
Un point commun unit ces jeunes entrepreneurs : ils n'ont pas acquis d'expérience dans l'industrie avant de se lancer dans l'entrepreneuriat, mais ont commencé à exploiter leur entreprise directement à la pointe de la recherche académique.
La nature technologique de pointe des modèles mondiaux détermine que ce secteur accorde un poids bien supérieur à la « profondeur académique » par rapport à l'« expérience industrielle » ; Inverse Matrix Technology en est l'illustration extrême.
Autres entreprises du même groupe
PowerAI a été fondée en janvier 2026 à Pékin par Feng Shuo, professeur associé au département d'automatisation de l'Université Tsinghua. Feng Shuo est revenu en Chine en 2022 pour rejoindre Tsinghua et a été promu de manière exceptionnelle, en seulement trois ans, de chargé de recherche à professeur associé et directeur de thèses de doctorat. Il a publié en tant qu'auteur principal un article en couverture dans la revue Nature et a été sélectionné par MIT Technology Review Chine parmi les « 35 innovateurs de moins de 35 ans ». La stratégie technologique de l'entreprise repose sur la « Prédiction de l'état suivant » — une approche générative pour prédire l'état suivant du monde physique. Le produit principal s'appelle DenseWorld, et la vision de Feng Shuo est de devenir « le Claude de l'IA physique ». En juin, l'entreprise a bouclé un tour de financement angel, avec des investisseurs incluant Qianyuan Kunyi, Xinglian Capital (fonds Z), Chunhua Capital et Tsinghua Ventures. La présence de Chunhua Capital, un grand fonds de capital-investissement, dans un financement précoce mérite une attention particulière.
Lan Zhi Tan a été fondée en mai 2026 à Pékin par Tian Keyu, lauréat du meilleur article de NeurIPS. L'article primé de Tian Keyu à NeurIPS 2024, VAR (modèle autoregressif visuel), a suscité une large attention dans le domaine de la génération vidéo. L'entreprise a été incubée et financée par Five Rings Capital, et a bouclé un tour de financement amorce de plusieurs dizaines de millions de dollars en juillet, avec une valorisation d'environ 2 milliards de dollars.
Shi Ke Xing, fondée en juillet 2026 à Haidian, Pékin, se concentre sur le développement de modèles fondamentaux d'IA physique et a immédiatement bouclé un financement en seed. Le profil de l'équipe fondatrice et les informations sur le produit n'ont pas été rendus publics.
4D et l'école de l'intelligence spatiale
Ajouter une chronologie et une profondeur au modèle mondial
Ces entreprises entrent dans le modèle du monde par la reconstruction d'espace 3D ou la modélisation spatio-temporelle 4D, avec pour idée centrale de créer une jumeau numérique du monde physique afin de fournir à l'IA un environnement d'entraînement et de simulation.
Leur infrastructure technique repose souvent sur des techniques de reconstruction 3D telles que le Gaussian Splatting et les champs de radiation neuronale (NeRF), auxquelles sont ajoutées une dimension temporelle et des règles physiques.
Yuanhao Dynamics (PrimalVerse) : issu de l'Institut de recherche sur les industries intelligentes de Tsinghua
Yuanhao Dynamics a été fondée en janvier 2026 à Pékin par le professeur adjoint Zhao Hao de l'Institut de recherche sur les industries intelligentes de l'Université Tsinghua (AIR).
L'équipe fondatrice provient de prestigieuses universités telles que Tsinghua, Peking, Shanghai Jiao Tong et la Science and Technology University de Hong Kong, avec une expertise approfondie sur les quatre technologies fondamentales : reconstruction 3D/4D, rendu neuronal, simulation physique et robotique.
Plusieurs travaux récompensés par des prix Best Paper : SlimmeRF dans le domaine du rendu neuronal en temps réel a remporté le Best Paper de 3DV 2024 ; MARS dans le domaine de la simulation contrôlée a obtenu le prix Runner-up du Best Paper de CICAI 2023 (le premier simulateur autonome hautement réaliste open source au monde) ; Dexora dans le domaine de la robotique a été finaliste du Best Paper de ICRA 2026 (le premier modèle VLA open source au monde pour une paire de mains robotisées à haut degré de liberté) ; TRELLIS.2 dans le domaine de la reconstruction 3D a remporté le Best Student Paper de CVPR 2026 (le premier modèle 3D en 8K généré à partir d’une seule image au monde).
Yuanhao Power introduit le concept de « cinquième génération de modèle 4D multimodal », basé sur le 4DWorldToken natif, pour modéliser unifié l'espace 3D et le temps.
En termes de commercialisation, Yuanhao Power a pris une avance sur les entreprises de sa génération :
Collabore avec Jingfeng Medical pour le développement conjoint d'un modèle mondial dédié aux scénarios médicaux, avec Geek+ pour le développement conjoint du modèle mondial Gravity4D dédié aux opérations d'entrepôt, et avec Great Wall Motor pour la technologie d'entraînement 3DGS.
L'entreprise a bouclé son tour de graine en juillet, levant des fonds à hauteur de plusieurs centaines de millions de yuans, avec des investisseurs tels que Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Capital et Jingfeng Medical.
