Nakalapag na ang context compression sa GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) ay nasa pagitan ng iyong agent at DeepSeek V4 Pro at tinatanggal ang context na binabayaran mo para muli i-send. Ang kanilang produkto, Compressor for Copilot, ay nagsampa ng ~10% savings, at ang mga SOMA miner ay nagsagawa na ng pagpapabuti sa compression model upang makamit ang 15% savings. Ako ay may SN114 alpha. Magandang produkto, at ang bawat team na nagpapatakbo ng mga agent ay naghahanap ng paraan upang bawasan ang paggastos sa tokens. Ang compression model ni Soma ay tila ang pinopreferensyal na paraan kaysa magbigay ng mga mensahe na parang caveman ang iyong agent. Binabalak ni @Gartner_inc na ang gastos sa AI model ay $32.6b para sa 2026, tumaas ng 110% taon-taon. Ang compression ay madaling i-implement, at ang arkitektura ni SOMA sa Bittensor ay nangangahulugan na patuloy na kumikilos ang mga miner upang mapabuti ang compressor. Compress. Magbayad ng mas kaunti. @SomaSubnet.