Mensahe ng AIMPACT, Ika-13 ng Mayo (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, si Tang Jie, tagapagtatag at pangunahing siyentipiko ng Zhipu AI, ay nag-post sa X na naghuhula na ang pinakamalaking pag-unlad ng malalaking modelo sa taong ito ay ang paglutas ng mga mahabang panahon na gawain (Long-Horizon Tasks), o ang patuloy na pagpapatakbo sa isang agent environment upang matupad ang mga kumplikadong layunin. Sinabi niya na ang kakayahang ito ay magdudulot ng mabilis na pag-unlad ng industriya mula sa “isang tao na kumpanya” patungo sa “kumpanyang walang empleyado (NPC)”, at ang mga sariling agent system (AAS) ay magiging susunod na teknikal na harapan. Naniniwala si Tang Jie na upang maisakatuparan ang pananaw na ito, kailangang laktawan ang tatlong pangunahing teknikal na pilare: ang kakayahang tandaan sa pamamagitan ng sobrang haba ng konteksto at RAG, ang patuloy na pag-aaral na naiimpluwensyahan sa pamamagitan ng pagpapababa ng cycle ng pag-update, at ang kakayahang magbigay ng sariling pagtataya—na kasalukuyang pinakamahirap laktawan ngunit may mga unang anyo na nakikita sa Opus 4.7. Ang huling hangarin ng malalaking modelo ay ang sariling pag-unlad. Hula ni Tang Jie na maaaring mayroon nang sariling “sariling pagtuturo na batayan” ang Claude, kung saan ito ay nakakasulat ng sariling code, naglilinis ng data, at nagtuturo; ang mga alamat na 2 milyong chip cluster nito sa susunod na taon ay maaaring espesyal na ginagamit para sa sariling pagtuturo. Hula niya na ang mga susunod na operating system ay papalitan ng LLM OS, at ang mga aplikasyon ay magiging “on-demand generation”, na magdudulot ng ganap na pagbabago sa tradisyonal na arkitekturang von Neumann. (Pinagkunan: BlockBeats)
Inaasahan ni Tang Jie ng Zhipu AI ang mga pagbubukas sa sariling pag-aaral, 2M na chip para sa awtonomong pag-unlad
KuCoinFlashI-share
Summary
Ipinakita ni Tang Jie ng Zhipu AI ang self-training bilang pangunahing TA para sa pagbabago sa crypto, at inaasahan ang malaking pag-unlad sa mga mahabang panahong gawain. Ibinigay niya ang memorya, tuloy-tuloy na pag-aaral, at sariling pagtataya bilang mga pangunahing pundasyon, at tiningnan ang mga maagang tanda ng Opus 4.7. Ipinahiwatig ni Tang na maaaring gumagamit na ng self-training si Claude para sa coding at paglilinis ng data, kasama ang isang cluster ng 2 milyong chip na maaaring nakatuon sa autonomo na pag-unlad. Binaasahan din niya na ang LLM OS ay magpapalit sa tradisyonal na mga sistema, at magbabago sa computing gamit ang on-demand apps. Ang ratio ng panganib at kapakinabangan para sa mga ganitong pag-unlad ay maaaring magbago nang malaki habang naging susunod na hangganan ang AAS.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.