Nagpapaliwanag ang Visa Exec ng 8 pangunahing mga trend para sa crypto at AI hanggang 2026

Nagawa: Cuy Sheffield, Senior Vice President at Head of Cryptocurrency ng Visa

Saoirse, Mga Balita ng Panaon

Ang mga nangungunang pagbabago sa dalawang larangan ay hindi na lamang "mumukhang posible" kundi "maitatag na maaari itong gawin." Ang parehong teknolohiya ay umaasa na sa isang mahalagang antas, ang kahusayan ay naging napakalaki, ngunit ang antas ng paggamit ay hindi pa gaanong pantay. Ang pangunahing pag-unlad noong 2026 ay nanggaling sa "hiwa sa kahusayan at paggamit."

Ang mga sumusunod ay ang ilang pangunahing paksa kung saan ako nangunguna sa pagmamasid nang matagal na panahon, pati na ang aking unang mga pag-iisip tungkol sa mga direksyon ng pag-unlad ng teknolohiya, mga lugar ng pag-aaral ng halaga, at kahit ang "bakit ang mga mananalo sa huli ay maaaring magkaiba nang lubos mula sa mga una sa industriya".

Ang unaan mong sampung taon ng pag-unlad ng cryptocurrency ay mayroong pangunahing katangian na "advantage ng speculation" - ang pandaigdigang, patuloy at mataas na antas ng kalayaan ng merkado nito, at ang malalakas na paggalaw ay nagbibigay sa cryptocurrency trading ng mas mataas na buhay at kawili-wili kaysa sa tradisyonal na financial market.

Samantalang, ang mga teknolohiya sa ilalim nito ay hindi pa handa para sa pangunlad na paggamit: ang mga unang blockchain ay mabagal, mahal, at hindi gaanong matatag. Sa lahat ng mga kaso ng pagmamahal ng pera, ang mga cryptocurrency ay halos hindi pa umunlad sa mga umiiral nang tradisyonal na sistema sa mga aspeto ng gastos, bilis, o kahusayan.

Ngayon, ang kawalan ng balance na ito ay nagsisimulang mabago. Ang teknolohiya ng blockchain ay naging mas mabilis, mas murang, at mas maaasahan, at ang pinaka-karaniwang application ng cryptocurrency ay hindi na ang speculation kundi ang mga larangan ng infrastructure - lalo na ang settlement at payment. Habang ang cryptocurrency ay naging mas matured na teknolohiya, ang puso ng speculation ay mawawala ngunit hindi ito ganap na nawawala, at hindi na ito ang pangunahing pinagmumulan ng halaga.

Ang mga stablecoin ay naiiba sa mga dating cryptocurrency na kwento, at ang kanilang tagumpay ay batay sa mga tiyak at obhetibong pamantayan: sa isang tiyak na senaryo, mas mabilis, mas murang, mas malawak na sakop, at mas madaling i-integrate sa modernong software system kumpara sa mga tradisyonal na channel ng pagbabayad.

Ang mga stablecoin ay hindi kailangang isipin ng mga user bilang isang "ideolohiya" at ang kanilang mga application ay madalas na "nagaganap ng pasil" sa loob ng mga umiiral nang produkto at proseso - at ito ay nagbibigay ng malinaw na pag-unawa sa kanilang halaga sa mga institusyon at kumpanya na dati ay naniniwala na ang ekosistema ng cryptocurrency ay "masyadong mapag-ugat at hindi sapat na transparent".

Maaaring sabihin na ang mga stablecoin ay nagbibigay ng tulong sa mga cryptocurrency upang muling magkaroon ng "kagamitan" kaysa sa "pekulasyon", at nagtatag ng malinaw na benchmark para sa "paano matagumpay na mapapatupad ang cryptocurrency".

Noong una, nangunguna ang cryptocurrency bilang isang "instrumento ng speculation", ang "distribusyon" nito ay mayroon nang kakaibang katangian - ang mga bagong token ay kailangan lamang "umiral" upang magkaroon ng likididad at pansin.

Ang mga cryptocurrency ay naging bahagi na ng mga istruktura at ang kanilang mga aplikasyon ay pumapalawig mula sa "antas ng merkado" patungo sa "antas ng produkto": ito ay inilalagay sa mga proseso ng pagbabayad, mga platform at mga sistema ng kumpanya, at ang mga wala nang kamalayan ang mga end-user tungkol dito.

Ang ganitong pagbabago ay napakalaking benepisyo para sa dalawang uri ng partido: una, ang mga kumpanya na mayroon nang umiiral na channel ng pagmamay-ari at mga ugnayan sa mga customer; at ikalawa, ang mga institusyon na mayroon regulatory permit, compliance system at risk control infrastructure. Ang "kagilagilalas ng isang protocol" ay hindi na sapat upang mapabilis ang malawakang paggamit ng cryptocurrency.

