Nagsulat: David, DeepTide TechFlow

Noong huling bahagi ng Enero, inanunsiyo ni X ang 1 milyong dolyar na premyo para sa pinakamahusay na artikulo ng mahabang teksto sa kanilang platform.
Pina-areglo ni Elon Musk. Ang mga patakaran ay simple: limitado sa mga user sa US, 1000 salita pataas na orihinal na artikulo sa Ingles, at pangunahing base sa exposure ng mga nangunguna sa US.
Naririnig mo pa ring ilang araw bago ang paglulunsad ng konten nanggagaling na aktibidad, ang personal na paglaki ng blogger na si Dan Koe ay nag-post ng "Paano iayos ang buong buhay mo sa isang araw," na nakakuha ng 170 milyon na impression at naging pinakamahusay na Article na mayroon ang X.
Nakita ng X ang potensyal na trapiko ng mga mahabang artikulo, kaya't agad sila sumunod; inilabas nila ang mga hadlang sa Articles, inayos ang mga algorithm upang mailahat ang mga mahabang artikulo kaysa sa mga maikling post, at inanunsiyo ang isang paligsahan sa pagsusulat na may halaga ng isang milyon dolyar.
Dalawang linggo ng laban, libu-libong manlalaro.
Nagawa ang resulta noong Pebrero 4, na may kabuuang premyo na $2.15 milyon, na higit kumpleto sa inaasahan. Ang unang lugar ay $1 milyon, ikalawang lugar ay $500,000, at may $250,000 na "Creator Choice" award at apat na $100,000 na mga nominasyon.
Ang mga napanalunan ay kasagaran ay gaya ng sumusunod:

Makikita mo na si Dan Koe ay nasa listahan naman. Gayunpaman, ang kanyang naunang artikulo tungkol sa kung paano i-repair ang buhay sa loob ng isang araw ay mayroong 170 milyon na exposure, ngunit ang naging mananalo sa kompetisyon na ito ay may 45 milyon lamang.
Ang mga trending ay hindi pa rin madaling makuha, ngunit ang ilang mga napanalunan ay nagawa ring masuri.
Nanalo: 90,000 na tagasunod na "maliit na account", kumuha ng 1 milyon sa pamamagitan ng isang sariling database
Ang pamagat ng artikulo ng mananalo @beaverd ay "Deloitte, isang 740-bilyong dolyar na kuto na sumisira sa buong Estados Unidos." Tungkol ito sa kilalang kumpanya ng konsultasyon na Deloitte.
Ang account na ito ay mayroon lamang 90,000 na mga tagasunod at ito ay isang maliit na account kumpara sa iba pang mga nagwagi, at walang institusyon ng media at walang anumang pagsang-ayon maliban sa blue V verification.
Ang mga paksang kanyang tinatalakay ay hindi nagsasangkot ng anumang mga salitang trending, ngunit ang mga isyu na kanyang inilahad ay mayroon talagang diskusyon, kung paano kumuha ng 74 bilyon dolyar kontrata mula sa federal at estado ng gobyerno ng Deloitte, at pagkatapos ay ginawa nila ito ng masama.

PortalDito
Kung pupuntahan mo ito, makikita mo na talagang nagsikap ito.
Nagawa niyang iginawa ng kanyang sarili ang isang website na tinatawag na somaliscan.com, kumuha ng milyon-milyong mga impormasyon ng invoice ng gobyerno, at isinama-sama ang bawat isa sa mga ulat ng pagsusuri at mga tala ng pagkabigo ng sistema.
Nagawa na mga unang kamot na datos ang mga nakakagulat na kwento: $3.2 bilyon ang nakuha mula sa sistema ng benepisyo ng California, 250,000 na mga bata ang nawala ang seguridad dahil sa pagbagsak ng sistema ng Medicaid sa Tennessee, at $1.9 bilyon ang nawala sa pagpapabuti ng korte... Ang lahat ay sumikat sa 25 estado.

Nagawa niya ring inilabas ang "rotating door" sa pagitan ng mga opisyales ng Deloitte at mga opisyales ng gobyerno, kung sino ang umalis mula sa Deloitte patungo sa anong ahensya, at anong mga kontrata ang inaprubahan nila pabalik, na may listahan ng mga pangalan at halaga.
Nagawa siyang gumawa ng kanyang sariling database at nakuha niyang mag-iskolarsip ng kanyang sarili at kumita ng $1 milyon.
Pangalawa: 700,000 na tagasunod na ekonomiya account, ipapakita sayo kung paano kumita ng pera sa takot sa taripa
Ang pangalawang palad @KobeissiLetter ay isang kilalang mukha sa macroeconomic komunidad, may 700,000 na tagasunod, at nagsusunod nang matagal na panahon sa mga patakaran ng US at mga paggalaw ng merkado.
