Noong June 8, 2026, inilabas ng WeChat Developer Platform ang isang pahayag na ang WeChat AI ay nasa phase ng internal testing. Ang AI assistant na nakaintegrad sa ecosystem ng WeChat ay nagpapahintulot sa mga user na gamitin, bisitahin, at i-operate ang mga小程序 sa pamamagitan ng natural language conversation. Nag-aalok ang open platform ng dalawang mode ng integration: ang automatic mode ay nagpapahintulot sa platform na basahin ang source code ng小程序 nang walang karagdagang pag-develop upang payagan ang AI na direktang i-operate ang mga pahina; samantala, ang development mode ay nagpapahintulot sa mga developer na bumuo ng kanilang sariling skills na susundin ng AI pagkatapos ng pagsusuri. Kasama rin sa mga terma ng serbisyo na ang “WeChat AI” ay maaaring isang temporaryong pangalan, at ang opsyonal na pag-integrate ay hindi nakakaapekto sa normal na paggana ng mga umiiral na小程序.
Ito ang unang pagkakataon na buksan ng WeChat ang ecosystem ng mini-program sa antas ng entry ng chat. Sa likod nito: ang sariling lumikha na malaking model na Hunyuan ng Tencent ay nasa unang grupo sa mga pampublikong benchmark test, at ang app na Yuanbao ay nakakamit na higit sa isang milyong aktibong gumagamit buwan-buwan pagkatapos ng pagtaas ng pambihirang pambihirang pera noong Chinese New Year 2026. Ang internal testing ng AI ng WeChat ay ang pinakabagong hakbang ng AI ng Tencent mula sa teknikal na paghahanda at pagpapatunay sa mga independiyenteng produkto patungo sa pagpapadala sa isang super-app. Ang automatic mode ay nangangailangan mula sa mga developer na ipasa ang source code; ang mababang hadlang na landas na ito ay maaaring magdala ng ilang developer, ngunit maaari ring makaharap sa mga kontradiksiyon sa interes ng ecosystem—ito ang mga tanong na dapat sagutin sa panahon ng internal testing.
Ang opening ng dialog layer ng ecosystem ng mini-program
Ang dalawang mode ng pagkonekta sa WeChat AI ay nakatuon sa magkakaibang grupo ng mga developer.
Ang lohika ng automated mode ay direktang nagmumula sa pagpapahintulot sa platform na basahin ang source code ng maliit na app nang panahon ng pagsubaybay; ang platform ay awtomatikong analisahin ang istruktura ng pahina, kaya walang karagdagang pag-unlad ang kailangan upang payagan ang AI na direktang i-operate ang pahina. Ang isang maliit na team ng laro na may dalawa o tatlong tao ay hindi kailangang magkaroon ng AI engineer, o mag-unawa sa Agent protocol—kailangan lang nilang i-check ang pagpapahintulot upang makapag-require ang WeChat AI sa kanilang maliit na app para sa pag-order ng pagkain o mga tool application.
Ayon sa datos na inilabas ng WeChat Public Course noong Enero 2026, ang ekosistema ng WeChat mini-games ay nakapag-ikot na ng higit sa 400,000 na developer, kung saan ang 80% ay maliit na koponan na may higit sa 30 katao; noong 2025, ang kabuuang araw-araw na aktibong user ay lumampas sa 100 milyon, habang ang buwanan ay higit sa 500 milyon. Ang sukat ng supply na ito ay ang eksklusibong kahusayan ng WeChat AI. Ang DouBao ng ByteDance o Tongyi Qianwen ng Alibaba ay maaaring gumawa ng isang independiyenteng app o magbukas ng API, ngunit wala silang isang ekosistema ng mini-program na may higit sa 100 milyong araw-araw na aktibong user na agad na ma-access. Ang automatic mode ng WeChat AI ay pangunahing nagpapalit ng teknikal na kahingaan para sa malawakang pag-access, upang ang karamihan sa 400,000 na developer ay makapag-attach nang libre.
Ang mode ng pag-unlad ay nagtataguyod ng pagkakaroon ng kustomisasyon para sa mga serbisyo na may komplikadong negosyo na lohika. Ang mga developer ay maaaring magbuo ng sariling mga kasanayan batay sa kanilang sariling negosyo, at pagkatapos ay masusuri at masusuri ng platform para sa paggamit ng WeChat AI. Ang dalawang mode ay maaaring i-enable nang sabay, at hindi eksklusibo ang isa sa isa.
