Source des données :https://blobscan.com/stats

 

PeerDAS, quant à lui, augmente le plafond de mise à l'échelle effective du côté de la validation. Dans le modèle traditionnel, la vérification complète des données des L2 nécessitait que les nœuds téléchargent l'intégralité des Blobs, entraînant des exigences élevées en matière de bande passante et de stockage, que seul un petit ensemble de "grands nœuds" pouvait raisonnablement satisfaire. PeerDAS introduit l'échantillonnage des données, permettant aux validateurs de télécharger et de vérifier uniquement un sous-ensemble de fragments de données tout en atteignant une forte confiance dans la disponibilité du bloc de données complet. On estime que cela réduit les exigences en matière de bande passante d'environ 70 % à 85 %. Concrètement, cela abaisse la barrière à l'entrée pour que les nœuds réguliers participent, tout en créant des opportunités pour les validateurs institutionnels et les fournisseurs de staking de gérer des nœuds et d'offrir des services dans des cadres conformes. Plus important encore, une fois que le plafond de capacité des Blobs est levé et que les coûts de validation sont répartis, la concurrence entre les L2 pour l'espace limité des blocs de la L1 s'atténue : les courbes de frais deviennent plus homogènes, les pics de congestion sont plus gérables et la L1 bénéficie d'un frais de base et de revenus des validateurs plus stables. Dans cette configuration, les détenteurs d'ETH, les validateurs L1, les séquenceurs L2 et les utilisateurs finaux partagent tous le même pipeline économique et bénéficient de l'augmentation, orientant l'allocation des ressources vers un équilibre "forte utilisation + haute sécurité".

 

Qualitativement, Fusaka ne modifiera pas l’excédent d’offre à court terme de la même manière que Shanghai l’a fait en débloquant l’ETH mis en staking, ni ne reproduira l'« effet wow » immédiat de Dencun avec sa réduction drastique des frais L2 du jour au lendemain. Fusaka est plutôt conçu comme un ensemble d’ajustements de « variables lentes » visant à résoudre des goulots d’étranglement structurels : en ajustant conjointement le débit, les frais des Blobs et les seuils de validation, il apporte une base matérielle plus durable pour la division du travail où « L1 gère le règlement et la disponibilité des données, et L2 gère l’expérience utilisateur et les applications. » À l’avenir, les métriques les plus significatives à surveiller ne seront pas la réaction du prix de l’ETH le jour de la mise à niveau, mais plutôt l’évolution de la part des frais des Blobs dans les revenus et la combustion de l’ETH, la stabilisation du niveau moyen des frais sur les principaux L2, les changements dans la distribution des validateurs et des nœuds au fil du temps, ainsi que la rééquilibration de la courbe d’émission nette de l’ETH dans un monde de plus en plus dominé par une activité L2 à haute fréquence.

 

 

La caractéristique dominante du marché boursier américain la semaine dernière n’a pas été seulement les gains des indices, mais aussi un état de volatilité extrêmement comprimée. Wall Street semble avoir déclaré unilatéralement que les risques à court terme sont résolus, avec un VIX proche de ses plus bas annuels et l’indice MOVE (suivant la volatilité du marché obligataire) atteignant son niveau le plus bas depuis début 2021. Sous cette surface calme, les couvertures de risques extrêmes ont été largement démantelées, et les flux de capitaux vers les fonds actions ont été positifs pendant 12 semaines consécutives, indiquant un niveau extrêmement élevé de conviction des investisseurs à court terme.