Walang makakapagpalaya nang tumpak ang susunod na viral, ngunit wala ring gustong mawala sa anumang posibilidad.

May-akda ng artikulo, pinagkunan: Light Cone Intelligence

Ang pagbisita sa WAIC this year ay isang kasiyahan sa isip, ngunit isang paghihirap sa katawan.

Sa loob ng pavilion, madalas makita ang mga malaking block ng yelo, mga bisita na nagpapalipad ng isang tumpok ng mga flyer dahil sa init, at mga empleyado na nakaupo sa isang hanay sa sulok na may malalaking camera. Ang bawat isa ay may pagod sa kanilang mukha.

Ang kabuuang lugar ng exposisyon na ito ay unang lumampas sa 100,000 metro kuwadrado at unang ihiwalay ang mga forum at expo sa iba’t ibang mga gusali. Ang malaking exposisyon na ito ay isang “kagandahan” na dulot ng parehong pagbilis ng pagpasok ng mga malalaking kumpanya, maliit na kumpanya, at mga entrepreneur sa industriya ng AI.

Nagbabago ang panahon, dumami ang ilang mga participant, habang umalis ang iba.

Noong nakaraan, ang malalaking modelo ay nasa gilid na; ngayon, mas mahirap makita sa mga booth. Sa halip, madalas makita ang mga produkto ng agent, ang mga habang naghihintay na “AI Agent phones,” at ang paulit-ulit na pagpapakilala ng mga “industry brain” at “digital employees.”

Pagkatapos ng paglalakbay sa expo, nakakita ang Light Cone Intelligence ng ilang malinaw na signal mula sa WAIC ng taong ito:

Hindi na nakakakuha ng isang booth ang mga modelo; ang spotlight ay umalis sa mga parameter at lumipat sa mga skena. Ang C-end ay nagpapabilis sa paggawa ng Agent upang makakuha ng unang pagkakataon sa merkado, habang ang B-end ay nagpapabilis sa paggawa ng mga platform para sa mga intelligent agent, o gumagamit ng FDE (Forward Deployed Engineer) upang makahanap ng mga pagkakataon sa pagbabago ng mga negosyo.

Ang mga agent ay umuunlad nang maramihan, at ang hardware ng AI ay hindi napapalitan. Sa halos bawat booth sa venue, ipinapakita ang mga agent. Ang mga phone na豆包 at ang AI agent phone ng Jieyue Xingchen, parehong may mahabang pila.

Ngunit sa ilalim ng pag-unlad, ang pagkakatulad ay naging isang problema na hindi maiiwasan. Maraming AIGC creative platforms sa lugar, maraming mga agent na may panlapi na “Claw”. Sa isang tingin, mahirap makita ang pagkakaiba. Ang pagkakaiba-iba ay batay sa sariling nakumpol na ekosistema, data, at entry point ng bawat platform.

"Maraming kakaibang bagay, pero lahat tayo ay nagmamadali habang nagmamasid." sabi ng isang empleyado ng exhibitor sa Guangzhui Intelligence.

Walang makakapaghula nang tumpak kung saan ang susunod na viral, ngunit wala ring gustong mawala sa anumang posibleng direksyon.

Ang mga agent ay naging pangunahing tauhan, ngunit sila ay “naglalabas”

Ang hangin ng pagpapatupad ng AI ay tunay na nagsimulang mabuhos sa mga tao. Sa pinakamalawak na pagkakita sa venue, mas mataas ang pagtanggap ng mga user sa mga produkto ng AI, na nagresulta sa pagkakaroon ng maraming independiyenteng AI application.

“Kumpara sa nakaraan taon, doble na ang bilang ng mga user namin sa taong ito,” sabi ng tauhan ng JD Health sa Guangzhui Intelligence.

Sa mga larangan na direktang nakatuon sa C-end, ang AI health ay isa sa pinakamalalim na direksyon sa taong ito. Sa WAIC, ang pagbibigay ng 0.01 yuan para sa isang timbangan ng bigat mula sa Ant Fortune ay nagdulot ng malaking pagpaparehistro mula sa mga spectator. Ang AI doctor na “Dawei” mula sa JD Health, ang AI health assistant na “iFlytek Xiao Yi” mula sa iFlytek, at ang “Bai Xiao Yi” mula sa Baichuan Intelligence, ay lahat mga produktong AI health assistant na nakatuon sa C-end.

