Ang ahensya ng pamantayan ng AI sa ilalim ng National Institute of Standards and Technology (NIST) ng Amerika ay nagdaraan pa ng pagbabago sa personnel. Ayon sa mga pahayagan na sumasalamin sa opisyal na pag-amin, ang pangulo ng Center for AI Standards and Innovation (CAISI), si Chris Fall, ay umalis, na lamang tatlong buwan mula sa kanyang pagtatapos.
Ito ang pangalawang mabilis na pagbabago ng posisyon sa malapit na panahon. Ang dating tagapagpaganap, Collin Burns, ay umalis sa loob ng higit sa isang linggo. Ayon sa The Washington Post noong panahong iyon, pinilit na umalis si Burns dahil sa kanyang nakaraang pagiging empleyado sa Anthropic, sa gitna ng tensyon sa pagitan ng administrasyon ni Trump at sa kompanya. Ang dahilan para sa pag-alis ni Fall ay hindi pa ipinahayag.
Ang CAISI ang nagtatanggol sa mga pamantayan at pagsusuri sa kaligtasan ng modelo.
Ang CAISI ay ilalim sa NIST at pangunahing responsable sa mga pamantayan sa teknolohiya ng AI model, mga paraan ng pagsubok, at pagtataya ng panganib sa网络安全. Ayon sa kanilang tungkulin, dapat itong isa sa mga pangunahing ahensya sa pambansang sistema ng pagiging ligtas ng AI sa Estados Unidos.
Gayunpaman, ang CAISI ay hindi nakalista sa listahan ng mga kasali sa bagong proyekto ng White House para sa pagsubaybay sa kaligtasan ng AI na “Gold Eagle” na ipinakilala ngayong buwan. Ang proyektong ito ay naglalayong magtatag ng mekanismo para sa pagkoordinasyon ng mga vulnerability sa cybersecurity, at kasali rito ang mga pederal na ahensya tulad ng Department of Commerce at Department of Homeland Security ng Estados Unidos.
Ang pagkakaganap ni Anthropic ay nagpapalalim sa pagkakaibigan sa regulasyon
Ang kontrobersya sa regulasyon ng AI sa Amerika ay nag-umpisa nang malakas noong Hunyo. Noong panahong iyon, ang Kagawaran ng Kalakalan ay gumamit ng isang makabagong utos sa pagkontrol sa pag-export upang pilitin ang Anthropic na taran ng dalawang modelo, ang Mythos at Fable. Hanggang sa huli ng Hunyo, tinanggal ang mga limitasyon pagkatapos paborin ni Kalakalan Secretary Howard Lutnick ang safety plan ng Anthropic.
Ang pangyayaring ito ay nagdulot din ng pagtitingin sa mga hangganan ng tungkulin sa pagitan ng mga pambansang ahensya. Bagaman ang CAISI ang responsable sa mga pamantayan at pagsubok, ang mga pinakabagong serye ng mga talakayan tungkol sa mga panganib ng mga modelo sa harap ay hindi pinangunahan ng ahensyang ito.
Ang industriya ay humihingi ng independiyenteng organisasyon para sa mga pamantayan
Pagkatapos muling ma-online ang Anthropic models, ipinahayag ni Demis Hassabis, CEO ng Google DeepMind, ang pangangailangan na magtatag ng isang independiyenteng, industriya-led na ahensya para sa mga unang yugto ng AI, na may modelo na katulad ng FINRA sa industriya ng pampublikong finansya. Ang konseptong ito ay may bahaging pagkakatulad sa ilang mga gawain na inaasahan sa pagkakatatag ng CAISI.
Samantala, tinatawag din ng gobyerno ng Estados Unidos ang paraan ng pagtugon sa presyong dulot ng kompetisyon mula sa mga bukas na modelo ng China. Ayon sa Axios, isinasaalang-alang ng gobyerno ang pagpapalakas ng mga limitasyon sa mga bukas na modelo ng China. Agad na lumakas ang diskusyon matapos ng paglalabas ng bagong bersyon ng bukas na modelo na Kimi ng Chinese AI lab na Moonshot noong nakaraang linggo.
Ilahad ng ilan, kabilang ang dating head ng AI at crypto affairs sa White House, David Sacks, ang kanilang pagtutol sa paggamit ng mga regulatoryong kasangkapan upang protektahan ang mga pribadong AI na kompanya sa Amerika. Naniniwala si Sacks na ang regulasyon ay hindi dapat maging anyo ng pagprotekta sa industriya.
Kulang pa rin ang pampublikong paliwanag sa proseso ng pagsubok
Binanggit ng ulat na dating naglabas ang CAISI ng mga ulat tungkol sa kakayahan ng mga bukas na modelo sa China, kasama ang Z.ai’s GLM-5.2 at DeepSeek V4 Pro, ngunit ang kanilang pagsasalaysay sa kanilang sariling proseso ng pagsusuri ay patuloy na limitado. Sinabi ng TechCrunch na mula noong Hulyo 9, marami nang beses silang nagtanong sa U.S. Department of Commerce at NIST tungkol sa paraan ng pag-evaluate ng malalaking modelo, ngunit wala pa ring tugon.
Patuloy pa ang pagbabago ng pamamahala sa sistema ng pamantayan sa pagkakasiguro ng AI sa Estados Unidos, kasabay ng pagbabago ng lider, pagbuo ng bagong proyekto sa White House, at pagtaas ng pangangailangan ng industriya para sa isang independiyenteng ahensya ng pamantayan.