Ngayon ay may isang medyo mahiwagang phenomenon sa industriya ng AI. Sa isang panig, ang mga malalaking tech company ay sumisira ng pera para bumuo ng data centers at magpapalit ng GPU—ang computing power ay lalong tumataas, at tila gustong mag-occupy na ng lahat ng computing resources sa susunod na ilang taon. Sa kabilang panig? Hindi alam kung ilan ang mga cellphone sa buong mundo na may magandang performance, ngunit nagiging basura sa mga drawer. Kapag pinag-aralan ko ang Acurast, natuklasan kong ito ay direktang tumutok sa mga nakalimutang yamang ito. Ang mga data na ipinakikita ng opisyal ay higit pa sa 336,000 na cellphone ang naka-connect, 1.1 bilyon na on-chain transactions, at 687,000 na deployments ng computing power. Kahit na dati akong naniniwala na ang DePIN ay tungkol lang sa pagbibigay ng hardware para sa tokens, ang Acurast ay nagbigay sa akin ng bagong pananaw: kailangan ba talaga ng lahat ng AI computing power na mag-umpisa sa malalaking data centers? ① Ang computing power ng cellphone, maaaring palaging nababawasan natin Ang mga modernong smartphone, ang CPU, memory, at security chip ay hindi masama, lalo na ang mga natalo na pero patuloy pa ring gumagana. Ang ginagawa ng Acurast ay ang pagkonekta sa mga nakalat na cellphone upang bumuo ng isang global, decentralized computing network. Ang mga developer ay maaaring i-deploy ang kanilang API, automation tasks, at AI inference workloads sa network, at ang mga kwalipikadong device ang gagawin ang pagpapatakbo. Bagama’t hindi makapalitan ng mga high-end GPU clusters ang cellphone para sa pag-train ng malalaking models, para sa ilang lightweight inference at distributed tasks, ang computing power na ito ay may potensyal na magtrabaho. ② Ang tunay na nagpapakita sa akin ay ang TEE secure computing Paano mo maibibigay ang iyong business data sa mga cellphone ng mga di kilalang tao? Ang Acurast ay gumagamit ng TEE (Trusted Execution Environment) na nakabuilt sa mga smartphone upang patakaran ang computing tasks sa isang hardware-protected environment, kasama ang capability para i-verify ang execution. Ito ay napakahalaga, lalo na kapag ang mga AI Agent ay maglalakbay sa wallet operations, automated trading, at pagproseso ng sensitibong data—dito lalong magiging mahalaga ang seguridad at privacy ng execution environment. ③ Nagsisimula nang umabot sa totoong AI应用场景 Noong taong ito, inilink ng Acurast ang Base upang payagan ang mga developer na gamitin ang decentralized cellphone computing power para bumuo ng AI Agent, i-run ang confidential inference, at automated on-chain workflows. Dagdag pa rito, sinubukan nito ang Pocket Network at NodeGhost para sa isang ganap na decentralized AI gateway, kung saan sa mga early test, natapos ng cellphone nodes ang AI inference relay at web search requests. Bagaman may malayong daan pa hanggang sa malawakang komersyalisasyon, nakikita ko na ang mga konkretong direksyon ng aplikasyon. ④ Saan ba talaga ang oportunidad ng AI × DePIN? Ang pinakamahalagang bagay na nakikita ko ay ang posibilidad na hindi na maaaring maging eksklusibo ang supply ng computing power sa ilang malalaking service provider. Ang Lite mode ng Acurast ay nagpapahintulot sa users na gamitin ang kanilang pang-araw-araw na cellphone idle time para mag-contribute ng computing power, habang ang Core mode ay maaaring i-convert ang mga kwalipikadong Android device bilang专用 computing nodes. Ang mga developer ay nakakakuha ng mas maraming opsyon sa computing resources, samantalang ang mga tagapag-ayos ng device ay may pagkakataon na makakuha ng ACU rewards para sa pagbibigay ng computing power. Ngunit kung tutuusin, kailangan mong kalkulahin kung tutugma ba ang reward sa bayad sa kuryente at pagkasira ng device. Ngayon, mas inaasahan ko na magiging mas malaki ang pag-unlad ng Acurast. Ang 336,000+ na cellphone ay tanging sukat ng network—ang tunay na dapat pagtuunan ay kung gaano karaming AI developers ang magiging handa na magpatuloy na gamitin at magbayad para sa mga computing service na ito. Kung talagang matutupad ito, ang mga lumang cellphone na iniiwan natin sa drawer ay maaaring maging bahagi talaga ng AI infrastructure. @Acurast