Isinulat ni: imToken
Sa nakaraang panahon, maraming beses na binanggit ni Vitalik ang isang salitang tila kamalayang: CROPS.
Ang sistematisadong pagkakita ng konseptong ito ay maaaring itala mula sa Marso 13. Ang Board ng Ethereum Foundation ay naglabas ng dokumentong “EF Mandate” na malinaw na nagpapahayag na ang unang pagtutuon ay ang pagtutol sa pagcensor, open source, privacy, at seguridad ng Ethereum, o ang CROPS, upang serbisyan ang self-sovereignty ng mga user, habang nananatiling resistant sa extraction at nagtataglay ng mas magaan na user experience.
Mahalaga talaga ang pahayag na ito, lalo na pagdating na ang AI sa mga wallet at automated execution scenarios, ang CROPS ay hindi na lamang limitado sa mga isyu ng halaga ng Ethereum, kundi maaaring maging isyu kung kaya pa ng mga user sa AI era ang pagpapanatili ng kanilang kontrol sa kanilang digital na buhay.
Ano nga ba ang CROPS?
Upang maunawaan ang CROPS, unang iwasan ang karaniwang maling paniniwala na ang Ethereum ay kailangang palakasin ang performance at bawasan ang gastos lamang, ngunit hindi ito nagpapalaban lamang sa iba pang public blockchains kung sino ang mas mabilis o mas mura ang bayad.
Kahit na maaaring maging pinakamaliwanag ang bilis at gastos mula sa pananaw ng maikling panahon sa karanasan ng gumagamit, kung papalawakin natin ang panahon, mas naging malinaw ang pananaw ng Ethereum sa loob ng dalawang taon na ito: ang tunay na ibinibigay nito ay isang mas pangunahing kakayahan—ang kakayahang magkaroon ng mga asset, ipahayag ang sariling identidad, mag-sign ng transaksyon, at makilahok sa pagkakaisa nang hindi nakadepende sa isang solong platform, hindi nagpapasa ng huling kontrol, at hindi pinipigilan ng anumang sentralisadong serbisyo.
Ito ang kahulugan ng CROPS.
Sa konteksto ng EF Mandate, ang CROPS ay pangunahing tumutukoy sa limang direksyon, na mga akronim ng kanilang mga keyword: Censorship Resistance, Capture Resistance (ito ay idinagdag ni Vitalik pagkatapos), Open Source, Privacy, Security, o kaya ay pagtutol sa pag-censor, pagtutol sa pagkuha, open source, privacy, at security:
- C - Pagkakaroon ng Kakayahang Makaiwas sa Pagsasara: Siguraduhin ang pagkakaroon ng di-maaring baguhin na transaksyon at smart contract, at hindi ito matutigil dahil sa anumang panlabas na papolitika o presyon mula sa sentralisadong entidad;
- R - Capture Resistance (抗捕获性): Pagpigil sa pagkakaroon ng matagalang kontrol ng ilang interesadong grupo sa pamamahala, pag-unlad na landas, at mga mahahalagang entry point ng Ethereum;
- O - Open Source / Openness (开源与开放): Patuloy na pagsisiguro na ang code ay buong-nagbubukas, at ang ecosystem ay nananatiling ganap na libre sa pagpasok;
- P - Privacy (Privacy): Sa pamamagitan ng teknolohiya ng kriptograpiya, ipinapanatili ng user ang karapatan na hindi mapanood sa isang transparent na ledger;
- S - Security (Kalusugan): Tumutupad sa mga patakaran sa paa, nagbibigay ng hindi matatalikod na kahusayan sa pagsasaput;
Kapag tingnan nang buo ang mga ito, isa itong malinaw na set ng pagpili at gabay na tugma sa tradisyon ng mga halagang pang-ethics ng Ethereum.
Halimbawa, sa protokolo layer, nangangahulugan ito na kailangan ng Ethereum ang patuloy na pagpapabuti sa kakayahang labanan ang pagpapahintulot, pagkakaiba-iba ng client, pagkakahati-hati ng validator, pormal na pag-verify, atbp.; sa application layer, kailangan din ng wallet, RPC, browser, interface ng pag-sign, at sistema ng account na mabawasan ang pagkakasalalay sa sentralisadong entry point; sa antas ng user experience, hindi dapat mag-isa ang user na maintindihan ang mga kumplikadong transaksyon para sa seguridad, kundi dapat gamitin ang mas malinaw na pagpapakita ng pag-sign, mas mapagkakatiwalaang interaksyon, at mas kompletong paalala sa panganib upang mauna ang panganib bago maganap ang aksyon.