Sa aktwal na pagmamasid, sa pamamagitan ng pagkonekta sa healthcare at supply chain, ang mga AI-powered health products sa taong ito ay naging mas propesyonal mula sa kanilang orihinal na pagtutulong sa pagdiagnose. Noong nakaraang taon, ang AI ay kaya lang magbigay ng “mga payo,” ngunit ngayon, maaari nang makipag-usap sa “digital personas” ng mga doktor sa totoong ospital, at kahit na ang pagpapadala ng gamot ay naka-iskedyul na.

I-focus sa partikular na produkto, ang agent ay ang pangunahing tauhan sa C-side products taon na ito.

Maraming produkto ng AI agent ng Tencent na hindi kayang isama sa isang pader. Bukod sa WorkBuddy at QClaw noong simula ng taon, mayroon pa ang Ardot para sa mga designer, ang Mavis na mas parang AI na computer管家, at ang Tost na nagbuo ng sariling app... Ang mga sumabog na AI agent na ito ay mas tila mga resulta ng malalaking kumpanya na una nilang ginamit sa loob, bago isilid sa labas.

Sinabi ng mga miyembro ng team na "Ali Miaowu Edition" sa Light Cone Intelligence na ang pagkakalikha ng Miaowu ay higit na nagmula sa loobang pangangailangan. Halimbawa, ang tampok ng Miaowu na paggawa ng app ay may malaking demand sa loob ng kompanya muna, at matapos mas maraming empleyado ang gumamit nito nang sarili nilang pagkakataon, pinasyalan na ilabas ang produkto para sa C-end. Pagkatapos, dahil sa pangangailangan ng mga kliyente sa negosyo, tulad ng paggawa ng form para sa pagpaparehistro at mga demo function, nalikha ang enterprise edition.

Ang ilang agent ay naging independiyenteng app sa pamamagitan ng paggamit ng lokasyon, habang ang iba ay direkta na isinama sa kanilang pangunahing produkto upang gamitin ang kakayahan ng agent para mapabilis ang pagbabayad.

Ang Baidu ay isang karaniwang halimbawa. Bukod sa kanilang sariling trabaho kasama ang DuMate at ang AI application na Miaoda, ang GenFlow sa kanilang booth ay mas mukhang isang produkto na nagmula sa Baidu Cloud. Sa halimbawa ng GenFlow, maaari itong i-trigger para sa pag-uusap sa sentro ng Baidu Cloud, at maaari rin itong gamitin sa pamamagitan ng Agent capability para tulungan sa pag-ayos ng mga mahahalagang impormasyon sa video, pagsulat ng mga file, atbp. Kapag tinanong tungkol sa mga plano para sa hinaharap ng GenFlow, sinabi ng mga empleyado sa Guangzhui Intelligence na mas maraming pag-uusap sila tungkol sa pagdaragdag nito sa subscription at bayad na serbisyo ng Baidu Cloud.

Sa ibaba ng sentro ng App ng Baidu Cloud, lumabas ang "Genflow"

Ngunit sa gitna ng "pag-unlad" ng mga Agent, malinaw din ang "pagsasauli".

Ang Light Cone Intelligence ay bumisita sa lahat ng mga booth ng AI sa event, at bagaman maraming mga produkto na nagdudulot ng pagkakalito, ang pangkalahatang pagpupunyagi ay nakatuon sa ilang malalaking direksyon:

Mga iba’t ibang uri ng mga personal na agent na may katapusan na “Claw”, o mga agent na nagtatawag sa kanilang sarili, na tumutulong sa iyo na “gawin ang sarili” ang mga aplikasyon, mga image/video agent na nagsisiguro ng paggawa ng nilalaman sa AIGC, at kahit mga box na agent na katulad ng Mac mini.

Halimbawa ng isang personal na agent, maraming produkto ay nagpapakita ng napakalaking pagkakatulad sa mga demo scenario, kung saan ang pagpapatakbo ng data analysis at pagsusulat ng ulat ay “pangunahing pagpapakita.” Kapag tinanong tungkol sa mga natatanging kakayahan ng produkto, ang “suporta sa maraming modelo” at “may sariling binubuo na Skill library” ay naging “karaniwang sagot.”