Jingfeng Medical apparaît sur la liste des investisseurs en tant qu'entreprise de dispositifs médicaux, ce qui suggère que le modèle 4D de Yuanhao Power a déjà réalisé des progrès substantiels dans les scénarios de simulation chirurgicale. Yuanhao Power est désigné comme un projet Qianlima.
Autres entreprises du même groupe
Delta Intelligence, fondée en janvier 2026 dans le district de Haidian à Pékin, est une entreprise d'intelligence incarnée issue de l'Institut de recherche en intelligence artificielle générale de Pékin (BIGAI), créée par le professeur Zhu Songchun.
La direction principale du produit est le modèle fondamental de robot humanoïde natif (HFM), combiné à un moteur de monde 3D natif développé en interne, dans le but d'atteindre une coordination corporelle universelle.
Le rythme de financement de l'entreprise a été très intense : en avril, une ronde de semences d'environ 100 millions de yuans a été clôturée (avec des investisseurs tels que Zhiyuan Robotics, Hillhouse Capital, Lujù Robotics et Xinghaitu Investment) ; fin juin, plusieurs rondes de financement angel ont été successivement conclues, élargissant la liste des investisseurs à Yuanhe Holdings, Huaxing Capital, Huagai Capital, Fosun锐正 Capital, Legend Capital, Plum Ventures et Haiwang Capital.
Les trois entreprises de robotique déjà bien établies — Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics et Xinghai Tu — apparaissent simultanément parmi les investisseurs en round seed, formant un schéma rare de « entreprise investie investissant une autre entreprise investie », ce qui indique que la chaîne de valeur de la robotique accélère l’intégration des technologies de modèles mondiaux via des liens capitaux. DeTa Intelligence est désignée comme projet Qianlima.
Zhongke Yukun a été fondée en janvier 2026 à Pékin par la chercheuse de l'Institut d'automatisation de l'Académie des sciences de Chine, Wu Yihong. Le PDG est le Dr Wei Hao, avec un accent sur les modèles mondiaux intégrés de reconstruction 4D Gaussienne et d'action décisionnelle. En juin, l'entreprise a levé un financement de graine à plusieurs dizaines de millions de yuans, entièrement investi par le fonds Shunxi.
École de raisonnement causal
Faire comprendre au modèle mondial « pourquoi »
Ces entreprises abordent les modèles du monde à partir du raisonnement causal, avec la croyance fondamentale qu'un véritable modèle du monde doit non seulement prédire « ce qui se produira ensuite », mais aussi comprendre « pourquoi cela se produit ».
Ils estiment que les modèles génératifs basés sur des corrélations statistiques présentent des limites fondamentales, et que seule l'introduction du raisonnement causal permettra à l'IA d'acquérir une véritable compréhension physique.
Aether AI / Origine de la sagesse : fondateur d'entreprise, professeur adjoint à l'UCSD, boursier Apple
Aether AI et Yuan Shi Zhi Zhi ont été fondés par la même personne : la professeure adjointe à l'UCSD Huang Biwei, boursière Apple et élève de Clark Glymour, fondateur de la discipline de la découverte causale.
L'entreprise a été enregistrée en mars 2026 sous le nom Yuan Shi Zhi Zhi, a commencé à opérer sous la marque Aether AI en juin et a levé 20 millions de dollars, dirigés par Matrix Partners, avec des conseillers académiques incluant Judea Pearl, lauréat du prix Turing, et d'autres chercheurs de troisième génération spécialisés en IA causale.
Les technologies de Yuan Shi Zhi Zhi sont principalement appliquées dans les domaines des robots généraux, des agents IA, de la conduite autonome et de l'automatisation industrielle, dans le but d'améliorer les capacités d'apprentissage autonome et d'adaptation des systèmes d'intelligence incarnée grâce à des algorithmes de raisonnement causal.
École de l'intelligence incarnée
Les modèles mondiaux dotent les robots de capacités
Ces entreprises utilisent des robots humanoïdes ou des intelligences incarnées comme vecteur principal, en intégrant des modèles du monde comme « cerveau cognitif » ou « moteur d'entraînement » des robots.
Leur logique commune est la suivante : pour qu'un robot puisse agir de manière autonome dans le monde physique réel, il doit posséder la capacité de comprendre, de prédire et de simuler son environnement, et les modèles du monde constituent précisément l'infrastructure sous-jacente fournissant cette capacité.
PokeBot : Le fondateur du chef scientifique de StarMap
Le robot Poké a été fondé en mars 2026 à Haidian, Pékin, par Xu Huazhe, professeur adjoint et directeur de thèses à l'Institut d'information interdisciplinaire de l'Université Tsinghua.
Xu Huazhe est l'un des « Quatre brillants revenus de Berkeley » ; il a obtenu son doctorat à l'Université de Californie à Berkeley et, pendant son postdoctorat au laboratoire de vision et d'apprentissage (SVL) de Stanford, il a proposé la méthode 3D Diffusion Policy — qui remplace les informations visuelles 2D par des informations visuelles 3D en entrée, sur la base de Diffusion Policy, pour améliorer la généralisation des politiques. Cette méthode est devenue l'une des architectures d'apprentissage par imitation en vision 3D largement adoptées dans le secteur.