Ito ang dahilan kung bakit sa nakaraang panahon, ang EF ay patuloy na tinutulungan ang mga mas tiyak na direksyon tungkol sa seguridad, privacy, pagiging matatag ng protokolo, at mga pampublikong kagamitan ng ekosistema, tulad ng Ethereum Audit Subsidy program, na naglalayong bawasan ang hadlang para sa mga developer sa ekosistema ng ethereum upang makakuha ng mataas na kalidad na security audit, at kung titingnan natin nang mas malawak, hindi ito lamang subsidiya sa gastos, kundi isang paghahatid ng «seguridad» mula sa isang mahal na serbisyo na maaaring abutin ng ilang malalaking proyekto patungo sa mas maraming mga maliit at katamtamang developer.
Sa huling bahagi ng Mayo, muli ni Vitalik binanggit ang kanyang pananaw tungkol sa hinaharap ng EF, kung saan pinahalagahan niya na maging mas maliit, mas malinaw sa pananaw, at mas nakatuon sa pangmatagalang patuloy na pag-unlad ang EF, kaysa subukang tugunan lahat ng pangangailangan sa ekosistema—dahil praktikal lamang: hindi magkakaroon ng walang hanggang yaman ang EF, at wala itong patuloy na kita mula sa staking o mga bayarin sa transaksyon. Kaya mas dapat ilagay ang limitadong yaman sa mga gawain na mahalaga para sa pagkamit ng CROPS value ng Ethereum at na kung saan ang ibang mga partido ay mahirap maging mapagkakatiwalaang magtanggol.
Sa ibang salita, sa kasalukuyang transisyonal na yugto ng Ethereum, ang CROPS ay hindi isang abstraktong slogan na “ideya bago ang katotohanan,” kundi mas tulad ng isang panlabas na pagtukoy at pagpapaliwanag kung ano ang dapat at hindi dapat gawin ng EF.
Pangalawa: Kapag ang CROPS ay nakakasalubong ang AI: Ang pagkakasalubong ng dalawang paralel na uniberso
Ang huling pagkakataon na isinampa ni Vitalik Buterin ang CROPS sa mas malawak na pagtalakay ay sa konteksto ng AI.
Mayo 28, isinulat ni Vitalik Buterin ang isang post na nag-update sa kanyang lokal na AI na pag-unlad, na nagsasabi na ang DeepSeek V4 ay may nai-publish na 2-bit quantized version na maaaring mag-run sa halos 90 GB ng VRAM, na may bilis na humigit-kumulang 35 tok/s sa Apple hardware at 7 tok/s sa AMD hardware, at sinabi na ang tunay na “CROPS AI” ay dapat magbigay-daan sa maraming hardware platform, hindi lamang sa “decentralized AI”.
Kasabay nito, binanggit niya na malaking pagkakatulad ang CROPS Ethereum access layer at ang CROPS AI, tulad ng paggamit ng zero-knowledge proofs para sa paid remote LLM calls at private Ethereum RPC reads; dapat ding lumabas sa hinaharap ang higit pang AI models na tinutukoy sa mga Ethereum scenario upang mapabuti ang smart contracts, protocol code, at ecosystem security.
Sa katotohanan, isinama nito ang Ethereum at AI sa iisang framework ng problema.
Kanina pa, nagsasalita tayo tungkol sa AI at kadalasan ay nakatuon sa kakayahan ng model, tulad ng kung kayang sumulat ng code, lalo na kung kayang palitan ang tao sa paghahandle ng mga kumplikadong gawain, ngunit mula sa pananaw ng kaligtasan ng user, ang tunay na pagbabago na dinala ng AI ay hindi lamang ang “mas malakas na kakayahan,” kundi ito ay nagbabago ang entry point ng digital na pagkilos.