Pagkatapos mag-ikot-ikot, mas nakarekord ang Light Cone Intelligence sa Loomy ng iFlytek at sa agent ng Baidu MindSpore—pareho ay may nakapaloob na tampok na “database” na kumukuha ng mga file na i-upload ng user at awtomatikong nag-uuri-base sa uri, at gumagamit ng AI para sa pangunahing pag-annota ng iba’t ibang file, na mas kaaya-aya para sa mga manggagawa.

Ang interface ng “Library” ni Lommy

Kung saan ang kaunting mga produkto ay may malinaw na antas ng pagkakatapos at layunin, mas marami pa ang nasa yugto ng paghahanap ng “demand na pambansang tagumpay.”

Kapag nag-uusap ang Light Cone Intelligence sa mga tagapagpaliwanag mula sa iba’t ibang manufacturer, halos lahat ng oras ay tinatanong sila: “Ano pa ang mga bagong feature na maaari namin gawin?”

“Lahat ay gumagawa, at lahat ay nagkakatulad. Dahil mabilis lang i-take ang function ng iba. Kapag nakakita ka ng bagong feature, i-implement mo na lang. Ang mga function na talagang effective sa praktikal na paggamit, lahat sila ay nagkakatulad.” Sabi ng isang empleyado sa Light Cone Intelligence.

Ang ganitong sagot, bagaman tila positibo, ay sa katotohanan ay isang pagkakasakit. Ang kasalukuyang pag-unlad ng C-end agents ay maaaring hindi talaga tungkol sa pakikidigma para sa pagtatadhana ng mga skena; sa pangunahin, ito ay isang arms race ng mga tampok. Lahat ay nagsasalin, at ang mga magagandang tampok ay halos pareho. Kaya ang pagkakaiba-iba ay tatama sa ekosistema, data, at entry point, hindi sa produkto mismo.

Pagkatapos ng OpenClaw, sa taon ng komersyalisasyon ng agent, hinahanap ng bawat kumpanya ang susunod na viral na scenario. Ito ang pangkalahatang larawan ng C-end Agent—mabigat ang gulo, ngunit lahat ay nasa iisang lugar, walang pagkakaiba.

Ngunit tila, ang pag-unlad ay dapat palaging kasama ng bubuyog.

Maghanap ng kita sa B-side, tinataas ng FDE ang ulo nito

Kung ang C-end ay “maraming bulaklak na sumasabog,” ang B-end ay nasa isang landas na lalong nagiging malinaw—ang pagpapakita ng kanilang kakayahan sa pamamagitan ng pagpapakete nito para sa mas maraming kumpanya, upang sila ay magbayad. Ang pinakasimpleng paraan ay ang pagbebenta ng API, na patotohanan na ng Anthropic.

Sa kasalukuyan, habang ang kapasidad ng malalaking modelo ay patuloy na umuunlad ayon sa Scaling Law at ang mga produkto ng Agent ay naging sobrang sikat, ang mga B-end ay mas nagsisikap na paunlarin ang kanilang mga operasyon batay sa dating mga batayan.

Sa mga platform at produkto ng enterprise agent, noong nakaraang taon, karamihan ay nasa “pag-optimize para sa partikular na escenario.” Ngayon, ang konsepto ng “digital employee” ay naging mas popular—nakabase sa role, sa panlabas ng tradisyonal na mga papel tulad ng pagsasapalaran, operasyon, at customer service, ay idinagdag ang mga papel tulad ng human resources at administrative bilang “AI employees,” at halos “mayroon na ang isang kumpanya ng lahat ng organo.”

Halimbawa ang NetEase Smart Enterprise, ang enterprise-grade AI Agent platform ng kumpanya, ang ClawHive, ay maaaring magbuo ng mga aplikasyon para sa isang maliit na manufacturing company na nakatuon sa mga pangangailangan tulad ng pagbibigay ng presyo ng produkto, pagkuha ng mga materyales, daily report ng boss, at paggawa ng desisyon sa mga meeting, na maaaring malaki ang pagbawas sa paggamit ng puwersa sa pagkuha, pagpapakita, at pagsusuri, at mapapalakas ang pamamahala sa proseso, mga mahahalagang desisyon, at efisiyensiya sa pagpapalaganap ng proyekto.