Au cours des quatre dernières années en Chine, Xu Huazhe a publié plus de cent articles de haute qualité, dont les résultats ont été publiés dans des revues et conférences internationales de premier plan telles que Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL et ICRA. Il a reçu le prix de la meilleure publication système à CoRL'23, ainsi que des nominations pour la meilleure publication à RSS'25 et ICRA'26. Il est l’un des rares scientifiques chinois couvrant l’ensemble de la chaîne technologique en robotique opérationnelle, de la perception à la décision, au contrôle, en passant par les modèles fondamentaux et l’apprentissage par renforcement.
Il a fondé au Tsinghua le premier laboratoire chinois dédié à l'intelligence incarnée pour la manipulation robotique, le TEA Lab. En 2023, Xu Huazhe a rejoint StarMap en tant que cofondateur et scientifique en chef, transformant cette entreprise en une société phare du domaine chinois de l'intelligence incarnée. Au moment où StarMap atteignait son apogée avec une évaluation dépassant 20 milliards de yuans et une levée de fonds proche de 3 milliards de yuans, il a quitté l'entreprise à la fin de 2025, puis a fondé PoKe Robot en mars 2026, car les scénarios domestiques n'étaient pas alors une priorité pour StarMap.
La stratégie technologique de la robotique PoKé est radicalement différente de celle dominante dans l'industrie : Xu Huazhe a abandonné la solution de modèle de base VLA (vision-langage-action) pour construire un modèle mondial capable d'entrer et de sortir directement des « vidéos-actions », proposant une architecture unique UAG — remplaçant la cascade瀑布式 par une pré-formation parallèle, et intégrant l'apprentissage par renforcement tout au long du processus de pré-formation et de déploiement, réalisant une augmentation de cinq fois de l'efficacité d'entraînement.
Le premier modèle du monde incarné avec une échelle de 32 milliards de paramètres a terminé sa première phase d'entraînement. Sur le plan du produit, Breakout n'a pas opté pour une forme humaine bipède, mais a choisi un châssis à roues accompagné de deux bras, en concentrant toutes les ressources d'ingénierie sur les opérations fines des bras.
À seulement trois mois de sa création, PoKe a publié une vidéo de neuf minutes dans laquelle un robot a préparé entièrement seul un plat de tofu épicé et sauté — couper le tofu, faire revenir la viande hachée, ajouter les épices, égoutter et dresser, avec des dizaines d’étapes interconnectées qui s’ajustent automatiquement en cas d’erreur. Il a également démontré des tâches complexes et de longue durée, telles que plier des vêtements, passer des attaches, et nouer des sachets parfumés.
Le rythme de financement de la rupture est tout aussi rapide :
Fondée en avril, la société a réalisé un tour天使 de plusieurs dizaines de millions de dollars le même mois (mené par Yunqi Capital, avec la participation de Shunwei Capital, Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, Xinghaitu, Baidu Ventures, Innosun Angel Fund, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund et Dongfang Jiafu). Le 3 août, elle a bouclé un tour Pre-A d’un montant de plusieurs centaines de millions de dollars, mené conjointement par Shunwei Capital et Matrix Partners, avec la participation de Zhongding Capital, Jiukun Venture Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment et Yuanuo Capital. Les actionnaires historiques, notamment Yunqi Capital, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innosun Angel Fund et Dongfang Jiafu, ont tous augmenté leurs investissements.
Le robot Poké est désigné comme un projet Qianlima, avec une équipe centrale d'environ 20 personnes provenant du Laboratoire d'intelligence incarnée de l'Université Tsinghua. Xu Huazhe estime que l'entrée de l'intelligence incarnée dans les foyers se produira dans environ 18 mois, bien plus rapidement que l'estimation courante de l'industrie de « 3 à 5 ans ».
Ayant quitté une entreprise star évaluée à 20 milliards de dollars pour adopter une voie technologique radicalement différente de celle dominante dans l'industrie, et en évitant la forme populaire des robots humanoïdes bipèdes, les décisions successives « contre le consensus » de Xu Huazhe témoignent d'une compréhension profonde des scénarios d'opération des robots. Ce bol de mapo tofu réalisé de manière autonome en neuf minutes constitue peut-être la preuve la plus concrète de cette approche technologique.
Kunlun Xing Robotics : fondée par des cadres de Huawei, Alibaba et Li Xiang
L'équipe fondatrice de Kunlun Robotics est probablement celle avec le profil industriel le plus diversifié parmi ces 23 entreprises.
Le fondateur et PDG Ren Geng a une carrière qui traverse les deux géants Huawei et Alibaba : il a commencé sa carrière chez Huawei, où il était l'un des plus jeunes directeurs généraux nationaux de Huawei à l'étranger ; en 2015, il a rejoint Alibaba, occupant successivement les postes de président d'Alibaba Cloud pour la région Chine, de président du développement d'Alibaba Cloud pour le cloud vidéo et le cloud périphérique, et de chef d'état-major d'Alibaba Cloud, devenant l'un des plus jeunes vice-présidents des années 80 du groupe Alibaba ; à la fin de 2024, il a été nommé président du groupe New奥, à la tête d'un grand groupe comptant plus de 50 000 employés.
Le cofondateur et CTO Lang Xianpeng est le « premier employé » de Li Auto, ayant précédemment occupé les postes de vice-président senior et président de l'autopilote chez Li Auto. Il a construit de zéro le système de recherche et développement de la conduite autonome de Li Auto, piloté le projet « Weicheng » pour promouvoir le développement interne de la conduite autonome de Li Auto, et a réalisé la mise sur le marché de la fonction NOA sur autoroute et en ville. Il est l'un des rares leaders de l'IA au monde à avoir réussi la mise en œuvre à grande échelle de technologies d'IA pour l'autopilote, du concept initial à la production industrielle.
