Le rapport présente l'environnement de développement, l'état actuel de l'industrie, le paysage concurrentiel, les cas d'excellence et les tendances futures du secteur chinois du marketing intelligent par IA.

Auteur et source de l'article : iMedia Research

Aperçu du rapport

Le 8 mai 2026, sous la direction de l'Administration provinciale des marchés du Guangdong, une activité intitulée « Célébration du dixième Jour national de la marque chinoise – L'IA au service du développement de qualité des marques », organisée par l'Association des publicités du Guangdong, a eu lieu avec grand succès dans la province. Cette activité, centrée sur le thème « L'IA au service du développement de qualité des marques », a réuni des représentants des membres du conseil et des vice-présidents de l'association, des représentants de marques, des experts en technologies de marketing par IA, des investisseurs, des responsables médias et d'écosystèmes de trafic, ainsi que des professionnels du secteur, afin d'explorer le rôle clé du marketing par IA dans l'innovation et le développement de qualité des marques, de créer une plateforme efficace de mise en relation entre les marques, les fournisseurs technologiques, les acteurs financiers et les médias, et de promouvoir une intégration approfondie entre le secteur de la publicité et la construction des marques.

Lors de cet événement, le Dr. Zhang Yi, PDG et analyste en chef d'iiMedia Research, a été invité à participer en tant que conférencier principal pour présenter le « Livre blanc sur l'évolution du marketing intelligent par l'IA en Chine en 2026 ». Ce rapport dresse un bilan systématique de l'état actuel d'application du marketing par l'IA tout au long du parcours de construction de marque, des voies d'itération technologique et des tendances futures, tout en analysant en profondeur la manière dont les technologies d'IA réinventent la logique fondamentale du marketing de marque grâce à l'analyse des utilisateurs, à la génération de contenu, à l'adaptation aux scénarios et à l'optimisation des résultats. Il fournit des orientations claires pour aider les entreprises à passer de l'« exploitation numérique » à la « croissance intelligente », permettant aux marques du Guangdong de saisir les nouvelles opportunités du marketing par l'IA, de construire un avantage concurrentiel différencié, et d'apporter une impulsion nouvelle à la construction de marques et au développement de haute qualité de l'industrie publicitaire dans toute la province, favorisant ainsi la montée en puissance de nombreuses marques locales sur la scène nationale et internationale.

Du mouvement Internet à l’ère de l’IA, au cours des vingt dernières années marquées par une innovation numérique continue, iiMedia Research a observé une refonte profonde de l’écosystème marketing, ainsi qu’une expansion rapide du paysage de la consommation et une transformation fondamentale des logiques de croissance des marques. Selon les données d’iiMedia Research, 53,0 % des utilisateurs utilisent les moteurs de recherche pour effectuer des recherches d’achat, principalement pour consulter les prix et les offres des produits, lire les avis des utilisateurs et les évaluations professionnelles, trouver des liens d’achat officiels ou autorisés, ainsi que pour obtenir des informations sur les produits. Par ailleurs, près de 40 % des utilisateurs ont déjà intégré les outils de grands modèles d’IA comme choix majeur pour la recherche d’informations. Actuellement, les technologies d’IA traversent tout le cycle de vie du marketing : depuis la compréhension prévisionnelle des utilisateurs et la définition des stratégies, jusqu’à la création de contenu et la diffusion multicanal, puis à l’exploitation fine des utilisateurs et à l’optimisation de la valeur à long terme, formant ainsi une boucle intelligente complète du marketing.

01 Analyse de l'environnement du secteur chinois du marketing intelligent basé sur l'IA

Définition du marketing intelligent par IA

Le marketing intelligent par IA repose sur de nouvelles technologies d'intelligence artificielle telles que les grands modèles et l'AIGC, intégrant en profondeur l'ensemble du parcours marketing. Il réstructure et optimise automatiquement l'ensemble du processus — depuis l'analyse, la création, le déploiement, l'exploitation, la conversion jusqu'à l'analyse post-campagne — pour réaliser une opération marketing personnalisée et précise. Contrairement au marketing numérique traditionnel, qui se limite à la digitalisation des processus et à des statistiques de base, le marketing intelligent par IA transforme l'intelligence artificielle en centre de décision intelligent pour l'ensemble du parcours marketing, aidant les entreprises à réduire leurs coûts, améliorer leur efficacité et augmenter leurs revenus.

Évolution des étapes du marketing intelligent par IA

Les itérations technologiques et les transformations de l'écosystème industriel poussent le marketing intelligent par l'IA à franchir la frontière de l'assistance outillée vers une重构 de paradigme. Les avancées technologiques à différents stades, les évolutions des plateformes et les changements des règles industrielles ont ensemble façonné la logique fondamentale du secteur du marketing, poussant les opérations de marque de la diffusion unidirectionnelle et du ciblage précis vers une intelligence intégrée sur l'ensemble du parcours, engendrant enfin un nouvel écosystème marketing adapté à l'ère de l'IA.