Ang mga agent ng AI ay nagpapakita ng mas malaking praktikal na halaga, ngunit madalas silang maliwanag: Ang mga pinaka matagumpay na agent ay hindi mga "mga nagpapasya ng sariling konsensiya" kundi mga "kagamitan na nagbabawas ng gastos sa koordinasyon sa loob ng proseso ng trabaho".

Mula sa kasaysayan, ang konseptong ito ay pinakamalawak na naipakita sa larangan ng pagpapaunlad ng software - ang mga tool ng agent ay nagpapabilis ng pag-encode, pag-debuh, pag-restructure ng code, at pagbuo ng kapaligiran. Ngunit sa mga nakaraang taon, ang "halaga ng tool" na ito ay malawakang sumusulong patungo sa mas maraming larangan.

Ang mga tool tulad ng Claude Code, kahit na itinuturing itong "developer tool", nagpapakita ng mas malalim na trend sa likod ng mabilis nitong pagtaas: ang mga system ng agent ay naging "interface ng trabaho ng kaalaman", hindi lamang limitado sa programming. Ang mga user ay nagsisimulang gamitin ang "mga workflow na pinapatakbo ng agent" sa pananaliksik, pagsusuri, pagsusulat, pagpaplano, pagproseso ng data at mga gawain sa operasyon - mga gawain na mas "pangkalahatang propesyonal na trabaho", hindi ang tradisyonal na programming.

Hindi ang mismong "atmospheric encoding" ang kritikal kundi ang pangunahing pattern nito:

• Ang kahilingan ng user ay ang "lalabasang layunin", hindi ang "mga hakbang na detalyado";
• Ang mga agent ay nagmamay-ari ng "impormasyon ng konteksto" sa paglipat ng mga file, tool, at pagbabahagi ng mga gawain;
• Ang mode ng trabaho ay nagmula sa "linear" papunta sa "iterative at conversational".

Ang mga agent ay mahusay sa pagkuha ng konteksto, paggawa ng mga limitadong gawain, pagbawas ng mga proseso ng paghahatid, at pagpapabilis ng pag-iterate ngunit mayroon pa ring kawalan sa "pangkalahatang paghuhusga", "paggawa ng responsibilidad", at "paglilinis ng mga error".

Samakatuwid, ang karamihan sa mga agent na ginagamit sa mga senaryo ng produksyon ay pa rin nangangailangan ng "limitadong sakop, pangangasiwa, at pag-embed sa sistema," at hindi ganap na independiyente. Ang tunay na halaga ng mga agent ay nanggagaling sa "pagsasagawa muli ng proseso ng trabaho ng kaalaman," at hindi sa "pagsalakay sa lakas ng tao" o "pagkamit ng ganap na awtonomiya."

Nagawa na ngayon ng mabilis na pag-unlad ang antas ng katalinuhan ng mga modelo ng AI, at ang limitasyon ngayon ay hindi na ang "solong fluency o kakayahang mag-isip", kundi ang "kabuuang katiyakan sa isang tunay na system."

Wala nang pahihinang mga problema sa tatlong klase ng mga isyu sa mga kapaligiran ng produksyon: Una, ang AI "halusyon" (paglikha ng maliwanag na impormasyon), pangalawa, hindi pantay na output, at pangatlo, di-pantay na mga pattern ng pagkabigo. Kapag ang AI ay kabilang sa serbisyo sa customer, pagpapalit ng pera, o mga proseso ng komplikasyon, ang mga resulta na "kaya na" ay hindi na maaakma.

Ang pagtatagumpay ng "kumpiyansa" ay nangangailangan ng apat na batayan: Una, ang mga resulta ay maaaring ma-trace, Pangalawa, mayroon itong kakayahang mag-remember, Pangatlo, ito ay maaaring suriin, at Pangapat, ito ay maaaring proaktibong ipakita ang "kawalang-siguraduhan". Bago ang mga kakayahan ay sapat na lumaki, ang kawalang-pagmamay-ari ng AI ay dapat na limitado.

Ang mga matagumpay na produkto ng AI ay tingnan ang "modelo" bilang "bahagi" at hindi bilang "natapos nang produkto" - ang kanilang katiyakan ay nanggagaling sa "arkitektura" at hindi sa "pagpapabuti ng mga paalala".

Ang "arkitektura" dito ay kabilang ang pamamahala ng estado, control flow, sistema ng pagsusuri at pagmamasdan, at mga mekanismo para sa pagharap at pagbawi mula sa mga pagkabigo. Dahil dito, ang pag-unlad ng AI ngayon ay lalong malapit sa "tradisyonal na engineering ng software" kaysa sa "pangunahing teoretikal na pananaliksik".

Ang pangmatagalang halaga ay tila magmula sa dalawang uri ng mga tao: una, ang mga nagtatayo ng sistema, at pangalawa, ang mga may-ari ng mga plataporma na nagsasagawa at nagsasakop sa proseso ng trabaho at mga paraan ng paghahatid.

