Ang isang 90% win rate ay maaaring isang mahal na paraan upang mawalan ng pera. Kunin ang isang hipotetikal na agent: siyam na trade ay kumikita ng $1 bawat isa, at isang trade ay nagkawala ng $15. Karamihan sa mga desisyon ay nanalo. Bawat gastos, bumaba ang account ng $6. Dahil dito, pinapansin ko kung paano pinagsasama ni @agenticscredit ang win rate kasama ang profitability at drawdown sa kanyang publikong ACS model. Ang pagbilang lang ng mga panalo ay magkakaroon ng kakulangan sa ekonomiks ng record na iyon. Sa prediction markets, maaaring mukhang sobrang malaki ang posibilidad ng isang resulta, ngunit maaari pa ring sobrang mahal. Ang isang bot na paulit-ulit na bumibili ng mga resultang iyon ay maaaring bumuo ng isang nakakapagpapakalma na streak, habang nag-iwan ng sobrang kaunting puwang para sa mga pagkakamali. Ang aking pagpili ay ang isang agent na makakapagpasa sa isang malamang na panalo kung ang presyo ay mali. Ang disiplinang值得 pagsuportahan ay ang pagkilala kung kailan ang isang tama na paghula ay nag-aalok ng isang masamang trade.