Kamakalang ng Anthropic ang unang tunay na pagbaba ng kontrol sa pag-export para sa frontier AI. Iyon ang signal sa merkado, hindi ang drama sa weekend. Noong Biyernes, ipinagbawal ng administrasyon ni Trump ang paggamit ng mga modelo ni Anthropic na Fable 5 at Mythos 5 ng mga ahensya, kumpanya, at indibidwal mula sa ibang bansa. Ang tugon ng Anthropic ay direktang: isara ang access nang buong-buo, dahil kinabibilangan din ng pagbawal ang mga gumagamit na dayuhan, kabilang ang ilang empleyadong ipinanganak sa ibang bansa. Hindi ito karaniwang regulasyon sa software. Ito ay chip logic na inilapat sa mga modelo. Sa loob ng maraming taon, ang framework ng kontrol sa AI ng Washington ay pangunahin tungkol sa semikonduktor, access sa compute, data centers, at mga supply chain na may ugnayan sa China. Ngayon, ang modelo mismo ay tinuturing na kontroladong asset. Mahalaga ito dahil ang software ay nag-iiskala nang global nang default. Hindi naman ganoon ang export controls. Ang isang chip ay maaaring masubaybayan, ihatid, ilisensya, at i-block sa isang hangganan. Ang isang frontier model ay nakatira sa loob ng cloud infrastructure, enterprise workflows, sistema ng access ng empleyado, at mga kontrata ng customer sa iba’t ibang hukuman. Dahil dito, hindi kayang magkaroon ng surgical compliance ang Anthropic sa real time at kaya nilang itinanggal ang access sa lahat. Ang trigger ay tila maliit. Ang precedent naman ay hindi. Ang pangunahing isyu ay ang pagpapakita ng mga researcher ng Amazon na maaaring i-evade ang mga safeguard ng Fable upang maipakita ang impormasyon tungkol sa vulnerabilities sa ilang software. Gayunpaman, ayon sa reporting, hindi ipinakita ng modelo ang paggawa ng exploit code. Mahalaga ang pagkakaiba na ito. Ang paghahanap ng vulnerability ay hindi awtomatikong offensive capability; ito rin ay eksaktong kailangan ng mga defender upang mapalakas ang mga sistema. Ang mga eksperto sa cybersecurity na nag-sign ng liham laban sa mga pagbawal ay ginawa rin ang parehong punto: ito’y nagdudulot ng panganib na tanggalin ang malalakas na kasangkapan mula sa mga defender habang idinadagdag ang kawalan ng siguraduhan sa merkado ng AI ng US. Para sa merkado, ang interpretasyon ay regulatory volatility. Private ang Anthropic, kaya walang direktang ticker na maaapektuhan. Ngunit ang epekto ay tumutok sa lahat ng public AI exposure: ang hyperscalers, supplier ng chip, vendor ng cybersecurity, at mga enterprise software na nagtatayo paligid sa frontier models. Ang bull case ay sumasalalay sa pagmamadali ng frontier AI mula sa demo patungo sa deployment. Ang kaganapang ito’y sinasabi na maaaring ma-interrupt ang deployment nang biglaan dahil sa patakaran ng pambansang seguridad. Ang isa pang hindi komportableng signal: kahit ang “safety-first” lab ay hindi nakaligtas sa Washington. Ipinadala ng Anthropic ang kanyang senior technical staff patungo sa D.C. upang mag-negotiate ng solusyon, na nagpapakita kung saan maaaring matatagpuan ang bagong bottleneck. Hindi lamang compute. Hindi lamang kalidad ng modelo. Permission. Kabuuan: lumilipat na ang frontier AI mula sa product cycle patungo sa policy regime, at dapat huminto na ang merkado na gawing pareho ang risk na ito.

Sa tugon sa isang tanong tungkol sa pagpapalawak ng mga API o pagbuo ng mga bagong pamantayan para sa mga AI agent sa paggawa ng nilalaman: “Mga bagong pamantayan na binuo sa ibabaw ng mga umiiral na pamantayan tulad ng itmf, usd, open timeline io - lahat ng mga grupo kung saan kabilang tayo + pagdadala ng aming karanasan sa produksyon sa pipeline ng frontier content creation (halimbawa, pag-uunify) + mga isyu sa IP at karapatan na tinutulungan tayo ni Ari” @JulesUrbach 27.01.25 $RENDER

Kung ang bawat AI model ay may parehong antas ng kakayahan, alinsunod saan pa rin ang gagamitin mo?

Kaya ngayon ay inanunsyo ni @ClawBankHQ na inilabas na nila ang ClawBank Records. Maaari mong lumikha ng isang totoong Zero Human Company nang walang karaniwang mga problema. Ang iyong mga AI agent ay maaaring basahin, maunawaan, at tratuhin nang sarili nila. Ibig sabihin nito ay mas mabilis na pag-setup, mas mababang gastos, at totoong kalayaan. Ikaw ang gumagawa nito, ang mga makina ang tumutugon sa legal na aspeto, at ikaw ay nananatiling may kontrol. Sobrang malinis, di ba?

