Sa susunod na ilang taon, maaari nating madaling makita ang robot dogs na naging karaniwang tanawin sa mga sentrong negosyo ng mga pangunahing lungsod ng Tsina, tumatakbo habang nagdadala ng kape at takeout. Samantala, maaaring magsimula nang makita ng mga kaibigan ko sa Estados Unidos ang mga serbisyo ng drone at robot dog na nagdadala sa karamihan mga lungsod sa parehong panahon. Ang nagsisilbing iba ay kung paano patuloy at matatag na umuunlad ang merkado ng Tsina—karamihan dahil ang mga lokal na VC ay kadalasang nananatiling maliit ang kanilang pagkakakilanlan, kaya hindi mukhang mayroong malaking bubble. Kung titingnan mo sa WeChat, malamang ay hindi mo makikita ang mga nakakalulumbay na video na nagpapakita ng hype saan-saan 😆

Mas titingin ako dito, mas tila parang tren na umaakyat sa tulay! pero alam nyo ba?..... sa loob, 300 degrees o higit pa ang init! iyon ang tawag ko sa isang mainit na kalituhan!🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

👀 napakaganda… • Pagsusuri ng modelo: 50% • Paglilinis at pag-organisa ng data: 40% • Integrasyon ng sistema: 8% • Pagsasanay ng modelo: 2% Hindi punto na hindi mahalaga ang pagsasanay. Kundi ang karamihan sa mga tao ay sobrang underestimating ang kahalagahan ng data at pagsusuri. Sa pagtatrabaho kasama ang mga founder na nagbuo ng AI camera, robotics, at edge AI systems, nakita namin ang parehong bagay. Madalas ang mga koponan ay nagpapasya nang ilang linggo kung aling modelo ang gagamitin, samantalang mas kaunti ang oras na ginugol para tukuyin ang tagumpay, mapabuti ang mga label, o maunawaan ang mga kaso ng pagkabigo. Ang mas mabuting modelo ay maaaring magbigay ng incremental na pag-unlad. Ang mas mabuting feedback loop ay maaaring magbago sa direksyon ng buong produkto. Habang ang mga foundation model ay naging mas accessible, ang totoong moat ay maaaring hindi ang modelo mismo, kundi ang kalidad ng data at ang disiplinang nakapaligid sa kung paano ito isinusuri.

Isinuri namin ang isang malawak na hanay ng mga supplier ng hardware para sa pagkolekta ng VLA data at pinili ang 9 na kumakatawang opsyon sa mga module ng camera, stereo system, turnkey head-mounted devices, at modular embodied-AI capture platforms. Pangunahing natuklasan: 📹Ang mga Module A–C ay nangunguna sa cost efficiency at scalability. 📹Ang D–E ay malakas na mga turnkey na daan para sa pag-evaluate. 📹Ang F–G ay angkop para sa mga espesyalistang pangangailangan sa sistema. 📹Ang H–I ay branded/modular na reference products. Para sa mga koponan ng embodied AI, ang pagpili ng hardware ay hindi na lamang tungkol sa resolusyon ng camera. Ang tunay na mga tanong ay: • Nakasynchronize ba ang data stream? • Sapat ba ang kalidad ng IMU? • Maaari bang ibigay ang calibration data? • Maaari bang palawakin ng supplier ang produksyon labas sa mga sample? • Angkop ba ang sistema para sa real-world VLA data collection? ✍️🔗Buong Report: https://t.co/nhzGmLTSnS Hindi “namatay” ang VLA — ito ay umuunlad sa pamamagitan ng malalim na integrasyon sa WM. Sa 2026 at sa susunod, ang mga mananalo ay hindi magkakahiwalay na modelo, kundi mga integrated na sistema na kaya magbuo ng sariling-dinamiko na data-model-control closed loops. Ang pag-iwas sa paghuhulma sa “lumang teorya” o “bagong konsepto hype,” at ang pagtutok sa katatagan at scalability ng tunay na pisikal na interaksyon, ay eksaktong dapat gawin ng bawat totoong tagagawa. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

Narito ang anyo ng client support sa @shenzhenfoundry Nasa site ang aming tim sa supplier, live-debugging ang VLA vision pipeline — MiDaS depth inference sa RTSP streams, V4L2 camera enumeration errors, real-time RGB + depth heatmap validation. Alam ng pabrika ang hardware. Alam ng client ang use case. Kami ang nagsasalita ng parehong wika. Ito ang gap na aming isasagawa.

Gagamitin mo ba ito sa iyong bisikleta? 🚴 Hindi sa screen ang kinabukasan ng pag-navigate sa pagbibisikleta. Nasa daan ito 🚴. Isipin ang mga direksyon step-by-step na ipinapakita nang direkta sa harap mo habang nagririide. 🚲Mas ligtas. 🚲Mas matalino. 🚲Mas natural. Kung gusto mong gawing totoong produkto ang mga ideyang tulad nito sa pamamagitan ng co-development o OEM manufacturing sa atin, DM mo ako :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

Sa nakalipas na dalawang linggo, ang aming team ay nagtrabaho nang walang pahinga mula sa teorya hanggang sa praktika. Matagumpay naming sinubok at na-verify ang mga pangunahing prinsipyo ng aming robot VLA hardware. Nagsimula kami sa isang RGB camera at ngayon ay na-upgrade na sa tatlong stereo camera. Ang susunod na bersyon, na naglalaman ng IMU at stereo imaging, ay ipapalabas na malapit — ang buong video ay darating. Malaking salamat kay Oreo, Jasper, at Ribik para sa paggawa nito ❤️. Ang aming 3D-printed enclosure ay nasa proseso na at mabilis na umuunlad. ps: Sa susunod na linggo, ipapalabas namin ang lahat ng aming test reports nang libre, kasama ang pinakabagong VLA commercial insights mula sa Shenzhen. Lumipas na kami sa pagsubok sa laboratorio patungo sa komersyalisasyon, at ang aming layunin ay bawasan ang pangkalahatang market price ng 50%–80% upang mas maraming developer at kumpanya ang makakabili at makagamit ng teknolohiyang ito. #VLA #Robotics #Ai #EmbodiedAI #3Dprinting #physicalAI #Robothardware #Robothardware #shenzhen

Sobrang ganda makita ang lahat ng elektronikong gamit na ginagamit natin araw-araw na umiikot sa buong mundo. Kailangan mong bigyan ng pagkilala ang mga manggagawa sa likod ng mga kusot—sila ang totoong MVPs na nagpapatupad sa lahat ng ito! https://t.co/D9GmfJglTE

Kumusta sa aming bagong kasama! Mula ngayon, siya ang aming lihim na sandata para sa mga sample! aming 1st 3D printer 😄 https://t.co/gKFWLObPG2