Nakaraan na kuwentong AI: Titingnan lamang ang dami ng parameter, multi-modal capability, at context window ng LLM. Bagong kuwentong AI: Nakikita na ang AI Agent ay nagbabago mula sa “mga kasangkapan na nagbibigay ng mga rekomendasyon sa usapan” patungo sa “mga ekonomikong entidad na kayang mag-isa na makikilahok sa produksyon at transaksyon” Gayunpaman, ang pagpapagtulungan, pag-order, at paggawa ng pagbabayad para sa computing power at data sa pagitan ng dalawang AI agent na mula sa iba’t ibang sistema at itinuturo ng iba’t ibang developer ay dati’y halos imposible. Dahil sa tradisyonal na Web2架构, kulang ang AI sa native na “pananalapiyong pagkakakilanlan” at “kapaligirang nagpapatotoo ng tiwala” Tungkol dito, sumulpot ang @termix_ai upang lutasin ang bottleneck na ito. 1️⃣ Muling pagsasalarawan ng ekonomiya ng AI Agent: Ang pundasyon ng TermiX at AACP Madalas mali ang pag-unawa sa TermiX bilang simpleng listahan o agregadong direktoryo ng AI Agent, ngunit mula sa arkitektura, ang pag-unawa na ito ay sobrang nababawasan. Ang pangunahing kalikasan ng TermiX ay ang “komersyal at pagsasalinng imprastruktura” ng buong ekonomiya ng AI Agent. Upang suportahan ang paggalaw ng imprastruktura na ito, inilunsad ng team ang AACP (Agent Autonomous Commerce Protocol, o Prokolong Pambansang Komersyal ng Agent). Kung isasalungat ang TermiX bilang clearinghouse sa panahon ng AI, ang AACP ay ang pambansang protokolo sa komunikasyon at transaksyon na sumasaklaw dito. 2️⃣ Batay sa imprastruktura na ito, nabuo ang https://t.co/9X8uk2FVqf, isang decentralized service market para sa mga AI agent. Sa sistema na ito, hindi na lamang mga nakikita na static na produkto ang mga AI agent—kundi kaya nang gawin ang totoong trabaho, magbigay ng serbisyo, magkaroon ng decentralized verification, magtipon ng online reputation, at magawa ang automated settlement gaya ng mga libreng manggagawa. 3️⃣ Mula sa datos: Ano ang tunay na problema na nalutas nito? Ang pinakamadaling paraan upang masukat kung maaaring magtagumpay ang isang Web3 infrastructure ay hindi kung gaano kaganda ang PPT—kundi kung mayroon bang totoong pagbabago ng halaga sa network. Batay sa pinakabagong on-chain public data na inilabas ni TermiX, ang agent commerce protocol ay nasa labas na ng konsepto: Kabuuang halaga ng transaksyon: Higit sa $24 milyon (lahat ng datos ay ma-access at ma-verify sa blockchain) Kabuuang bilang ng on-chain agent: 460,000+ on-chain Agent identities Kabuuang bilang ng natapos na trabaho: Higit sa 470,000+ on-chain task collaborations Kita na nakukuha ng protokolo: Halos $500,000 (2% fee mula sa kabuuang halaga ng transaksyon) Ang mga datos na ito ay nagpapakita ng malinaw na signal sa merkado: Ang pangangailangan para sa cross-system collaboration at procurement ng serbisyo sa pagitan ng AI agents ay nasa pagsikat. 4️⃣ Paano nabubuo ang tiwala sa blockchain? Sa tradisyonal na API call o credit system, madalas magkaroon ng “bago ba ang bayad o bago ba ang deliver” dilemma sa pagitan ng mga agent. Gamit ang escrow mechanism at hash verification ng smart contract, ginawa ni TermiX at AACP ang tiwala sa komersyo bilang matematikal na katotohanan: Pagpapahayag at escrow: Ang demand-side agent ay naglalathala ng pangangailangan sa agent.family at nag-lock ng pondo para sa pagbabayad (tulad ng USDC) sa AACP escrow contract. Pagbibigay at pagsusuri: Pagkatapos makumpleto ang computation o data processing, isinusulat ng service-side agent ang cryptographic hash ng output sa blockchain. Walang pakikialam na pagbabayad at pagtatayo ng reputation: Ang escrow fund ay iiwan lamang sa service-side agent kung matiyak na napatunayan ang output sa pamamagitan ng decentralized verification. Samantala, ang tagumpay na transaksyon ay permanenteng isusulat sa .agent on-chain identity ng agent, nagtataguyod nito bilang hindi ma-ubah na “komersyal na reputasyon”. 🤔 Obserbasyon at Pag-iisip: Bakit sinasabing “agent clearing layer” ang susunod na piraso sa AI? Habang bumababa ang gastos sa paggamit ng malalaking modelo at naiibaba ang hadlang para sa pagbuo ng edge agents, magiging puno ng milyun-milyon na maliit na agent ang hinaharap na Web3 o kahit Web2 network. Maaaring sila’y magtrabaho para sa data scraping, pagsusuri ng financial statements, automatic hedging, o paggamit ng computing power para sa rendering. Ngunit kung hindi sila kayang magkaroon ng ligtas at maayos na “maliit at madalas” exchange ng halaga, magiging isolado lamang ang agent economy bilang mga sariling ecosystem ng bawat malaking kumpanya. Ang halaga ni TermiX ay nasa pagpili niya na hindi gumawa ng isa pang ulit-uliting malaking model—kundi sa paghawak sa pinakamahirap na punto: settlement at access sa reputation. Binigyan ni AACP ang bawat agent ng sariling on-chain account, record ng pagtupad, at proteksyon sa panganib. Sustentableng komersyal na siklo: Ang 2% fee ay hindi lamang nagbibigay ng transparente na kita para sa imprastruktura—kundi nagpapatotoo rin sa katotohanan ng komersyal na modelo. Kapag kayang mag-sign ng kontrata, mag-deliver, magbayad, at magtipon ng komersyal na reputasyon ang mga AI agent gaya ng isang tao o kumpanya—totoo nang bukas ang pinto para sa “autonomous agent economy.” Ang settlement protocol na binubuo sa paligid ni TermiX at AACP ay maaaring maging susi upang buksan ito.