Patuloy pa rin ang tradisyonal na pagkakakilanlan: dati, ang mga app ay may malinaw na mga interface—binubuksan mo ang wallet para mag-transfer, binubuksan mo ang dapp para mag-trade, binubuksan mo ang browser para mag-search, at binubuksan mo ang social product para mag-post; bawat app ay may malinaw na hangganan. Ngunit matapos ang paglitaw ng AI Agent, ang mga hangganan na ito ay lalabo nang patuloy—hindi na nagklik ang mga user nang magkakahiwalay para sa bawat function, kundi nagpapahayag sila ng kanilang intensyon gamit ang natural na wika:
Tulungan mo akong hanapin ang pinakamahusay na cross-chain path, tulungan mo akong gawin ang isang pagpalit, tulungan mo akong ayusin ang aking ari-arian, tulungan mo akong i-trigger ang isang DeFi strategy, tulungan mo akong lumikha at ipadala ang transaksyon...
Mukhang convenient ito, ngunit nangangahulugan ito ng isang mas mahalagang tanong: kapag naging digital na tagapag-ugnay ng AI ang iyong, ano nga ba ang mga transaksyon na sinasagutan nito para sa iyo, o kaya ay ano ang mga pribadong impormasyon na inilalabas nito?
Kung ang AI ay ganap na tumatakbo sa sentralisadong cloud, ang impormasyon ng ari-arian ng user, intensyon sa pagtrabaho, ugnayan ng address, pagkakapili sa identity, at mga gawi sa paggamit ay maaaring maipon sa ilang kaunting serbisyo, lalo na kung ang pagpapatupad ng on-chain na aksyon ay nakasalalay sa hindi malinaw na API, sentralisadong RPC, mga plugin na black box, at hindi masusuri na proseso ng pag-iisip—ang mga user ay maaaring maging mas madali, ngunit mas mahirap malaman kung ano ang ipinasa nila.
Ito ang tanong na sasagutin ng CROPS AI.
Isang AI na mas angkop para sa CROPS, hindi lang may kakayahan kundi dapat maging kahit anong pag-iwas sa pagcensor, bukas, protektado ang privacy at ligtas; mas mainam na maaari itong tumakbo sa lokal, lalo na sa sensitibong sitwasyon upang mabawasan ang pagkakadepende sa sentralisadong cloud service, mabawasan ang pagkalansag ng impormasyon, at payagan ang mga gumagamit na maunawaan, kumpirmahin at panatilihin ang huling kontrol.
Sa ibang salita, ang AI ay hindi dapat maging mas matalino lamang na black box, lalo na sa mga sitwasyon ng Web3, kung saan ang AI ay maaaring hindi lamang tumutulong sa pagsasummary ng mga artikulo, pagsulat ng code, o paggawa ng customer service, kundi direktang makikilahok sa pagpapamahala ng mga asset at automated na pagpapatupad.
Mas mahalaga ang CROPS habang mas malapit ito sa mga ari-arian ng user.
Ito rin ang dahilan kung bakit nagkakasalubong ang CROPS Ethereum access layer at ang CROPS AI.
Tatlo, anong mga Web3增量 na maaaring imulat sa intersection na ito?
Mula sa pananaw na ito, napaka-natural na binanggit ni Vitalik ang pagkakasalungat ng CROPS Ethereum Access Layer at CROPS AI.
Dahil sa parehong Ethereum at AI, ang pangunahing problema na hinarap ng mga gumagamit ay nagsisiguro na iisa na ito—paano ko maiiwasan ang pagbibigay ng aking privacy, identity, assets, at karapatan sa mga sentralisadong intermediary habang gumagamit ng AI-assisted?
- Sa side ng Ethereum, ang tanong ay kung paano nakakaukit ang mga gumagamit ng on-chain data? Paano konektado ang RPC? Paano sinasagutan ang transaksyon? Paano matitiyak kung ang interaksyon sa dapp ay ligtas? Paano maiiwasan ang lahat ng query sa wallet, pagbasa ng balanse, at pag-broadcast ng transaksyon sa pamamagitan ng kaunting sentralisadong serbisyo?
- Sa AI side, ang tanong na ito ay nagpapakita kung paano ang mga gumagamit ang magtatawag ng model? Paano mapoprotektahan ang mga prompt at personal na data mula sa pang-aabuso? Paano mapapahintulutan ang lokal na model na gamitin ang sensitibong mga gawain? Paano maiiwasan ang pagpapakita ng sariling identity at intensyon habang kailangan ng remote na kakayahan ng malaking model?