Napakadali ng ginawa niya sa artikulong ito, inilipat niya ang mga paraan ni Trump sa bawat paggamit ng taripa sa isang paulit-ulit na transaksyonal na balangkas, may pamagat na "Ang Script ng Taripa ni Trump: Isang Gabay sa Operasyon."
Dahil sa kaniyang madalas na hindi pormal na pag-uugali, gusto niyang maglabas ng mga di-pangkaraniwang patakaran at magtrato sa iba pang mga bansa, ngunit hindi siya maaaring ganap na manatili sa kaniyang mga pangako, may ilang tao sa Wall Street ang nagsagot ng TACO, ang kumpletong pangalan ay Trump Always Chickens Out (Laging tumatakot si Trump).
Ang TACO ay isang paulit-ulit na pattern:
Nagawa ni Trump hin mga taripa → nahulog an merkado → kada araw nagsusugad hiya o nagpapalungon → bumalik an merkado.

Ang naging ambisyon ng artikulong KobeissiLetter ay nagawa niyang palitan ang TACO mula sa isang joke papunta sa isang operating manual na may time scale. Gamit ang mga kaganapan tungkol sa taripa sa nakaraang 12 buwan bilang sample, inihanda niya ang isang buong template ng siklo, na maaari mong sundin ang mga panahon upang gawin ang iyong mga transaksyon.
Halimbawa, noong weekend ay inilabas ng White House ang isang mensahe upang magawa ng takot, noong gitna ng linggo ay pumasok ang pera upang bumili ng murang presyo, sa susunod na weekend ay inilabas ang isang signal ng pagpapagaling, at isinakatuparan ang isang uri ng kasunduan sa loob ng 2 hanggang 4 na linggo. Samantala, patuloy niyang inilalagay ang mga kopya ng bawat hakbang at sasabihin sa iyo kung saan ka ngayon, mas tila isang palabas na may mga kabanata.
Nagbigay siya ng isang mas praktikal na paraan, na ang pagmamasdan sa 10-taon yield ng US treasury. Kung ang bilang na ito ay lumampas sa 4.60%, malamang na magpapahintulot si Trump.
Angkop ito sa mga nangunguna at nangunguna sa X na mayroon silang pera.
Hindi ito magpapaliwanag kung ang taripa ay mabuti o di, at hindi rin ito magmemejudge kung ito ay moral o di, kundi sasabihin lang sa iyo kung anong gagawin mo at anong oras ka dapat gumawa ng mga ito para makakuha ng pera.
Ikatlo: Angkop na pamamaraan ng buhay para sa DAN KOE na may pinakamaraming mga puso
Ang artikulo ni Dan Koe na "Paano Makapag-focus ng Mataas na antensyon kahit anumang oras" ay nakakuha ng 42,000 na mga pabor at 8,681 na mga i-share, pareho ang pinakamataas sa lahat ng mga sumali. Ngunit ang bilang ng mga tao na nakakapanood nito ay 11.04 milyon, na wala pa kalahati ng kalahati ng nangunguna.
Nagawa ni X ayon sa katotohanan ay hindi totoo na ikatlo ang nakuha kundi mayroon silang inilagay na "Creator Choice" (pamilihan ng opisyales) na parangal na may halagang $250,000.
Nararapat din ito, dahil si Dan Koe ang "taong humikay sa laban na ito". Ang kanyang viral na artikulo noong unang bahagi ng Enero, na may 170 milyon na exposure, ay direktang nagpapakita sa X kung gaano mataas ang posibleng trapiko ng mga mahabang artikulo.

Hindi na gaanong inilalarawan ang artikulo mismo, paunlan pa rin ang mga paraan ng paglaki ng buhay. Ang pangunahing tungkol sa kung paano makakuha ng kakayahang mag-focus, at ginamit ang mga konsepto ng neurosikensya at estado ng flow upang maisagawa at palalimin ito.
Napakahusay nga interaktibo ang data niini, apan base sa pangunang mga alod sa kompetisyon nga "曝光量 sa mga nagbayad nga mga user sa U.S.A.", dili siya makadaog.
Bakit ang mga artikulo na may pinakamahusay na interaksyon ay hindi gaanong nababangon? Ang pagkakaiba-iba nito ay sasabihin ko sa susunod.
Pangunguna sa Pagkilala: 100,000 ×4
Nagawa si Nick Shirley, Josh Wolfe, Kaizen Asiedu, at Ryan Hall ng bawat 100,000 na gantimpala. Ang kanilang mga account ay sumasaklaw sa apat na direksyon: pampublikong patakaran, heograpikal na politika, kasaysayan, at pampublikong kaligtasan.
Kabilang si Josh Wolfe, co-founder ng Lux Capital at kilalang venture capitalist, ay nagsabi rin na ibibigay niya ang kanyang premyo sa apat na organisasyon ng kagandahang-loob.
