Original na may-akda: @AndrewYNg
I-translate: Peggy
Editorial Note: Habang ang mga kumpanya tulad ng OpenAI at Anthropic ay nagsisimula na magtatag ng mga koponan ng AI Forward Deployed Engineer (AI Forward Deployed Engineer, o FDE), isang lumang posisyon mula sa Palantir ay bumabalik sa Silicon Valley. Ang pangunahing halaga ng FDE ay ang pagsisimula sa lugar ng kliyente upang baguhin ang mga pangkalahatang malaking modelo sa mga Agent workflow na tugma sa partikular na proseso ng negosyo.
Ngunit ang tunay na pinag-uusapan ng artikulong ito ay hindi lamang ang bagong propesyon na FDE, kundi kung paano muling magkakasplit ang istruktura ng mga trabaho sa panahon ng AI. Naniniwala ang may-akda na kumpara sa kaunting FDE na ipinapadala sa loob ng kliyente upang maglingkod sa pagpapatupad ng mga produkto ng partikular na supplier, mas malaki ang pangangailangan sa sariling AI Engineer ng mga kumpanya. Kailangan nilang maintindihan ang prompt engineering, Agent frameworks, at evaluation systems, at kailangan din nilang makagamit ng AI programming tools tulad ng Claude Code at Codex upang talagang i-embed ang kakayahan ng AI sa software at business systems.
Ito ay nangangahulugan na ang epekto ng AI sa merkado ng paggawa ay hindi lamang simpleng “papalit”. Mas malamang na magsisimula ito sa paglikha ng isang bagong hanay ng mga pangkalahatang posisyon, at tulad ng dati nang pagkakahati-hati ng mga software engineer sa frontend, backend, mobile, at DevOps, magpapatuloy itong umunlad patungo sa mas espesipikong mga propesyon tulad ng LLMOps, Evals Engineer, at AI Data Engineer. Ang tunay na kakulangan ay ang mga taong may kakaibang pag-unawa sa teknikal na pagpapatupad at sa mga negosyo na sitwasyon.
Narito ang orihinal:
Kamakalawian ng Silicon Valley ay may isang bagong posisyon na naging malaking pansin: AI Forward Deployed Engineer (AI Forward Deployed Engineer, o FDE). Ang mga inhinyerong ito ay ipinapadala sa loob ng mga organisasyon ng kliyente upang tulungan sila sa pagbuo ng mga solusyon na personalisado, tulad ng pagtatayo at pag-optimize ng mga workflow ng Agent na sumasalungat sa mga partikular na pangangailangan ng kliyente. Mula nang magsimula ang OpenAI at Anthropic na bumuo ng mga bagong koponan upang ipadala ang FDE sa loob ng mga organisasyon ng kliyente, narinig ko na rin ang maraming tao na muli ay nagiging interesado sa path na ito sa propesyon.
Ang mga AI workload ay nagpapalakas sa paglago ng mga posisyon ng FDE, isang halimbawa kung paano nililikha ng AI ang mga bagong trabaho. Ipinapakita rin nito na ang kuwento ng “jobpocalypse”—ang pagkabagsak ng merkado ng trabaho—ay hindi totoo; magkakaroon pa rin ng maraming mga posisyon na may kaugnayan sa AI at di-AI. Gayunpaman, tulad ng ipapaliwanag sa ibaba, naniniwala ako na ang bilang ng mga posisyon ng AI engineer ay maraming mas malaki kaysa sa FDE.
