0G Labs lance une plateforme de développement d'IA orientée consommateur sur une infrastructure décentralisée

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0G Labs a lancé 0G App, une plateforme de développement d'IA orientée consommateur construite sur une infrastructure décentralisée. L'outil permet aux utilisateurs de créer des applications par langage naturel sans codage. Il intègre des fonctionnalités sur chaîne telles que la vérification TEE, le calcul décentralisé et l'utilité du jeton $0G. La plateforme fusionne l'usabilité Web2 avec l'infrastructure Web3, offrant un seul écosystème pour le déploiement d'applications. Cette actualité IA + crypto marque une avancée dans le développement d'applications accessibles et sécurisées.

La plateforme d'agents IA 0G Labs lance aujourd'hui officiellement l'application 0G, une plateforme de développement IA destinée aux utilisateurs grand public, permettant à quiconque de créer des applications à l'aide d'instructions en langage naturel, sans écrire de code. La plateforme combine calcul décentralisé, vérification via des environnements d'exécution fiables protégés par la vie privée, ainsi qu'une intégration des jetons et des fonctionnalités de déploiement d'agents AI, permettant aux utilisateurs de réaliser l'intégralité du processus, de l'idée au déploiement complet de l'application, au sein d'un seul écosystème, fusionnant ainsi l'accessibilité du Web2 avec l'infrastructure du Web3 et l'utilité du jeton $0G.

Les défis actuels du développement de l'IA

氛围编程 platform's rapid rise clearly demonstrates a shift in how software is created. Tools that allow users to generate applications using natural language have significantly lowered the barrier to development, enabling non-technical users to build digital products for the first time. However, these platforms still heavily rely on centralized cloud service providers, raising ongoing concerns about data privacy, vendor lock-in, and opaque model behavior.

En parallèle, les infrastructures natives de la cryptomonnaie ont toujours rencontré des défis pour offrir une expérience utilisateur comparable, nécessitant souvent des connaissances techniques spécialisées et des chaînes d'outils fragmentées. Ainsi, une lacune s'est creusée entre la facilité d'utilisation apportée par le développement piloté par AI et les principes de décentralisation.

Solution de création d'applications AI décentralisées

Pour résoudre ce problème, 0G Labs a annoncé le lancement de 0G App. Il s'agit d'une plateforme de développement d'IA destinée aux consommateurs, permettant aux utilisateurs de créer des applications sans écrire de code, uniquement grâce à des instructions en langage naturel. La plateforme fonctionne sur une infrastructure de calcul décentralisée et introduit une vérification par environnement d'exécution fiable (TEE) pour tous les modèles AI pris en charge.

Les utilisateurs peuvent décrire une idée d'application avec un langage simple et observer en temps réel son processus de génération. La plateforme prend en charge l'aperçu en temps réel et l'édition itérative grâce à un environnement de développement intégré. Les modèles initiaux incluent une page de destination, un tableau de bord et une application web complète, avec la possibilité de télécharger des documents de référence, d'optimiser les invites ou d'utiliser la saisie vocale.

Sécuriser la confidentialité et la vérification par la conception

L'une des caractéristiques fondamentales de l'application 0G consiste à utiliser une zone d'isolation matérielle sécurisée, combinée à l'infrastructure Intel TDX et NVIDIA H100/H200, pour exécuter des tâches d'inférence. Cette approche permet une computation AI vérifiable et privée au niveau de l'architecture, et non pas par le biais de politiques de plateforme.

La plateforme lance en exclusivité le modèle GLM-5 de 744 milliards de paramètres, ouvert et développé par Zhipu AI, qui s'exécute dans un environnement sécurisé TEE.

Présentation du centre de lancement

Outre la génération d'applications, 0G App introduit un cadre plus vaste appelé « Launchpad Center », étendant les fonctionnalités à des domaines liés au cycle de vie du développement.

· Launchpad d'applications : prend en charge le flux de travail complet de la prompt à l'application, avec prévisualisation en temps réel et itérations.

· Agent Launcher (disponible) : permet aux utilisateurs de déployer en un seul clic des agents IA dédiés pilotés par OpenClaw et la couche de calcul 0G.

· Token Launcher (planned launch) : guidera les utilisateurs à travers le processus de création de jetons sur la chaîne 0G.

Ces composants travaillent ensemble pour créer un environnement unifié permettant aux utilisateurs de construire, déployer et étendre leurs applications sans quitter la plateforme.

Connectez l'usabilité du Web2 à l'infrastructure Web3

0G App combine des outils familiers Web2 avec un système d'arrière-plan décentralisé. L'application peut être déployée en un clic sur Vercel, tandis que les données du projet sont synchronisées sur la couche de stockage décentralisée de 0G, permettant la restauration via le hachage racine.

L'utilisation des ressources de calcul est liée aux jetons $0G, établissant un lien direct entre les activités de la plateforme et l'utilité des jetons. La plateforme prend en charge la connexion de portefeuilles dès son lancement, permettant aux utilisateurs d'accéder aux services et de gérer les paiements dans un cadre nativement cryptographique.

Élargir le rôle de l'IA dans l'écosystème cryptographique

Cette publication intervient alors que l'intérêt pour le développement piloté par l'IA continue d'augmenter, tout en renforçant la surveillance des fournisseurs centralisés d'IA. En combinant une interface en langage naturel avec une infrastructure décentralisée, 0G App cherche à redéfinir la manière de construire et de déployer des applications au sein de l'écosystème cryptographique.

La plateforme introduit un nouveau modèle permettant aux utilisateurs de passer directement de la créativité à l'application fonctionnelle, sans dépendre de services centralisés, tout en intégrant des éléments tels que la tokenisation et le déploiement d'agents dans le même flux de travail.

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