Tout le monde crie « OMG, les agents IA sont l’avenir, bro » mais personne ne donne d’exemple simplifié et détaillé de ce qu’ils font concrètement au quotidien. C’est la seule chose qui compte… Voici un exemple pour moi. Autour du 16-17 septembre, une mise à jour de la chaîne a exigé que certaines transactions aient des frais élevés, comme 0,0465t. Par malchance, mon auto-trader a effectué une opération pendant cette mise en œuvre de la chaîne (maintenant corrigé dans la v466) et n’avait pas suffisamment de fonds pour sortir. En conséquence, j’ai conservé mes positions avec « INSUFFICIENT_BALANCE » dans les logs. L’agent a détecté l’[Error] grâce au cadre de fichier log-standard.md que j’ai créé. L’agent : - a testé plusieurs solutions dans un environnement de test - a évalué la correction avec un score de confiance faible - moyen - élevé - a modifié le code pour maintenir 0,10t (inutile désormais) - a poussé les changements sur GitHub - a redémarré mes services système Si cela n’avait pas été une correction liée à la chaîne, je n’aurais jamais eu ce problème à nouveau, sans même regarder les logs d’erreur, fouiller dans mes projets ou perdre du temps. Au départ, il se réveillait toutes les 10 minutes (tâche cron). Maintenant, le code est beaucoup plus stable et il se réveille une fois par semaine. Cela prouve que l’itération s’auto-guérit et que je gagne réellement du temps. Comment suis-je arrivé à cela ? Je suis tellement heureux d’apprendre si vite en tant que débutant. Je suis ouvert à toute autre idée d’agent intéressante ! Dites-le-moi