Ano ba talaga ang Gamma? Ito ang pinakamalaking pagbabago sa disenyo ng token ng Bittensor kasinlaki ng dTAO? Sinuri ni @const_reborn at @KeithSingery ang Gamma sa araw 2 sa @ExploitSummit, isang araw pagkatapos ipahayag ito ni Const sa entablado sa araw 1. Ang 36-minutong fireside chat ay kinakailangang panonood, ngunit ibibigay ko sa iyo ang mga pangunahing puntos. > Ang Gamma ay isang credit sa paggamit na iyong maimint sa pamamagitan ng pag-burn ng subnet Alpha, na may presyo batay sa isang stable oracle basket, kaya ang $5 ng Alpha ay magiging 5 Gamma na hindi magbabago sa dami pagkatapos maimint. > Ito ay isang one-way trip, dahil ang Gamma ay hindi maaaring ikonbert muli sa Alpha, at ang subnet owner key lamang ang maaaring tanggapin ito, kaya 100% ng value capture ay dumadaloy sa Alpha. > Ito ay nagdadala sa buyback-and-burn credit model na ginagamit na ni @lium_io, @chutes_ai at @TargonCompute sa kanilang private databases nang direkta sa chain, nang walang email, walang API key, at isang atomic transaction mula sa anumang chain. > Maaaring ilipat ng subnet owners ang bahagi ng miner emissions para awtomatikong bumili ng Gamma ng iba pang subnets, kaya ang isang product team ay maaaring kunin ang inference, compute, at storage mula sa buong Bittensor nang hindi nagpapataas ng labas na kapital.
Ngayon ay ma-access ang Bittensor mula sa Ethereum. Binigyan na ng pag-access si @taodotcom sa $TAO at subnet tokens sa pamamagitan ng kanilang bagong tampok, crosschain USDC swaps mula sa Ethereum Mainnet patungo sa Bittensor. Maaari mong palitan ang $USDC o $ETH sa Ethereum para sa native na $TAO o subnet alpha tokens nang hindi gumagalaw ng pera sa isang sentralisadong exchange bilang intermediate bridge. Laging mahirap pumasok sa Bittensor, ngunit salamat kay @taodotcom at @LayerZero_Core, ngayon ay mas ma-access na kailanman ang Bittensor.
Ang drug discovery ay isang problema sa paghahanap. Mas marami ang posibleng molekula kaysa sa makakasagot ng bawat tao, kaya pumipili ang pharma ng isang target, naghahanap ng isang maliit na bahagi ng chemical space gamit ang isang team at isang paraan, at umaasa. Binuo ng @metanova_labs ang Bittensor Subnet 68 upang maghanap nang ibang paraan. Maaaring sumumite ng mga kandidato ang sinuman laban sa isang tiyak na target, iskore at irarank ang mga sumite, mananalo ang pinakamahusay, at pinupulot ng NOVA ang pinakamalakas sa kanilang sariling pipeline. Mga maliit na molekula, nanobodies, at algoritmo ay nasa live na ngayon. Walang kailangang lab o pharma job upang makasali. Ang hinahanap nito ay ang Agency Therapeutics, isang propong framework para sa mga gamot na nagpapabuti sa biyolohikal na kakayahan na magregula sa sarili. Tulad ng paano ang GLP-1s ay nagpapababa ng kailangang labanan, ang mga gamot para sa ADHD ay nagpapalakas ng kakayahan na mag-act, at ang mga psychedelics ay maaaring tumulong sa pagpapanatili ng mas mabuting pattern. Binigyan ni @EliLillyandCo ng $36.5 bilyon ang Mounjaro at Zepbound noong nakaraang taon sa pagbebenta ng mga gamot na ginagawang mas madali ang paglaban sa gutom. Ginawa sila para sa metabolism, at ang epekto na iyon ay isang byproduct. Ibinigay ng NOVA ang layunin na hanapin ang Agency Therapeutics nang direkta, at ang mga unang resulta mula sa paghahanap na ito ay nasa lab na sinusubok na. Isipin kung ano ang ibig sabihin nito kapag pinoproseso ng NOVA ang kanyang unang gamot mula sa isang bukas na kompetisyon.