Tendance macroéconomique : Expansion du marché mondial de l'IA, explosion du segment des agents intelligents

L'industrie mondiale de l'intelligence artificielle est entrée dans une phase de développement à grande échelle, avec une expansion stable de la taille du marché global, posant les bases de la mise en œuvre et de la commercialisation des technologies IA. Les agents intelligents, en tant que noyau de l'interaction de la prochaine génération, connaissent un développement exponentiel et deviennent une force clé pour automatiser et personnaliser l'ensemble du parcours marketing IA, avec une croissance à long terme fortement probable.

La taille du marché est généralement mise à jour annuellement ; en cas de mise à jour, le centre de données iMedia la publiera en priorité.

Infrastructure technique : Fondé sur des grands modèles, avec une augmentation continue de la puissance de calcul

Les technologies fondamentales de l'IA en Chine s'améliorent rapidement, favorisant une synergie entre les grands modèles et les capacités de calcul intelligent. Selon les données d'iiMedia Research, le marché chinois des grands modèles a atteint 49,54 milliards de yuans en 2025. Tout en continuant de s'élargir, le rythme d'itération technologique s'accélère, devenant la base algorithmique essentielle des applications intelligentes. Parallèlement, la capacité de calcul intelligent en Chine s'élève à 616,6 EFLOPS, affichant une progression stable, tandis que la capacité d'approvisionnement en calcul haut de gamme se renforce continuellement, garantissant efficacement l'ensemble du processus, de l'entraînement des grands modèles à l'opération efficace et à leur mise en œuvre commerciale, constituant ainsi le système technologique fondamental du marketing intelligent.

La taille du marché est généralement mise à jour annuellement ; en cas de mise à jour, le centre de données iMedia la publiera en priorité.

Support au sol : infrastructures renforcées pour stabiliser la base, contenu renforcé à l'échelle globale

Des infrastructures numériques matures et une productivité de contenu efficace constituent les piliers essentiels pour la mise à l’échelle et la diffusion généralisée du marketing intelligent. Selon les données d’iiMedia Research, la taille du marché chinois du cloud computing a continué de croître de 2018 à 2025 ; en tant qu’infrastructure numérique fondamentale, il fournit un soutien informatique solide pour l’entraînement de grands modèles, le calcul efficace et la mise en œuvre commerciale. Parallèlement, le marché chinois de l’AIGC connaît une croissance rapide, avec une adoption accélérée de nouvelles technologies de production de contenu qui renforcent intégralement les processus de création et de diffusion des contenus marketing. En synergie avec le cloud computing, elles établissent un système double de soutien – infrastructures et production de contenu – pour le développement de haute qualité du secteur du marketing intelligent.

La taille du marché est généralement mise à jour annuellement ; en cas de mise à jour, le centre de données iMedia la publiera en priorité.

Six caractéristiques fondamentales du marketing intelligent par IA

La marketing par IA stimule une expansion rapide du marché du secteur GEO

Sous la double impulsion de la concurrence sur les marchés existants et de la transformation de la consommation, le marketing intelligent par IA connaît une période de croissance accélérée. Parmi ceux-ci, le GEO (Generative Engine Optimization), en tant que nouvelle forme de service reliant les utilisateurs aux marques, voit son marché connaître une croissance explosive. Selon les données d’iiMedia Research, la taille du marché chinois du secteur GEO atteindra 34,93 milliards de yuans en 2025 et devrait dépasser 600 milliards de yuans d’ici 2030. Avec l’accélération du remplacement des moteurs de recherche traditionnels par les interfaces de conversation IA, les services GEO basés sur de grands modèles deviendront un levier clé pour les entreprises visant à optimiser leur chaîne marketing et à réduire leur coût d’acquisition de clients, libérant ainsi continuellement leur potentiel de croissance.

La taille du marché est généralement mise à jour annuellement ; en cas de mise à jour, le centre de données iMedia la publiera en priorité.

02 État actuel du développement de l'industrie du marketing intelligent basé sur l'IA en Chine

Carte complète de la chaîne de valeur du marketing intelligent par IA

L'marketing intelligent par IA en Chine passe à une « exploitation en boucle complète »

L'automatisation du marketing intelligent par l'IA en Chine traverse actuellement une transition clé, passant d'une « efficacité ponctuelle via des outils » à une « exploitation en boucle fermée sur l'ensemble du parcours ». Les scénarios principaux couvrent la création de contenu par IA, l'analyse des utilisateurs, le ciblage intelligent, l'exploitation des espaces privés, le service client intelligent et le marketing par avatars numériques. Le secteur présente une nette différenciation par étapes : la majorité des entreprises restent à la phase « outil », où l'IA est utilisée principalement dans des points isolés tels que la génération de contenu ou l'assistance au service client. Les entreprises leaders, en revanche, avancent déjà vers les phases « processus » et « agent intelligent », intégrant pleinement l'IA à l'ensemble du parcours marketing : analyse des utilisateurs, production de contenu, diffusion sur les canaux, distribution des leads, suivi commercial et optimisation post-campagne.