Ren Geng excelle dans la mise en œuvre commerciale à grande échelle et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, tandis que Lang Xianpeng se spécialise dans les modèles mondiaux et les algorithmes d'automatisation automobile. Cette combinaison « cloud commerce + algorithmes d'automatisation automobile » comble les lacunes compétitives de la plupart des équipes de start-up de robots humanoïdes actuelles.
L'entreprise repose sur la technologie centrale de « causalité physique intrinsèque » et adopte une stratégie de pilotage dual « Ontologie + Cerveau », en innovant et en itérant sur le modèle VLA, en intégrant une capacité de modélisation causale physique, afin de créer une architecture d'intelligence robotique double système centrée sur le modèle du monde Kunlun (KWM).
Kunlun Xing a également mis en place un système d'évaluation contre-factuelle sans précédent dans l'industrie, permettant de distinguer avec précision la capacité de généralisation réelle des modèles grâce à des résultats physiques réels, en complément de la technologie de transfert inter-ontologies « un cerveau, plusieurs formes » et du modèle de développement orienté vers le logiciel défini matériel.
Le parcours de financement de Kunlun Xing est un modèle de progression rapide :
Fondé en mars, il a reçu un financement en angel round de Sequoia Capital China et Hillhouse Capital en même mois, suivi d’un apport supplémentaire en mai de Zhongke Xing, Huaye Tiancheng et Hillhouse Capital. En juin, il a bouclé sa série Pre-A, avec un financement cumulé atteignant plusieurs milliards de yuans et une valorisation post-investissement dépassant 1 milliard de dollars américains. En juillet, Kunlun Xing a obtenu un financement stratégique de Xin Capital et Jianfa Emerging Investment, et tous les investisseurs de la première ronde ont complètement augmenté leurs participations lors des rondes suivantes, sans aucun retrait d’investisseur.
Kunlun Xing est le projet le plus soutenu par les capitaux dans la course aux modèles mondiaux en 2026, ainsi que la startup unicorn à la levée de fonds la plus rapide. L'entreprise est installée à Yizhuang, Pékin, et s'appuie sur l'écosystème local de la robotique pour accélérer l'itération technologique et la mise en production.
Autres entreprises du même groupe
Yao Song, fondateur de Zhengxing Innovation, est un entrepreneur expérimenté, ceci étant sa troisième entreprise.
En 2016, Yao Song, âgé de 24 ans, après avoir obtenu son diplôme du département de génie électronique de l'Université Tsinghua, a cofondé avec son professeur de licence, le professeur Wang Yu, et le docteur Han Song de l'Université de Stanford, la société de puces AI DeepHi Tech. Deux ans plus tard, l'entreprise a été acquise par Xilinx pour 300 millions de dollars américains, devenant la première entreprise startup du domaine des puces AI en Chine à réaliser une sortie.
En 2020, Yao Song a lancé une nouvelle entreprise en cofondant SpaceFly, une société de航天 commercial, établissant plusieurs records, notamment celui de la plus grande fusée de transport solide au monde.
En innovation active, le partenaire de Yao Song est Yu Chao, professeur adjoint à l'Institut de recherche approfondie de Tsinghua, tous deux étant issus du même laboratoire ; Yu Chao a dirigé le développement de l'algorithme d'apprentissage par renforcement multi-agents MAPPO, devenu une méthode de référence dans le domaine.
Suntec Group est également l'un des cofondateurs de Zhengxing Innovation, fournissant à l'entreprise un canal concrétisé pour les scénarios de consommation et de détail. Le cœur technologique de l'entreprise est le « World Action Model » (WAM), qui utilise l'apprentissage par renforcement pour promouvoir le déploiement à grande échelle de robots dans des scénarios commerciaux et industriels réels ; une planification d'action LaWAM nécessite environ 187 millisecondes.
En juin, la ronde angel a levé près de 100 millions de dollars, avec comme investisseurs Huaqin Technology, Charoen Pokphand Group et iHealth — trois entreprises issues respectivement des secteurs traditionnels de la fabrication électronique, de l'agroalimentaire et du matériel médical, et non des VC traditionnels, ce qui suggère que la voie de commercialisation de Zhengxing Innovation privilégie davantage l'implantation industrielle. L'entreprise a été désignée comme projet Qianlima.
Le fondateur de Liqingzhineng, Li Yiming, né en 1997, a obtenu son doctorat de l'Université de New York en 2025 et est actuellement professeur adjoint et directeur de thèse à l'École d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua, devenant directeur de thèse avant l'âge de 30 ans.
Pendant ses études de doctorat à l'Université de New York, Li Yiming a publié plus de 20 articles dans des conférences de premier plan telles que CVPR et NeurIPS, et a reçu la bourse NVIDIA 2024 — une bourse décernée chaque année à seulement 10 personnes dans le monde.