Ang paggamit ng mga termino tulad ng “hindi pa matukoy ang pangalan” at “opsyonal na aksyon” ay nagpapakita na ang timog na koponan ay may pag-aalala pa sa pagtukoy sa posisyon ng produkto. Ang pangunahing layunin sa panahon ng internal testing ay ang pagpapagana ng teknikal na chain at ang pagsusuri sa reaksyon ng mga developer. Ngunit ang automatic mode ay nakatugon na sa isang sensitibong punto: ang pagpapahintulot sa source code. Ilan sa mga developer ay nag表达了 ng kanilang pag-aalala sa WeChat Open Community, at ang pangunahing mga tanong ay nakatuon sa ilang aspeto—paano matitiyak ang kaligtasan ng code assets pagkatapos basahin ng platform, kung ang AI na direktang nagpapagana sa page ay magdudulot ng pagkabigo sa existing tracking at logic ng pagpapakita ng advertisement, at kung paano masusukat ang responsibilidad kung ang AI ay magkakaroon ng maling aksyon na nagdudulot ng pagkawala sa mga user. Walang pampublikong detalye pa ang kasalukuyang naglalayong sagutin ang mga tanong na ito.
Pagkatapos maging pangalawa sa domestic sa basic capabilities, pinili ng Hunyuan na lumalim
Hindi sapat sa WeChat ang AI na may model na makakausap lamang; kailangan nito ang isang Agent base na nakakaintindi ng istruktura ng pahina at nakakapag-execute ng mga eksaktong utos. Ang base na ito ay ang Tencent Hunyuan Large Model.
Noong Marso 2025, ang SuperCLUE, ang benchmark para sa pag-e-evaluate ng malalaking modelo sa Chines, ay naglabas ng ulat kung saan ang Tencent Hunyuan Flagship ay naka-place bilang ikalawa sa China sa pagkakaroon ng pangunahing modelo, na lamang sa likod ng ByteDance DouBao, ngunit naging unang sa China sa aspeto ng aplikasyon, na may pagtatagumpay sa mga sub-kategorya tulad ng pag-unawa at paglikha ng teksto, pagsunod sa mga utos, at kakayahan sa Agent. Ang ScienceNet, habang isinulat ang ulat, ay nagturo na ang Hunyuan ay mas mahusay sa aspeto ng “praktikal na paggamit” kaysa sa kanyang pangunahing pagkakaroon. Sa parehong panahon, ang Hunyuan Turbo S ay unang naka-entra sa Top 15 sa pandaigdigang pag-e-evaluate na Chatbot Arena.
Ang pag-update ng Hunyuan ay sumusunod sa isang quarterly rhythm. Noong Abril 2025, in-update ang hunyuan-turbo, at noong Hulyo, isinilang ang flagship na TurboS na may pinabuting kakayahan sa pag-iisip. Noong Abril 2026, ipinakilala ang Hy3 preview version, kung saan ay ipinahayag ng opisyal na nagkaroon ng 40% pagpapabuti sa efficiency ng pagpapaliwanag. Ayon sa dokumentasyon ng produkto ng Tencent Cloud, ang mga lumang bersyon tulad ng HY 2.0 ay isasara noong ika-26 ng Hunyo 2026.
Mas mabagal ang ritmo nito kaysa sa ByteDance at Alibaba. Ang ByteDance DouBao at Alibaba Tongyi Qianwen ay nanatili sa isang frequency ng paglalabas ng modelong halos “lingguhan” sa nakaraang taon, habang ang Hunyuan ay nanatili sa isang malaking update bawat kuartal. Mayroon nang pampublikong pahayag ang pamamahala ng Tencent na “mas mabuti ang pagiging mabagal upang makakuha ng mas mabuting resulta,” at ang teknikal na paliwanag ay: ang panahon ng Agent ay nangangailangan ng mas mataas na pagkakatotoo at mababang latency kaysa sa panahon ng pakikipag-usap, at ang madalas na pagbabago ng ilalim na model ay nagiging mahirap para sa mga developer na mag-adyus ng kanilang mga proyekto. Ang mga escena kung saan kailangan ng WeChat AI ay kasama ang pag-order, pagbabayad, at pag-reserve na may kaugnayan sa pera at sensitibong impormasyon, kung saan mas mahalaga ang determinismo ng output ng model kaysa sa kreatibidad.