Dahil sa pagpapalawig ng mga tool ng mga agent mula sa larangan ng pag-code hanggang sa pananaliksik, pagsusulat, pagsusuri, at mga proseso ng operasyon, ang kahalagahan ng "sistemang engineering" ay lalakas pa: Ang mga gawain sa kaalaman ay madalas na komplikado, nakasalalay sa impormasyon ng estado, at mayroon din maraming konteksto, kaya't ang mga agent na "maayos na nagmamahalaga sa alaala, mga tool, at proseso ng pagpapabuti" ay mas mahalaga kaysa sa mga agent na nagawa lamang ang output.

Ang tanong na "Sino ang may-ari at nagmamay-ari ng pinakamalakas na modelo ng AI" ay nagdudulot ng pangunahing kontrata habang lumalaki ang kakayahan ng mga sistema ng AI at pinagsasama ang mga ito sa iba't ibang aspeto ng ekonomiya.

Sa isang banda, ang pananaliksik at pagpapaunlad sa mga unang bahagi ng AI ay patuloy na "kapital-dense" at naapektuhan ng "kakayahang kumopya, patakaran ng pamahala, at heopolitikal", kaya't ang pagkakahambog ay patuloy na lumalaki; sa kabilang banda, ang mga modelo at tool ng open source ay patuloy na nagpapabuti at nagpapalit dahil sa "malawak na pagsubok at madaling deployment".

Ang ganitong "pagkakaisa ng pagsasama-sama at pagbubukas" ay nagdulot ng isang serye ng mga hindi pa natutugon na mga katanungan: panganib ng pagiging dependente, pag-audit, kahalagahan, pangmatagalang kakayahan sa negosasyon, at kontrol sa mga kritikal na imprastraktura. Ang pinakamalaking posibilidad ay ang "halo-halong paraan" - ang mga nangungunang modelo ay nagpapalakas ng mga pag-unlad sa teknolohiya, habang ang mga bukas o semi-bukas na sistema ay nagpapalaganap ng mga kakayahan sa "malawakang distrisbuted software".

Nangunguna ang AI system sa proseso ng trabaho, mas dumarami ang kanilang pangangailangan para sa "ekonomikong pakikipag-ugnayan" - tulad ng pagbabayad para sa mga serbisyo, pagtawag sa API, pagbabayad ng komisyon sa iba pang mga agent, o pag-settle ng "mga gastos sa batayang paggamit".

Ang pangangailangan na ito ay nagpapabalik ng pansin sa "stable coin": ito ay tingin bilang "kabatiran ng makina", may kakayahang magsulat ng code, maaudit, at maaaring isagawa ang mga transfer nang walang pagmamay-ari ng tao.

Ang halimbawa ng mga "protocol para sa developer" tulad ng x402, kahit pa nasa maagang experimental phase pa ito, ay may napakalaking direksyon: ang mga stream ng pondo ay gagana bilang "API form" kaysa sa tradisyonal na "checkout page" - ito ay nagpapahintulot sa mga "intelligent agent" ng software na magkaroon ng "patuloy at detalyadong transaksyon".

Sa ngayon, ang larangan ay pa rin nasa maagang yugto: ang mga transaksyon ay maliit, ang karanasan ng user ay hindi pa sapat na maayos, at ang seguridad at sistema ng pahintulot ay pa rin nasa proseso ng pagpapabuti. Ngunit ang inobasyon sa mga batayang istruktura ay kadalasang nagsisimula mula sa ganitong uri ng "maagang pagtuklas".

Ang mahalaga ay ang kahulugan nito ay hindi "angkanggulo lamang para maging mapagkakatiwalaan," kundi "maging posible ang mga bagong paraan ng ekonomiya kapag maaari nang isagawa ng software ang mga transaksyon sa pamamagitan ng programming."

Kahit ano man ang cryptocurrency o ang AI, ang maagang yugto ng pag-unlad ay mas nagmamahal sa mga "kakaibang konsepto" at "kakaibang teknolohiya"; habang sa susunod na yugto, ang "kabuuang kakayahan", "governance" at "distribusyon" ay magiging mas mahalagang mga dimensyon ng kompetisyon.

Sa ngayon, ang teknolohiya mismo ay hindi na ang pangunahing limitasyon; ang pangunahing isyu ay kung paano ito inilalagay sa mga tunay na sistema.

Sa palagay ko, ang tanging ambag ng 2026 ay hindi ang "isang malaking teknolohiya" kundi ang "pabilis na pagpapalaki ng mga istrukturang pangkabuhayan" - ang mga istrukturang ito ay nagtataguyod ng "paraan ng pagbabahagi ng halaga" at "paraan ng paggawa" habang sila ay nagtatagumpay sa kanilang sariling paraan.