Sinignat ni President Donald Trump ang isang executive order noong Hunyo 2 na “Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security,” na nagtatatag ng isang framework para sa voluntary pre-release safety testing ng advanced AI models. Ang mahalagang salita doon ay “voluntary.”
Ang utos ay nagdidirekta sa mga pambansang ahensya, kabilang ang Treasury, Defense, Commerce, at Homeland Security, na magtrabaho kasama ang mga pangunahing developer ng AI sa mga kasunduan para sa pagsubok ng cybersecurity bago maging aktibo ang mga modelo. Ang panahon ng pagsusuri ay limitado sa 30 araw bago ang public deployment.
Isang mas malambot na bersyon ng isang mas malambot na plano
Ang executive order na ito ay nangangalang bersyon na lamang. Noong nakaraang buwan, ipinag-utos ni Trump ang pagkansela ng isang pagdiriwang kung saan plano niyang ilunsad ang mas maagang, mas mahigpit na propuesta kasama ang mga CEO ng mga namumunong AI na kumpanya. Ilan sa mga eksekutibo, na hiniling sa huling sandali, ay hindi nakapagpunta ngunit nagbigay ng suporta sa orihinal na executive order.
Sinabi ni Trump pagkatapos na ipinagpalit niya ang kaganapan dahil maaaring napakalalim ng orihinal na EO, at ilarawan ito bilang isang posibleng “blocker” sa pag-unlad ng AI. Ayon sa mga ulat, pinigil ni David Sacks, isang pangunahing tagapayo sa orbit ng patakaran sa teknolohiya ng administrasyon, ang mas malakas na mga probisyon sa regulasyon. Ang kanyang argumento ay nakatuon sa pagpapanatili ng dominasyon ng US sa AI, lalo na kumpara sa China.
Ang resulta ay isang executive order na humihingi nang maayos kaysa maghingi ng pagsunod. Ang mga pambansang ahensya ay magpapalaganap ng paggamit ng AI sa cybersecurity at magtatatag ng mga clearinghouse para sa pagbabahagi ng kaugnay na impormasyon, ngunit ang pakikilahok mula sa mga pribadong kumpanya ay patuloy na opsyonal.
Bakit dapat pansinin ng crypto world
Ang pagkakasalubong ng AI at crypto ay lumago nang mabilis sa loob ng dalawang taon. Ang mga token ng AI agent, mga decentralizadong compute network, at mga AI-powered na trading infrastructure ay nagkaroon ng makabuluhang niche sa mga merkado ng digital asset. Ang mga proyekto na nagbuo ng decentralized AI training at inference, tulad ng mga nasa mga network tulad ng Bittensor at Render, ay gumagana sa isang regulatory gray zone kung saan ang AI policy at crypto policy ay lalong nagkakasalubong.
Isang pambansang balangkas, kaysa sa isang obligatori, ay nangangahulugan na hindi malamang na makaharap ang mga proyektong ito sa mga agwat sa pagtutugma mula sa partikular na utos. Para sa mga decentralizadong AI na proyekto, ang tanong ay: sino ang kikilala sa isang pambansang pagsusuri kapag walang sentralisadong entidad na mag-aalok? Ang isang 30-araw na panahon ng pagsusuri ay maipapamamaraan para sa OpenAI o Anthropic. Ito ay isang konseptuwal na puzzle para sa isang decentralizadong network kung saan ang mga pag-update ng modelo ay inirerekomenda at inaaprubahan sa pamamagitan ng token governance.
Ang kompetitibong pagpapahayag at mga limitasyon nito
Ang administrasyon ay patuloy na ipinapakita ang patakaran sa AI sa pamamagitan ng pananaw ng kompetisyon sa pagitan ng US at China. Ang lohika ay ganito: mag-regulate nang sobrang agresibo at mawawala ang pangunahing kahusayan ng mga amerikanong kumpanya. Tunay na ipinatupad ng China ang sarili nilang mga patakaran sa AI, kabilang ang mga kinakailangan para sa transparensya ng algorithm at paglalabel ng nilalaman sa generative AI. Ang kuwento na ang China ay gumagana sa isang walang regulasyon na kalayaan ay hindi nakakatugon sa pagsusuri.
Para sa tech sector bilang kabuuan, at para sa mga crypto market na kaugnay ng AI partikular, ang ganitong nangangahulugan sa isang patakaran na kung saan ang paglago ang unang pagkakataon kaysa sa pag-iingat. Mga analista ay nagmumungkahi na maaaring maliit lamang ang mga pansamantalang pagkakaantala dahil sa di-pangkailangan na kalikasan ng pagsusuri, na maaaring palakasin ang tiwala ng mga investor at tiyak na kakayahan ng tech.