Mga kaibigan, isang interesanteng bagay ang nakatanggap ng aking pansin sa October update ni @Starknet. Tungkol ito sa avnu_fi at kung paano ito gumagamit ng computational power ni Starknet upang mapabuti ang swap execution. Kunwari, isang simpleng halimbawa. Kapag nag-swap ka ng mga token sa isang DEX, karaniwang naghahanap ka ng pinakamabuting presyo. Ngunit hindi laging available ang liquidity sa iisang lugar. May iba’t ibang pools na nag-aalok ng iba’t ibang presyo at may iba’t ibang dami ng liquidity. Ang paghahanap ng tamang kombinasyon ay maaaring magdulot ng malaking pagkakaiba sa iyong final output. Dito pumasok si avnu. Sa halip na i-route ang buong iyong trade sa isang pool lamang, hinahanap ng avnu ang pinakamabuting route sa pamamagitan ng pag-scan sa maraming liquidity sources. Kaya, ano nga ba ang nangyayari sa likod ng mga kaso? - Smart routing: Ikinukumpara nito ang iba’t ibang liquidity sources upang makahanap ng epektibong route para sa iyong trade. - Trade splitting: Maaaring hatiin ang malaking order sa maraming pools upang mas mabuti gamitin ang available liquidity. - Atomic transactions: Maaaring i-bundle ang maraming swap steps sa isang transaction. O lahat ay nakakapag-execute nang matagumpay, o bumabalik ang buong transaction. Ngayon, saan naman nakikilala si Starknet dito? Ang paghahanap ng pinakamabuting route ay nangangailangan ng computation, lalo na kung ang trade ay nagsasangkot ng maraming pools at maraming steps. Ang computational capabilities ni Starknet ay nagpapahintulot sa mga aplikasyon tulad ng avnu na harapin ang mas kumplikadong execution logic. At may isa pang mahalagang bahagi: Gumagamit si Starknet ng STARK proofs upang gawing independently verifiable ang kanyang state transitions. Kaya ang computation sa likod ng mga trade na ito ay hindi lamang isang bagay na kailangan mong tiwalaan ng mga user. Ayon sa published comparison ni avnu, madalas itong lumalampas sa mga pangunahing centralized exchange at Prop AMMs sa STRK trades na mas mababa sa $10,000. Samantala, ang totoong resulta ay nakadepende sa liquidity, timing, at laki ng trade. Ang gusto ko sa halimbawang ito ay ipinapakita nito kung paano maaaring gamitin ang teknolohiya ni Starknet higit pa sa pangunahing transaction processing. Ang execution capabilities nito ay tumutulong sa mga builder na lumikha ng mas advanced na DeFi applications, mapabuti ang trading experience, at mas mabuti gamitin ang on-chain liquidity. At iyon ang uri ng real-world utility na gusto kong makita na umuunlad sa loob ng Starknet ecosystem.