Ang papel ng FDE ay itinatag ng Palantir sa loob ng halos dalawampung taon. Noong panahong iyon, ipinapadala ng Palantir ang mga inhinyero sa loob ng mga ahensya ng gobyerno, kung saan sila gumagawa sa isang ligtas, naka-isolate mula sa panlabas na network na kapaligiran. Bukod sa matibay na teknikal na kakayahan, kailangan din ng FDE ang kakayahang makipag-ugnayan, at minsan ay kailangan din ng kaunting pagpapasya sa negosyo. Halimbawa, maaaring kailanganin nilang makipag-ugnayan sa mga kliyente, maunawaan ang kanilang pangangailangan; magtakda ng prioridad sa mga proyekto; ipaliwanag ang mga kumplikadong teknolohiya; at magbigay ng feedback na may paggalang ngunit matatag kapag ang mga kliyente ay nag-uulat ng mga hindi makatotohanang pangangailangan. Ngayon, muli itong napapansin, lalo na dahil ang pagtatanim ng isang umiiral na malaking modelo sa wika sa loob ng isang negosyo at pagpapabago nito upang maging isang custom na Agent workflow na tumutugon sa partikular na pangangailangan ng negosyo ay nangangailangan ng maraming praktikal na pagsasagawa.
Gayon, naniniwala ako na mas malaki ang dami ng mga posisyon sa AI engineering. Maaaring tanggapin ng isang kumpanya ang ilang FDE para sa panloob na pagkakasundo, ngunit karamihan sa mga kumpanya ay gustong pagsaliin ang higit pang kanilang mga empleyado sa pagbuo ng proyekto. Sa halimbawa namin, kami ay talagang nagpapahintulot ng FDE, ngunit mas marami ang aming hinahanap na AI engineers. Bukod dito, karaniwang pag-aalala ng mga kliyente ang hirap makahanap ng tunay na “vendor-neutral” na FDE. Sa katotohanan, ang layunin ng FDE ay ang malalim na integrasyon ng produkto ng isang partikular na vendor sa mga sistemang pangkumpanya. Sa kasalukuyang yugto, mahirap makapaghula kung aling AI service ang magiging pinakamahusay sa isang taon, kaya mahalaga ang “pagkakamaliwanag”—ang kakayahan ng isang kumpanya na piliin ang pinakamainam na vendor sa hinaharap. Sa kabilang banda, kung papaano ang FDE na magbubukod ng mga proseso ng negosyo ng isang kumpanya sa isang partikular na vendor, mas mababawasan ang pagkakamaliwanag na ito.
Sa kasalukuyan, nakikita kong tumataas nang mabilis ang pangangailangan sa mga AI engineer. Ang mga engineer na ito ay kayang bumuo ng mga aplikasyon gamit ang mga AI software component, tulad ng LLM prompts, Agent frameworks, evaluation systems, atbp.; samantala, sila ay kayang magamit nang epektibo ang mga AI programming agents, tulad ng Claude Code, Codex, Antigravity CLI, at OpenCode. Habang patuloy na umuunlad ang papel ng isang AI engineer, inaasahan kong mas magkakaroon ng mas espesipikong mga posisyon. Katulad ng sa loob ng ilang dekada ang pangkalahatang posisyon ng "software engineer" na nagkaroon ng pagkakahati-hati sa frontend, backend, mobile, data engineering, DevOps, atbp.
Ano-ano ang mga espesyalisadong trabaho sa AI na mabubuo sa hinaharap? Hindi pa ako sigurado. Maaaring mayroon tayong AI FDE, LLMOps Engineers, Evaluation Engineers, AI Data Engineers, Harness Engineers, at ilang bagong posisyon na hindi pa natin nailalagay ngayon. Ngunit sa kasalukuyan, marami nang pangkalahatang AI engineers ang nagkakaroon ng malaking halaga. Nasa mataas na kakulangan ang mga mahusay na AI engineers. Habang patuloy na umuunlad ang larangan sa susunod na sampung taon, inaasahan ko rin na magkakaroon ng higit pang pagkakaiba-iba sa loob ng AI engineering, na magdadala ng higit pang mga bagong pagkakataon sa trabaho.
I-click para malaman ang mga posisyon na hinahanap ng BlockBeats
Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng律动 BlockBeats:
Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats
Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia