TLDR:
- Pananaw sa merkado: Isang ulat ng Stripe na binanggit sa ecosystem ay nagmumungkahi na ang ekonomiya ng Artificial Intelligence agent ay magiging kailangan ng 1 bilyon na transaksyon bawat segundo sa buong mundo.
- Kasalukuyang imprastruktura: Walang operasyonal na blockchain network sa kasalukuyang merkado na nakakapagproseso ng volume na malapit sa demand na inaasahan ng tech industry.
- Teknikal na paglunsad: Ipinagpapalagay ng Mysten Labs ang paglalabas ng isang software development kit (SDK) na disenyo upang magbigay-daan sa on-chain na pagbabayad nang walang gastos sa transaksyon.
Sinabi ng co-founder at Chief Product Officer ng Mysten Labs, Eman Abio, na ang mga pundamental na asumpsyon sa ekonomikong disenyo sa industriya ng cryptocurrency ay may mga estruktural na kakulangan, at ipinaliwanag kung paano nila sinusubukang palitan ang ganitong mga modelo ang Sui network.
Ang AI agents ay mag-aautomate ng lahat sa crypto. Mga pagbabayad. Mga wallet. Mga gawain sa-chain. @EmanAbio ay binabase kung bakit @SuiNetwork ay gumagawa ng libreng mga pagbabayad:
Ang ideya ng wallets ay walang kwenta. Ang ideya ng gas ay walang kwenta. Dapat libre ang paglipat ng pera.
Paano binabago ng AI ang pagtatangkilik sa crypto… pic.twitter.com/OzHtSPRVke
— New Era Finance Podcast (@new_era_finance) May 25, 2026
Sa isang kamakailang panayam kasama ang analista na si Michaël van de Poppe, siniguro ng eksekutibo na ang mga bayarin sa transaksyon ay limitado ang paglago sa pandaigdigang antas.

Ang Struktural na Problema ng Gas Fee
Sa kanyang mga pahayag, sinasalimuhi ni Abio ang kasalukuyang mga gas fee market sa dynamic pricing model ng mga private ride-hailing platform. Ipinagtanggol niya na kapag nag-transfer ang isang user sa isang kaibigan at kailangan niyang makipag-competes sa parehong rate ng fee laban sa mga high-frequency trader, ang pricing mechanism ay hindi nag-discriminate batay sa uri ng aktibidad. Ang data mula sa Mysten Labs ay nagpapakita na ito ay nagpapataas ng gastos sa paggamit ng network batay sa panlabas na saturasyon kaysa sa tunay na halaga ng isinagawang serbisyo.
Ang pagsusuri ng kumpanya ay nagpapakita na ang mga tradisyonal na internet platform, tulad ng mga search engine, ay nagpapalawak ng kanilang imprastruktura batay sa mga pisikal na yaman at hindi nagpapataas ng direkta mong gastos para sa bawat paghahanap habang may tataas na pang-global na demand.
Ang tradisyonal na konsepto ng wallet at gas charging ay ipinapakita bilang pansamantalang solusyon sa inhenyeriya dahil sa kakulangan ng structural scalability sa mga protokolo ng unang at ikalawang henerasyon.
Ang koponan ng Mysten Labs, na binubuo sa kanyang core ng mga inhinyero na may nakaraang karanasan sa pagbuo ng malalaking infrastruktura ng paghahanap at konektibidad sa mga korporasyon tulad ng Google at Meta, ay batay sa abot-kayang pagbibigay ng hardware. Ang mga historical na datos mula sa mga kumpanyang teknolohiya ay nagpapakita ng orihinal na disenyo na nakatuon sa pagpapalakas ng milyun-milyon aktibong gumagamit kaysa sa pagpapababa ng kakulangan sa pamamagitan ng mga ekonomikong hadlang.
Libre at Walang Bayad na Pagbabayad at AI Automation
Isang bagong ulat mula sa network ay detalyado ang integrasyon ng mga solusyon para sa pag-deploy ng mga artificial intelligence agents. Ipinapahiwatig ng teknikal na proyeksyon ng kumpanya na ang karamihan sa internet traffic ay magiging nakadepende sa automated na mga sistema na magiging kailangan ng malaking processing speeds.
Para masagutan ang milestone na ito, inaasahang ipapalabas ang libreng payment SDK sa network ng Sui noong 2026. Maaaring bigyan ng kakayahan ang mga developer na i-integrate ang on-chain transactions nang walang mga limitasyon sa gastos para sa automated na mga operasyon.
Ang operasyonal na kakayahang magpatuloy ng libreng modelo na ito ay magiging direkta na nakasalalay sa kakayahan ng mga node na dinamikong magdagdag ng hardware habang tumataas ang demand sa network. Ang pagmamasid sa mga metric ng pagtanggap at bilis ng pagproseso sa testnet ay magpapatotoo sa performance ng data architecture na ito laban sa tunay na workload ng mga autonomous agent.