Idagdag ang Erdős Problem 14, isang 34-taong-lumang problema sa matematika, sa listahan ng mga problema na nalutas ng Bittensor SN66 @conjectures_io sa pamamagitan ng pagbibigay-insentibo sa mga miner. Ngayon ay 4 na ang mga pinakamahirap na problema sa matematika na nalutas sa nakaraang linggo. Alam mo, isang resulta lamang na nagpapatotoo sa isang square-root lower bound sa mga exception sa unique representation bilang isang suma ng dalawang elemento ng anumang set ng natural numbers. Alam mo, isang pagkakalikom lamang ng isang cracked mining pool na may resume na ganito: SN66 Miners, Mathematics Professionals > Solved Erdős Problem 14 > Solved Erdős Problem 196 > Solved Erdős Problem 96 > Solved Green's Problem 51 Siguro walang kahulugan.
Ang merkado ay nagsisimulang mabatid na ang Bittensor SN114 @SomaSubnet ay makakatipid sa iyo ng pera sa iyong inference. Ang context compression ng SOMA ay nag-launch na may nakapaghuhula na 10% na savings sa token habang ginagamit ang GitHub Copilot kasama ang DeepSeek V4 Pro. Ngayon, ito ay nakapaghuhula na ~15%. Ang mga miner ay nagsimulang mapabuti ang SOMA Compressor ng 50% mula pa noong launch. Ang α token ng SOMA's SN114 ay tumataas ng higit sa 20% kumpara sa $TAO noong 9/11
Nakalapag na ang context compression sa GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) ay nasa pagitan ng iyong agent at DeepSeek V4 Pro at tinatanggal ang context na binabayaran mo para muli i-send. Ang kanilang produkto, Compressor for Copilot, ay nagsampa ng ~10% savings, at ang mga SOMA miner ay nagsagawa na ng pagpapabuti sa compression model upang makamit ang 15% savings. Ako ay may SN114 alpha. Magandang produkto, at ang bawat team na nagpapatakbo ng mga agent ay naghahanap ng paraan upang bawasan ang paggastos sa tokens. Ang compression model ni Soma ay tila ang pinopreferensyal na paraan kaysa magbigay ng mga mensahe na parang caveman ang iyong agent. Binabalak ni @Gartner_inc na ang gastos sa AI model ay $32.6b para sa 2026, tumaas ng 110% taon-taon. Ang compression ay madaling i-implement, at ang arkitektura ni SOMA sa Bittensor ay nangangahulugan na patuloy na kumikilos ang mga miner upang mapabuti ang compressor. Compress. Magbayad ng mas kaunti. @SomaSubnet.
Nakakuha ng mabuting bahagi ng pagbaba ng umaga sa $SPCX Nagmamasid kung babagsak ang ~$146. Kung oo, hinahanap ang $141. https://t.co/ZgpGCyjgO7
Ginugol ni Xavier ang kanyang mga araw bilang quant habang hinahanap ang mga optimal na trading strategy. Ngayon, hinahanap niya ang optimal paraan upang patakbuhin ang isang model. @xavi3rlu ay magpapaliwanag sa @ExploitSummit tungkol sa @pareton_ai, isang bukas na kompetisyon upang gawing mas mabilis ang inference sa mga model na mayroon na tayong. Ito ay malaking pagkakataon. Ang mga pagpapabuti sa efficiency ay nakakaapekto sa bawat kumpanya na nagpapatakbo ng inference ngayon. Naghihintay na makinig sa @ExploitSummit mula sa Montreal noong Sept 28-29
Kanye West at @green_compute_ (Bittensor SN110) ay mayroong parehong modelo ng negosyo. > Basurang daloy > Nakuhang > Ipinadala sa isang audience Sa halip na "stranded gas", ginagamit ni @green_compute_ ang biogas mula sa basurang pagsasaka upang mapagana ang AI compute. Isang diretso at simpleng modelo ng negosyo ito, ngunit sinikat nila ang isang pahayag na gagawin nila sa huling bahagi ng buwan sa entablado ng @ExploitSummit sa Montreal. Ang aking palagay kung ano ang ipapahayag: > Pagpapalawak sa labas ng biogas patungo sa iba pang renewable energy Naghhintay ako na marinig ang mga detalye.