ME News rapporte que le 2 août (UTC+8), lors du Agentic AI Summit 2026 organisé le 1er août, trois experts de premier plan du secteur ont tracé une feuille de route claire pour la prochaine phase d'évolution de l'IA : Saurabh Tiwary, vice-président de Google DeepMind, a proposé une trajectoire d'évolution « du modèle à l'agent, puis à la découverte scientifique », appelant à construire une pile technologique complète pour l'IA agentive ; Dan Roth, scientifique en chef de l'IA chez Oracle, a souligné la « rétroaction mutuelle entre les données et l'IA », mettant en évidence une relation de boucle fermée profonde entre des données de haute qualité et une IA puissante ; quant à Weizhu Chen,院士 technique de Microsoft, il s'est concentré sur l'amélioration continue des modèles, explorant en profondeur les mécanismes d'apprentissage incrémental et d'auto-itération après le déploiement de l'IA. Ces trois points de vue s'articulent progressivement pour révéler ensemble la tendance inévitable de l'IA passant des modèles fondamentaux à des agents intelligents dotés d'une capacité d'évolution autonome.（来源：ME News）
2026 AI Summit met en lumière la voie des modèles de base aux agents autonomes full-stack
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Résumé
Le 2026 Agentic AI Summit le 1er août (UTC+8) a détaillé le passage des modèles de base aux agents autonomes full-stack. Saurabh Tiwary de Google DeepMind a proposé un cadre modèle-vers-agent pour la découverte scientifique. Dan Roth d'Oracle a mis en avant la synergie entre les données et l'IA, en soulignant le rôle des données on-chain dans l'affinement des modèles. Weizhu Chen de Microsoft s'est concentré sur l'apprentissage continu et l'auto-itération dans les systèmes déployés. Les analystes suggèrent que des altcoins à surveiller pourraient émerger à mesure que l'infrastructure IA évolue.
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