Sa pagkakasaliksik ng mga yaman, inihayag ni Liu Chiping, pangulo ng Tencent, sa pagkakasalitaan ng 2025 annual report na ang pagsisikap para sa pagbuo ng mga bagong produkto sa AI ay ₱18 bilyon noong 2025, at ang pagkakaloob na ito ay maaaring magdoble sa 2026. Ayon sa isinagawa ng The Paper, sinabi rin ni Liu na ang susunod na pangunahing plano ay ang pagbuo ng isang eksklusibong AI agent sa WeChat, na mag-uugnay sa buong chain ng mini-program, social, at pagbabayad. Ang pagdoble ng pagsisikap nang hindi pinapabilis ang timeline ng pag-release ay nagpapakita na mas maraming pondo ang ipinapadala sa pagpapalakas ng imprastruktura at pagpapabuti ng kalidad ng data, kaysa sa pagpapabilis ng paglalabas.
Ang pagiging nangunguna ni Hunyuan sa aplikasyon ay sumasagot sa mga pangangailangan ng escena ng WeChat AI. Ang isang base model na may mas mataas na ranking ngunit mas mahinang Agent capability ay maaaring mas hindi epektibo kaysa kay Hunyuan sa mga escena ng WeChat AI. Pumili ang Tencent ng isang landas na hindi nagpapalit sa pakikipag-kaibigan sa mga parameter, kundi nagtatarget sa mga praktikal na aspeto—at ipinakita na ng panloob na pagsubok ng WeChat AI ang lohikal na pagkakabukod nito.
Nakapag-break ng 50 milyon na daily active users sa Chinese New Year, tapos?
Bago ang internal testing ng WeChat AI, ang C-end verification task ng Tencent AI ay ginagawa ng Yuanbao App.
Ang kurba ng paglago ng Yuanbao ay nagpapakita ng malinaw na pulse characteristics. Ayon sa pag-uulat ng China National Radio mula sa mga data na sinuri ng QuestMobile, noong Enero 2025, ang monthly active users (MAU) ng Yuanbao ay nasa ika-12 na posisyon sa industriya, at tumataas na sa ika-3 na posisyon noong Disyembre 2025, na lamang pinalalampasan ng DouBao (MAU 226 milyon) at DeepSeek (MAU 135 milyon), na may compounded annual growth rate ng 27.8% sa buong taon.
Noong Spring Festival ng 2026, nagkaroon ng pag-usbong ang Yuanbao. Ayon sa mga data na inilabas ng Tencent, ang pinakamataas na DAU ng Yuanbao ay lumampas sa 50 milyon, na umabot sa 40.54 milyon noong Chinese New Year’s Eve, at ang MAU ay umabot sa 114 milyon. Ayon sa Shanghai Securities News, ang paglago ay pangunahing dulot ng pagkuha ng mga bagong gumagamit sa pamamagitan ng social chain ng mga red envelope.
Ngunit bumagsak nang mabilis ang data pagkatapos ng Chinese New Year. Ayon sa QuestMobile, ang karaniwang DAU ng Yuanbao noong Abril 2026 ay humigit-kumulang 9 milyon, samantalang ang DouBao ay humigit-kumulang 140 milyon, at ang Qianwen ay humigit-kumulang 30 milyon. Ang pagkakaiba sa pagitan ng peak at valley ay malapit sa 5 beses, na nagpapakita ng malinaw na karakteristikang pulse-like na paglago. Walang publikong data ang ratio ng DAU at MAU, kaya hindi makakabuo ng tiyak na pagtataya ukol sa pagkakabindigan ng mga user.
