Ang mga pagpapahayag ni Apple sa WWDC 2026 ay patuloy na nagtatagpo ng mga balita, kasama ang paglalabas ng Siri AI sa lahat ng iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, at Vision Pro.

🥽 Doubledown ng Apple sa Vision Pro, ipinakilala ang mga malaking pag-update sa software at mga bagong AI-powered na karanasan.

Pinipigil ng Europe ang pagbabawal sa Anthropic, sinasabing ang mga kontrol ng US ay hindi dapat diskriminatoryo

Hindi ba hinahabol ng gobyerno ng US ang Anthropic??

@Meta ay nagpaputol ng ugnayan sa Manus pagkatapos ipasailalim ng Beijing ang mga batas na binabale-wala ang mga foreign AI deal. Ang mga headquarters sa Singapore ay hindi na nag-aalok ng proteksyon sa China, at ang mga bagong patakaran ay magsisimula noong Hulyo 1.

Sinabi ni Dario Amodei na hindi lamang ipinanganak ang Anthropic dahil sa mga pag-aalala tungkol sa kaligtasan ng AI, kundi mula sa mas malalim na pagbagsak ng tiwala sa CEO ng OpenAI, Sam Altman. Sinabi niya: "Kung piliin mo ang isang business model na batid na nagtatagpo sa iyong mga halaga, mahihirapan ka. O ikaw ay magtatrato sa sarili mong mga halaga o magiging walang kahalagahan." Source: Bloomberg

Binigyan ng pagsasara ng Meta ang Manus pagkatapos ipatupad ng Beijing ang mga batas na nagpapawalang bisa sa mga panlabas na kasunduan sa AI. Ang mga opisina sa Singapore ay hindi na nagbibigay ng proteksyon laban sa China, at ang mga bagong patakaran ay magpapalabas sa ika-1 ng Hulyo.

#USA @CNN #Frying_Optical_Nerves @donie Ang Mga Mesiyas ng Circuit Board Nagtipon sila sa living room upang hanapin ang cosmic grid, Upang balikan ang lahat ng pinsalang ginawa ng mga master ng Matrix. Nakapagsuot ng ugat mula sa Amazon at green beams mula sa dollar store, Nagsimula silang husgahan ang mga hiwa ng katotohanan.

Hindi perpekto ang thesis mo at may malaking butas dito. Hindi mo sinubok ang mga modelong iyon at sinuri ang kanilang performance. Tuloy-tuloy ng inilabas ng Zhipu/Knowledge Atlas mga mahusay na coding models mula noong GLM 4.6/4.7 (nakaraang taon). Hindi ganito ang kalagayan ng Minimax. Maganda ang M2/2.5, ngunit napakalala nilang performance sa M1/M2.7/M3. Ang pagkabigo ng M3 ay isang malaking pagkawala ng narrative. Samantala, lalong dumadami ang paggamit ng GLM araw-araw. Kasama rin nilang pataasin ang margin. Ginamit nila ang DSA para sa GLM5, na nagbawas nang malaki sa kanilang inference costs, ngunit hindi nila bawasan ang presyo ng API. Ang GLM5.2 (pinakabagong release) ay isang top 5 coding model sa buong mundo na available sa napakababang presyo.