0G Redéfinit le système d'exploitation de l'IA décentralisé avec un bond de performance de 600 000 fois

Auteur original : Jtsong.eth (Ø,G) (@Jtsong2)

Récent cabinet de recherche d'investissement en cryptomonnaie @MessariCrypto Un rapport de recherche approfondi et complet sur la 0G a été publié, cet article est une version résumée en chinois :

Avec l'explosion de la piste de l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI) en 2026,0G (Zéro gravité) Avec son architecture technologique révolutionnaire, il met un terme définitif à la difficulté historique de Web3 de supporter des modèles d'IA à grande échelle. Son arme fatale peut être résumée comme suit :

Moteur de performance extrême (débit de 50 Gbps)Grâce au découplage logique et aux fragments parallèles multi-niveaux, 0G réalise une amélioration significative par rapport aux couches DA traditionnelles (comme Ethereum et Celestia), dépassant largement leurs performances. 600 000 fois a permis un bond de performance, devenant le seul protocole au monde à pouvoir supporter la distribution en temps réel de modèles ultra de grande échelle tels que DeepSeek V3.

Architecture modulaire dAIOSCréer pour la première fois un modèle d'architecture d'exploitation à quatre niveaux collaboratifs : « règlement, stockage, disponibilité des données (DA), calcul », brisant ainsi le « déficit de stockage » et le « retard de calcul » des blockchains traditionnelles, et réalisant un cycle fermé efficace entre le flux de données et le flux d'exécution de l'IA.

Environnement de confiance natif pour l'IA (TEE + PoRA)Grâce à une intégration approfondie de l'environnement d'exécution fiable (TEE) et de la preuve d'accès aléatoire (PoRA), 0G ne résout pas seulement les besoins de "stockage chaud" pour de grandes quantités de données, mais crée également un environnement d'inférence et d'entraînement en IA sans confiance mutuelle et protégé en termes de confidentialité, réalisant ainsi un bond décisif du "registre" vers une "base numérique de la vie".

Dans le contexte de l'ère des grands modèles en intelligence artificielle, les données, les algorithmes et la puissance de calcul sont devenus les éléments de production clés. Cependant, les infrastructures blockchain traditionnelles existantes (comme Ethereum, Solana) rencontrent actuellement une grave « défaillance de performance » lorsqu'elles tentent de supporter des applications d'IA.

1. Limites des blockchains traditionnelles : goulets d'étranglement en termes de débit et de stockage

Les blockchains traditionnelles de type Layer 1 ont été conçues initialement pour gérer des transactions de comptabilité financière, et non pour supporter des ensembles de données d'entraînement d'IA de plusieurs téraoctets ou des tâches d'inférence de modèles à haute fréquence.

Déficit de stockageLes coûts de stockage des données sur des chaînes comme Ethereum sont très élevés, et ces chaînes ne disposent pas d'un support natif pour les grands volumes de données non structurés (comme les fichiers de poids de modèles ou les jeux de données vidéo).

goulots d'étranglement du débitLa bande passante DA (disponibilité des données) d'Ethereum n'est que d'environ 80 Ko/s, et même après la mise à jour EIP-4844, elle reste très loin des besoins de débit de l'ordre du gigaoctet requis pour l'inférence en temps réel des grands modèles linguistiques (LLM).

Calculer le retardL'inférence par l'IA exige un temps d'attente extrêmement faible (de l'ordre des millisecondes), tandis que les mécanismes de consensus de la chaîne de blocs s'effectuent généralement en secondes, rendant l'« IA sur la chaîne » pratiquement irréalisable dans l'architecture actuelle.

2. La mission fondamentale de 0G : briser le « mur des données »

L'industrie de l'IA est actuellement monopolisée par des géants centralisés, créant ainsi une « mur de données » (Data Wall) de fait, ce qui entraîne une limitation de la vie privée des données, une sortie de modèles non vérifiable et des coûts élevés pour l'utilisation sous licence.0G (Zéro gravité) Son apparition marque une restructuration approfondie de l'IA et du Web3. Il ne considère plus la blockchain simplement comme un registre stockant des hachages, mais plutôt par le biais de...Architecture modulaireDécoupler les « flux de données, flux de stockage et flux de calcul » requis par l'IA. La mission fondamentale de 0G est de briser le « boîtier noir » centralisé, en utilisant des technologies décentralisées pour rendre les actifs d'IA (données et modèles) des biens publics dont la souveraineté peut être possédée.