L’intelligence artificielle a choisi une voie présentant un niveau technologique extrêmement élevé : elle a développé en interne l’ensemble de la pile technique, y compris les équipements de collecte de données, les pipelines de données, l’architecture des modèles et le moteur physique. Grâce à ses équipements de collecte de données propriétaires, elle a réduit le coût par unité du niveau des dollars au niveau des yuans, augmentant ainsi le volume de données de plusieurs dizaines de milliers d’heures, courant dans l’industrie, à des millions, voire des dizaines de millions d’heures.
Fondée sur la plateforme de Tsinghua, l'entreprise a réuni plus de cinquante talents de premier plan issus de Tsinghua, Peking, Zhejiang, Berkeley et USC, avec une moyenne d'âge de seulement 22 à 23 ans. En juin, elle a bouclé un tour seed de plusieurs centaines de millions de yuans, avec un panel d'investisseurs d'exception : SEE Fund, Century Golden Source, Fengrui Capital, Xinglian Capital (Z Fund), AgiRobot, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia Capital China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital et Lingxin Qiaoshou.
L'investissement stratégique dans les robots Zhiyuan et Lingxin Qiaoshou indique que la stratégie full-stack bénéficie du soutien coordonné de la chaîne de valeur en amont et en aval. L'entreprise a été désignée comme projet Qianlima.
Mogan Technology, fondée en mai 2026 à Shanghai par une équipe de l'Université scientifique et technologique de Hong Kong, propose comme produit principal MoSkin, un système tactile flexible basé sur la mécanique électromagnétique métamatérielle, permettant aux robots de percevoir les contacts physiques. En juillet, l'entreprise a levé un tour amorce de plusieurs dizaines de millions de dollars auprès de AgiRobot, Sequoia Capital China et Hillhouse Capital.
Break of Dawn Intelligence a été fondée en juin 2026 à Shanghai par Yang Shuo, professeur titulaire âgé de 26 ans de l'Université des sciences et technologies de Harbin (siège de Shenzhen). Yang Shuo a reçu la bourse Google PhD et a été finaliste du prix ICLR Best Paper. La stratégie technologique repose sur le modèle du monde tactile (TouchWorld), avec pour objectif de construire une chaîne complète de capacités pour le déplacement et la manipulation agile de robots humanoïdes. En juin, une ronde de financement amorçal de plusieurs millions de yuans a été réalisée avec l'investissement du fonds Shunxi.
Yisong Intelligence a été fondée en juin 2026 à Shenzhen par Han Yatong, docteur formé conjointement par l'Université d'ingénierie de Harbin et l'Université de Stanford. Le produit, nommé IS-Brain Cognitive World Model, intègre un mécanisme d'inférence active et une architecture de mémoire hippocampique, organisant la perception, la mémoire, le raisonnement, la planification, la prise de décision et la rétroaction des actions en une boucle cognitive en continu. Les compétences acquises et les anomalies rencontrées par un seul robot sont partagées par tous les robots. Un tour de graine de plusieurs dizaines de millions de yuans a été clôturé le 24 juillet, dirigé par Haiyuan Capital.
Scénarios verticaux
Les modèles mondiaux réalisent une percée dans la « porte étroite » d'un domaine spécifique
Ces entreprises appliquent des modèles mondiaux à des domaines verticaux spécifiques, notamment la recherche et le développement scientifiques, les sciences de la vie, la découverte de médicaments, l'affichage spatial, la collecte de données et la logistique entrepôt.
Leur approche technologique ne vise pas la généralité, mais plutôt la validation des capacités fondamentales des modèles mondiaux dans des scénarios spécifiques : la compréhension, la prédiction et la simulation du monde physique.
Quantum Power : levée de fonds seed de plus de 100 millions de yuans
Quantum Dynamics a été fondée en mars 2026 à Hangzhou par Li Qiang, ancien CTO de Cainiao Group et CTO de la division commerce numérique international d'Alibaba.
Li Qiang possède 17 ans d'expérience au sein du groupe Alibaba, où il a dirigé la création et la gestion opérationnelle de systèmes de zéro à un dans quatre domaines : Taobao et Tmall, Cainiao, les activités internationales et les véhicules autonomes. Il gère des équipes de recherche et développement totalisant des milliers de personnes réparties dans le monde entier, tout en assumant en parallèle la direction générale des véhicules autonomes de Cainiao, en charge du développement et de la mise en œuvre commerciale des technologies de conduite autonome.
Lors de sa direction des technologies de Cainiao, Li Qiang a constaté que les technologies d'automatisation de la génération précédente ne pouvaient résoudre que le stockage et le manutention de conteneurs et de caisses standardisés ; tout ce qui impliquait des opérations de coordination main-œil — pesage et étiquetage des colis, retournement des colis, réapprovisionnement et mise en rayon, sélection et retrait, emballage — était presque impossible à gérer efficacement, alors que ces étapes constituent précisément les segments du réseau logistique présentant les plus grands déficits en main-d'œuvre et les plus hauts pourcentages de coûts humains.
Quantum Dynamics se positionne comme une plateforme Physical AI, dont le produit principal est le World-Action Model, un modèle d'action natif incarné, à la fois un modèle du monde capable d'engendrer des actions, un modèle causal du monde capable de prédire les relations de cause à effet, et un World Value Model capable de prédire si les états sont conformes à la sémantique métier.
Li Qiang a révélé que l'entreprise lancera un modèle mondial de 3 à 4 milliards de paramètres, et le premier robot devrait être mis sur le marché avant le 30 septembre.