Dahil sa wala itong apat na tao na eksaktong artikulo sa orihinal na post, at limitasyon ng oras at lakas, wala kaming ginawa pang higit pa. Sana ding malugod naming tinatanggap ang lahat ng mga kumpletuhin ang impormasyon.
Ilan sa mga naka-observe
Ang ilang mga pattern na maaaring makita mula sa resulta ng laban ay:
Ang artikulo na may pinakamaraming mga puso, eksposisyon lang kalahati ng kalahati ng isang kampeon
Ang pinaka labis na laban sa intuwisyon na data sa laro ay siyempre si Dan Koe.
42,000 na like, 8,681 na i-forward, at 4,627 na komento, ang tatlong datos ng interaksyon ay pinakamataas sa lahat. Ngunit ang exposure nito ay 11.04 milyon lamang, na wala pa kalahati ng ikaapat na bahagi ng nangunguna na @beaverd. Habang ang @beaverd ay may 30,000 na like, na mas kaunti pa kaysa kay Dan Koe.
Kung ikaw ay may karanasan sa pagpapatakbo ng social media, mararamdaman mong hindi komportable ang datos na ito. Ayon sa karaniwang pag-unawa, mas mataas ang interaksyon, mas gustong ipapalaganap ng algorithm, kaya dapat mas malaki ang exposure.
Ngunit ang X na pagsubok na ito ay hindi nagsasaliksik ng kabuuang exposure, ito ay "Ang exposure ng timeline ng unang pahina ng mga nakabayad na user sa US". Ang indikasyon na ito ay nagbabalewala ng lahat ng hindi US na mga user, hindi nakabayad na mga user, paghahanap at personal na pahina ng bisita.
Nagsusulat si Dan Koe ukol sa personal na pag-unlad, kaya natural na mas global ang kanyang audience, at mayroon siyang malaking bilang ng mga tagasunod na hindi mula sa Estados Unidos. Nag-uulat naman si @beaverd ukol sa kung paano iniiwan ng Deloitte ang pera ng mga mananap na buwis sa Estados Unidos, kaya natural na nakatuon ito sa Estados Unidos. Sa parehong mekanismo ng algorithm na nagrerekomenda, ang "konsentrasyon ng lugar" ng nilalaman ay nagsisilbing dahilan kung bakit mataas o mababa ang isang sukatan.
90,000 na tagasunod ang nagwagi laban sa 900,000 na tagasunod, ang kahalagahan ng nilalaman > bilang ng tagasunod
Champion @beaverd 90,000 na tagasunod bago ang laban. Runner-up @KobeissiLetter 700,000 na tagasunod. Dan Koe 900,000 na tagasunod.
Kung ang bilang ng mga tagasunod ay maaaring magpasya sa eksposisyon, dapat pabaligtad ang ranggo. Ngunit ang mga resulta ay nagsasaad na sa Articles na rekomendasyon logic ng X, ang timbang ng base ng mga tagasunod ay napakaliit kumpara sa inaasahan.
@beaverd Ang kanyang tagumpay ay nasa kanyang kamay na walang iba, o ang kakulangan ng nilalaman ang gumawa ng epekto.
Ito ay ganap na naiiba sa tradisyonal na istilo ng trapiko. Ang mga malalaking account ay nakasalalay sa stock ng kanilang mga tagasunod at sa pangingibabaw ng kanilang mga post, ngunit sa isang kapaligiran kung saan ang algorithm ang nagsasagawa ng paghahatid, mas mahalaga ang "mayroon ka bang eksklusibong bagay" kaysa sa "ilang milyon ang iyong mga tagasunod".
Kailangan mong itaguyod ang iyong sariling "hardware" ng nilalaman
Kung titignan mula sa isang distansya, ang mga paksa ng tatlong napanalunan ay hindi magkakaugnay: ang isang artikulo ay tungkol sa pag-aresto ng gobyerno ng mga kontrata, ang isa ay nagtuturo kung paano mag-trade ng tariff waves, at ang isa pa ay tungkol sa kung paano mag-focus ng atensyon.
Sa anumang kategorya ng isang platform ng nilalaman, hindi sila makikita sa parehong listahan. Ngunit mayroon silang isang karaniwang katangian: Ang bawat isa ay may sariling "katawan", ibig sabihin ay kailangan mo ng isang narrative framework.
Ang hardware ni @beaverd ay isang pambansang database na kumukuha ng impormasyon mula sa gobyerno; ang hardware ni KobeissiLetter ay isang 12-buwan na backtested trading framework; at ang hardware ni Dan Koe ay isang methodology na may anim na kabanatan na naglalayong magawa ng neurosikolohiya at sikolohiya, bagaman mukhang komplikado, nasa alam na ng lahat ang mga aral na ito.
