Isinuri namin ang isang malawak na hanay ng mga supplier ng hardware para sa pagkolekta ng VLA data at pinili ang 9 na kumakatawang opsyon sa mga module ng camera, stereo system, turnkey head-mounted devices, at modular embodied-AI capture platforms. Pangunahing natuklasan: 📹Ang mga Module A–C ay nangunguna sa cost efficiency at scalability. 📹Ang D–E ay malakas na mga turnkey na daan para sa pag-evaluate. 📹Ang F–G ay angkop para sa mga espesyalistang pangangailangan sa sistema. 📹Ang H–I ay branded/modular na reference products. Para sa mga koponan ng embodied AI, ang pagpili ng hardware ay hindi na lamang tungkol sa resolusyon ng camera. Ang tunay na mga tanong ay: • Nakasynchronize ba ang data stream? • Sapat ba ang kalidad ng IMU? • Maaari bang ibigay ang calibration data? • Maaari bang palawakin ng supplier ang produksyon labas sa mga sample? • Angkop ba ang sistema para sa real-world VLA data collection? ✍️🔗Buong Report: https://t.co/nhzGmLTSnS Hindi “namatay” ang VLA — ito ay umuunlad sa pamamagitan ng malalim na integrasyon sa WM. Sa 2026 at sa susunod, ang mga mananalo ay hindi magkakahiwalay na modelo, kundi mga integrated na sistema na kaya magbuo ng sariling-dinamiko na data-model-control closed loops. Ang pag-iwas sa paghuhulma sa “lumang teorya” o “bagong konsepto hype,” at ang pagtutok sa katatagan at scalability ng tunay na pisikal na interaksyon, ay eksaktong dapat gawin ng bawat totoong tagagawa. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry