Tether ay Naglunsad ng BitNet LoRA Framework para sa Mobile LLM Training

iconPANews
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang QVAC Fabric ng Tether ay naglabas ng unang cross-platform na LoRA fine-tuning framework para sa BitNet ni Microsoft (1-bit LLM), nagmarka ng malaking on-chain news update. Ang framework ay nagpapababa ng GPU memory at computational needs para sa pag-train ng malalaking model. Gumagana ito sa Intel, AMD, Apple Silicon M-series, at mobile GPUs tulad ng Adreno, Mali, at Apple Bionic. Ang hakbang na ito ay tumutugma sa patuloy na paglago ng mga balita tungkol sa real-world assets (RWA) habang patuloy na lumalawak ang blockchain patungo sa AI infrastructure.

Ayon sa PANews noong Marso 17, ipinakilala ng QVAC Fabric, isang subsidiary ng Tether, ang unang global na cross-platform LoRA fine-tuning framework para sa Microsoft BitNet (one-bit LLM), na nagpapababa nang malaki sa mga kinakailangang VRAM at computing power para sa pag-train ng malalaking modelo. Suportahan ng framework ang LoRA fine-tuning at acceleration ng inference sa Intel, AMD, Apple Silicon M series, at mobile GPUs (tulad ng Adreno, Mali, at Apple Bionic).

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.