Trois problèmes structurels du marketing traditionnel

Les marketing traditionnels font face à trois défis structurels qui constituent des obstacles majeurs à la croissance des marques. Les avantages liés au trafic s’érodent progressivement, les coûts d’acquisition augmentent et le ROI marketing continue de baisser, plaçant les marques sous une pression double due au coût d’acquisition des clients et à la pression de croissance, ce qui crée une difficulté coûts ; les canaux et méthodes de marketing deviennent de plus en plus variés, mais la standardisation des contenus et l’inefficacité de la portée utilisateur entravent une atteinte approfondie et une conversion efficace, entraînant une difficulté opérationnelle ; bien que les entreprises aient accumulé d’immenses volumes de données marketing, elles manquent de capacités d’analyse et d’application efficaces, ce qui empêche la transformation des données en orientations décisionnelles, créant une difficulté décisionnelle caractérisée par une inertie des données. Ces trois défis sont interconnectés et entravent collectivement l’amélioration de l’efficacité du marketing des marques et leur croissance durable.

Les grands modèles d'IA deviennent un choix principal pour la recherche d'informations

Les canaux de recherche d'informations des utilisateurs présentent un paysage diversifié : les plateformes de vidéos courtes, les plateformes de partage de contenu et les moteurs de recherche traditionnels restent les principales entrées, tandis que les outils de grands modèles d'IA, tels que ChatGPT, sont devenus le choix de recherche d'information pour près de 40 % des utilisateurs. Selon les analystes d'iiMedia Research, l'acceptation par les utilisateurs des méthodes d'obtention d'informations pilotées par l'IA a considérablement augmenté ; les caractéristiques d'interaction intelligente et de réponse précise sont en train de redéfinir les habitudes de recherche d'information des utilisateurs, offrant ainsi un espace d'application plus vaste pour le marketing intelligent par IA en matière de touchpoints multicanal, d'adaptation contextuelle des contenus et de découverte des besoins.

Les utilisateurs chinois montrent une reconnaissance marquée pour les nouveaux moteurs de recherche basés sur l'IA

Dans le contexte du développement de la publicité intelligente basée sur l’IA, les utilisateurs accordent une forte reconnaissance aux nouveaux moteurs de recherche basés sur l’IA. Par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, leurs avantages en termes de précision des réponses, de qualité du contenu, d’expérience interactive et de compréhension des questions complexes sont reconnus par plus de la moitié des utilisateurs. La capacité distinctive de ces nouveaux moteurs de recherche IA à effectuer des correspondances d’informations précises et efficaces s’aligne parfaitement avec les logiques de ciblage utilisateur et d’analyse des besoins propres à la publicité intelligente. Plus de huit pour cent des utilisateurs sont prêts à essayer ces nouveaux moteurs de recherche IA, ce qui constitue une base d’adoption massive offrant de bonnes conditions de marché pour que la publicité intelligente basée sur l’IA puisse tirer parti des scénarios de recherche intelligente afin d’acquérir du trafic, comprendre les utilisateurs et effectuer des recommandations ciblées.

Paysage concurrentiel du marché chinois du marketing intelligent basé sur l'IA

Le paysage concurrentiel du marché chinois du marketing intelligent par IA est désormais structuré autour d'une pluralité d'acteurs aux rôles clairement définis et complémentaires. Selon le type d'activité des fournisseurs de services, on distingue quatre catégories principales : les fournisseurs de services marketing de type plateforme internet, les fournisseurs de services marketing intégrés et spécialisés, les fournisseurs de services marketing par recherche AI verticale, et les petits et moyens fournisseurs de services innovants. Chaque acteur, doté de compétences différenciées, joue un rôle indispensable dans la chaîne de valeur, contribuant ensemble à former un écosystème industriel complet.

03 Analyse de cas de référence de l'industrie chinoise du marketing intelligent basé sur l'IA

Leader du secteur de l'optimisation des moteurs de génération GEO : Zhitui Shidai (avantage technologique)

Leader du segment d'optimisation des moteurs de génération GEO : Zhitui Shidai (innovation de modèle)

Leader du secteur de l'optimisation des moteurs de génération GEO : Zhitui Shidai (résultats concrètes)

04 Défis actuels et tendances futures de l'industrie chinoise du marketing intelligent basé sur l'IA

Défis actuels (1) : Goulots d'étranglement de l'efficacité technique et crise de confiance réglementaire

Défis actuels (2) : Retard de la régulation de l'écosystème industriel et difficultés de transformation des entreprises

Tendances futures (1) : Construction de la base technologique et émergence d'une nouvelle approche marketing

Tendances futures (2) : Amélioration de l’exploitation en boucle intelligente et formation d’un écosystème réglementé