Tencent, Alibaba, at ByteDance ay nagtatampok sa merkado ng AI Skill Store

Ang Skill ay nagsisiging isa sa pinakamalikhaing salita sa larangan ng AI.

Ang Skill ay maaaring maunawaan bilang "manual ng paggamit" para sa isang AI Agent. Ito ay isang structured na file ng mga utos kung saan malinaw na nakasulat kung anong mga tool ang dapat gamitin, paano masusuri ang mga sitwasyon, at sa anong pamantayan dapat ipaglaban ang resulta. Kapag binabasa ng Agent ang file na ito, maaari itong magpatawag ng mga gawain ayon sa nakapaghandaang proseso.

Halimbawa, ang isang karanasang product manager ay maaaring i-encapsulate ang buong proseso ng pagsusulat ng product requirements document bilang isang Skill; kahit sino ang Agent na mag-install nito ay makakapag-output ng isang nakapagsasabing dokumento ng mga pangangailangan gamit ang parehong framework.

Dumamiit ang mga platform ng pagpapamahagi kasabay ng pagtaas ng bilang ng Skill. Ang mga komunidad ng developer tulad ng GitHub at ClawHub ang unang nagsagawa ng papel na ito, kung saan ang pag-upload, paghahanap, at pag-download ng Skill ay ginawa sa loob ng teknikal na komunidad.

Ang mga malalaking kumpanya ay mabilis na sumusunod. Noong Marso ng taong ito, ang Tencent, Alibaba, at ByteDance ay naglagay ng Skill Store sa kanilang sariling Agent platform. Sa mga sumunod na dalawang buwan, ang Zhipu, Meituan, at Xiaohongshu ay sumali naman. Ang mga malalaking kumpanya sa internet, mga kumpanya ng malalaking model, mga lider sa lokal na buhay, at kahit ang mga platform ng nilalaman, ay naglalaban para sa entry point na ito.

Ang esensya ng pakikidigma sa Skill Store ay ang pagpapaligiran ng entry point ng traffic sa panahon ng AI; sino man ang may kontrol sa pagpapadala, siya ang may kontrol sa mga user.

Ngunit sa kabila ng pagsubok ng ByteDance sa pagbabayad para sa Skill, ang lahat ng iba pang platform ay nagpapakita lamang ng libreng bersyon. Bakit pa hinahanap ng bawat isa ang isang ‘tindahan’ na hindi kumikita?

Sino ang nasa palabas? Bakit值得抢 ang Skill Store?

Bago sagutin ang tanong, tingnan muna ang isang modelong naka-run.

Sa panahon ng mobile internet, hindi lamang nagkakaroon ng kita ang Apple App Store sa pamamagitan ng 30% na komisyon sa downloads, kundi mas mahalaga ang halaga nito sa: ang mga developer ay gumagawa ng mga app upang makapasok sa iOS ecosystem, ang mga user ay nananatili sa iOS ecosystem upang gamitin ang mga app na ito, at patuloy na magbabayad sa loob ng ecosystem: pagbili ng iCloud, pag-subscribe sa Apple Music, at in-app payments. Ang karapatan sa pagdistribusyon ay ang pinto, ngunit ang pagkonsumo sa ecosystem ang pinagkukunan ng kita.

Ang Skill Store ay naglalaban sa parehong lohika. Kung saan nakakakuha ng Skill ang mga user, doon sila nananatili upang kumonsumo ng serbisyo. Ang pagkakaiba ay ang lohikang ito ay napatunayan na sa panahon ng mobile internet, habang ang Skill Store ay nasa yugto pa lamang ng “paggawa ng mga pangako.” Pagkatapos maunawaan ito, tingnan natin ang iba’t ibang diskarte ng tatlong uri ng mga pumasok.

Ang unang kategorya ay ang mga malalaking kumpanya sa internet na gumagamit ng Skill Store para magdala ng trapiko at kumita sa ekosistema.

Nilalagay ng Alibaba ang "Shao Xiao Bao" Skill market sa loob ng kanilang JVS Claw Agent, kung saan ang mga napiling Skill ay maaaring i-sync nang isang pag-click sa mga tool para gamitin. Ang Skill market mismo ay libre, ngunit ang paggamit ng mga Skill ay nagpapabawas sa computing power, na kung saan ay kikitaan ng cloud business ng Alibaba.