L'équipe de l'entreprise couvre trois dimensions : technologie, produit et industrie. Le CTO est le responsable des algorithmes en ligne d'une entreprise leader dans le domaine de la conduite autonome. Le scientifique en chef est professeur adjoint dans une institution de premier plan au niveau national (spécialisé dans les modèles fondamentaux de l'intelligence incarnée). Le responsable matériel provient du département de robotique humanoïde d'une entreprise cotée, avec une formation approfondie en mécanique et en mains habiles à tous les niveaux (licence, master, doctorat). Le responsable de la commercialisation est diplômé du département de physique de l'Université du Maryland et a travaillé comme expert en algorithmes chez Goldman Sachs, Amazon et Meta.
L'entreprise a établi des collaborations industrie-éducation-recherche avec des universités telles que l'Université Zhejiang, l'Université technologique de Nanyang, l'Institut de création de Shanghai et l'Université scientifique et technologique de Hong Kong.
Parcours de commercialisation clair : en 2026, se concentrer d'abord sur les trois postes centraux présentant la plus forte part de main-d'œuvre — le réapprovisionnement et l'entreposage des entrepôts B2C et B2B petits, ainsi que le tri et l'emballage ; à partir de 2027, étendre aux points de livraison express, puis progresser finalement le long du parcours « logistique → lignes de production industrielle, réapprovisionnement de détail, tri médical et autres scénarios similaires à la logistique → services commerciaux → services publics tels que le soutien aux personnes âgées et aux foyers ».
Clôture de la ronde seed dépassant 100 millions de yuans le 31 juillet, réalisée conjointement par Yunqi Capital et Shangtang Guoxiang Capital.
La particularité de Quantum Power réside dans la compréhension approfondie des scénarios par son fondateur. Li Qiang, qui a passé 17 ans chez Alibaba, possède une capacité d'analyse issue de l'expérience terrain sur les étapes de la logistique mal adaptées à l'automatisation, les postes les plus en manque de main-d'œuvre et les scénarios les plus propices à un déploiement initial de l'intelligence incarnée.
Cette logique entrepreneuriale, qui part de véritables problèmes à résoudre, donne à Quantum Power une voie de commercialisation plus claire que les équipes uniquement orientées technologie.
Autres entreprises du même groupe
Fielddynamics a été fondée en 2026 à Shanghai par le Dr. Peng Xiangda de l'Institut de chimie physique de Dalian, de l'Académie des sciences de Chine, qui a introduit les modèles du monde dans le domaine de la simulation dynamique moléculaire. Pendant son poste de post-doctorant à l'Université de Chicago, Peng Xiangda a collaboré avec John Jumper, l'un des responsables d'AlphaFold et prix Nobel de chimie, pour développer une série de champs de force moléculaires basés sur l'apprentissage automatique.
Le nouveau modèle de l'entreprise, qui intègre les champs traditionnels et l'apprentissage automatique, a atteint une accélération de cinq fois la vitesse avec une précision similaire, et a signé deux commandes de recherche et développement provenant d'entreprises de médicaments innovants dans le mois suivant sa création. Il fait partie des projets présentés lors de la tournée de présentation de printemps 2026 de Miracle Plus.
Qingxi Zhiyan, fondée en mai 2026 à Pékin par une équipe issue de Tsinghua et de Stanford, a introduit le concept de « modèle scientifique du monde » et développe une architecture AI auto-évolutive, end-to-end et intégrée, dédiée à la découverte scientifique et au développement industriel dans les domaines des matériaux, de la chimie, de l'énergie et des semi-conducteurs. En juillet, elle a bouclé un tour amorce de plusieurs millions de yuans, entièrement financé par WuYueFeng Tech.
Philo AI a été fondée en 2026 à Pékin par Zhang Jiasheng, docteur de l'Institut interdisciplinaire d'information de l'Université Tsinghua et ancien « génie jeune » de Huawei, qui a introduit le concept de « Modèle de vie du monde », visant à doter les personnages vidéo de la capacité d'interagir en temps réel et de manière bidirectionnelle avec les utilisateurs. Le modèle vidéo Avenger précédemment développé par Zhang Jiasheng a été classé deuxième au niveau mondial. En juin, la société a levé un tour amorce de près de 10 millions de dollars, entièrement financé par Xiangfeng Capital.
Linglong Vision a été fondée en 2026 à Shanghai par le docteur Ma Weijie de l'Université Fudan, basée sur sa technologie d'affichage 3D à œil nu publiée dans Nature. Elle crée un support visuel pour l'intelligence physique offrant une interaction imperceptible, sans équipement, avec un champ de vision ultra-large, immersive et sans vertige, et fait partie des projets présentés lors du pitch printemps 2026 de Miracle Ventures.
Si Ai Technology, fondée en 2026 à Pékin par Zhang Zhenning, ancien ingénieur de Tesla et Amazon Go, utilise le réseau de livreurs de repas à domicile pour collecter des données multimodales en intérieur, développe ses propres appareils d'acquisition de données basés sur l'IA, et a déjà accumulé près de 100 To de données EgoVideo, couvrant des cartes haute précision de plusieurs zones commerciales clés à Pékin et Shanghai. Elle fait partie des projets présentés lors de la session de présentation printanière 2026 de Qi Jing Chuang Tan.
