Ang Securitize ay naglalagay ng AI bilang pangunahing imprastruktura sa arkitektura ng data

Ginawa ng Securitize ang AI bilang pangunahing layer ng kanilang data architecture, pinapakita ito bilang imprastruktura at hindi bilang isang tampok. Para sa isang kumpanya na nagpapamahala ng higit sa $4 bilyon na mga ari-arian hanggang Abril 2026, ang pagkakaiba ay mahalaga nang higit pa kaysa sa mukhang.

Gumagamit ang arkitektura ni Securitize ng isang dual-layer AI system, na nagpapair ng isang eksternal na generalist AI kasama ang isang internal na sistema na nakabatay sa sariling data lake at governance models ng kumpanya. Ang eksternal na layer ay nangangasiwa sa malawak at fleksibleng pag-iisip na mabuting ginagawa ng mga malalaking language model. Ang internal na layer ay nagpapakatotoo sa bawat output sa proprietary data ni Securitize, at naglalapat ng sariling compliance rules at governance frameworks ng kumpanya bago makarating ang anumang output sa isang user o downstream system.

Ang automatic data lineage—ang kakayahang tukuyin nang eksakto kung saan nagmula ang isang piraso ng impormasyon at kung paano ito binago—ay nakabatay sa sistema at hindi lamang idinagdag. Binuo ng data team ito gamit ang traceability at auditability bilang unang prinsipyo, nag-uugnay sa AI sa mga pinagkakatiwalaang pinagmulan ng data at hindi pinapahintulutan itong gumana nang hiwalay.

Noong Oktubre 2025, inilunsad ng Securitize ang MCP Server, isang sistema na disenyo para sa real-time pagtanong sa data ng tokenized asset. Ang pagpapalalim ng AI sa data layer ay direkta na pagpapalawak ng investmeng ito sa imprastraktura.

May mga ari-arian na pinag-uukulan na hihigit sa $4 bilyon, ang Securitize ay gumagana sa antas kung деhan ang manual na pamamahala ng data ay hindi na praktikal, at kung ang mga pagkakamali sa pagpapatupad o pag-uulat ay may tunay na pinansyal at regulatoryong epekto. Ang kita noong Q1 2026 ay umabot sa $19.5 milyon, na nagpapakita ng 39% na pagtaas kumpara sa nakaraang taon.

Mayroon ang Securitize ng proyektong SPAC listing na $1.25 bilyon na gagawin ito sa isang sa mga pinakamakapangyarihang publikong nakikilala na kompanya sa larangan ng tokenization. Mas masinsinang sinusuri ng mga publikong merkado ang data governance at infrastraktura ng pagkakasunod kaysa sa mga pribadong investor, na nagpapakita na ang AI-embedded na arkitektura ay may tamang panahon.

Ang dual-layer AI architecture ay nagdudulot ng panganib sa pagpapatupad. Ang pagpapanatili na ang loob na pagsasamantala na layer ay laging nagpapaliit sa panlabas na pangkalahatang layer ay nangangailangan ng patuloy na pagpapalit. Ang isang pagkakamali sa pagtutugma na nagmumula sa isang AI system ay maaaring magbunsod sa tiwala na dapat itayo ng arkitektura.