Dalawang paralel na landas ang ByteDance. Ang Find Skill na ipinakilala ng Volcano Engine ay nakatuon sa mga kliyente sa negosyo at nag-iintegrase ng maraming pinagkukunan ng Skill tulad ng ClawHub at GitHub; samantala, ang Skill Store na kasama sa Koubzi ay nakatuon sa mga karaniwang developer, nagbabawas sa mga hadlang sa paglikha at paggamit, at nag-aalok din ng pagbebenta ng Skill. Ang layunin ay makakuha ng grupo ng mga developer, gamit ang Skill upang hikayatin ang pagkonsumo ng cloud services at computing power.

Ang patakaran ng Tencent ay kaunting iba. Ang SkillHub ay sa katotohanan ay lokal na mirror site ng ClawHub sa abroad, na nagtataglay ng mga tungkulin sa pagdudulot ng trapiko at pag-adapt sa lokal. Ngunit ang tunay na pangunahing kahusayan ng Tencent ay ang ecosystem ng WeChat Mini Programs. Batay sa matatag na mga serbisyo na nakalikom mula sa milyun-milyon na Mini Programs, maaari ng Tencent na i-encapsulate ang iba’t ibang online at offline na serbisyo bilang mga standardisadong Skill. Kung matagumpay ang path na ito, ang business model ay katulad ng Mini Programs, kung saan ang kita ay mula sa komisyon sa transaksyon at kita mula sa pagpapakita ng advertisement.

Ang Meituan naman ay gumagamit ng Skill ecosystem upang suportahan ang pangunahing negosyo. Noong Abril, ipinakilala nila ang xia345, na inilalagay bilang AI Agent ecosystem navigator, na naglalaman ng higit sa 20 na Agent at higit sa 7,000 na Skill. Agad pagkatapos, noong Mayo, isinagawa nila ang public beta ng AI community na Miyou, na may higit sa 3,000 na Agent at higit sa 40,000 na Skill. Mula sa navigator patungo sa community, ang mga user ay nakakakita ng mga pagbabahagi sa “Miyou” at bumababa at gumagamit sa “xia345.” Ang Skill mismo ay hindi nagkakaroon ng kita, ngunit ito ay nagpapahaba ng panahon ng pagpapaligaya ng user sa loob ng sistema ng Meituan, at nagbibigay ng higit pang pagkakataon para sa conversion sa pangunahing negosyo tulad ng pagbisita sa tindahan at pag-order ng pagkain.

Ang ikalawang klase ay ang mga kumpanya ng malalaking modelo na gumagamit ng Skill Store upang panatilihin ang mga user at kumita sa pamamagitan ng pagtawag sa mga modelo.

Inilunsad ng ZhiPu ang AgentMore Skills Plaza sa kanilang Agent platform na Auto Claw noong Abril, na nag-iintegro ng tatlong module: pinili ng opisyal, Skill Hub, at open-source community, at sumusuporta sa isang klick na pag-install nang walang Token.

Mas maaga ang pagkilos ng Moon Shadow, noong Pebrero ay inilunsad na ang Kimi Claw, kung saan ang mga user ay maaaring i-deploy ang Open Claw sa isang klik sa web platform at i-configure ang library ng skills, kaya direktang maaari ng mga user na i-install at i-call ang iba't ibang Skill sa kanilang browser.

Ang pagpapalabas ng Skill ng mga kompanya ng malalaking modelo ay tila ang pinakamaliwanag na pagkilos. Ang modelo mismo ay ang pundasyon ng pagpapatakbo ng Skill, at ang pagbuo ng isang tindahan ng Skill ay maaaring magdulot ng patuloy na paggamit ng kanilang sariling malalaking modelo, at mapanatili ang mga user sa kanilang sariling kapaligiran.

Binanggit ni He Yu, engineer ng Agent sa isang kumpanya ng malalaking modelo, na mas mataas ang pagkakatugma ng kanilang sariling Skill sa kanilang sariling pangunahing modelo, at mas magandang karanasan sa paggamit. Sa puso nito, ang Skill ay ang “huli,” samantalang ang dami ng pagtawag sa modelo ay ang “isda.”