Observation des tendances
01 Le capital a fortement investi dès le round seed et continue d'accélérer
Les caractéristiques de financement de ces entreprises en 2026 sont « précoces » et « importantes ».
La levée de fonds en seed round de Yuyong Technology atteint plusieurs centaines de millions de dollars, celle de Inverse Matrix Technology dépasse 100 millions de dollars, celle de Kunlunxing Robotics en pré-série A s'élève à plusieurs milliards de yuans, et celle de Pòké Robotics en pré-série A est de l'ordre du milliard de dollars — ces montants correspondent généralement au niveau des séries B ou même C dans un cycle entrepreneurial traditionnel.
Il est à noter que, au cours des dix derniers jours, le rythme de financement n’a pas ralenti, mais au contraire s’est accéléré : le 24 juillet, Yixin Zhinao a bouclé son tour de graine ; le 31 juillet, Quantum Power a levé plus de 100 millions de yuans lors de son tour de graine ; le 3 août, Po Ke Robot a réalisé un tour Pre-A d’un montant de plusieurs centaines de millions de dollars américains.
Les marchés financiers effectuent actuellement une découverte de prix sans précédent en termes de vitesse et d'intensité sur le segment des modèles du monde, le raisonnement fondamental étant probablement que les modèles du monde sont largement considérés comme le prochain paradigme de l'IA après les grands modèles linguistiques, et que la fenêtre d'opportunité pour un paradigme est extrêmement courte : bien que le coût d'entrée précoce soit élevé, le coût de le manquer est encore plus élevé.
02 Le fondateur a une image extrêmement diversifiée
Les fondateurs de ces 23 entreprises ont des profils d'une richesse rare dans l'histoire de l'entrepreneuriat chinois en IA.
Figures académiques : premier auteur d’un article en couverture de Nature (Feng Shuo), responsable d’Qwen d’Alibaba (Lin Jinyang), personnalité de l’année de l’Université de Pékin (Chen Boyuan), le plus jeune directeur de thèse de Tsinghua (Li Yiming), fondateur du TEA Lab de l’Institut interdisciplinaire d’information de Tsinghua (Xu Huazhe).
Concernant les expériences provenant de grandes entreprises : le président d'Alibaba Cloud Chine (Ren Geng), le président de l'autopilot de Li Auto (Lang Xianpeng), et le CTO de Cainiao (Li Qiang).
Concernant les entrepreneurs expérimentés : Yao Song, qui a déjà fondé des entreprises dans les domaines des puces AI et des fusées commerciales, et Xu Huazhe, issu d'une entreprise star évaluée à 20 milliards de yuans.
La tendance à la jeunesse est particulièrement marquée : Chen Boyuan a 22 ans, Feng Shuo est sous 35 ans, Li Yiming a moins de 30 ans, Yang Shuo a 26 ans, et plusieurs équipes ont une âge moyen compris entre 22 et 28 ans. Une part significative de ces fondateurs sont des nés dans les années 90 ou même 2000, et ils deviennent les principaux acteurs du domaine des modèles mondiaux.
03 Les capitaux de la chaîne industrielle construisent activement un écosystème
Zhiyuan Robotics apparaît dans la liste des investisseurs de Delta Intelligence, Liqing Intelligence et Mogan Technology. Lepu Robotics et StarMap apparaissent dans la ronde seed de Delta Intelligence, Lingchu Intelligence apparaît dans la ronde seed de Inverse Matrix Technology, et StarMap apparaît également dans la ronde angel de Breakshell Robotics. Xiaomi Strategic Investment apparaît dans la ronde angel et la ronde Pre-A de Breakshell Robotics.
Ces entreprises de robots et fabricants de téléphones déjà établies construisent un écosystème d'intelligence incarnée centré sur elles-mêmes en investissant dans des startups de modèles du monde et de technologies de perception.
Pour les entreprises investies, obtenir un investissement provenant d'acteurs industriels signifie non seulement des fonds, mais aussi l'accès à des données et à des opportunités de déploiement dans des scénarios réels — ce qui est essentiel pour l'entraînement et la validation des modèles mondiaux.
04 Les voies technologiques sont clairement divergentes
23 entreprises n'ont pas une compréhension uniforme du « modèle du monde ».
Les partisans de la base générale poursuivent la capacité de modélisation du monde physique à travers divers scénarios. Les partisans de l'intelligence spatiale 4D partent de la reconstruction tridimensionnelle pour ajouter la dimension temporelle. Les partisans du raisonnement causal mettent l'accent sur la compréhension des relations causales dans le monde physique. Les partisans de l'intelligence incarnée utilisent le modèle du monde comme moteur cognitif pour les robots. Les partisans des scénarios verticaux valident les capacités fondamentales des modèles du monde dans des domaines spécifiques tels que la découverte scientifique, la simulation moléculaire, l'affichage spatial et la logistique entreposage.
Cette divergence indique que les modèles mondiaux sont encore en phase d'exploration conceptuelle, et aucune voie n'a encore été prouvée comme étant la seule voie correcte.
Il est à noter que les robots Breakout et Kunlun, bien qu'appartenant tous deux à la branche de l'intelligence incarnée, divergent sur leur approche technologique :
Breakthrough abandonne complètement le modèle VLA au profit d'un modèle mondial, tandis que Kunlun Xing introduit une capacité de modélisation causale physique sur la base des modèles VLA internationaux dominants.
