Ibinuksan ng Tencent Cloud ang CubeSandbox, sumusuporta sa E2B at nagpapatakbo ng 2000 na sandbox sa isang makina

iconKuCoinFlash
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ipinahayag ng Tencent Cloud noong April 21 (UTC+8) ang pag-open source ng CubeSandbox, isang AI Agent sandbox na isinulat sa Rust at may lisensya sa Apache 2.0. Ang kasangkapan ay sumusuporta sa E2B compatibility at nagpapahintulot na mag-run ng 2,000 sandboxes sa isang solong 96-core server. Maaaring makatanggap ang mga on-chain news platform ng benepisyo mula sa kanyang low-latency execution at secure environment. Isang case study ay nagpakita ng 95.8% pagbawas sa paggamit ng resource para sa Yuanbao AI programming scenario. Ang pagsubaybay sa inflation data at iba pang compute-heavy tasks ay maaaring makakita ng pagpapabuti sa performance sa pamamagitan ng deployment ng CubeSandbox.

Ayon sa ME News, noong Abril 21 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, inilabas ng Tencent Cloud ang AI Agent sandbox na bernaneng Cube Sandbox, isinulat sa Rust at ilalapat sa Apache 2.0 license. Ang sandbox ay isang isolated environment kung saan nagpapatakbo ang Agent ang code upang maiwasan ang pagkakamali sa pag-delete ng files o hindi awtorisadong pag-access sa host. Kasalukuyang ginagamit ng mga produkto tulad ng OpenAI Agents SDK, Manus, Perplexity, at Hugging Face ang katulad na arkitektura, kung saan ang E2B ay ang de facto standard na interface. Ang Cube ay compatible sa E2B interface; walang kailangang baguhin sa business code, kailangan lang baguhin ang isang environment variable upang i-switch ang Agent mula sa E2B service patungo sa self-hosted na Cube. Ipinakita ng Tencent Cloud ang dalawang set ng performance data. Ang cold start sa single concurrency ay mas mababa sa 60ms, habang sa 50 concurrency, ang average ay 67ms, P95 ay 90ms, at P99 ay 137ms. Ang persistent memory per instance ay mas mababa sa 5MB (nabase sa pagsubok kung ang sandbox specification ay hindi hihigit sa 32GB), at isang 96-core server ay maaaring magpatakbo ng higit sa 2,000 sandbox nang sabay-sabay. Sa parehong scenario, ang Docker container ay nagsisimula sa halos 200ms at gumagamit ng shared host kernel; ang tradisyonal na virtual machine naman ay nagsisimula sa segundo at may minimum na 20MB memory per instance. Ang paraan ng Cube ay ang pagbibigay ng hiwalay na Guest OS kernel bawat Agent, gamit ang hardware-level isolation, habang pinapababa ang startup time sa loob ng mga hundred milliseconds. Ang pagpapabilis ay nagmumula sa pre-allocated resource pool, snapshot cloning, at optimization ng底层 locks; ang pagbaba ng memory usage naman ay nangyayari sa pamamagitan ng pag-rewrite sa Rust, CoW memory reuse, at reflink disk sharing. Kasama rin sa proyekto ang CubeVS, na gumagamit ng eBPF para sa network isolation sa pagitan ng mga sandbox. Nagbigay ang scale testing ng dalawang case study. Ang Cube ay orihinal na tumatakbo sa loob ng Tencent Cloud Serverless system at nakatanggap ng higit sa isang bilyon na calls. Pagkatapos ilipat ang元宝 AI programming scenario sa Cube, bumaba ang resource core-hour consumption ng 95.8%. Sa panlabas na customer, nakamit ni MiniMax ang minute-level scheduling ng libu-libong sandbox instances sa kanilang Agentic RL training gamit ang Cube. Ang susunod na plano ay ang pagbubukas din ng event-level snapshot rollback para magbigay ng state rollback sa loob ng mga hundred milliseconds. (Pinagmulan: BlockBeats)

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.