Ang ikatlong klase ay ang mga platform ng nilalaman, na ginagamit ang Skill bilang bagong kategorya ng nilalaman upang kumita sa trapiko at advertising.

Kamakailan ay inilunsad ng Xiaohongshu ang Red Skill, at kasalukuyang nasa internal testing pa. Maaaring i-link ng mga user ang Skill sa ilalim ng kanilang mga post, at sa pag-click ay kopyahin agad ang instruction para i-install. Sa pagkakaiba sa tradisyonal na chain ng paghahanap at pag-configure para sa pagkakalabas ng Skill, ang Xiaohongshu ay gumagamit ng content recommendation approach, na ginagawa ang Skill na isang anyo ng content na maaaring basahin at i-recommend. Hindi kumikita ang Xiaohongshu mula sa Skill mismo, kundi mula sa traffic at kita mula sa advertising na dinala ng mga content na ito.

Ang lohika ng tatlong uri ng player ay magkakatulad: Ang Skill Store mismo ay hindi kumikita, ngunit ito ay ang entry point para makakuha at manatili sa mga user. Ang tunay na kita ay nasa labas ng Skill.

Subalit, ang pagkakatotoo ng paghuhusga na ito ay nakasalalay sa pagkakaroon ng pagkakataon ng mga developer at mga user.

Binanggit ng independent blogger Sugimori Minami na ang mga Skill store na nakapaloob sa mga produkto ng malalaking kumpanya ay maaaring hindi gaanong nakakaakit kaysa sa inaasahan. Ito ay mas tulad ng isang karagdagang tampok sa loob ng buong produkto, may mababang pagkakakilanlan, at hindi ito pangunahing direksyon ng mga malalaking kumpanya. Ang natural na kakayahan ng mga content platform sa pagpapalaganap ay may mas malaking kompetisyon sa pagpapalabas ng Skill.

Ibig sabihin, ang tindahan ay naitayo na, ngunit ang atraksyon ay hindi pa sapat.

Ang pinakadirektang paraan upang masukat kung mabuting negosyo ang Skill Store ay tingnan kung ito ay kumikita.

Sa kasalukuyan, ang mga buton ng Byte lamang ang sumusuporta sa pagbebenta ng Skill, kung saan ang mga gumawa ay maaaring magtakda ng presyo para sa kanilang sariling Skill. Halos lahat ng iba pang mga platform ay nagbibigay ng libreng pagkakalat. Ang totoong maaaring tawaging “pagbebenta” ay ang mga tao na gumagamit ng impormasyon sa Shopee upang i-package at ibenta ang open-source Skill.

Ang “tindahan” ay kasalukuyang isang metapora lamang. Ano ang problema?

Ang unang hamon ay ang pagtataya ng Skill.

Nakabatay ang App Store sa isang kompletong sistema ng pagtataya: malinaw na mga pag-andar, matatag na user experience, at mga rating at puna ng gumagamit. Mas mahalaga pa, ang iisang App ay may parehong epekto kahit sino ang gamitin.

Ang kulang ng Skill ay ang katatagan na ito. Kapag nagbabago ang modelo o ang konteksto, maaaring magkaiba nang malaki ang output ng Skill. Sinabi ni Shan Sen Nan sa "AIX Finance" na may pagkakaiba ang performance ng iba’t ibang Agent products, at iba-iba rin ang kakayahan ng mga modelo na ginagamit; ang iisang Skill ay maaaring magbigay ng iba’t ibang resulta sa iba’t ibang produkto at modelo. Kahit sa iisang produkto at iisang modelo, dahil sa random nature ng AI, ang output ay hindi laging pare-pareho.

Idinagdag ni He Yu ang isa pang pananaw: Ang karamihan sa mga pangkalahatang Skill na nakatuon sa karaniwang gumagamit ay may bukas na output at walang iisang tamang sagot, at kasalukuyang kulang ang industriya sa isang magkakasunod na pamantayan para sa pagtataya ng epekto. Ang mga mataas na kalidad na Skill ay hindi maaaring maikilala nang epektibo, at ang gastos sa pagpili ng mga gumagamit ay sobrang mataas.

Hindi makakabuo ng isang sistema ng pagsusuri kung ang epekto ay hindi patag. Kung hindi makakabuo ng sistema ng pagsusuri, kulang ang mga user sa batayan para magbayad.

