Sur @axisrobotics, lorsque vous accomplissez une tâche, vous générez une trajectoire, un enregistrement complet de la commande du robot, de ce qui s’est produit dans l’environnement, chaque étape, et si la tâche a effectivement réussi. L’engine de génération de tâches d’Axis Robotics utilise une génération pilotée par LLM pour créer des scénarios de manipulation variés, allant des tâches simples de prise et placement à des interactions complexes en plusieurs étapes. Les longues séquences peuvent être capturées par segments et reproductibles de manière fiable, ce qui rend les données résultantes bien plus utiles pour l’entraînement et l’évaluation des politiques robotiques. L’idée principale d’Axis : ◇ Les humains accomplissent des tâches ◇ Les trajectoires sont capturées ◇ Les données améliorent l’intelligence robotique ◇ Des robots meilleurs peuvent gérer des tâches plus complexes Au lieu de collecter des données robotiques uniquement dans des laboratoires coûteux et fermés, Axis Hub améliore cela en générant des données d’interaction réelles grâce à l’accomplissement de tâches. Commencez à accomplir vos trajectoires ici ; https://t.co/FCmvHggTHU