Ang pinakamasayang bagay sa AI ngayon? Ang pagmamasid kung paano hinuhumaling ng mga lab na may bilyon-bilyong dolyar ng isang nakafokus na tim na may mas maliit na modelo. Sa loob ng 6 linggo lamang, ang Heidi Health: > gumagamit ng isang bukas na base model > tinuturuan sa 3.5M+ aktwal na klinikal na interaksyon > tinututok ito sa ano ang tunay na pinipili ng mga doktor > ipinapalabas nang mabilis kasama ang mahigpit na mga pagsusuri sa kaligtasan Ang kanilang mas maliit na modelo ay ngayon ay nagkakapareho na sa Sonnet 4.6 sa mga aktwal na klinikal na pagsusuri. 49.9% kumpara sa 50.1%. Kakaiba

Subukan ko ang karamihan sa mga open source model sa LM Studio, ChatGPT 5.5 sa Codex, Cursor, Composer 2.5, Kimi 2.7, Qwen 3.7… Wala sa kanila ang makakapag-kaayos sa Claude Fable 5. Hindi pati na ang gamit ng hagdan. Pahintulutan ninyo akong magdusa!

Update sa aking 18:00Z call tungkol sa malaking paghahati sa AI. Ang paghahati ay nangyayari nang mas mabilis kaysa sa inisip ng sinuman. Sa parehong araw na ang pamahalaan ng US ay pormal na pagnanaisin ang Anthropic sa pamamagitan ng mga kontrol sa eksport, ang OpenAI ay nag-file nang lihim para sa isa sa pinakamalalaking IPO sa kasaysayan. Ito ang bagong tanawin: ang AI na nakadepende sa estado kumpara sa AI na nakadepende sa merkado. Ang kapital ay pumipili ng kanyang panig.

Sinabi ni Warsh na hindi niya pinaniniwalaan ang forward guidance, kaya interesante tingnan kung paano magiging ang pagpupulong. Ang hinahanap ng mga bulaan ay ang wika na ang pagtaas ng CPI ay malaki ang naging dahilan ng langis. Ito ang pinakamabuting paalala tungkol sa mga susunod na pagbaba ng rates na maaari nating makita. Kung mas mababa pa ang susunod na CPI, buksan natin ang susunod na hakbang sa buong pagtaas na ito. (NVDA sa 10T atbp.) Sa pamamagitan ng ban sa Fable, ang pagtaas ng “pangangalaga sa pambansang kaligtasan” laban sa China ay sapat na paliwanag upang paniniwalaan na ang AI trade ay magpapatuloy na masyadong malaki upang mabigo at suportahan ng administrasyong ito. Laging may FUD dips o mga buwan ng pagbaba, ngunit ang peak price window ay parang umuunlad patungo sa simula ng 2027. Ang lahat ng ito ay magiging nakasalalay sa mga frontier labs na gumawa ng isa pang serye ng nakakagulat na pag-unlad sa mga modelo. Mas madali sabihin kaysa gawin. Noong 2025, parang bumaba ang buong AI industry sa buong taon, hindi ito nagising nang malakas hanggang sa lumabas ang Opus 4.5 (totoong pagbabago). Kaya ang mga bagay na hinahanap natin: - ang langis na nananatiling mababa upang maaaring bawasan ang rates - ang frontier labs na nagdadala ng isa pang nakakagulat na modelo (hindi ko isinasaalang-alang ang Mythos, kailangan talaga mas kakaibang bagay) - pagbabago na gagawing mas mura ang pagpapatakbo ng frontier models Sa tingin ko, ang pinakamalaking panganib sa buong sektor ay kung makakakuha tayo ng isang serye ng hindi nakakaimpluwensya mga modelo mula sa mga pangunahing labs. Ito ay maaaring patayin ang future growth narrative. Ngunit sa kasalukuyan, parang ang pinakamatalinong mga isip sa mundo ang nagtatrabaho dito, kaya ito ang patuloy na taya. Patuloy pa ring taya sa mga labs—Anthropic, OpenAI, Google, at ngayon ay SpaceX.

Totoo ba na sobrang ligtas ng iPhone hanggang sa hindi kayang i-decrypt ng FBI? Tinanong ko ang isang kaibigan kong propesyonal sa impormasyong pampanatip. Pinagbawalan nila ang lahat ng miyembro ng kanilang opisina na gamitin ang Apple. Paniniwala ko noon ay dahil sa takot sa pagtupad. Ngunit sinabi sakin niya ang totoo: ang pormal na dahilan ay talagang upang maiwasan ang pagkakaleak. Ngunit ang totoong problema ay: kung sakaling kailangan mong suriin ang teleponong iyon, walang makakapag-open nito. Magkakasara ang trabaho. Noong panahon na hiniling ng FBI na i-unlock ni Apple ang isang iPhone 5c ng isang suspek, tumanggi ang Apple. Sa huli, nagbayad ang FBI ng ilang dantaan ng dolyar para humingi ng tulong sa isang third-party para mag-brute force. At iyon ay isang lumang modelo pa lang. Ang mga bagong modelo ngayon, mas mahirap pa. Kaya ang ilang “paggawian” na iyong nakikita ay hindi dahil hindi ligtas. Kundi dahil sobrang ligtas. Ligtas hanggang sa hindi makapasok kahit ang sarili nilang tao. Ang ganap na pagprotekta sa privacy, minsan ay isang pader din.

Lahat ng bullish sa DeAI na kumakain ng centralized APIs pagkatapos ng mga pagpapahintulot sa Claude. Anong network ang talagang nagpapatakbo ng frontier models sa usable na scale at latency ngayon?