Ang pangalawang hadlang ay ang hindi malinaw na gastos.

Sa pagkumpleto ng iisang gawain, ang dami ng Token na ginagamit ng iba’t ibang Skill ay maaaring magkaiba ng ilang beses, ngunit hindi makakapag-alam ang user bago ang pag-install. Walang paraan upang ikumpara kung aling dalawang Skill na may parehong pag-andar ang mas “mababaw ang Token”.

Binigyang halimbawa ni He Yu kung paano niya ginamit ang dalawang mahabang pagsusuri ng Skill sa parehong platform, na nagtratrabaho sa parehong dokumento at nagbigay ng parehong utos, ngunit ang pagkakaiba sa bilang ng mga token na ginamit ay malaki, at ang pagkakaiba na ito ay hindi makikita nang buong malinaw kapag pinipili ang Skill. Ang mga user ay bumili ng Skill at kailangan pa ring mag-antay sa hindi matukoy na gastos sa paggamit ng mga token—paano ito kalkulahin?

Ang ikatlong hadlang ay ang panganib sa kaligtasan.

Sa taong ito, mayroon nang mga nakaraang kaso ng Skill poisoning, kung saan ang masamang Skill ay nagpapalabas sa pamamagitan ng pagpapakita bilang mga sikat na Skill upang makuha ang data ng mga user. Bagaman ang iba’t ibang platform ay naglagay na ng mga mekanismo ng pagsusuri, ito ay nagpataas din ng mga kakayahan para sa mga developer na i-upload ang kanilang Skill.

Noong unang in-upload ni Shanshen Nan ang Skill sa Xiaohongshu, may limitasyon sila—pinapayagan lamang ng platform ang pag-upload ng Markdown at TSD files, kaya hindi maaaring i-upload nang buo ang mas kumplikadong Skill, at sa huli ay napapababa na lamang ito sa isang Prompt. Walang balanse pa sa pagitan ng seguridad at karanasan ng developer.

Ang huling hadlang ay ang kakulangan ng mga istandar na protokolo.

Magkakaiba ang paraan ng paglalarawan ng iba't ibang developer sa isang parehong gawain, na nagdudulot ng pagkakamali sa pag-unawa ng modelo at nagresulta sa magkakaibang kalidad ng pagganap. Sinabi ni He Yu na ang ambiguidad sa paglalarawan ay nagiging mahirap kontrolin ang aktwal na karanasan ng Skill, at ang “magandang gamitin” ay naging isang misteryo.

Dagdag pa sa kakulangan ng standardized na mga hangganan ng pahintulot, ang ideal na epekto ng “i-develop isang beses, i-distribute sa maraming platform” ay hindi pa nakakamit.

Ang apat na hadlang ay nagtuturo sa iisang dahilan: Ang skill ay isang personalized na workflow, at likas na lumalaban sa standardisasyon. At ang premyo ng komersyalisasyon, sa katotohanan, ay ang standardisasyon.

Kaya, ang kasalukuyang Skill Store ay mas parang isang display shelf, nakalagay ang mga produkto, ngunit hindi alam ng mga user kung ano ang pipiliin, at kahit pipiliin nila, hindi nila alam kung gaano kagaling ito. Mayroon pa ring mahabang daan patungo sa totoong "pagtinda".

Unang i-focus ang atensyon sa mga developer.

Isang independiyenteng developer na si Chen Xu ay nag-upload na ng isang bayad na Skill sa Kozzi. Sa araw na tinanggap ang pagsusuri, may anim na tao na nagbayad, at ang pagrerekomenda sa homepage ay nagdala ng patuloy na pagkakakita. Ngunit hindi ito nagtagal, agad niyang naramdaman na wala na siyang pagkakataon na mabawi ang pagrerekomenda sa homepage; kailangan ng mga user na aktibong maghanap upang makahanap nito, at hindi siya makapagpapalabas ng traffic. Ang mga pagkakataon para sa pagkakakita sa homepage ay ganap na nasa kamay ng platform, at napakadikit-dikit ng random.

Ito ay nagpapakita ng dalawang bagay: una, may totoong pangangailangan sa pagbabayad para sa Skill; pangalawa, ang kakayahan ng mga developer sa pagpapalabas sa mga umiiral na platform ay napakalimitado.

