Mula kay Kimi, DeepSeek hanggang sa Qwen, bakit nagiging malala ang pag-aalala ng Washington dahil sa pagbawas ng gastos at pagpapabilis ng epekto ng mga Amerikanong kumpanya?
Unang i-synchronize sa inyo ang isang malaking balita—
Inilah ng Axios noong July 20, local time, exclusive report: Habang patuloy ang pagtaas ng populasyon sa Estados Unidos ng mga Chinese open-weight AI models tulad ng Moonshot (Moonshot AI) na naglunsad ng kanilang pinakabagong malakas na modelo na Kimi K3, kasama ang DeepSeek R1/V3, Alibaba Qwen, at Zhipu GLM-5 series, ang Trump administration ay nagsasalaysay na isasauli ang ilang mga pagtataas at “indirect ban” sa Chinese AI models.
Ginamit ng Axios ang isang malakas na salita upang ilarawan ang kahalagahan ng pangyayari: "isang mahalagang hakbang na maaaring magpapanatili sa dominasyon ng OpenAI at Anthropic." Sa ibang salita, iniisip ng pamahalaan ng Estados Unidos na gamitin ang administratibong paraan upang "ipababa" ang mga Chinese AI mula sa merkado ng Estados Unidos.
Paano ito gagawin? Sinuri ng Axios ang ilang mga plano na nasa kamay ng gobyerno:
Executive Order: Pagsisigla ng pagkakasala—itinatakda na kung ang anumang American cloud platform o kumpanya ay nagtatago o gumagamit ng open-source na modelo mula sa China, kailangan nilang tanggapin ang 100% ng panganib sa网络安全 at responsibilidad sa pagtutugma.
Sanhi ng “Entity List”: Sinusuri ng Department of Commerce ang paglalagay sa Entity List ng mga laboratorio tulad ng DeepSeek, Moonshot, at Zhipu upang matigil ang mga lisensya sa komersyo.
Pagbuo ng FUD at alert sa kaligtasan: Ang U.S. National Security Agency (NSA) at ang Opisina ng National Cyber Director ay naglabas ng pagbabala na magkakaroon ng “backdoor” at mga panganib sa seguridad sa mga modelong Tsino, na nagpapakilala sa mga Amerikanong kumpanya na mag-alis nang sarili nilang para sa pagtutugma.
Nakapigil sa mga opisyales na nagtataguyod ng malayang kompetisyon ang mga plano na ito noon. Ngunit ngayon, ang mga kalaban ay naging mas mahina—nagpalayas na ang mga pangunahing tao tulad ni Sriram Krishnan, at lumalakas ang mga tinig ng mga tagapagtanggol ng kaligtasan sa loob ng pamahalaan ng Estados Unidos.
Key feature: Value for money
Sa likod ng debate ay isang katotohanan na nagpapahirap sa Estados Unidos.
Batay sa datos ng AI aggregation platform na OpenRouter, hanggang sa unang bahagi ng Hulyo, higit sa 58% ng AI tokens na proseso ng mga Amerikanong kumpanya ay natapos ng mga Chinese model, isang bilang na tatlong beses na mas maliit noong mid-January. Unang lumampas ang mga Chinese model sa mga Amerikanong model noong Marso, at noong unang linggo ng Hulyo, tumaas ito hanggang sa 63%.
Simpleng dahilan: sobrang mura.
Halimbawa ang OpenRouter platform, ang Anthropic's Claude Opus 4.7 ay nagkakahalaga ng $25 bawat 1 milyong token na output, samantalang ang DeepSeek V4 Flash ay nagkakahalaga lamang ng $0.18. Ang AI startup na Lindy ay naglipat ng 100% ng traffic mula sa Claude patungo sa DeepSeek noong Hunyo, at sinabi ng CEO na ito ay magliligtas ng milyon-milyong dolyar sa loob ng ilang buwan.
Lalong lumalaki ang bilang ng mga Amerikanong kumpanya na nagde-deploy nang malaki sa mga open-source na modelo mula sa Tsina bilang pambansang suporta, maging sa pribado o pampubliko:
Ang pinakamalaking AI programming tool sa Amerika, ang Cursor, ay inilabas na ang kanilang bagong henerasyon ng core code model (Composer 2 / K2.5) ay batay sa pahintulot at pangalawang pag-unlad ng framework ng Moonshot AI na Kimi.
Ang mga kilalang e-commerce platform tulad ng Shopify at ang pangunahing platform para sa short-term rental tulad ng Airbnb ay naglalapat nang malaki ng mga open-source model tulad ng Alibaba's Qwen sa kanilang mid-tier services tulad ng merchant assistants at customer service systems. Sinabi ng Shopify sa kanilang teknikal na blog na bumaba ang gastos nang 68% kumpara sa mga sariling solusyon.