Sa mga espesyalisadong industriya, ang paglunsad ng mga agent ay hindi na nakakagulat. Bilang halimbawa, sinabi ng mga empleyado ng iFlytek sa Light Cone AI na itinatag nila ang “Xinghuo Xiaofa Super Agent” taong ito at itinatag ang isang independiyenteng kumpanya. Ito ay nakatuon sa mga propesyonal sa larangan ng batas tulad ng mga abogado, at nag-uugnay sa buong proseso ng kaso mula sa pag-uusap at pagkuha ng kaso, paghahanda bago ang paghahatol, hanggang sa pagpapasa at pagpapanatili. Ngayon, ang AI ay maaaring gawin nang direkta ang pag-ayos at pag-verify ng ebidensya, pagkilala sa mga panganib, at paggawa ng iba’t ibang legal na dokumento para sa kaso. Napakalaking tulong nito para sa mga abogado, dahil sa totoo lang, madalas ay hindi maayos na maipapaliwanag ng mga kliyente ang kanilang sariling hiling.

Kumpara sa C-side, ang B-side ay umaasa sa pagpapatupad. Kumpara sa nakaraang taon kung saan ginamit para sa pagbawas ng gastos at pagpapabisa, ang mga intelligent agent ngayon ay maaaring kunin ang mas komplikadong mga gawain batay sa pag-unawa sa mga proyekto ng trabaho.

Isang kliyente ng Siemens Industrial Agent ay nagbahagi ng aktwal na epekto sa WAIC. Ang isa ay ang remote control ng mga kagamitan tulad ng pressure vessels, na dati ay nangangailangan ng现场操作, ngayon ay direkta na isinasagawa ng AI, na nagpapababa nang malaki sa gastos sa pagpapanatili; ang isa pa ay ang pagkakataon ng pagpapanatili sa offshore wind farms, kung saan kailangan ng AI na makapag-predict ng estado ng wind turbines at ang panahon, upang matapos ang pagpapanatili sa tamang oras, at mabawasan ang pagkawala ng wind power.

Para sa mga B-end na naglalayon sa mas mataas na tagumpay at kumpiyansa sa mga gawain, kailangan pa ring magbigay ng higit na pansin sa mga teknikal na detalye.

Tungkol sa mga teknikal na hamon ng kasalukuyang mga agent, sinabi ng mga miyembro ng FaceWall AI na ang pagpapatupad ng isang agent ay binubuo ng maraming detalye sa engineering, at mayroon pa ring maraming gawain na kailangang paunlarin, tulad ng problema sa memorya ng agent. Sa susunod, gustong gawin ng FaceWall AI na “aktibong makahanap ng mga gawain” ang agent. “Nakikita mo ang proyekto, pero pumunta na ang tao para magpahinga—ipapasa na sa AI ang paghahanap ng mga nawawalang detalye.”

Sa labas ng standard products, napansin ng Light Cone Intelligence na isa pang malinaw na pagbabago sa B2B market ay ang pagkakaroon ng FDE model. Sa WAIC, mas maraming kumpanya ang nagsasalaysay na sumusuporta sa FDE, kung saan muna silang nagmumula sa paghahanap ng mga pangangailangan sa AI capability ng mga kumpanya bago magbigay ng customized products.

Sinabi ng mga empleyado ng Kingsoft Office WPS sa Guangzhui Intelligence na simulan nila ang pagpaplano para sa FDE mula sa ikalawang kalahati ng 2025: “Nagawa na namin ang ilang matagumpay na aplikasyon, tulad ng人力资源, pagsasapalaran, at batas, at ngayon ay umaabot na kami sa pagtutulungan sa mga negosyo sa pagtrato ng kanilang mga business scenario gamit ang iba’t ibang AI capability, tulad ng agents.”

Ano ang kahalagahan ng paggawa ng FDE? Sinabi ng mga empleyado ng Wallface AI sa Lightcone AI, “Kailangan ng bawat kumpanya ang isang maliit na grupo, kahit isa lang, na dapat may kaalaman sa negosyo at teknolohiya.” Ipinakita pa niya na ang Wallface AI ay kasalukuyang naghahanda para sa negosyong ito.

