🚀 Handa na ang SpaceXAI at Cursor na ilunsad ang kanilang unang kasamang binuo na AI model 1. Sinasabing handa na ang SpaceXAI at Cursor na ilunsad ang kanilang unang kasamang binuo na artificial intelligence model. 2. Ang hindi pa inanunsyong sistema ay nagmumula sa isang estratehikong pagkakaisa sa pagitan ng bagong pinagsama-samang AI entity ni Elon Musk at ang sikat na AI coding startup. 3. Mga insider sa industriya ay nagsasabing ang espesyalisadong model ay maaaring i-deploy sa mga piling gumagamit agad sa linggong ito. Iniisip ni Bobbi: Ang pagpagsasama ng raw engineering data ng SpaceX at ang developer interface ng Cursor ay maaaring lumikha ng isang natatanging makapangyarihang kasangkapan para sa mga kumplikadong hardware at physics simulations. Mag-subscribe sa The AI Roundup ni Bobbi para sa mga suportang link, newsletter, at podcast.

Nakapagdomina nang buo ang OpenAI sa AI na boses at conversational prompting. Wala pang iba na malapit sa kanila. Ang GPT ay ang tanging AI na ginagamit ko para sa boses. At kahit na gumagamit ako ng Claude o iba pang mga tool, iimpoort ko lang ang transcript, dahil mas madali ang voice-dump sa GPT. Talagang excited akong subukan ang bagong model na ito—ang umiiral na model ay naiiba nang magaling na. Maaari mong i-dunk ang OpenAI sa lahat ng iba pang produkto, kundi sa boses. Malinaw na sila ang mga mananalo dito.

Naniniwala akong marami ang nagkakamali sa pagbabalik-tanaw sa balitang ito. Dinadala ng SpaceX at xAI ang Cursor upang magbuo ng kanilang sariling AI model, at hindi na nakasalalay sa mga third-party model. Ang marami ay agad na isipin na ito ay isang bagong AI model lamang. Ngunit sa tingin ko, ang pangunahing punto ay hindi ang model. Kundi ang pagkakaroon na sila ng kanilang sariling AI production chain. Mayroon ang xAI sa computing power, at mayroon ang Cursor sa entry point para sa mga developer. Kahit na dati ay pinaglalaban ang kakayahan ng model, sino ang pinakamatalino. Ngunit sa tingin ko, ang susunod na patutunguhan ng kompetisyon ay sino ang magiging kailangan ng mga developer sa kanilang araw-araw na trabaho. May isa pang punto na aking itinuturing na mahalaga. Sinasabing gagamitin ng bagong model ang Colossus supercomputing power para sa pag-train, na may layunin na magkaroon ng mas mababang gastos at makapagpahiwatig sa GPT-5.5 at Opus. Kung talagang mababawasan ng model ang gastos sa hinaharap, maaaring hindi na ang pinakamatalino ang susundin ng mga kumpanya sa pagpili ng AI. Kundi kung sino ang pinakamura, pinakamabilis, at pinakamadaling gamitin. Dahil sa kasalukuyan, ang pinakamalaking problema ng AI ay ang patuloy na pagkalat ng token cost. Kaya sa tingin ko, ang susunod na yugto ng AI ay hindi lamang kompetisyon ng model. Ang tunay na ipinaglalaban ay ang developer ecosystem.

Hindi pagkakaroon ng “maagang” access sa GPT 5.6 sa nakalipas na dalawang buwan bilang isa sa mga bagong tanda ng permanenteng katayuan sa ilalim na klase

Isang linggo ng MALAKING pangyayari. Ang mga malalaking kumpanya sa AI ay nag-anunsyo ng mga bagong model. Ang Open AI ay nag-anunsyo ng GPT 5.6 Sol, Terra, Luna Fable-level na mga model na ilalabas sa Huwebes. Ang SpaceXAI ay maglalabas ng Grok 4.5 bukas. Sana ay maipapalabas din ito sa mga libreng user.

[Mga Paksa sa Nakalipas na Isang Oras] ・Tinanggihan ng Chairman ng CFTC ang pagpapakilala ng CBDC sa ilalim ng administrasyon ni Trump ・Rusya, inihayag ang pagbabawal sa pag-export ng diesel upang matiyak ang lokal na suplay ・OpenAI, darating ang bagong tampok na “The All-New ChatGPT Voice”

ANOTHER MASSIVE WIN PARA SA LOCAL AI. Kinuha nang tahimik ni Kyutai ang isang text-to-speech model na nagpapatakbo sa iyong CPU. 100 milyong parameter. Walang GPU. Walang bayarin sa API. Nakakapagbawas ito ng lahat ng karaniwang bottleneck. → 6x mas mabilis kaysa sa real time sa isang Mac → ~200ms latency sa unang audio chunk → Voice cloning mula sa tanging 5 segundo ng audio → 6 wika agad na available 100% libre. MIT licensed. Pinatutunaw lamang sa publikong data. Naging laptop feature na ang voice cloning na hindi nagpapadala ng anumang data sa server. I-bookmark ito. Sundin si @cyrilXBT

Ang DeepSeek-V4 ay maaari ngayong tumakas nang buo sa lokal gamit ang Unsloth GGUFs Narito ang tunay na anyo ng ladder ng quantization: ⁠1-bit: 92GB kabuuang memorya 2-bit: 102GB ⁠3-bit: 110-135GB — tumatakas sa Mac na may unified memory 4-bit near lossless: 162GB ⁠Q8 lossless: 169GB Ang ilang mga bagay na dapat maintindihan tungkol sa Flash variant partikular: •⁠ ⁠284B kabuuang parameter, ngunit lamang 13B ang aktibo sa anumang oras — ang MoE architecture ay nangangahulugan na hindi mo tinatakasan ang buong model, kundi ang mga relevant na expert •⁠ ⁠Ang lossless 8-bit GGUF ay 162GB, ngunit ang 3-bit ay bumababa sa 103GB nang walang makabuluhang pagkawala ng kalidad Tumakas ito gamit ang Unsloth Studio o llama.cpp. Ang gabay at mga GGUF file ay nasa HuggingFace na. Ang 1T parameter frontier model na nakapagpapautang noong nakaraang kuartal ay nasa pagtatakbo na sa consumer hardware. Gaano kabilis bago masusugpo ng lokal na DeepSeek ang hosted mid-tier APIs?