Pinapayagan ng White House ang $9B para sa paggamit ng AI ng mga ahensya ng espia ng US

iconCryptoBriefing
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ipinagkaloob ng White House ang isang nakakasembunying pondo na $9 bilyon noong Mayo 22 upang mapalakas ang mga kakayahan sa AI para sa mga ahensya ng espia ng US. Sasangkotin ng NSA at CIA ang mga advanced na AI chip tulad ng Nvidia’s Grace Blackwell at mga espesyalisadong data center. Ang kakulangan sa suplay ay naglimita sa pag-deploy ng AI sa mga nakakasembunying sistema. Pinush ni Nvidia CEO Jensen Huang ang pagpapabago sa semiconductor. Habang tumataas ang pangangailangan ng gobyerno, maaaring ilipat ang ilang AI workloads sa paggamit ng blockchain para sa GPU computing. Ang pagkilos na ito ay nakakaapekto sa mga trend sa balita ng AI + crypto.

Inilabas ng White House ang isang klasipikadong hiling sa pondo na $9 bilyon noong Mayo 22 upang equip ang mga ahensya ng US intelligence na may mga advanced AI chip at ang infrastraktura na kailangan upang ipagana sila. Ang pangunahing benepisyaryo: ang NSA at CIA, na ayon sa mga ulat ay nakakaranas ng kakulangan sa suplay na nagpapanatili sa pag-deploy ng mga sophistikadong AI models sa loob ng mga klasipikadong sistema.

Ang hardware na pinipili ay ang mga superchip na Grace Blackwell ng Nvidia. Kasama rin sa paketeng pondo ang mga espesyalisadong data center na nangangailangan ng mga sistemang elektrikal na may mataas na kapasidad at mga advanced na solusyon sa liquid cooling.

Pamamahayag

Ano ang tunay na binibili ng pera

Ipinahayag ng The New York Times ang pondo, na may sanggunian sa kasalukuyan at dating mga opisyales ng US. Ang klasipikadong kalikasan ng kahilingan ay nangangahulugan na ang buong sakop ng programa ay malamang ay lumalampas sa mga ipinahayag sa publiko.

Ang CEO ng Nvidia, si Jensen Huang, ay aktibong nakikipag-ugnayan sa mga pampulitikang tagapagdesisyon sa Washington, nagtataguyod ng pag-innoBasyon sa semiconductor bilang pundasyon ng pambansang pagiging tagumpay sa teknolohiya.

Mas nagiging masipag ang supply chain ng semiconductor

Kapag nagsisimula ang mga ahensya ng intelehensya na magkumpitensya para sa parehong hardware na nagpapagana sa mga komersyal na produkto ng AI, mga platform ng cloud computing, at mga institusyon ng pananaliksik, naging hindi komportable ang matematika. Ang Nvidia ay nangunguna na sa mga rekord na kita na hinikayat ng demand mula sa enterprise at hyperscaler. Ang pagdaragdag ng isang klasipikadong gobyernong programa na ganitong kalaki ay nagpapatibay pa sa hindi balanse sa suplay at demand.

Ano ang ibig sabihin nito para sa crypto at decentralized compute

Habang ang pangangailangan ng gobyerno ay nag-aabsorb ng mas maraming available na supply ng AI chip, ang mga entidad na nakadepende sa GPU computing para sa AI workloads ay maaaring lalong tumingin sa mga de sentralisadong alternatibo. Ang mga distributed GPU networks, isang kategorya na naglalaman ng ilang blockchain-based na proyekto, ay nagpapakilala bilang mga marketplace kung saan sinumang may extra na compute ay maaaring mag-rent ng ito sa mga nangangailangan.

Ang mga proyekto na nagbuo ng decentralized GPU marketplaces ay nakuha na ang atensyon ng mga investor noong mga nakaraang cycle ng kakulangan sa chip. Ang patuloy na $9 bilyon na paggamit sa supply chain mula sa isang mag-isa naming gobyernong bumibili ay maaaring mabilisin ang trend na iyon.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.