Ang dalawang grupo ng mga tanong ay tila magkaiba, ngunit ang kanilang pundasyon ay magkakatulad.
Halimbawa, kapag ang mga gumagamit ng Ethereum ay nagtatanong ng balanse, binabasa ang kasaysayan ng transaksyon, o sinusimula ang resulta ng transaksyon, kadalasan ay kailangan nilang gamitin ang RPC service, at bagaman tila ang RPC ay isang teknikal na interface lamang, maaari itong malaman ang iyong IP, address, mga pagtatanong na gawain, istruktura ng ari-arian, at mga path ng interaksyon; kung kinokolekta ang mga data na ito nang nakapagsasama, maaaring mabuo ang lihim ng user sa blockchain.
Ngunit habang ang mga gumagamit ng AI ay tumatawag sa remote model, maaari rin nilang i-expose ang kanilang sariling pagkukulang, mga impormasyon sa pananalapi, o kahit mga paalala tungkol sa kanilang pagkakakilanlan, at mas lalaki ang panganib kung sa hinaharap ay gagamitin ng mga gumagamit ang AI para sa mga operasyon ng wallet.
Kaya ang ZK paid remote LLM calls at private Ethereum RPC reads na nabanggit ni Vitalik ay nagtatangkang lutasin ang parehong problema: paano makakuha ng serbisyo habang hindi ipinapakita ang lahat ng iyong impormasyon habang tinatawag ang remote na kakayahan?
Ito rin ang punto kung saan nagtatagpo ang CROPS Ethereum at CROPS AI: isa ay chain-on na access layer na mas privado, mas verifiable, at may kaunting assumption sa pagkakatiwala; ang isa pa ay mas bukas, mas lokal, at mas ligtas na AI execution environment. Kapag pinagsama, maaaring maging bagong entry point para sa mga user sa hinaharap na digital world.
Sa pagpapalawak mula sa pundasyon ng CROPS, ang buong Web3 ecosystem (lalo na ang wallet layer bilang entry point ng traffic) ay magiging mas maraming papel:
Kapag ang mga gumagamit ay nagsisimula na mag-express ng kanilang on-chain needs gamit ang natural language, ang wallet ay hindi na lamang isang tool para sa pag-sign, kundi isang control panel para sa kanilang digital actions, at kailangan itong tumulong sa mga gumagamit na masuri kung pwede bang i-connect ang dapp na ito? Ano ang mangyayari sa transaksyong ito? May ginagawa ba ang AI Agent na hindi kinakailangang pagkuha ng data?
Sa pananaw na ito, ang CROPS ay hindi isang abstraktong halaga, kundi direktang magdudulot ng epekto sa direksyon ng disenyo ng wallet product at magpapabilis sa pagbabago ng industriya ng wallet at integrasyon ng Web3 experience sa susunod na dekada.
Isulat sa huli
Bagaman sa kasalukuyang kalagayan ng merkado, marami ay maaaring hindi na gaanong nakikinig sa mga purong konsepto.
Ngunit mas malaki ang pagkakalimot sa mga teknikal na variable na hindi gaanong sikat sa maikling panahon, ngunit talagang nagpapasya sa direksyon sa matagalang panahon, habang mas malamig ang merkado.
Hindi dahil si CROPS ay gumawa ng isang bagong trending topic ang dahilan kung bakit ito ay dapat pagtuunan ng pansin, kundi dahil ito ay nagpapakita muli ng mga matagal nang problema ng Ethereum at AI sa isang parehong framework: habang lumalakas ang mga digital na sistema, kayang pa bang panatilihin ng mga user ang kanilang sariling kontrol?
Sa katotohanan, ang seguridad at privacy ay hindi maaaring maging pagpapalit pagkatapos.
Sa pananaw na ito, sa isang panahon kung saan ang AI ay mabilis na kumukuha ng kontrol sa digital mundo, maaaring ito ang totoong positibong factor kung bakit patuloy na值得 na binubuo at gamitin ang Ethereum.
Sa isang panahon kung saan ang AI ay mabilis na umuunlad sa digital na mundo, mas maunawaan, mas masusuri, mas may privacy, at mas ligtas ang mga bagay—ito ang tunay na dahilan kung bakit patuloy na值得 na itayo at gamitin ang Ethereum.