Totoo ring may kakaibang katotohanan. Inimbento ang AI upang magkaroon ng “maraming solusyon sa isang tanong” at may kakayahang generalisahin, ngunit sa pagpapatupad sa B2B, bumalik na muli sa mataas na pag-customize at malapit na komunikasyon sa modelo ng FDE. Parang eksaktong katulad nito sa panahon ng SaaS—ang on-site implementation at delivery na may konsultasyon. Anuman ang lakas ng kakayahan ng mga vendor ng AI model, ang huling kilometro ng pagpapatupad ay kailangan pa rin ng mga tao na nauunawaan ang negosyo at ang AI.

Maaaring ang FDE mode ay isang pansamantalang solusyon dahil sa kakulangan ng kakayahan ng AI sa pagpaprodukto. Ngunit sa kabuuan, ang isang mabuting estratehiya ay ang pagiging user-friendly at kakayahang magbenta—kaya ang mga tagapagbuo ng model ay kailangang sumunod pa sa ganitong paraan.

Ang malalaking model ay bumababa sa likod, ang world model ay nagsisimula na, at ang hardware ay naging bagong battlefield

Balik sa pundasyon ng AI applications—ang malalaking modelo, ang mga pagbabago sa taong ito ay patuloy na dapat tandaan. Sa taong ito, Yueji Anmian ay patuloy na nagbibigay ng isang booth lamang para sa pagpapakita. Ngunit sa labas ng WAIC, ang interes sa 2.8T Kimi K3 ay naramdaman na sa Silicon Valley.

I-focus sa WAIC, ang pagiging populär ng world models ay katulad ng initial na pagkabigo ng large models.

Nagaganap ang mas mahalagang pagbabago: hindi na lamang nagpapagawa ng nilalaman ang AI, kundi nagsisimula na itong maintindihan kung paano gumagana ang mundo at matutukoy ang mga epekto ng mga aksyon. Tiyak naming itinuturing na 2026 ang taon ng mga world model,” ayon kay Fang Han, Chairman at CEO ng Kunlun Wanwei.

Batay sa paghuhusga na ito, inilapat ng Kunlun Wanwei ang kanilang dating pagkamalikhain sa “AII in” sa larangan ng world models. Sa kasalukuyang WAIC, ipinakilala nila ang Matrix-Game 3.5, isang interaktibong world model na nakatuon sa mga game scenario. Ipinahayag ni Cheng Yu, pangunahing siyentipiko ng Skywork, na ang bersyon 3.5 ay isang pinagsamang pagpapabuti sa tatlong direksyon batay sa Matrix 3.0—data, model, at inference.

Dahil hindi pa lubos na nagkakasundo ang teknikal na direksyon ng world models, ito ang nagdedesisyon sa pagkakaiba at pagkakaibang nasa loob ng sector—mula sa world models na nagbibigay-daan sa embodied intelligence, hanggang sa mga model na ginagamit sa mga laro at industriya ng AI social.

Tumutok sa iba pang mga branch ng model, ang isa pang malinaw na trend sa taong ito ay ang mga real-time video model, na nagpapasok sa industriya ng pagtutuon.

“Kapag pumasok ang modelo sa totoong mundo, ang mahalaga ay hindi lamang ang pagkilala sa tunog at imahe, kundi ang pag-unawa kung saan nangyayari ang mga impormasyong ito, at batay dito, ang pagdedesisyon kung kailan at paano magtugon,” ayon sa isang tagapagsalita ng MoSi Intelligence sa WAIC.

Sa taon na ito, lalong dumami ang mga player sa real-time video models, tulad ng Aishih Tech at Shengshu Tech, na dating nakapokus sa AI video, at nag-ambil ng mga玩法 tulad ng AI games at interactive digital humans. Sa WAIC, aming sinubukan ang maraming uri ng AI interactive玩法:

Ang AI interactive display na dinala ng Google ay ang "Emotion Cloud"—nagbibigay ng paghuhusga sa emosyon sa pamamagitan ng facial recognition. Habang pinagmamasdan ng Light Cone Intelligence, isang user ay kilala bilang "nag-aalala," at naging "madilim na ulap" ang ulap sa kanyang ulo, habang hinawakan niya ang malambot na emotion ball at kinikinig ang pagpapayapa mula sa AI.

