En 2026, aux États-Unis, un phénomène psychologique appelé FOBO (peur d’être remplacé) émerge sur le lieu de travail : 40 % des employés considèrent le chômage causé par l’IA comme leur principale source d’anxiété, et 63 % estiment que l’IA rend l’environnement de travail moins humain. La vitesse de changement des compétences requises pour les postes a augmenté de 66 % par rapport à il y a un an. Des dirigeants d’Anthropic et de Microsoft prédisent qu’à l’horizon de cinq ans, la moitié des postes de bureau débutants pourraient être remplacés par l’IA, tandis qu’un sénateur a averti que le taux de chômage des nouveaux diplômés pourrait atteindre 35 % dans les deux prochaines années. Une étude de l’équipe FutureTech du MIT indique que l’impact de l’IA sur le marché du travail est progressif : au troisième trimestre 2024, les modèles les plus avancés étaient déjà capables d’accomplir 50 % du travail textuel effectué par un humain en une journée, et d’ici 2029, le taux de réussite pour la plupart des tâches textuelles devrait atteindre 80 à 95 %. Toutefois, la mise en œuvre de l’IA par les entreprises est en retard : selon des données de Goldman Sachs, moins de 19 % ont réellement déployé l’IA. Cette tendance souligne la nécessité d’une transition cognitive vers la perception de l’IA comme un outil, et non comme une menace.

Auteur et source de l'article : AIBase

En 2026, un nouveau phénomène psychologique a émergé sur les lieux de travail aux États-Unis — le FOBO (Fear of Becoming Obsolete), soit la peur d’être obsolète. Cette émotion diffère de l’anxiété traditionnelle liée au chômage ; elle reflète davantage les préoccupations des individus concernant leur propre valeur et leur pertinence. Selon une enquête de KPMG, 40 % des employés considèrent le chômage causé par l’IA comme leur principale source d’anxiété, tandis que 63 % estiment que l’IA rend l’environnement de travail plus déshumanisé.

Au cours des dernières années, la vitesse de changement des compétences requises pour les postes a considérablement augmenté, soit une hausse de 66 % par rapport à il y a un an. Ce sentiment psychologique devient progressivement l'humeur dominante sur le lieu de travail. Les prévisions des dirigeants d'entreprises et des décideurs politiques exacerbent encore cette anxiété. Par exemple, Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a déclaré que l'IA pourrait éliminer 50 % des postes de bureau débutants dans les cinq prochaines années, tandis que Mustafa Suleyman, PDG de l'IA chez Microsoft, a exprimé une opinion similaire. Le sénateur américain Mark Warner a quant à lui averti que la vitesse d'impact de l'IA dépasse les attentes du secteur, avec une prévision selon laquelle le taux de chômage des nouveaux diplômés pourrait atteindre 35 % dans les deux prochaines années.

Cependant, l'équipe FutureTech du MIT présente une vision différente de l'impact de l'IA sur le marché du travail. Leur étude révèle que l'impact de l'IA ressemble davantage à une « montée lente des eaux » qu'à une « vague soudaine ». Après analyse de 3 000 types de tâches professionnelles et 17 000 évaluations, les chercheurs ont constaté que l'IA est déjà capable d'accomplir entre 50 % et 75 % des tâches textuelles à une qualité minimale acceptable. D'ici le troisième trimestre 2024, les modèles de pointe pourront accomplir 50 % des tâches qu'un humain effectue en une journée. On prévoit qu'en 2029, le taux de réussite de l'IA sur la plupart des tâches textuelles pourrait atteindre 80 % à 95 %.

Bien que les progrès rapides de l'IA soient remarquables, les entreprises affichent des avancées concrètes relativement lentes dans l'application de l'IA. Les chiffres de Goldman Sachs soulignent que la clé réside dans la manière de faire face à cette peur : considérer l'IA comme un outil plutôt qu'une menace constitue une stratégie efficace pour surmonter le FOBO.

Points clés :

40 % des employés craignent que l’IA entraîne des licenciements, et 63 % estiment que l’IA rend l’environnement de travail moins humain.

📊 Une étude du MIT montre que l'impact de l'IA sur le marché du travail est progressif et non soudain.

Les entreprises sont en retard dans l'application de l'IA, avec moins de 19 % ayant réellement déployé l'IA.