Ang papel ng Yuanbao sa landas ng Tencent AI ay ang “C-end validation ng independiyenteng produkto.” Ito ay nagpapatotoo sa dalawang bagay: una, ang kakayahan ng Tencent na gamitin ang social chain ng WeChat para ilabas ang AI product sa mga milyon-milyong user; pangalawa, ang mga user na dinala ng red packet ay hindi matatag. Sinabi ni Liu Chiping sa pagpapakita ng financial report na ang epekto ng pagpapalaganap ng Yuanbao sa Chinese New Year ay lumampas sa inaasahan, at ang susunod na prioridad ay ang pagpapabuti ng mga pangunahing kakayahan tulad ng voice conversation. Ang pagpapahayag na ito mismo ay nagpapakita na malinaw sa team na ang pagpapanatili ay ang pangunahing hamon sa susunod na yugto.
Ang pagtaas ng karanasan sa pulse ng Yuanbao ay nagpapaliwanag kung bakit pinili ng WeChat AI na i-integrate nang natatangi sa loob ng super app, kesa sa pagpapatuloy sa pagpapalabas ng magkakahiwalay na app. Ang magkakahiwalay na app ay nangangailangan ng aktibong pagbubukas ng user, at ang pagpanatili ay nakadepende sa mga push notification at aktibidad; samantalang ang natatanging integrasyon ay nakabatay sa mga skena upang mapanatili ang user—kapag kailangan ng user ng pag-order ng pagkain, pagbabayad ng bills, o pagsusuri ng mga package, ang WeChat AI ay nasa loob ng flow ng pakikipag-usap. Ito ay dalawang magkakaibang lohika sa pagpanatili.
Ang bawat mini-program ay maaaring “maging lobster,” ngunit takot ang mga service provider sa short circuit
Ang direksyon ng produkto ng WeChat AI ay may malinaw na kontur sa pampublikong pahayag ni Ma Huateng noong Marso 2026.
Nilalaman ng pagpupulong ng taunang ulat 2025, unang sinabi ni Ma Huateng ang konsepto ng “pagpapalaki ng alimango.” Ang mga aplikasyong tinutukoy niya bilang “alimango” ay mga AI Agent na may “dama ng buhay,” na kayang mag-execute ng mga gawain nang sarili nito at hindi lamang sumagot sa mga tanong. Sinabi ni Ma Huateng na nagbigay ng inspirasyon ang mga aplikasyong ito sa kanilang inaayos na AI para sa WeChat: sa hinaharap, bawat maliit na aplikasyon ay maaaring i-smart at i-“alimango” ang pagbabago.
Ang pangunahang pagkakatulad ay ang pagpapalit ng AI mula sa isang tool para sa pag-uusap patungo sa isang tagapagpaganap ng gawain. Kung ang AI ng WeChat ay isang chatbot lamang, hindi kailangan nito ang pagbabasa ng source code o pagpapagana ng mga pahina. Ang pagkakaroon ng automatic mode ay nagpapakita na ang kanyang layunin ay upang kumpletuhin ang mga gawain sa pagitan ng mga mini-program para sa user: mag-order ng kape, magbayad ng kuryente o tubig, mag-book ng appointment sa ospital, o buksan ang isang maliit na laro. Hindi kailangan ng user na malaman kung aling mini-program ang nagbibigay ng bawat serbisyo—kailangan lamang nilang sabihin ang isang pangungusap sa AI ng WeChat.
Ngunit binanggit ni Ma Huateng ang mga kontradiksyon sa interes ng ekosistema sa parehong pagpupulong. Sinabi niya na natatakot ang mga serbisyo ng ekosistema na maging “bypass” o “channelized” ng mga AI agent. Kung sabihin ng user sa AI ng WeChat, “Tulongan mo akong order ng latte,” at direktang gumamit ang AI ng isang atomized na serbisyo ng isang coffee app upang tapusin ang transaksyon, at ang user ay hindi pumasok sa pahina ng negosyo, mawawala ang lahat ng advertising space, brand exposure, at user retention ng negosyo. Hindi tatanggapin ng mga serbisyo ang ganitong kinalabasan.
Ito ang pangunahing kontradiksiyon sa pagdidisenyo ng AI na produkto ng WeChat. Mas epektibo ang sentralisadong pag-schedule, mas mababa ang kapangyarihan ng mga negosyo sa dekentralisadong traffic. Ang dalawang mode ng pagkonekta ay hindi lutasin ang kontradiksiyong ito; ito ay isang disenyo ng entry point lamang. Ang totoong mekanismo ng balanse, tulad ng mga patakaran sa pagkakabahagi ng traffic, ugnayan ng atomisadong serbisyo at pahina ng negosyo, at kamalayan sa data ng back-end ng service provider, ay hindi pa naglalabas ng anumang impormasyon. Ang orihinal na pahayag ni Ma Huateng ay “kailangang isama ang sentralisadong pag-schedule at pagprotekta sa dekentralisadong traffic,” ngunit kung paano isasama ito, wala pa ring sagot sa panahon ng pagsusuri.
Nakaposisyon na ang tatlong linya, ngunit ang ikatlong hakbang ay bago lang nagsimula
Pagkatapos ng paralel na pag-unlad ng Hunyuan, Yuanbao, at WeChat AI, ang progresibong landas ng Tencent AI ay lohikal at konsistenteng nagkakasundo.
Hindi naglalayong maging pinakamabilis na modelo ang base layer, kundi ang pinakamalakas na Agent foundation. Ang Mixtral ay nasa unang puwesto sa bansa sa pagkakaroon ng kakayahan sa SuperCLUE, na sumusuporta sa pangangailangan ng WeChat AI para sa mga tumpak na aksyon. Sa gitnang layer, isang hiwalay na App ang ginamit upang maisagawa ang pagkuha ng mga bagong gumagamit sa social chain at ang pangunahing karanasan, at ang pagbaba ng MAU ng Yuanbao sa Chinese New Year na lumampas sa isang bilyon ay nagpatunay sa lever effect ng WeChat traffic pool sa mga AI product. Sa itaas na layer, isang native integration ang ginawa sa loob ng super app, gamit ang mga escenario upang bawasan ang presyur sa pagpapanatili, at ang internal testing ng WeChat AI ay direktang nakikibahagi sa 400,000 developer at sa ecosystem ng mga小程序 na may higit sa isang bilyong daily active users.
Ngunit ang pagkakaroon ng pagkakakilanlan sa C-end ay hindi pa nababago; sa kasalukuyan, maaari lamang ibigay ang pagsusuri na “bahagyang natapos.” Ang milyon-milyong monthly active users ng Yuanbao ay pangunahing galing sa mga pulse ng red envelope, habang ang karaniwang DAU ay humigit-kumulang 9 milyon, na may malaking pagkakaiba sa 140 milyon ng DouBao. Ang AI ng WeChat ay nasa unang yugto ng pagsubok, at ang karaniwang user ay hindi pa nakakaramdam nito. May malaking pagkakaiba pa rin sa bahagdan ng pangkalahatang pagkakakilanlan ng AI ng Tencent kumpara sa antas ng kanilang teknolohiya.
Kaya ba ng AI ng WeChat ang pagbuo sa pagkakaiba na ito, ay nakasalalay sa tatlong variable. Una, kung maaari bang lutasin ng mga developer ang isyu ng pagkakatiwala sa source code ng automatic mode, na nagdedetermina sa sukat ng pag-access sa supply side. Ikalawa, kung maaari bang tanggapin ng mga service provider ang mga patakaran sa paghahatid ng traffic sa pagitan ng sentralisado at desentralisado, na nagdedetermina kung makakamit ba ang balanse sa interes ng ecosystem. Ikatlo, kung maaari bang mapanatili ng mga user ang katiyakan sa pag-order dahil sa akurasyon at pagkakaroon ng responsibilidad sa AI operation, na nagdedetermina sa kalaliman ng paggamit sa C-end.
Ang pagkakaroon ng tatlong linya ay isang pangunahing kondisyon, ngunit kung ang mga ito ay makakabuo ng isang serye na “nagpapatibay ng kumpiyansa, nagpapatotoo ng mga gawi ng user, at nagpapadala ng huling karanasan sa WeChat AI,” kailangan pa ng hindi bababa sa dalawang kuartal ng pampublikong data para masuri. Sinabi ni Ma Huateng sa pagpupulong ng financial report na “Ang AI ay isang marathon, hindi isang sprint,” at ang pagsusuri sa WeChat AI ay isang marka lamang sa gitna ng marathon na ito, at mayroon pa ring mahabang daan papunta sa katapusan.