Ginagamit ang ilang visual na auxiliary hardware upang mapabuti ang kalidad ng interaksyon. Ipakita ng iFlytek ang isang transparenteng salamin na screen na maaaring gamitin upang suportahan ang mga real-world interaction scenarios, kabilang ang pagsasalin at pagbibigay ng sagot sa mga tanong. Sinabi ng mga empleyado sa LightCones AI na ang pagkakaroon ng camera ay para sa pagkilala sa partikular na tao na nagsasalita sa mga maingay na sitwasyon, upang maiwasan ang pagkakakilala sa ibang mga tao at maging sanhi ng interference.

Gayunpaman, kung tungkol sa pangunahing interaktibong tauhan sa WAIC 2026, ito ay ang intelligent agent phone. Dito sa taong ito, kailangang pag-usapan ang dalawang kumpanya—ang DouBao Phone at ang AI intelligent agent phone na inihanda ng Jieyue.

Nakita sa lugar ang ikalawang henerasyon ng telepono na nagtatrabaho ni DouBao at Nubia; ang karanasan ng Guangzhui Intelligence pagkatapos subukan ito ay, inilagay ng ByteDance ang pagtitiyaga sa paggawa ng DouBao App sa paggawa ng telepono ni DouBao—kumpara sa unang henerasyon na “simple at makapangyarihan,” mas maingat at mapagkumbaba ang mga pahintulot sa ikalawang henerasyon, ngunit mas kompletong at mas matatag ang mga tampok.

Mas komprehensibo ang Step星辰—pinili nilang mag-develop ng sariling smartphone, at nagkaroon ng mahabang pila sa lugar. Pagkatapos subukan, ang interface ng phone ay mas malakas: nagsisimula ito sa isang agent interface, at ang mga ipinapakita na function ay kabilang ang paghingi ng tulong sa phone para tandaan ang mga maliit na alaala at maging isang matalinong agent.

Mas maraming mga kumpanya ng AI na hindi lamang nagtatrabaho nang malawakan sa hardware, kundi mayroon din silang nagtatry na gumawa ng kanilang sariling produkto.

Halimbawa ang FaceWall AI, ang kanilang inaasahang AI hardware na "Pinea Pi" ay opisyal na ipinakilala sa gitna ng taon. Ito ay isang AI-native edge computing development board na destinado para sa mga developer—sa pamamagitan ng integrasyon ng mga modalidad tulad ng liwanag, boses, at paningin, kasama ang malalim na pagpapadapt ng hardware algorithm at base model, ito ay nagbibigay ng environment para sa demo verification para sa mga developer.

Tungkol sa bakit pinili ang grupo ng mga developer, sinabi ng tagapagpangulo ng Songguo Pai sa Guangzhui Intelligence na ito ay isang escenario na maaaring mabilis na masubok: kung ihahambing nang patayong sa mga produkto tulad ng salming at braso, ang nabanggit na proseso ay tila may maraming mga tampok, ngunit sa larangan ng pagmamasid, mayroon pa ring maraming bagay na kailangang masubok.

Bilang isang kumpanya ng end-side model,

Ang lohika ng Mianbi Intelligence sa paggawa ng hardware ay mas katulad ng karaniwang problema ng mga kumpanya ng AI at hardware ngayon.

“Para sa mga kumpanya ng end-side model, kung tatawagin lang natin ang software at magtatrabaho tayo kasama ang iba pang mga producer ng hardware, talagang mababa ang ating kapangyarihan sa pagtawid. Kung gagawa tayo ng ating sariling supply chain at pagkatapos ay gumawa ng hardware, ito ay tutulong sa amin na gawing mas kontrolado ang buong proseso,” ayon sa kanya sa Guangzhui Intelligence.

Kapag malapit na ang pagpapatupad ng pisikal na AI, paano ang mga software na AI na makikipagtulungan sa mga tagagawa ng hardware upang makakuha ng higit pang kapangyarihan? Sa kasalukuyan, ang mga kumpanya ng malalaking modelo ay nagpapabilis sa pagpapagana.

Ang model ay nasa proseso ng pagpapabuti, ang pangangailangan ay hindi pa malinaw, at ang mga hangganan ay sinusubok. Para sa lahat ng mga manlalaro, mayroon lang isang pagpipilian taon ito—magsimula na lang.