Ayon sa ME News, noong Hunyo 17 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang kontrobersyal na malaking modelo na SubQ, na dating nag-claim na makakapagbawas ng pagkakagamit ng kompyutasyon ng libo-libo beses, ay naglabas ng teknikal na ulat para sa bersyon na 1.1 Small. Para sa mga alegasyon na ang mga naunang preview version ay tinatawag na “AI panlaban sa lahat” (nangangahulugang maliit na pangako) dahil sa kakulangan ng papel at independiyenteng pagpapatotoo, ang developer na Subquadratic at ang evaluator na Appen ay nag-organisa ng pagsusuri sa pamamagitan ng tatlong panig, at sinasabing ang modelo ay nakamit ang 98% na akurasye sa paghahanap sa limitadong haba ng 12 milyong token, at nakakuha ng mga resultang malapit sa mga pangunahing modernong modelo sa praktikal na pag-program. Ipinakita rin sa teknikal na ulat na ang modelo ay hindi galing sa simula, kundi isang pagbabago sa isang bukas na pinakamoderno na modelo sa pamamagitan ng pagpalit ng mekanismo ng pagkonsentrasyon at pagpapalawig ng pagsasanay ng 1 trilyon na token. Kahit na dinala ang pagsusuri mula sa tatlong panig upang patunayan, patuloy pa rin ang pagdududa sa komunidad ng mga developer tungkol sa pag-update na ito. May mga mananaliksik na nagtuturo na ang tinatawag na “black tech” ay walang tunay na teknikal na paglalago—ito ay simpleng isang umiiral na teknolohiya kung saan ang mahabang teksto ay hinahati sa mga maliit na piraso at dininamikong pinipili (kilala bilang block-sparse attention mechanism); may mga mambabasa rin na nagsasalita na may mga teksto na ginawa ng AI na isinama sa ulat (lalo na malinaw sa seksyon 5.7.1). Ang mga system engineer naman ay nagbabala na ang mekanismo ng pagpili ay magdudulot ng karagdagang overhead sa pag-schedule kapag ginagamit nang sabay-sabay ng maraming tao, na nagdudulot ng malubhang pag-antala sa 1% ng pinakamabagal na gumagamit. Dahil ang modelo ay hindi naglalabas ng mga pangunahing parameter para i-download, at hindi rin nagbibigay ng API na maaaring gamitin ng lahat, ang mga pangako tungkol sa pagbawas ng pagkakagamit ng kalakasan at mababang presyo ay patuloy pa ring nasa papel lamang. (Pinagmulan: BlockBeats)
Ipinakilala ang SubQ 1.1 Version sa gitna ng pag-aalinlangan ng komunidad
KuCoinFlashI-share
Summary
Linaro na ang bersyon 1.1 ng SubQ noong June 17 (UTC+8), kasama ang teknikal na ulat na inilabas bilang bahagi ng on-chain news. Ang AI model ay nag-claim ng 98% accuracy sa retrieval sa 12 milyong tokens at coding performance na malapit sa mga pangunahing model, batay sa Appen evaluation. Patuloy pa ring hindi naniniwala ang mga kritiko, na nagpapahiwatig ng mga trend sa AI + crypto news at mga alalahanin tungkol sa hindi nasusuri na mga claim. Ilan sa mga developer ay nagsasabing gumagamit ang model ng umiiral na block sparse attention techniques, habang iba ay nakakita ng AI-generated text sa ulat. Ang API access at core parameters ay patuloy pa ring hindi available.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.