Après avoir compris cette désynchronisation macroscopique, nous devons approfondir l'analyse de la manière dont 0G résout ces problèmes fragmentés, un par un, grâce à une architecture rigoureuse composée de quatre couches.

0G n'est pas simplement une blockchain unique, mais est définie comme dAIOS (Système d'exploitation d'IA décentralisé)L'idée fondamentale réside dans le fait qu'elle offre aux développeurs d'IA une pile complète de protocoles similaire à un système d'exploitation, permettant une amélioration exponentielle des performances grâce à une synergie approfondie entre les quatre couches d'architecture.

1. Analyse de l'architecture en quatre couches de dAIOS

0G Stack découple l'exécution, le consensus, le stockage et le calcul, permettant à chaque couche d'évoluer de manière indépendante :

2. Chaîne 0G : infrastructure de performance basée sur CometBFT

En tant que cerveau central de dAIOS,Chaîne 0G Utilise une optimisation avancée CometBFT Mécanisme de consensus. Son innovation réside dans la séparation de la couche d'exécution et de la couche de consensus, ainsi que dans l'utilisation du traitement parallèle par pipeline (Pipelining) et de la conception modulaire ABCI, permettant ainsi de réduire considérablement le temps d'attente de production des blocs. Indicateurs de performanceSelon les derniers tests de référence, 0G Chain peut atteindre, sous un seul sharding, 11 000+ TPS et offre une finalité ultime en sous-seconde. Cette performance extrêmement élevée garantit que, lors d'interactions fréquentes entre un grand nombre d'agents d'IA, le règlement sur la chaîne ne deviendra pas un goulot d'étranglement.

3. Collaboration déconnectée entre le stockage 0G et le DA 0G

L'avantage technologique de 0G réside dans sa conception à "double canal", qui sépare la publication des données et le stockage persistant :

0G DAAxé sur la diffusion rapide des données Blob et la vérification d'échantillonnage, il prend en charge un seul Blob pouvant atteindre environ 32,5 Mo. Grâce à la technologie de codage par redondance (Erasure Coding), les données restent disponibles même si certains nœuds sont hors ligne.

Stockage 0GTraiter les données immuables via la « couche journal (Log Layer) » et gérer l'état dynamique via la « couche clé-valeur (KV Layer) ».

Cette architecture collaborative à quatre niveaux offre un terrain fertile pour le développement d'une couche DA haute performance. Nous allons maintenant approfondir la partie la plus impressionnante du moteur 0G : la technologie DA haute performance.

Dans l'écosystème d'IA décentralisé de 2026, la disponibilité des données (DA) ne se limite plus à un simple « preuve de publication » ; elle doit supporter un pipeline en temps réel pour des fichiers de poids d'IA de plusieurs pétaoctets ainsi que pour les ensembles d'entraînement.

3.1 Découplage logique et coopération physique : l'évolution des générations de l'architecture à « double canal »

L'avantage fondamental de 0G DA provient de son architecture "à double canal" unique : la publication de données (Data Publishing)etLe stockage de données (Data Storage) est complètement découplé au niveau logique, mais permet une coopération efficace au niveau des nœuds physiques.

Découplage logiqueContrairement à la couche DA traditionnelle, qui mélange la publication de données et le stockage à long terme, la couche DA 0G ne s'occupe que de vérifier l'accessibilité des blocs de données sur une courte période, tandis que la persistance des grandes quantités de données est déléguée à 0G Storage.

Collaboration physique: Utilisation des nœuds de stockageLa preuve d'accès aléatoire (PoRA) garantit que les données existent effectivement, tandis que les nœuds DA utilisent un réseau de consensus basé sur les fragments.Garantir la transparence, en mettant en œuvre un système d'« inspection immédiate à l'émission et stockage intégré à l'inspection ».