Pour les investisseurs, diversifier leurs mises sur plusieurs voies est une stratégie raisonnable — Jingshi Capital a investi à la fois dans Inverse Matrix Technology et Aether AI, Shunwei Capital a investi à la fois dans PoKe Robot et LiQing Intelligence, et Zhongding Capital figure parmi les investisseurs d’Inverse Matrix Technology, Kunlun Xing et PoKe Robot.
05 Couplage approfondi entre le monde académique et l'industrie
Plusieurs de ces entreprises ont été directement issues d'institutions académiques :
InversMatrix a été incubée par l'Institut de recherche de Beijing sur l'IA, Delta Intelligence par BIGAI, Zhongke Yukun par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, Yuanhao Power par le laboratoire AIR de Tsinghua, Mijí Intelligence par le département d'automatisation de Tsinghua, Liqing Intelligence par l'École d'intelligence artificielle de Tsinghua, Poxiao Intelligence par l'Université des sciences et technologies de Harbin (Shenzhen), et l'équipe Yixin Brain provient de Stanford, de l'Université des sciences et technologies de Chine et de l'Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen).
Les fondateurs conservent généralement leur poste universitaire ou de recherche tout en créant leur entreprise, formant un modèle dual « professeur + PDG ».
Chen Boyuan assume même le rôle de fondateur tout en dirigeant le Centre d'innovation sur les modèles du monde comportemental de l'Institut Zhiyuan, et rend directement compte au directeur général Wang Zhongyuan.
Cette étroite intégration entre la recherche académique et l'industrie est particulièrement nécessaire dans le domaine des modèles mondiaux — les problèmes technologiques fondamentaux des modèles mondiaux restent à la pointe de la recherche, et la profondeur des acquis académiques détermine directement le plafond technologique.
06 Les talents des grandes entreprises fuient en masse
Lin Junyang de Yuyong Technology provient d’Aliyun Qwen, Li Qiang de Quantum Power provient du CTO de Cainiao, et Xu Huazhe de PoKe Robotics provient du scientifique en chef de Xinghai Tu ; ces fondateurs ont tous quitté des postes clés au sein d’entreprises déjà bien établies pour lancer leur propre entreprise.
Plus important encore, Tencent a construit son portefeuille d'investissements dans le domaine des modèles mondiaux en investissant dans des projets tels que Yuyong Technology et Poke Robot ; Ant Group a directement investi dans Ni Matrix Technology ; Xiaomi Strategic Investment figure parmi les investisseurs de Poke Robot ; et SenseTime a investi dans Kunlun Dynamics via Guoxiang Capital.
La stratégie de déploiement des modèles mondiaux des grandes entreprises s'est étendue de la recherche interne exclusive à des investissements systématiques ; la combinaison « recherche interne + investissement » est devenue une stratégie standard.
07 Pékin-Haidian reste le centre absolu, mais une tendance à la diffusion multipoint est clairement visible
Sur les 23 entreprises, 15 sont situées à Pékin, 6 à Shanghai, et une chacune à Hangzhou et Shenzhen.
La concentration dans le district de Haidian est extrêmement élevée, en raison de la présence de institutions académiques clés telles que l'Université Tsinghua, l'Académie chinoise des sciences, BIGAI et l'Institut de recherche Zhiyuan, ainsi que d'un grand nombre de talents en IA.
Mais la nouvelle tendance de propagation mérite attention :
À Hangzhou, Quantum Dynamics (une entreprise fondée par d’anciens employés de Cainiao) a émergé ; à Shenzhen, Yixin Intelligence a vu le jour (en s’appuyant sur la Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, et l’écosystème local de la robotique) ; à Beijing Yizhuang, Kunlun Xing a été attiré (avec plus de 300 entreprises dans le pôle d’innovation robotique de Yizhuang). Cela montre que les talents des modèles mondiaux se répartissent désormais d’un centre unique vers plusieurs nœuds.
Les 23 entreprises de modèles mondiaux créées au cours des sept premiers mois de 2026 émettent un signal clair : les modèles mondiaux sont passés de la phase de discussion conceptuelle à la phase de mise en œuvre technique.
Les antécédents des fondateurs de ces entreprises, leur niveau de financement et leurs choix technologiques indiquent que le secteur ne se contente plus de débattre de « ce qu’est un modèle du monde », mais commence à voter avec ses pieds, en définissant ce que devrait être un modèle du monde grâce au code et aux investissements.
23 entreprises nouvellement créées cette année, 5 voies technologiques, 2 licornes, 4 chevaux de course — tel est le bilan du secteur des startups de modèles mondiaux en Chine pour les sept premiers mois de 2026.
Parmi eux, le robot de rupture a levé son tour Pre-A à hauteur de plusieurs centaines de millions de dollars en moins de cinq mois, et Kunlun Xing est devenu une licorne en seulement 90 jours après son enregistrement, battant ainsi des records en matière de vitesse de création d'entreprises d'IA en Chine.
Il est encore impossible de déterminer combien de ces entreprises réussiront finalement.
Mais il est certain que le paysage concurrentiel du domaine des modèles mondiaux passe de « qui en parle » à « qui agit », et ces nouvelles forces de 2026 se sont déjà placées sur la table.
Cet article provient du compte officiel WeChat « IT Juzi » (ID : itjuzi521), auteur : Judy