Ang malaking serbisyo ng paghahatid ng pagkain na DoorDash ay tinanggap na ipinapasa ang malaking bahagi ng kanilang pangunahing pagproseso sa modelong Kimi ng Moonshot; ang startup ng automation tools na Lindy ay direkta at buong-buo nang itinigil ang paggamit sa Anthropic at nagpalit sa DeepSeek.
Ang pagkakaiba sa performance ay patuloy na nagpapaliit. Ayon sa Stanford University AI Index Report 2026, ang pagkakaiba sa performance sa pagitan ng mga AI model ng China at Estados Unidos ay napawi na nang husto. Isinulat ni Ryan Fedasiuk, research fellow sa American Enterprise Institute, sa report na ang performance ng Kimi K3 ay nagbago sa tradisyonal na paniniwala na “ang pinakamahusay na model ng China ay nasa likod ng mga kalaban nito sa Estados Unidos ng 6 hanggang 8 buwan”—“ang pagkakaiba ay ngayon ay nasa antas ng ilang linggo lamang.”
Ang pamilihan ay bumoto gamit ang mga paa
Noong Hulyo 17, araw ng paglabas ni Kimi K3, ang tech sector sa US stock market ay nagsagawa ng malaking pagbaba. Ang Philadelphia Semiconductor Index ay bumaba ng hanggang 5.7% sa loob ng araw, at tapos na sa pagbaba ng 1.63%, na may pagbaba ng higit sa 20% mula sa kasaysayang mataas noong huling bahagi ng Hunyo, at pormal na pumasok sa teknikal na bear market. Hanggang sa pagsasara noong Hulyo 20, ang mga pangunahing kompanya tulad ng NVIDIA, Microsoft, Google, at Meta ay nagsagawa ng malaking presyon, at ang merkado ay nagrerereprice sa kompetitibong landas ng AI industry.
Samantalang ang Alibaba (BABA) ay lumakas sa kabila ng trend, dahil ito ay mahalagang shareholder ng Moonshot AI, ang kumpanya sa likod ng Kimi K3.
Ayon sa pagsasalaysay ng pambansang pagsusuri ng Alibaba noong 2024, ininvest ng Alibaba ang kabuuang halagang $8 bilyon sa Moonshot AI at bumili ng halos 36% na bahagi. Noong Hulyo 20, tumaas nang 6% ang presyo ng mga bahagi ng Alibaba sa Hong Kong, at nagsara sa $114.78 sa US market. Bago pa, napili rin ng Apple ang Qwen model ng Alibaba bilang tagapagbigay ng AI service sa China para sa Apple Intelligence—ang mga merkado sa kapital ay gumagamit ng totoong pera upang magbigay ng suporta sa ugnayang ito.
Pinuntahan ng analista ng Bank of America, Alex Liu: “Sa kabila ng patuloy na paghihirap sa hardware/atraso sa pagkalkula sa China, ang K3 ay patotohanan na ang pagpapalawak ng pre-training kasama ang pagbabago sa arkitektura ay maaaring magdulot ng malaking pagtaas sa mga pangunahing modelo ng China.”
Ang pangunahang analista ng Moor Insights & Strategy, si Patrick Moorhead, ay naglarawan ng reaksyon ng merkado bilang “overreaction na kakaibang katulad ng DeepSeek panic,” at naniniwala na ang mga malalaking modelo sa wika ay magiging “magpapabilis at magpapalawak sa market ng pag-iisip.”
Ang mga mapagbantay ay nagpapaalala: ang kagandahan ay hindi ang tanging lohika.
Ang kasamahan ni Bessemer Venture Partners, Byron Deeter, ay naniniwala na ang mga Amerikanong kumpanya ay “hindi magiging magamit lamang dahil sa mas mababang gastos ng token.” Ang analista ng Morningstar ay nagpaalala na ang mga Amerikanong kumpanya, ahensya ng gobyerno, o mga kumpanyang nagtatrabaho kasama ang gobyerno ay hindi magiging magamit ang mga open-source na modelo mula sa Tsina para sa pag-save sa gastos sa pag-iisip.
Ang mga kumpanya sa Amerika na bumoto gamit ang kanilang paa ay pumili ng halaga sa halaga. Samantala, ang Washington ay gustong i-block ang path na ito gamit ang executive order.
Hindi aming bagay ang iskrip na ito, mula sa mga smartphone hanggang sa mga electric vehicle, ang mga industriyang ito ay unang umusbong sa Kanluran, ngunit pinanatili ng China ang pangunahing pamilihan.
Kaparehong kuwento, malamang ay maaaring maulit sa larangan ng AI.
May-akda: Seed.eth
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
BitPush TG community group: https://t.me/BitPushCommunity
Bis推 TG subscription: https://t.me/bitpush