3.2 Échelle de performance : Confrontation de données à l'échelle leader

La percée de 0G DA en termes de débit définit directement les limites de performance d'un système d'exploitation d'IA décentralisé. Le tableau ci-dessous présente une comparaison des paramètres techniques entre 0G et les solutions DA principales :

3.3 Fondation technique de la disponibilité en temps réel : Codes de correction d'effacement et fragments à consensus multiples

Afin de supporter d'énormes volumes de données d'IA, 0G a introduitCode de correction d'effacement (Erasure Coding) et sharding multi-consensus (Multi-sharding):

Optimisation du code de correction d'erreur: En ajoutant une preuve redondante, il est possible de récupérer l'information complète en échantillonnant des fragments de données extrêmement réduits, même si un grand nombre de nœuds du réseau sont hors ligne.

Sharding à consensus multiples: 0G a abandonné la logique linéaire selon laquelle une seule chaîne traite tous les DA (Data Availability). En élargissant horizontalement le réseau de consensus, le débit total augmente en fonction du nombre de nœuds.Croissance linéaireLors des tests réels en 2026, il a supporté des dizaines de milliers de requêtes de vérification de Blob par seconde, garantissant ainsi la continuité du flux d'entraînement en IA.

Disposer simplement d'un canal de données à haut débit n'est pas suffisant : l'IA a également besoin d'un "stockage cérébral" à faible latence et d'un "espace d'exécution" sécurisé et respectueux de la vie privée. Cela conduit à la création d'une couche d'optimisation dédiée à l'IA.

4.1 Résolution de l'anxiété liée au délai des agents IA (Intelligence Artificielle)

Pour les agents IA exécutant des stratégies en temps réel, le délai de lecture des données constitue une limite cruciale déterminant leur survie.

Architecture de séparation des données chaudes et froides: 0G de stockage divisé en interneCouche de journalisation (Log Layer) immuable et couche d'état (KV Layer) mutableLes données chaudes sont stockées dans une couche KV à haute performance, permettant un accès aléatoire en sous-secondes.

Protocole d'indexation à haute performanceGrâce à une table de hachage distribuée (DHT) et à des nœuds d'index de métadonnées dédiés, les agents IA peuvent localiser en un millième de seconde les paramètres de modèle requis.

4.2 Amélioration de la TEE : La dernière pièce du puzzle pour construire une IA sans confiance (Trustless AI)

Le 0G a été pleinement introduit en 2026. TEE (Environnement d'exécution fiable) Mise à niveau de sécurité.

Calcul à l'anonymatLes poids du modèle et les entrées des utilisateurs sont traités dans une "zone isolée" à l'intérieur de la TEE (Trusted Execution Environment). Même l'opérateur du nœud ne peut pas accéder au processus de calcul.

Vérifiabilité des résultatsL'attestation à distance générée par TEE est soumise conjointement au résultat de calcul à la chaîne 0G, garantissant ainsi que le résultat est produit par un modèle spécifique non modifié.

4.3 Réalisation de la vision : Le passage du stockage au système d'exploitation

Les agents IA ne sont plus des scripts isolés, mais possèdent désormaisIdentité souveraine (norme iNFT)Mémoire protégée (stockage 0G)etUne entité numérique de vie basée sur la logique vérifiable (TEE Compute). Ce cycle fermé élimine le monopole des fournisseurs de cloud centralisé sur l'IA, marquant ainsi l'entrée de l'IA décentralisée dans l'ère du déploiement commercial à grande échelle.

Cependant, pour porter ces « vies numériques », le stockage distribué de base doit traverser une révolution des performances, passant du « froid » au « chaud ».

L'innovation centrale de 0G Storage réside dans sa capacité à briser les contraintes traditionnelles liées aux performances du stockage distribué.

1. Architecture à deux niveaux : découplage entre la couche de journalisation (Log Layer) et la couche clé-valeur (KV Layer)

Couche de journalisation (traitement des données en flux)Conçu spécialement pour les données non structurées (comme les journaux d'entraînement, les jeux de données). Grâce au mode d'écriture en ajout uniquement (Append-only), il garantit une synchronisation au niveau des millisecondes des volumes massifs de données entre les nœuds distribués.

Couche KV (gestion d'index et d'état)Pour les données structurées, offre un support d'index à haute performance. Lors de l'accès aux poids (Weights) des paramètres du modèle, réduit le délai de réponse à l'échelle des millisecondes.

2. PoRA (Proof of Random Access) : Système de résistance aux attaques Sybil et de vérification

Afin d'assurer l'authenticité du stockage, 0G a introduit PoRA (Proof of Random Access, preuve d'accès aléatoire).

