Nasa isang 𝕏 bubble tayo ~2% ng mga pamilya sa US ang nagbabayad para sa AI 25% ang nagbabayad para sa SiriusXM 55% ang nagbabayad para sa cloud storage 91% ang nagbabayad para sa kahit anong streaming service lahat sa paligid natin ay nagsasalita tungkol sa AI kasiyahan naman ang nagbabayad pa dito ang pagkakaiba ay ang interesanteng bahagi
Pumunta ako sa OpenAI DevDay at ngl, ang enerhiya ay medyo insane. Nakita ng buong crowd ang pamagat sa screen at agad silang sumigaw. Para sa isang sandali, talagang parang Apple keynote. Ngunit ang bagay na kinakabahan ang lahat ay kung ano ang gagawin nila susunod. https://t.co/6iwskoouPt
Ginugol namin ang nakaraang 2 taon para gawing mas kaya ang mga agent. Ngayon, binubuo na ang infrastraktura upang gawing maikontrol sila. Ang pagpapakilala ni NVIDIA ng agent policy enforcement + telemetry + hardware isolation sa iisang stack ay isang malaking signal. Hindi sapat na mas magandang modelo ang kailangan ng susunod na henerasyon ng mga agent. Kailangan din nila ng mas magagandang hangganan.
Nakakaramdam ng AGI/ASI, ilang obserbasyon 1. Ang Opus 5.5 ay talagang nagbibigay ng malakas na vibes ng AGI (hindi pa lubos doon, ngunit malapit na tayo, tulad ng 80%-90%). Halimbawa, kailangan lang ng ilang breakthrough sa pagtuturo ng mga humanoid. Kailangan nating ilipat ang inteligensyang ito sa pisikal na mundo. 2. Hindi ko iniisip na natuklasan ng Anthropic ang anumang mahiwagang formula. 3. Ibig sabihin nito, susundan ng SpaceXAI, Google, at iba pa nang maaga. Ang prediction na ito ay batay sa amount ng compute na mayroon na sila + karagdagang compute na idinadagdag palagi. 4. Mas tiyak akong naniniwala na ang Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, malamang ay Meta, lahat ng malalaking AGI lab sa US ay magkakaroon ng tamang AGI noong 2027. 5. At mula doon, mabilis tayong maglalakbay patungo sa ASI territory (malamang ay sa parehong 2027). Mukhang sapat ang ilang GW ng compute para sa malakas na AGI, ngayon isipin kung ano ang makakagawa natin sa 10-20GW ng compute na mabilis na papasok sa online. At pagkatapos ay may 100GW-200GW... Ang 2027 ay magiging isang lubos na pabigat na taon.
Just turned 22 AI engineer + solo founder Nagbuo ng frontier AI infrastructure para sa pag-decode ng pisikal na mundo Napasa sa YC dalawang beses. Tinanggihan dalawang beses Ayon sa mga ulat, ang aking F26 application ay nasa top 10%. Naghihintay na para sa YC W27 Batch Nag-uusap sa mga unang user, hinahanap ang mga mahihirap na problema, naglalabas ng mabilis, at natutukoy kung ano talaga ang mahalaga Naghahanap na makipag-ugnayan sa higit pang creatively technical at technically creative na mga tao
Nagbuo na ako ng mga startup para sa isang panahon at kahit paano, ang 43-minutong talakayan na ito ay nanatili pa ring nakakapagtaka sa akin: Wait… kailangan kong marinig iyon 😭 Si Sam Altman ay binabase ang paraan kung paano isasalin ang isang ideya sa isang tunay na kumpanya Tiyak na i-save ko ito. Uuwi ako dito muli. https://t.co/KpPkdS15pb
Pumunta ako sa SF na may isang pananaliksik na tanong para kay Dhyra. 3 oras pagkatapos, 19 na ang mga tab ko sa mga AI model na hindi ko alam na umiiral. Dapat lang ito ay isang mabilis na sesyon ng pananaliksik.
ang arkitektura ng model ay nagsisimula nang maramdaman na hindi na isang fixed na neural network & kundi tulad ng runtime iparada ang iba’t ibang input sa iba’t ibang expert mag-allocate ng compute nang dinamiko palitan ang depth i-update ang memory mag-adapt ng mga parameter sa inference ang interesanteng tanong ay hindi na lang gaano kalaki ang model? kundi ano ang pinipili ng model na i-execute?
Nakita ko si Sam sa isang gabi ng komunidad ng GPT Astra noong recent at nag-usap tayo tungkol sa AI at sa aking binubuo sa frontier AI infrastructure. Naiwan ako ng magandang impresyon sa kanya. Pagkatapos ay nakita ko ang lumang video ni Sam sa gulang na 25 habang nagpapakilala sa Loopt sa isang tao sa isang diner. Kakaibang makita ito ngayon dahil hindi ito ang bagay na tandaan ng mga tao tungkol sa kanya. Ito ang nagbigay sa akin ng pag-iisip: ilan sa mga founder ang kasalukuyang nasa kanilang “Loopt era”? Ang kompanya na binubuo nila ngayon ay maaaring hindi ang magiging kilala nila sa hinaharap, ngunit maaari itong ang nagtuturo sa kanila ng lahat na kailangan nila upang buuin ang bagay na talagang kilala nila.