Sabi ni Vitalik Buterin na maaaring palakasin ng AI ang seguridad ng crypto

iconCryptoPotato
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Sabi ni Vitalik Buterin, ang balita tungkol sa AI + crypto ay maaaring tumulong na pigilan ang mga panganib ng security breach sa pamamagitan ng pagpapabuti ng formal verification sa mga blockchain system. Pinapakita niya ang mga proyekto tulad ng Arklib at evm-asm bilang mga halimbawa ng verified implementations. Binanggit rin ni Buterin na ang mga AI model tulad ng Claude at Deepseek 4 Pro ay maaaring tumulong sa pagsusulat ng Lean proofs. Bawal niya, gayunpaman, na ang mga bug sa verified compilers at hindi kumpletong proofs ay patuloy na mga hamon. Ang mga komento ay nangyari habang tumataas ang mga insidente ng security breach sa crypto sa nakaraang linggo.

Si Vitalik Buterin, ang co-founder ng Ethereum, ay sumagot sa pagtaas ng mga pag-aalala na ang AI-based na paghahanap ng bug ay magdudulot ng sobrang presyon sa mga developer at maglalikha ng walang katapusang pagkakataon para sa pagpapakalat sa blockchain.

Ayon sa kanya, sa malapit na hinaharap, ang paggamit ng teknolohiyang ito ay maaaring gawing mas ligtas ang mga sistema ng crypto. Sabi niya, ang AI-assisted formal verification ay maaaring maging isa sa pinakamalakas na pagsisilbing tanggol laban sa mga pagkabigo sa seguridad sa crypto at internet infrastructure.

Maaaring mapalakas ng AI ang seguridad替代 ito ay sirain

Ang formal verification ay ang paggamit ng mga matematikal na patunay tungkol sa software na maaaring awtomatikong i-verify ng computer kesa sa pagrerebyu ng mga tao. Ang konseptong ito ay available na sa loob ng maraming dekada; gayunpaman, hindi ito naging sikat dahil ang paggawa ng ganitong mga patunay nang manual ay medyo nakakapagod para sa mga developer ng software, kaya marami sa kanila ay hindi nagtrabaho dito.

Ngayon, sinasabi ni Buterin na nagbago ng ekwasyon ang AI, at sa halip na isulat ng mga developer ang mga patunay mismo, maaari silang hingin sa AI na isulat ang code at kasamang patunay. Pagkatapos, simple lang na i-check kung ang huling pahayag na patunayan ay talagang ang bagay na kanilang nais patunayan.

Nilikha ng developer ang isang skena kung saan ang mga modelo ng AI ay naging sapat na makapangyarihan upang awtomatikong makahanap ng mga bug sa umiiral na code at tinanong kung ano ang ibig sabihin nito para sa mga sistema kung saan ang isang tanging kamalian ay maaaring magkost ng lahat ng mga user.

Ang kanyang sagot ay ang formal verification, na ginagawa end-to-end, ay nagpapahintulot sa iyo na matematikal na patunayan na ang isang piraso ng code ay gumagana nang eksaktong gaya ng inaasahan, kaya ang isang sapat na makapangyarihang AI na naghahanap ng mga kamalian ay maghahanap sa code na早已 patunayan na walang mga ganitong kamalian.

Kasama rin niya ang mga partikular na proyekto ng Ethereum infrastructure kung saan ay ginagawa na ang pagkakaroon ng ganitong pagkakasunod-sunod. Isa sa mga ito ay Arklib, na nagtatrabaho para sa isang buong pormal na binibigyang-katotohanan na STARK implementation. Ang isa pang proyekto ay evm-asm, na nagbuo ng EVM na isinulat sa low-level na RISC-V assembly at binibigyang-katotohanan ang kanyang kawastuhan batay sa isang human-readable na reference implementation.

Sa tanong kung aling mga AI model ang tunay na kapaki-pakinabang para dito, sinabi ni Buterin na natagpuan niya na sapat ang Claude at Deepseek 4 Pro para sa pagsusulat ng mga Lean proof.

Kinilala niya ang Leanstral, isang mas maliit na open-weights model na fine-tuned partikular para sa Lean, bilang kakayahang tumakbo lokal at lalong mapapabuti ang mas malalaking pangkalahatang model sa mga benchmark para sa formal verification.

Ngunit May Mga Limitasyon

Sa kabila ng kanyang pagmamahal sa formal verification, ginugol din ni Buterin ang isang malaking bahagi ng kanyang sanaysay sa pagsasaliw ng mga paraan kung paano ito nabigo sa praktika.

Kasama rito ang mga bug sa mga napatunayang compiler; mga library kung saan ang bahagyan lang ng code ay napatunayan, at ang mga bahaging hindi napatunayan ay naging problema; at mga spesipikasyon na teknikal na napatunayan ngunit hindi nakadepikta kung ano talaga ang gusto ng developer na jaminan.

Gayunpaman, ang mas malawak na pagkakasulat niya ay ang formal verification ay hindi isang pagpapalit sa lahat ng mga pagsasagawa ng seguridad kundi isang makapangyarihang kasangkapan sa isang mas mahabang trend patungo sa mas kaunting mga bug bawat linya ng code.

Ang konteksto ay may kahalagahan dito, dahil sa araw na lumabas ang post ni Buterin, ang sektor ng cryptocurrency ay nasa paghinga mula sa ikatlong malaking pag-atake sa loob ng apat na araw pagkatapos ng isang hacker umalis na may higit sa $76 milyong halaga ng cryptocurrency mula sa cross-chain bridge ng Echo Protocol.

Mga araw bago, lumabas ang mga ulat tungkol sa isang hack sa THORChain, na kinuha ng platform ang higit sa $10 milyon.

Nangyari ang isang iba pang pag-atake pagkatapos nito, na naglalayon sa Verus-Ethereum Bridge, kung saan nagpanagot ang isang hacker sa kakulangan ng pag-verify upang manakwil ng $11.58 milyon. Iyon ang uri ng tiyak, lokal na kamalian na maaaring ma-detekta ng isang pormal na pag-verify ng patotoo.

Lumabas muna ang post Vitalik Buterin Says AI Could Strengthen Crypto Security sa CryptoPotato.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.