Protection contre les attaques de sorcières (ou attaques de type "SybilPoRA relie le niveau de difficulté de minage à l'espace physique de stockage effectivement utilisé.

Vérifiabilitépermet aux réseaux d'effectuer des contrôles aléatoires sur les nœuds, garantissant ainsi que les données ne sont pas seulement stockées, mais également maintenues en état d'activation "prêtes à l'emploi".

3. Dépassement des performances : mise en œuvre technique d'une recherche en temps de l'ordre de la seconde

Grâce à la combinaison de codes de correction d'erreur et d'un canal DA à haut débit, 0G réalise un bond dans la recherche, passant d'une échelle de temps de « minutes » à celle de « secondes ». Cette capacité de stockage « chaud » offre des performances comparables à celles des services cloud centralisés.

Cette percée significative en termes de performances de stockage fournit une base décentralisée solide pour soutenir des modèles comportant des dizaines de milliards de paramètres.

1. Nœuds d'alignement IA : Les gardiens des flux de travail d'IA

Nœuds d'alignement IA (AI Alignment Nodes) Responsable de surveiller la collaboration entre les nœuds de stockage et les nœuds de service. En vérifiant l'authenticité des tâches d'entraînement, il garantit que le modèle d'IA s'exécute sans dévier de la logique prédéfinie.

2. Prendre en charge les E/S parallèles à grande échelle

Le traitement de modèles comportant des centaines de milliards ou des milliers de milliards de paramètres (comme Llama 3 ou DeepSeek-V3) nécessite une I/O parallèle extrêmement élevée. Grâce à la technologie de découpage des données et de segmentation de consensus multiple, 0G permet à plusieurs milliers de nœuds de traiter simultanément la lecture de grands ensembles de données.

3. Collaboration entre les points de contrôle (Checkpoints) et le DA à haut débit

Récupération d'incident: 0G peut persister rapidement des fichiers de point de contrôle de plusieurs centaines de gigaoctets.

Restauration invisibleGrâce à un débit maximal de 50 Gbps, les nouveaux nœuds peuvent synchroniser instantanément les snapshots des points de contrôle les plus récents depuis la couche DA, résolvant ainsi le problème persistant de la difficulté à maintenir à long terme l'entraînement de grands modèles décentralisés.

En dehors des détails techniques, nous devons élargir notre champ de vision à l'ensemble de l'industrie et observer comment la génération zéro (0G) balaye le marché actuel.

7.1 Évaluation transversale des solutions DA principales

7.2 Compétence clé : DA programmable et mémoire intégrée verticalement

Éliminer les goulots d'étranglement dans le transfCouche de stockage intégrée native permettant aux nœuds IA de récupérer directement les données historiques depuis la couche DA.

Une percée de débit de 50 Gbit/s: Plus rapide que les produits concurrents par plusieurs ordres de grandeur, il prend en charge le raisonnement en temps réel.

Programmabilité (DA programmable)Permet aux développeurs de personnaliser la stratégie d'allocation des données et d'ajuster dynamiquement le niveau de redondance des données.

Cette domination dimensionnelle préfigure l'émergence d'une économie nationale puissante, et l'économie des jetons en est le carburant qui alimente ce système.

Avec le fonctionnement stable de la chaîne principale en 2025, l'année 2026 marquera un moment clé pour l'explosion de l'écosystème 0G.

8.1 Jeton $0G : Chemin de capture de valeur multidimensionnel

Paiement de ressources (Work Token): Le seul média d'accès aux disques durs et espaces de stockage haute performance.

Mise de garantie (Staking): Les validateurs et les fournisseurs de stockage doivent mettre en garantie 0 $G pour percevoir les dividendes des revenus du réseau.

Affectation des prioritésPendant les périodes d'activité intense, le volume de jetons détermine la priorité des tâches de calcul.

8.2 2026 : Incitations écologiques et défis

Lancement du plan 0G Fondation Gravity 2026 Fonds ciblés, axés sur le soutien prioritaire au framework d'inférence DeAI et à la plateforme de financement participatif des données. Bien que technologiquement avancée, la 0G fait néanmoins face àLes exigences matérielles des nœuds sont élevées.,Démarrage froid écologiqueainsi queConformitéet d'autres défis.

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