Kaya bang maging ang Skill Store ang susunod na App Store? Sa kasalukuyan, may dalawang hadlang.

Sa isang aspeto, walang isangpamantayan na sistema ng pagtataya para sa Skill. Sinabi ni Chen Xu na karaniwang binabase niya ang pagpili ng Skill sa bilang ng star sa GitHub, dahil natotohanan na ito ng mga gumagamit, ngunit may pagkakaiba ang mga paborito sa mga lokal na platform at sa mga dayuhang platform, kaya maaaring mali ang mga indikador. Dahil kulang sa isang cross-platform at istandar na sistema ng pagtataya, ang mga gumagamit ay nakasalalay lamang sa kapalaran sa pagpili.

Sa kabilang panig, ang Skill ay may malakas na personal na katangian. Sinabi ni Shansen Nan na ang karamihan sa mga pangkalahatang Skill sa merkado ay may limitadong epekto. Ang totoo at gamit na Skill ay kailangang malapit sa iyong personal na workflow, at kailangang muling i-adjust sa praktikal na trabaho upang makapag-imbak ng isang eksklusibong metodolohiya. Bilang halimbawa, kahit pareho silang “writing assistant,” ang mga workflow at output style na kanilang inaadapt ay maaaring lubos na magkaiba.

Kung hindi mabuo ang sistema ng pagtataya, ang Skill Store ay magiging limitado lamang sa pagpapakita ng mga shelf.

Ngunit tingnan natin ito mula sa ibang pananaw: ang Skill ay isang bagong anyo ng produkto. Noong una, binabayaran ng mga user ang “determinasyon”—kailangan nila ang isang tampok, kaya nilalagay nila ang isang app. Ngayon, binabayaran nila ang “posibilidad”—ang isang kakayahang lumikha, isang maaaring muli gamitin na metodolohiya.

Ibinahagi ni He Yu ang mga escena na may bayad na pundasyon sa dalawang kategorya: una, ang mga pangangailangan sa opisina, tulad ng mga proseso na may fixed na pagrerebyu ng kontrata at pagbuo ng mga ulat sa data, kung saan malakas ang pagkakaroon ng kagustuhan ng mga negosyo na magbayad; at pangalawa, ang mga personal na kasangkapan, tulad ng mga escena ng pag-optimize ng resume para sa paghahanap ng trabaho at pagsusulat ng mga dokumento para sa pag-aaral sa ibang bansa, kung saan mas mataas ang rate ng pagbabayad.

Ang tanong ay sino ang makakapagpapalit ng espasyong ito sa totoong negosyo?

Mayroong tatlong uri ng mga pumasok, bawat isa ay may kanyang mga kahusayan at mga kahinaan.

Ang mga malalaking kumpanya sa internet ang pinakamalapit sa mga senaryo, ngunit ang Skill Store ay isang karagdagan lamang para sa kanila at hindi sila maglalagay ng pangunahing mga yaman. Ang mga kumpanya ng malalaking modelo ay may natural na kahusayan sa pag-adapt ng modelo, ngunit ang kanilang ecosystem ay hindi makakapag-compare sa mga malalaking kumpanya; ang Skill Store ay isang karagdagang serbisyo, at ang pangunahing layunin ay ang pagpapanatili ng paggamit ng modelo ng mga user. Ang mga platform ng nilalaman ay may pinakamalakas na kakayahan sa pagpropaganda, at sa panahon kung saan ang Skill ay wala pa sa standard na sistema ng pagtataya, ang mga user ay nagpapasya sa pamamagitan ng mga rekomendasyon at demo mula sa mga blogger—na eksaktong ang mga bagay na mas mahusay na ginagawa ng mga platform ng nilalaman—ngunit sila ang pinakalayo sa teknikal na ecosystem.

Ang kawalan ng katatagan, personalisadong katangian, at mga panganib sa kaligtasan ng Skill ay nagpapasiya na mas mahirap ang negosyong ito kaysa sa mukha nito. Hanggang sa ngayon, wala pang isang kumpanya ang nakakamit na gawing natural ang “pagbili ng Skill” tulad ng “pagbili ng App”.

Nakamula sa微信公众号“AIX财经”, may-akda: Ang AIX财经 Team