Ang lahat ng nakakuha ng parangal ay hindi mga artikulo ng opinyon lamang. Kailangan nila ng mahabang haba upang magawa ang impormasyon, at ito ay eksaktong dahilan kung bakit ang X Articles ay isang produkto.
Ang iba pang kahanga-hangang katotohanan ay ang wala sa mga napanalunan ay mula sa mga tradisyonal na midya.
Lahat sila ay mga independenteng naglalathala. Hindi nangangahulugan ito na hindi sumali ang mga tradisyonal na media, kundi sa ilalim ng sistema ng laban na ito, mas may bentahe ang mga personal na account.
Ang mga nilalaman ng organisasyon ay madalas na inilalathala sa kanilang sariling website, at ang mga social media ay naglalagay ng link at abstrak lamang. Ngunit ang Articles ay nangangailangan ng kumpletong nilalaman na inilalathala sa loob ng X, at ito ay isang kakaibang galaw para sa mga organisasyon na nagsisimula pa lamang sa paglilinis ng mga link sa labas ng website.
Ano nga ba ang binibigyan ng 2.15 milyon na pera ni X?
Bumalik sa platform mismo.
Ang X una namay-ari ng 1 milyon dolyar na insentibo, at kalaunan ay inilabas ang 2.15 milyon. Ang mga karagdagang aksyon ay ginawa noong panahon ng kompetisyon: ang mga Articles na tampok ay inilipat mula sa mga account ng mga nagsisimula hanggang sa lahat ng mga naka-checkout na user, inayos ang algorithm upang palakihin ang timbang ng rekomendasyon ng mga mahabang nilalaman, at binago ang paraan ng pagmamarka sa "pangunahing eksposisyon ng mga naka-checkout na user sa Estados Unidos".
Ang pinakatanging sagot ay ang X ay kailangan ng orihinal na mahabang artikulo sa loob ng site.
Nararapat sa X, ang mga mahabang nilalaman dati ay nakasalalay sa mga panlabas na link, tulad ng Substack, Medium, at mga personal na blog. Ang mga user ay pindutin ito at mawala na sila, at ang oras ng pagbabasa at mga datos ng interaksyon ay natitira sa iba. Ang layunin ng Articles ay panatilihin ang mga nilalaman sa loob ng site, upang ang mga user ay mabasa ang lahat nang hindi umalis sa X.
Sa mas malalim na pagtingin, mayroon X ang Grok. Ang pagsasanay ng mga malalaking modelo ng wika ay nangangailangan ng mataas na kalidad na mga mahabang teksto, at ang karamihan sa mga nilalaman sa X ay mga maikling tweet na 280 character. Kung susundin ng Articles ang mga tagapag-imbento upang lumikha ng mga malalim at mahabang artikulo, ang mga nilalaman na ito ay maging mga materyales sa pagsasanay para sa Grok.
Sa huli, ang halaga ng nakabayad na user.
Ang mga patakaran ng laban ay nagpapahiwatag na ang mga sukatan ay limitado sa "pagpapakita ng unang pahina ng mga nakarehistradong user sa US", na katumbas ng direktang pagpapayo sa mga nagsusulat na ang kanilang nilalaman ay dapat maglingkod sa mga nakarehistradong user.
Ito ay nagpapalakas sa sistema ng bayad gamit ang nilalaman ng mga taga-larawan, at nagbibigay sa mga nagsisigla ng ideya na "ang aking pera ay karapat-dapat, dahil makikita ko ang malalim na nilalaman sa unang pahina na hindi ko makikita sa iba pang lugar."
Mula sa pananaw ng mga naglalathala ng nilalaman, marahil ay wala nang panahon ng mga opinyon na lamang.
Ang trend na ito ay umaaplikable din sa mga nagsisimula sa crypto. Ang industriya ng crypto ay hindi kulang sa mga opinyon, araw-araw mayroong libu-libong tao na nagpapahayag ng kanilang mga opinyon, nagsusukat ng presyo, at nagbibigay ng komento tungkol sa regulasyon sa X.
Ngunit mayroon lang talagang ilan na nagawa ang kanilang sariling tool para sa pagsusuri ng data ng on-chain tulad ng @beaverd, o nagawa nilang ihiwalay ang mga siklo ng merkado sa paulit-ulit na transaksyon na script tulad ng KobeissiLetter.
Ang pagpapanatili ng kahihiran at kalayaan, at ang patuloy na paggawa ng mga bagay, ay isang medyo propesyonal na gawain, at isang trabaho na mayroon isang malaking ambisyon at positibong tugon.
Nararapat din namin na makita ang higit pang mga nilalaman mula sa mga bansang wikang Tsino at lumitaw din sila sa mga listahan.
