Nagsimula si Sydney Huang ng Human API upang payagan ang mga system ng AI na magrekruta ng mga tao nang direkta

Mga Balita mula sa ChainCatcher, ang alumnus ng Babson College na si Sydney Huang ay nagpahayag ngayon ng paglulunsad ng Human API. Ito ay isang bagong platform na naglalayong magbigay-daan sa mga AI system upang direktang magtrabaho kasama ang mga tao upang makakuha ng data at kahalili mula sa tunay na mundo. Ang siyang nagsisilbing CEO ng Eclipse Labs, ang kumpanya kung saan naka-base ang Human API. "Ayoko nang magkaroon ng limitasyon ang AI agent sa kanyang intelligence," pahayag ni Sydney Huang, "Ang kanyang limitasyon ay ang kanyang access sa pisikal na mundo. Ang Human API ay narito upang mapunan ang gap na ito." Ang Human API ay naglalayong malutas ang kumpanya's tinatawag na "last-mile problem" ng autonomous AI agent. Bagaman ang mga modernong agent ay makakagawa ng reasoning, planning, at pagpapatupad ng mga gawain sa digital environment, marami pang mga aktibidad na may ekonomikong halaga ang nangangailangan pa rin ng partisipasyon ng tao, tulad ng paghahatid, data collection, at pakikipag-ugnayan sa mga institusyon na wala pa ring API access. Ang Human API ay nagbibigay ng standardized interface kung saan maaaring humingi, magkoordinasyon, at magbayad ng kompensasyon ang mga agent upang makamit ang mga gawain na ito. Sa unang yugto ng paglulunsad, ang platform ay tututok sa audio data, isa sa pinakasukat na limitadong input form ngayon para sa mga AI system. Ang audio ay isang mataas na information density modalidad na naglalaman ng wika, antas ng boses, emosyon, timing, at background environment. Gayunpaman, dahil sa mga limitasyon ng lisensya, compression distortion, at kakulangan ng metadata, mahirap ma-scale ang high-quality, na may label na audio data. Dahil dito, maraming audio at multimodal na modelo ay hindi gaanong mabisa sa mga wika na hindi English, lokal na antas ng boses, bilinggwal na pagsasalita, overlapping na usapan, at subtile na emosyon. Ang Human API ay nagbibigay-daan sa mga global contributor na magbigay ng high-quality, multilingual audio gamit ang standard na consumer-level na kagamitan, na nagpapababa ng threshold ng partisipasyon. Ang kumpanya ay nagsasabing ang paraan na ito ay nagbibigay-daan sa mga AI system upang makakuha ng data na hindi maaaring makuha nang maaasahan o maitaguyod nang synthetic. Bagaman pa rin ito nasa stealth mode, ang Human API ay nagawa nang i-deliver ang unang paid data delivery sa mga enterprise customer, na nagpapatunay ng market demand, isa sa kabilang banda ay ang mga buyer na naghahanap ng mas mataas na coverage dataset, at isa naman sa kabilang banda ay ang mga contributor na handa magbigay ng data. Si David Feiock, General Partner ng Anagram at investor ng Human API ay nagsabi: "Makapangyarihan ang AI agent sa reasoning, ngunit mayroon pa ring challenge sa last-mile dahil kailangan doon ng koordinasyon, data collection, at human judgment. Ang kagilagilalas ng Human API ay ito ay nagtuturing sa human layer bilang infrastructure. Hindi ito isang managed service o generalized crowdsourcing, kundi isang agent-focused, rights-aware na paraan upang ilagay ang tao sa loob ng system at magawa ang real-time payment." Ang Human API ay may plano na magpawalang-bisa sa audio at magpunta sa iba pang anyo ng data na mula sa tao, pati na rin ang pagpapatupad ng mga gawain sa tunay na mundo. Sa kasalukuyan, ang platform ay tumatanggap ng registration ng mga contributor sa thehumanapi.com.