ang arkitektura ng model ay nagsisimula nang maramdaman na hindi na isang fixed na neural network & kundi tulad ng runtime iparada ang iba’t ibang input sa iba’t ibang expert mag-allocate ng compute nang dinamiko palitan ang depth i-update ang memory mag-adapt ng mga parameter sa inference ang interesanteng tanong ay hindi na lang gaano kalaki ang model? kundi ano ang pinipili ng model na i-execute?
Ang content na ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon at pang-edukasyon lang. Maaaring may mga kasama itong third-party insight, sponsored content, o promotional material kung saan maaaring maka-receive ng compensation ang creator. Wala sa feed na ito ang nagko-constitute ng investment advice o nagga-guarantee ng returns. Ikaw lang ang responsible para sa mga sarili mong desisyon sa investment. Laging magsagawa ng sarili mong research at mag-ingat bago mag-trade. Hindi namin gina-guarantee ang accuracy ng impormasyon na mula sa third-party at hindi kami mananagot para sa anumang loss na na-incur. Ang nakaraang performance ay hindi indicative ng mga resulta sa hinaharap. Sumangguni sa aming Mga Tuntunin ng Community at Pahayag sa Disclosure ng Risk para sa mga detalye.
I-post ang reply mo