Mga Post
avatar

Ang DeepSeek-V4 ay maaari ngayong tumakas nang buo sa lokal gamit ang Unsloth GGUFs Narito ang tunay na anyo ng ladder ng quantization: ⁠1-bit: 92GB kabuuang memorya 2-bit: 102GB ⁠3-bit: 110-135GB — tumatakas sa Mac na may unified memory 4-bit near lossless: 162GB ⁠Q8 lossless: 169GB Ang ilang mga bagay na dapat maintindihan tungkol sa Flash variant partikular: •⁠ ⁠284B kabuuang parameter, ngunit lamang 13B ang aktibo sa anumang oras — ang MoE architecture ay nangangahulugan na hindi mo tinatakasan ang buong model, kundi ang mga relevant na expert •⁠ ⁠Ang lossless 8-bit GGUF ay 162GB, ngunit ang 3-bit ay bumababa sa 103GB nang walang makabuluhang pagkawala ng kalidad Tumakas ito gamit ang Unsloth Studio o llama.cpp. Ang gabay at mga GGUF file ay nasa HuggingFace na. Ang 1T parameter frontier model na nakapagpapautang noong nakaraang kuartal ay nasa pagtatakbo na sa consumer hardware. Gaano kabilis bago masusugpo ng lokal na DeepSeek ang hosted mid-tier APIs?

Ang content na ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon at pang-edukasyon lang. Maaaring may mga kasama itong third-party insight, sponsored content, o promotional material kung saan maaaring maka-receive ng compensation ang creator. Wala sa feed na ito ang nagko-constitute ng investment advice o nagga-guarantee ng returns. Ikaw lang ang responsible para sa mga sarili mong desisyon sa investment. Laging magsagawa ng sarili mong research at mag-ingat bago mag-trade. Hindi namin gina-guarantee ang accuracy ng impormasyon na mula sa third-party at hindi kami mananagot para sa anumang loss na na-incur. Ang nakaraang performance ay hindi indicative ng mga resulta sa hinaharap. Sumangguni sa aming Mga Tuntunin ng Community at Pahayag sa Disclosure ng Risk para sa mga detalye.

avatarI-post ang reply mo

Mag-comment